首先声明,这不是一份指南,这是一份失败的操作流水记录。我得到的最终结果:编译成功,但是无法运行,放弃在 Mac 平台直接使用此工具,乖乖用 Linux 或者容器环境。
使用的是缺省参数每个task分配200M内存「mapred.child.java.opts」
目录 1.JS之正则表达式 2.BootStrap BootStrap规则 3.jQueryUI jQueryUI规则 4.EasyUI EasyUI规则 5.WEB框架 6.Django Web框架 ---- 1.JS中的正则表达式 作用:a.检测某个字符串是否在某个字符串中 b.去某个字符串中提取出想要的字符串 语法: test ----> 判断字符串是否符合规则正则 exec ----> 获取匹配的数据
选择 " Build | Clean Project " 选项 , 清空编译数据 , 然后重新编译即可 ;
本片博文是“大数据线上问题排查系列”大类别之一,讲述前段时间我司某产品在某券商遇到的一个问题及解决方案,其背后涉及到 hive 的一个 BUG,在 hive 3.0 才修复。以下是正文。
点击关注公众号,Java干货及时送达 Spring的bean默认都是单例的,某些情况下,单例是并发不安全的,以Controller举例,问题根源在于,我们可能会在Controller中定义成员变量,如此一来,多个请求来临,进入的都是同一个单例的Controller对象,并对此成员变量的值进行修改操作,因此会互相影响,无法达到并发安全(不同于线程隔离的概念,后面会解释到)的效果。 一、抛出问题 首先来举个例子,证明单例的并发不安全性: @Controller public class HomeControl
Spring的bean默认都是单例的,某些情况下,单例是并发不安全的,以Controller举例,问题根源在于,我们可能会在Controller中定义成员变量,如此一来,多个请求来临,进入的都是同一个单例的Controller对象,并对此成员变量的值进行修改操作,因此会互相影响,无法达到并发安全(不同于线程隔离的概念,后面会解释到)的效果。
http://blog.csdn.net/u013256816/article/details/50417822
@RequestParam(name = “userId”, required = false, defaultValue = " ") userId: Int
这个接口最少需要4秒才能返回,如果发送短信时间更长,返回时间增加,这样用户的体验就非常不好
这几天发现insert overwrite partition运行的很慢,看了下是hive on spark引擎,这引擎平时比mapreduce快多了,但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍,运行了1h多还没运行完。
今天在使用hive函数weekofyear的时候遇到一个奇怪的情况,原sql如下:
客户端的报错信息,并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入 hiveserver2 所在节点查看hiveserver2的日志,可以看到如下相关信息:
1.@Aspect和@Configuration添加到定义的Aspect类上,指明切面类。
①比较VS2019和VS Code,Visual Studio 2019支持C#/C++/Python/Node.js,安装VS2019,腾讯云好几种SDK都能使用了,真方便,但是不支持Java,而VS Code轻量支持Java,够用了
猫头虎博主来啦! 🐱🐅 在今天的文章中,我将为大家分享如何处理Gradle中的一个常见问题:“Could not resolve all dependencies for configuration…”。在搜索这个问题的过程中,我发现很多开发者都遇到了这个问题,尤其是在配置仓库时使用了不安全的HTTP协议。如果你也在Google中搜索“Gradle 不安全协议如何处理”或者“Gradle依赖问题解决方案”,那么恭喜你,你找到了正确的地方!
编译 VirtualApp ( https://github.com/asLody/VirtualApp ) 时 , 弹出如下错误 ;
简单来说,JNDI (Java Naming and Directory Interface) 是一组应用程序接口,它为开发人员查找和访问各种资源提供了统一的通用接口,可以用来定位用户、网络、机器、对象和服务等各种资源。比如可以利用JNDI在局域网上定位一台打印机,也可以用JNDI来定位数据库服务或一个远程Java对象。JNDI底层支持RMI远程对象,RMI注册的服务可以通过JNDI接口来访问和调用。
步骤: 1.准备环境:Linux 系统,java 1.8.0 以上环境 下载azkaban源码到本地 https://github.com/azkaban/azkaban 解压到指定目录,比如我们解压到 /opt/softwares/azkaban 运行 在解压目录运行 : # Build Azkaban ./gradlew build # Clean the build ./gradlew clean # Build and install distributions ./gradlew insta
最近升级Android Studio和sdk后, gradle同步项目时忽然报错, Error:Failed to notify project evaluation listener.截图如下, 更详细的错误见最后.
从JDK8开始,字节码处理finally时变为通过冗余finally代码块来解决。(jdk7以及之前可以通过jsr跳转指令处理。)
最近因为需要做视频文件转换,在网上找了下,比较多的推荐是使用ffmpeg来实现,于是准备在java语言的基础上去实现,经过分析其实就是调用ffmpeg提供的应用命令去完成。
本期Java代码审计Spring框架知识篇将讲述Spring构造POC要必备的知识。
基于上篇讲解的Sentinel之后,这次讲讲spring cloud环境下最优雅的远程调用方式Feign
然后根据job的id去yarn上面查询了一下日志,发现报错如下: FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
在上期的Java代码审计Spring框架思路篇中,斗哥为大家讲述了如何得到Spring审计的Demo,审计源码,根据Spring框架审计思路初步判定是否存在漏洞,剩下就是构造POC,动态调试分析修改POC。本期Java代码审计Spring框架知识篇将讲述Spring构造POC要必备的知识。
Ranger 这个项目比较老了,更新不算多,所以编译方式也没有更新到比较新的方式,编译报错了有时候还是不太容易找到问题的,但是一定要记得,Maven 的日志是非常有用的,对于 Debug 来说有很大的帮助,所以一定要仔细看日志的报错内容,从图上看,最终抛出的问题是 An Ant BuildException has occured: exec returned: 1 ,这个我之前也没见过,但是很自然,我就加了 mvn package -X 来打印编译过程的 Debug 级别日志了。最后如下所示,around Ant part ...<exec failonerror="true" executable="python">... @ 4:48 就是这句,给了我灵感,因为我在 Mac 本地编译的,按照经验,我想到的是编译文件里指定用 python,会不会是版本不对导致无法执行,比如 python2 和 python3 的区别。于是我找到了这个变量控制的地方,如下图。
当我们在使用ORC文件格式创建Hive表,并且对Hive表的schema进行更改后,然后进行如insert into…select或insert overwrite … select会报错,以下具体看看报错。
[root@home]# cat ch.sh #!/bin/sh while true;do count=`ps -ef|grep http|grep -v grep` if [ "$
package java.lang; import sun.reflect.CallerSensitive; import sun.reflect.Reflection; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.util.StringTokenizer; /** * Runtime类,里面可以获得应用运行时
07-Jan-2020 22:34:30.342 SEVERE [ajp-nio-8009-exec-2] org.apache.coyote.ajp.AjpMessage.processHeader Invalid message received with signature [18245] 07-Jan-2020 22:34:30.388 SEVERE [ajp-nio-8009-exec-3] org.apache.coyote.ajp.AjpMessage.processHeader Invali
Runtime类是一个与JVM运行时环境有关的Singleton类,有以下几个值得注意的地方:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 I have learnt to read and write an Excel file using a Java program with the he
本文已上述的错误为切入点,分析下异常原因以及Hive相关的关于Format的异常。主要内容如下:
前面总结了,java反射的一些函数的相关用法,本篇主要总结如何利用这些函数来构造执行函数。
###系统出现报错我们可以看到有提示说:8180端口被占用,而8180端口是项目端口
由于有不少java代码,格式可能在手机上显示比较乱,可以点击最下面阅读原文查看比较整洁的格式 (方式一)适合Java调用本地的Liunx无须任何依赖包 Java代码 /*** * 第一种方法,仅仅执行命令无须关注返回结果 * @throws Exception */ public static void exeCmd() throws Exception{ Runtime r = Runtime.getRuntime(); //执行linux命令,不关心返回结果,此
可以看到IFn的子类中只有FnConstant的invokeCall在passthrough数据流中,因为其他几个在静态分析中无法判断返回值与参数的关系。同时TestDemo的cMethod与pMethod都在passthrough数据流中,这也说明了拓扑排序那一步的必要性和正确性。
canal-1.1.4/sink/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/sink/CanalEventDownStreamHandler.java
前言 自动生成日志的打点服务器完成了,日志便可以顺利生成了。接下来就要使用flume对日志进行收集,即将日志产生的节点收集到一个日志主控节点上去,这样的目的是便于在主控节点上为不同的日志打上不同的标签,从而推送到kafka上,供不同的消费者来使用。下面为大家介绍一下如何使用flume搭建自己的日志收集系统。 环境 操作系统: CentOS7 * 2 Flume版本:flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0 JDK版本:1.8 步骤 1. 分别安装jdk1.8和flume 上传到服务器后解压,配置环境变
Java虽然五脏俱全但总有软肋,譬如获取CPU等硬件信息,当然我们可以通过JNI调用C/C++来获取,但对于对C/C++和Windows API不熟的码农是一系列复杂的学习和踩坑过程。那能不能通过简单一些、学习成本低一些的方式呢?答案是肯定的,在功能实现放在首位的情况下,借他山之石是最简洁有力的做法。
如果想要在主线程中捕获子线程的异常,我们需要使用ExecutorService,同时做一些修改。
Exception when publishing, exception message [Exec exit status not zero. Status [126]
控制同一时间并发线程的数目。能够完成对于信号量的控制,可以控制某个资源可被同时访问的个数。提供了两个核心方法——acquire()方法和release()方法。acquire()方法表示获取一个许可,如果没有则等待,release()方法则是在操作完成后释放对应的许可。Semaphore维护了当前访问的个数,通过提供同步机制来控制同时访问的个数。Semaphore可以实现有限大小的链表。
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