做Hadoop应用开发的过程中,用户会有这样的需求,在同一个Java应用中同时访问安全和非安装的CDH集群。同一个Java应用即同一个进程同一个JVM,由于一些全局的变量可能会导致无法同时访问安全和非安全的集群。本篇文章Fayson介绍下如何使用Java代码同时访问安全和非安全的CDH集群。
【编者的话】随着Docker的发展,越来越多的应用开发者开始使用Docker。James Strachan写了一篇有关Java开发者如何使用Docker进行轻量级快速开发的文章。他告诉我们,使用Docker和服务发现的机制,可以有效减轻Java运维人员的负担,进行项目的快速启动和持续迭代。 多年来,Java生态系统一直在使用应用服务器。Java应用服务器(如Servlet Engine、JEE或OSGi)是一个可以作为最小部署单元(如jar/war/ear/bundle等)进行部署和卸载Java代码的J
数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
本文演示了一个在云或虚拟平台上,用于自动化部署和管理Docker Java微服务应用程序的解决方案。我们通过扩展现有项目Chris Richardson的示例——一个事件溯源(Event Sourcing)的基于微服务的资金转移程序。引入CQRS和Docker来自动构建和部署该项目。我们的项目包含有用于每个微服务的Dockerfiles文件,还将提供一个可在Web服务器上运行的整合前端,这个前端可以提供所用到的微服务。我们使用Nginx Web sever,在前端页面的默认目录/ usr / share / nginx / html /中编写JavaScript代码。前端将暴露出如下功能:
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文,我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货!
随着云计算的广泛普及和云原生实践,越来越多的公司开始将目光投向云上的稳定性治理。混沌工程的概念最早来自Netflix,并且在NF取得成功,证明了混沌工程在云计算中扮演关键角色,通过有计划地引入故障和不稳定性,确保系统的健壮性和可靠性,使组织能够充分利用云计算的优势,并实现高质量的应用交付。
在降本增效的背景下,OPPO数据库团队进行了缩容、减少节点数、机房搬迁等一系列操作,同时面临效率低下和溢出故障的双重挑战。团队为此采取了一系列调优措施,包括架构优化、标准化配置、业务整改、配置参数校验和构建卡点等。通过这些实践,OPPO在半年内顺利迁移了500个MySQL节点、800个MongoDB节点和1000个Redis节点,同时显著降低了沟通成本和数据库成本。此外,因配置问题导致的故障次数减少了70%,显著提升了数据库的可靠性。详细的解决策略和方法,请参阅文章正文。
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最近业务系统需要使用Impala作为查询引擎,在使用Impala JDBC连接Impala服务时,默认是不带负载均衡的,需要指定ImpalaD的机器。指定机器的情况下会产生单点故障和负载过重的问题,因此在多用户和生产环境下对于Impala的JDBC服务需要做负载均衡。
EhCache是一个广泛使用的开源缓存框架,用于提高应用程序的性能和响应速度。在分布式系统中,EhCache支持集群缓存以及通过RMI(远程方法调用)和JMX(Java管理扩展)来管理缓存。本文将深入介绍EhCache集群缓存以及RMI、JMX配置的方法,结合实际项目中的应用场景进行说明。
作者:吴容,腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 在《腾讯云ES:图文详解!你想了解的ElasticAPM这里全都有》这篇文章中,我们对Elastic APM的组件架构、数据模型和工作原理有了比较清晰的认识,本篇文章将从实践的角度出发,演示如何使用Elastic APM来实时监控我们的SpringBoot服务。 一、创建ES集群 首先在演示的第一步,需要先创建出一个ES集群环境,这里我们到腾讯云ES控制台创建一个7.14.2白金版的ES集群。 图1. 腾讯云ES控制台创建ES集群 二、
来源: https://blogs.sap.com/2016/03/09/java-bytecode-instrumentation-using-agent-breaking-into-java-application-at-runtime/
架构师技术文档:Redis+Nginx+Spring全家桶+Dubbo精选(免费领学习资料)
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文,我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货! 一、Redis技术好文精选整理 Redis哨兵、复制、集群的设计原理,以及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo 深入了解redis 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 二、Nginx技术好文精选整理 Nginx实战
周昕毅,携程系统研发部云平台高级研发经理。目前负责携程K8S平台运维管理、分布式存储和云平台网络组件研发及运维管理。熟悉云基础设施建设,从事运维自动化及DevOps工具研发工作十年以上。长期关注云原生技术领域,Infrastructure AS Code理念的坚定践行者。
容器是一种轻量级的独立可执行包,可以包括应用程序所需的所有内容(如代码、库、环境变量和系统工具),并在任何地方进行部署。与虚拟机不同,它们不需要完整的操作系统,因此更加轻便、快速和易于移植。
前言 本文是为了帮大家快速回顾了Java中知识点,这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案,相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习,能达到事半功倍效果。 本来想将文件上传到github上,但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个PDF,供大家学习,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货! 一、Redis技术好文精选整理 Redis哨兵、复制、集群的设计原理,以及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo
本文将向您展示如何在GPT的指导下,快速搭建Java环境,并使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互。
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。
众多行业中,程序员当然属于高薪职业。 无论是国内还是国外,IT行业的程序员、工程师,甚至连码农都要比其他行业的从业者的收入高很多! 但是Java程序员拿多少钱跟有多少经验有关系,但经验的多少跟年限没有必然关系。 工作以后一直在别人设置好的框架体系里搬砖,即便干了5年还不是初级程序猿一个! 你工作以后,不断摸索,自己研究框架,自己在搬砖的同时还应用设计模式,有机会还自己玩架构,初级的如SSH,高级一点的,自己也能上手。J2EE、J2SE、J2ME都干过项目。 那你就很优秀了! 最近花了很长的时间去搜罗整理Ja
在大数据领域,Hive作为一种数据仓库解决方案,为用户提供了一种SQL接口来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。为了更灵活地与Hive进行交互,我们可以使用Hive JDBC(Java Database Connectivity)驱动程序。本文将深入探讨Hive JDBC的使用,为读者提供在大数据环境中进行数据交互的技术指导。
在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。
上一篇文章中,我们知晓了如何在项目中通过不同的方式来集成Ehcache并在业务逻辑中进行使用。作为JAVA本地缓存框架综合实力天花板级别的Ehcache,除了在本地缓存方面具有强悍的实力外,还具有一个其它对手所不具备的特色功能,即Ehcache提供了对于集群能力的支持,这也使得Ehcache不仅仅是个本地单机缓存,更是一个分布式缓存。
基于已有镜像部署应用。以账号为dev密码为dev的用户登录openshift集群。创建一个名为imagetest的项目。以root权限运行该项目中的容器。注意,这里是在当前的project下添加权限。基于已有镜像部署应用。已将之前生成的镜像push到了本地镜像仓库中。登录web console查看。查看pod的日志。可以看见服务已经正常启动。
1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方,以方便系统快速做出响应。
波兰的一家安全公司近日揭示批漏了30个Java云服务的0day漏洞和相应利用代码,这些漏洞允许客户在其服务器集群上部署Java应用程序。 该公司在一月底二月初的时候,已经向Oracle递交了这些漏洞及有关的PoC代码,并且确认他们已经收到了报告。截至2月末的时候,Oracle的月度报告中报告了相关问题,告知安全研究人员,已修复了发现了的24个漏洞,剩下的六个漏洞也已经研究过,正在修复程序代码。 让研究人员特别担心的是US1和EMEA1数据中心,希望Oracle公司在修补完所
今天小编为你们分享阿里巴巴2018年招聘应届毕业生,Java工程师的面试考题,主要分为三种 Java中获取 mysql连接的方式: 第一部分:分布式 三步变成:分布式 1、将你的整个软件视为一个系统(
摘要:本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看
本文最初发表于RedHat开发者博客,经原作者Rafael Benevides授权由InfoQ中文站翻译分享。
近期公司采购软件,评估时,某软件谈到使用了 Memcached 和 Redis 缓存。在本文中,将研究这两个流行的缓存的异同,方便理解和记忆。
在开发工作中,当业务前提不复杂时,可以使用Kafka 命令来进行一些集群的管理工作。但如果业务变得复杂,例如 :我们需要增加group、topic分区 ,此时,我们再使用命令行就感觉很不方便,此时,如果使用一个可视化的工具帮助我们完成日常的管理工作,将会大大提高对于Kafka 集群管理的效率,而且我们使用工具来监控消费者在 Kafka 中消费情况。
Hazelcast是一款开源的内存数据网格(In-Memory Data Grid, IMDG)解决方案,专为分布式环境设计,提供了极高的数据访问速度和弹性扩展能力。它允许开发者将数据存储在内存中,通过分布式计算提高应用的性能和可伸缩性。本文将深入浅出地介绍Hazelcast的核心概念、常见问题、易错点及其解决策略,并通过代码示例帮助读者快速上手。
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
在本文中,您将学习如何将三个简单的Java服务部署到Kubernetes(通过新的Docker for Mac / Windows集成在本地运行),并通过Kubernetes-native Ambassador API Gateway向前端用户公开前端服务。所以,抓住你选择的含咖啡因的饮料,在你的终端前舒服一点!
有个项目,利用redis做统计功能。一向对性能追求极致的我怎么能随便写几条redis的统计语句就应付呢。于是我打算使用lua脚本把用到的几条redis指令封装一起,这样减少和redis的IO交互,还可以保证操作原子性。我为自己的聪明才智沾沾自喜。
在分布式系统中,处理并发读写操作是一个常见的挑战。许多应用程序需要协调并发访问共享资源,以确保数据的一致性和可靠性。为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来同步并发读写操作。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁,并在Java应用程序中实现并发读写锁。
Presto设计精巧,可以处理海量数据,最大化地利用硬件性能,计算全部在内存中完成,很好的利用高速网络来进行数据调度。性能基本上是Hive的10倍。
Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单,官方提供的Cache配置方式有多种。可以声明配置、xml中配置、程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
当定时任务愈加复杂时,使用Spring注解@Schedule 已经不能满足业务需要。 @Schedule 实现的定时任务:
Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。当您的 Java 应用部署在Rainbond上后
nohup是一个常用的Unix命令,用于在忽略挂起信号(SIGHUP)的情况下运行指定的命令或进程。当用户注销或关闭终端时,通常后台运行的进程会收到SIGHUP信号而终止。使用nohup可以避免这种情况,使得进程即使在用户注销后也能继续运行。
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