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java的几种排序算法(常用排序算法)

常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6. 归并排序 8....层层细分 接下来,我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程: public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法,实现原理比较直观易懂: 首先在未排序数列中找到最小元素,然后将其与数列的首部元素进行交换,然后,在剩余未排序元素中继续找出最小元素,将其与已排序数列的末尾位置元素交换...其他排序 比如Arrays工具类提供的排序方法。...,结果如下: 得到综合结果是: 速度: 快速排序>>归并排序>>>>>插入排序>>选择排序>>冒泡排序 并且可以看到,选择排序,冒泡排序在数据量越来越大的情况下,耗时已经呈指数型上涨,而不是倍数上涨

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java四种常用排序算法

一、冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有需要交换,也就是说该数列已经排序完成。...算法描述: 1、比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个 2、对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。...(插入排序变种版) 1、基本上和插入排序一样的道理。...3、说明:基本原理和插入排序类似,不一样的地方在于。通过间隔多个数据来进行插入排序。 4、代码实现。

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各种Java实现的常用排序算法

文章目录 冒泡排序排序 - heap sort 插入排序 - insert sort 归并排序 - merge sort 快速排序 - quick sort 另一种快速排序 选择排序 希尔排序 冒泡排序...- heap sort package sort; import java.util.Arrays; /* 基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。...从算法描述来看,堆排序需要两个过程, 一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。 一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。...- merge sort package sort; import java.util.Arrays; public class mergeSort { public mergeSort(int...package sort; /* 希尔排序(最小增量排序) (1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组, 每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序

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面试中常用排序算法实现(Java

所以排序的效率就会显的十分重要,本篇我们将着重的介绍几个常见的排序算法,涉及如下内容: 排序相关的概念 插入类排序 交换类排序 选择类排序 归并排序算法实现 一、排序相关的基本概念      排序其实是一个相当大的概念...而我们通常所说的各种排序算法其实指的是内部排序算法。...而我们本篇文章将主要介绍内排序中的几种常用排序算法: ? 还有一个概念问题,排序的稳定性问题。...如果Ai = Aj,排序前Ai在Aj之前,排序后Ai还在Aj之前,则称这种排序算法是稳定的,否则说明该算法不稳定。...我们称这叫做一趟快速排序,位于该元素两边的子表继续进行快速排序算法直到整个序列都有序。该排序算法是目前为止,内部排序中效率最高的排序算法。具体它是怎么做的呢? ?

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常用排序算法

冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种极其简单的排序算法,也是我所学的第一个排序算法。...这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。   冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个调换位置。...由于它的简洁,冒泡排序通常被用来对于程序设计入门的学生介绍算法的概念。...选择排序(Selection Sort)   选择排序也是一种简单直观的排序算法。...插入排序在工业级库中也有着广泛的应用,在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中,都将插入排序作为快速排序的补充,用于少量元素的排序(通常为8个或以下)。

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java实现四种常用排序算法

四种常用排序算法 注:从小到大排 冒泡排序 特点:效率低,实现简单 思想:每一趟将待排序序列中最大元素移到最后,剩下的为新的待排序序列,重复上述步骤直到排完所有元素。...这只是冒泡排序的一种,当然也可以从后往前排。...思想:每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾,剩下的为待排序序列,重复上述步骤直到完成排序。...采用分治法的思想:首先设置一个轴值pivot,然后以这个轴值为划分基准将待排序序列分成比pivot大和比pivot小的两部分,接下来对划分完的子序列进行快排直到子序列为一个元素为止。...quickSort(array, p_pos + 1, high);// 排序右半部分 } } ---- 测试demo: import java.util.Arrays; public class

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JavaScript常用排序算法

冒泡算法 原理:从第一个元素开始,往后比较,遇到自己小的元素就交换位置 ?...代码实现: // 冒泡算法 function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++) {...特点: 插入排序把要排序的数组分成两部分: 第一部分包含了这个数组的所有元素,但将第一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置)。 第二部分就是包含了这一个元素(即待插入元素)。...在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分 比冒泡排序快一点 代码实现: // 插入排序 function insertSort(arr) { // 从第二个元素开始,因为要留一个坑...和归并排序不同的是,归并排序是先分为两组再继续排,而快速排序是边分边排 代码实现: // 大致分三步: // 1、找基准(一般以中间项为基准) // 2、遍历数组,小于基准的放在left,大于基准的放在

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常用排序算法

常用排序算法 拿li=[1,3,45,6,78,9,4]来举例 一.冒泡排序 空间复杂度O(n的2次方) 原理:例如你把一组数据从头开始依次遍历过去把最大的或者最小的放在末尾,除了最后一个每个依次进行遍历...li[j+1], li[j] flag = False if flag: return bubble_sort(li) 二.选择排序...空间复杂度O(n的2次方) 速度比冒泡快一点 原理:例如你把一篮子苹果让你从大到小进行排序,你就算先拿出一个,再拿出第二个和第一个比按大小摆放左还是右,再拿第三个和之前已经拍好顺序的队列进行对比放置合适位置...插入排序 空间复杂度O(n的2次方) 速度比选择快一点 原理:例如打牌手牌先抽出,再所有排进行排序,依次抽出依次进行排序替换 def insert_sort(li): for i in range...> tmp: li[j+1] = li[j] j = j - 1 li[j+1] = tmp insert_sort(li) 四.快速排序

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常用排序算法总结

我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。...另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 这里我们来探讨一下常用的比较排序算法,非比较排序算法将在下一篇文章中介绍。...对于不稳定的排序算法,只要举出一个实例,即可说明它的不稳定性;而对于稳定的排序算法,必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。...需要注意的是,排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的,不稳定的算法在某种条件下可以变为稳定的算法,而稳定的算法在某种条件下也可以变为不稳定的算法。...Java系统提供的Arrays.sort函数。对于基础类型,底层使用快速排序。对于非基础类型,底层使用归并排序。请问是为什么? 答:这是考虑到排序算法的稳定性。

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基础算法| 常用排序算法小结

日常吹水 说到这个算法, 可能瞬间大家就觉得那些灰机昏膏素什么的比这个生动活泼多了。 那么,正走在算法之路上的你, 是否还在苦苦寻求修仙之路? 是否被各种排序算法欺负得苦不堪言?...* 内容提要: *排序常用术语介绍 *冒泡排序 *选择排序 *插入排序 *希尔排序 *归并排序 *快速 排序 排序基础知识 ⚫排序的定义 将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序...好了看完上面一堆头(dan)疼的术语介绍, 接下来将为大家介绍几种常用的内部排序算法, 开始我们的表演。 1 冒泡排序(Bubble Sort) ⚫常规冒泡排序 冒泡排序算是比较好理解的了。...归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。...快速排序是不稳定的排序算法。 OK自此,常用排序算法已经介绍完毕,今天的表演到此结束,谢谢大家。

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常用链表排序算法_单链表的排序算法

(由小到大) 返回:指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中, 选出键值(就是用它排序的字段...(由小到大) 返回:指向链表表头的指针 ========================== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 (就是用它排序的字段...在排序中,实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚,要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即:每当两相邻的节点比较后发现它们的排序排序要求相反时, 就将它们互换。...>[1]—->[2]—->[3]…—->[n]—->[NULL](排序后链表) head 1->next 2->next 3->next n->next 图14:有N个节点的链表冒泡排序

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Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

希尔排序(最小增量排序) (1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d...从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。...(3)用java实现 import java.util.Arrays; publicclass HeapSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51...(3)用java实现 import java.util.Arrays; publicclass mergingSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51...(3)用java实现 import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class radixSort {

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DotNet常用排序算法总结

数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的,现在介绍一下几种算法,在项目中较为常用算法有:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等7中算法。  ...现在介绍选择排序算法,希尔排序算法,快速排序算法。    ...(3).快速排序算法:通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。    ...以上是对算法定义的简单说明,接下来看看算法的具体实现:      1.排序算法类型的接口: /// /// 排序算法类型的接口 /// ...{ /// /// 创建排序算法实现。

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常用排序算法代码兑现

01 — 回顾 五天过去了,8个主要排序算法的思想和原理图解都已经推送完了,在这些推送中,我们详细分析讨论了 各种排序算法的时间、空间复杂度; 算法的稳定性; 算法的优化改进 算法的应用场景 如果您想了解或者进一步熟悉下这些算法原理...,请参考之前五天的推送: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解 不基于比较的基数排序原理图解 02 — 兑现代码...当我们详细研究了这些常用排序算法的基本实现原理之后,是时候写出这些排序算法的源代码了,也许这些代码在网上有更高效的实现,不过下面写的这些都是和之前说的算法原理和图都解密切相关,一 一对应的,主要是方便大家的理解...使用了 Java 语言 和 C# 语言实现了这些算法,下面一 一列出。...: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解 不基于比较的基数排序原理图解

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常用排序算法总结(1)

另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 这里我们来探讨一下常用的比较排序算法,非比较排序算法将在下一篇文章中介绍。...对于不稳定的排序算法,只要举出一个实例,即可说明它的不稳定性;而对于稳定的排序算法,必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。...需要注意的是,排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的,不稳定的算法在某种条件下可以变为稳定的算法,而稳定的算法在某种条件下也可以变为不稳定的算法。...例如,对于冒泡排序,原本是稳定的排序算法,如果将记录交换的条件改成A[i] >= A[i + 1],则两个相等的记录就会交换位置,从而变成不稳定的排序算法。 其次,说一下排序算法稳定性的好处。...Java系统提供的Arrays.sort函数。对于基础类型,底层使用快速排序。对于非基础类型,底层使用归并排序。请问是为什么? 答:这是考虑到排序算法的稳定性。

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java排序算法

, int x, int y) { int temp = source[x]; source[x] = source[y]; source[y] = temp; } }   注意将选择排序和冒泡排序进行区分...:冒泡排序是将相邻的数据进行对比,而选择排序是将下标为i和j的数据进行对比(每次选出当前数据集中最小的)。...3.插入排序   ①从第一个元素开始,该元素可以认为已经排序;   ②取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后往前进行扫描;   ③如果该元素(已排序)大于新元素,则将该元素移动到下一个位置;   ④...重复步骤③,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;   ⑤将该元素插入到新位置中;   ⑥重复步骤②。...4.二分排序 二分法插入排序是在插入第i个元素时,对前面的0~i-1元素进行折半,先跟他们中间的那个元素比,如果小,则对前半再进行折半,否则对后半进行折半,直到left>right,然后再把第i个元素前

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python 常用排序算法

1.插入排序:插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序;首先将第一个作为已经排好序的,然后每次从后的取出插入到前面并排序...:它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...:第1趟,在待排序记录r1 ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r1交换;第2趟,在待排序记录r2 ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r2交换;以此类推,第i趟在待排序记录r[i] ~ r[n]中选出最小的记录.../2) if len(data_source)>=1: if data_source[mid]>find_n: #中位数大于要查找的数,则要查找的数在左半部分,继续调用二分算法进行查找

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