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    Java开发技术大揭底——让你认知自己技术上的缺陷,成为架构师一、分布式架构体系二、微服务架构三、阅读源码、分析源码四、工具的使用五、性能优化

    一、分布式架构体系 分布式怎么来的。传统的电信、银行业,当业务量大了之后,普通服务器CPU/IO/网络到了100%,请求太慢怎么办?最直接的做法,升级硬件,反正也不缺钱,IBM小型机,大型机,采购了堆硬件。 但是互联网不能这么干,互联网没有那么财大气粗,还有很多初创,能不能赚钱还不知道。所以就有了软件方面的解决方案:分布式系统,简单说,就是一台服务器不行,我用两台、10台、100台...这就要软件系统需要支持。 那么多台机器,我如何让他们协同工作,这就需要一个调度中心(或注册中心);肯定涉及到机器间通信,那

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    从后端到大数据,这里帮你规划一条高薪之路!

    大数据(big data),是近几年很火的一共概念。 **什么是大数据?**就举一个生活中很常见的一个例子,平常我们使用APP在各大商城进行商品浏览购物的时候,你会发现,当你在一类商品停留的时间较长时,回到首页,轮播图推荐跟猜你喜欢那一栏就有很大的可能给你推荐你刚刚浏览过去商品的同类。这里面就涉及到了大数据的一个概念,APP通过你的浏览记录,分析用户行为,再根据大数据的推荐系统,就完成了从点击浏览,到秒处理推荐的一个过程。 大数据,说白了就是大量数据的一个集合,来源于海量用户的一次次行为数据。大数据的核心意义不在于获取掌握庞大的数据信息,而在于对这些具有巨大价值的数据进行处理,进而得到这些数据的价值。

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