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【数据挖掘】机器学习与数据挖掘的学习路线图1

应部分朋友要求,特奉上“机器学习与数据挖掘的学习路线图”,供有兴趣的读者研究。 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域=数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理领域=机器视觉。当然这只是一种比较直白的理解,并不能见得绝对准确或者全面。我们权且这样处理。而且在本文后面若提到这两个名词,我们所表示的意思是一致的。 但无论是机器学习,还是数据挖掘,你一定听说过很多很多,名字叼炸天的传说中的,“算法”,比如:SVM,神经网络,Logi

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对于最近线上服务以及京东等大型互联网公司对java工程师要求的一些思考

当下线上服务为了减少上线,经常搞成配置化,配置化对于版本以及持续集成本身是很大破坏,对于此,我个人持保留态度, 是反对过多东西进行配置化,其实配置化本身没有什么问题,关键是动态对配置进行修改而没有与代码进行版本关联,但越来越多 人迎合潮流与领导。         对于线上服务,存在定时拉取配置平台配置,一定进行相应检查,只要人配置东西就一定会有问题,或者说容易发生问题,线 上服务重启时,需要稳赢一下,呆一会看一下启动是否成功,一定不要一次全部服务批量重启,出了问题,就完全没法处理了,并且 需

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JavaBean详解

JavaBean是一种可重用的Java组件,它可以被Applet、Servlet、SP等Java应用程序调用.也可以可视化地被Java开发工具使用。它包含属性(Properties)、方法(Methods)、事件(Events)等特性。 ***JavaBean是一种软件组件模型,就跟ActiveX控件一样,它们提供已知的功能,可以轻松重用并集成到应用程序中的java类。***任何可以用Java代码创造的对象都可以利用JavaBean进行封装。通过合理的组织具有不同功能的JavaBean,可以快速的生成一个全新的应用程序,如果将这个应用程序比作一辆汽车,那么这些JavaBean就好比组成这辆汽车的不同零件。对软件开发人员来说,JavaBean带来的最大的优点是充分提高了代码的可重用性,并且对软件的可维护性和易维护性起到了积极作用。 **JavaBean的种类按照功能可以划分为可视化和不可视化两类。**可视化的JavaBean就是拥有GUI图形用户界面的,对最终用户是可见的。不可视化的JavaBean不要求继承,它更多的被使用在JSP中,通常情况下用来封装业务逻辑、数据分页逻辑、数据库操作和事物逻辑等,这样可以实现业务逻辑和前台程序的分离,提高了代码的可读性和易维护性,使系统更健壮和灵活。随着JSP的发展,JavaBean更多的应用在非可视化领域,并且在服务器端应用方面表现出了越来越强的生命力。

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