2、 现在的编译器在优化后，对于多次调用的方法处理会有非常好的效率优化，效率未必低于循环。
简介 直接选择排序(Straight Select Sorting) 也是一种简单的排序方法，它的基本思想是：第一次从R[0]R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R[1]R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，…，第i次从R[i-1]R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，…，第n-1次从R[n-2]R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。 代码示例 package *; import java.math.Big
前言 本文将介绍Java循环结构的相关语法 Java循环结构 while循环 语法： while( 布尔表达式 ) { //循环内容 } 示例： public class demo { public static void main(String[] args) { int x = 1; while( x < 10 ) { System.out.print("value of x : " + x + "\n"); x
设计一个支持 push ，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
很多同学在学习java循环过程中找不到好的练习例子，这里给大家分享一下学习java循环时常用的例子！
45节介绍了堆的概念和算法，上节介绍了Java中堆的实现类PriorityQueue，PriorityQueue除了用作优先级队列，还可以用来解决一些别的问题，45节提到了如下两个应用： 求前K个最大的元素，元素个数不确定，数据量可能很大，甚至源源不断到来，但需要知道到目前为止的最大的前K个元素。这个问题的变体有：求前K个最小的元素，求第K个最大的，求第K个最小的。 求中值元素，中值不是平均值，而是排序后中间那个元素的值，同样，数据量可能很大，甚至源源不断到来。 本节，我们就来探讨如何解决这两个问题。 求前
我们要做的是找到点a到点g的最小距离,并且点与点之间会有权值,这时候我们可以使用迪杰斯特拉算法 使用这个算法,路径是这样的. 首先先把上图转化成邻接矩阵.
下面这个代码是Java输出Hello World的代码，代码没有报错，输出结果正确。
写在前边：这些梗都是敝人自己做题和比赛时曾经坑过自己的地方，特别在这里记录一下，所有的链接都是本博客中的题解链接（有大致题意说明和代码），原题请到OJ上自行寻找。目的是提升自身姿势。欢迎大佬们给我提出更好的建议，十分感谢。
梯度下降是一种优化算法，用于查找给定函数的局部最小值。它被广泛用于高级机器学习算法中，最小化损失函数。
数据 11, 35, 39, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42, 23
求解类型 : 动态规划 必须是求 最值 , 可行性 , 方案数 , 三者之一 , 如果求其它内容 , 则不能使用动态规划算法 ;
前面学习了计数排序，可以实现O(n+k)的时间复杂度，但是他有很大的局限性，最大的问题就是如果最大值和最小值之间相差太大的话，那么会浪费掉很大的空间，比如要排序{1,10000,99,64,120}我们可以根据之前的计算公式最大值减去最小值加一得到计数数组的长度，那么计数数组长度就应该是10000，但是实际上我们只存放了5个数据，中间浪费了极大的空间，所以在使用计数排序时，应该根据自己的实际情况来决定。
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在Math类中提供了众多数学函数方法，主要包括三角函数，指数函数，取整函数方法，最大值，最小值等等，用法如下： Math.数学方法 除了数学函数外，还有一些数学常量，例如PI，E，可以用Math.PI调用，下面列出一些常见的数学运算方法。
随着疫情的放开，在家里闲来无事的我出门放风。电梯里无意间瞥见一张“招婿”启示，寻找一位又高又帅的 IT 同行人员当女婿，女不女婿什么的无所谓，“一位又高又帅的 IT 同行人员”这说的不就是我吗？定睛一看，还是 Java 语言写的，简单分析了一下：为了排除掉非 IT人员的骚扰，对口寻人，通过数组来获取联系方式，这年头不懂点技术还不能结婚是吧？这更不是术业有专攻吗？来劲了，我都不想出去玩了，这条件，被人捷足先登了怎么办！为了兄弟们的老婆，作为新时代雷锋，我来为你们打下第一关。
广义的软件测试定义：人工或自动地运行或测定某系统的过程，目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果和实际结果间的差别
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍模拟实现梯度下降算法。
我们在一些特定场景下，例如查询公司员工的最高薪资，以及班级的最高成绩又或者是面试中都会遇到查找最大值的问题，所以本文我们就来列举一下查询数组中最大值的 5 种方法。
# 置换选择排序 置换选择排序是对多路平衡归并排序算法的优化，主要优化的是生成多路归并集合的过程。 # 原理 1. 取无序集合的前n个纪录，n的大小右内存工作区的最大容量决定 2. 取n个纪录中的最小值，写入一个新归并集合中 3. 此时工作取中还剩n-1个元素，取无序集合的下一个元素补齐工作区的元素为n个 4. 从n个纪录中选出比该归并段中最大值大的元素集合中的最小值，写入该归并集合，取无序集合的下一位补充工作取 5. 重复3，4直到n个纪录中找不出满足4条件的纪录 6. 重复2-6，直到所有的无序集合纪录
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍批量梯度下降法的弊端进而引出随机梯度下降法，并通过代码构建随机梯度下降法。
冬季已经来临。 你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。 在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。 现在，给出位于一条水平线上的房屋houses和供暖器heaters的位置，请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。 说明：所有供暖器都遵循你的半径标准，加热的半径也一样。
最近我做一个“四象限”图表控件，其中有一个比较复杂的“坐标变换”问题，即是如何让一组数据放到有限的一个区间内，例如有一组数据 List[4,5,6,7,8],要求放到一个画布的像素区间 Area[20,300] ，我们来看看怎么解决这个问题。 Why to do: 首先需要分析问题，找到解决问题的方法，也就是“算法”，我们来推导一下（下面的推导过程采用伪代码）： 目标： List:4==Area:20; List:8==Area:300; 开始变换过程： Area => Area![0,
最近看了《Java编程那些事》博客专栏，在讲到Java流程控制那块，提到了很多自己当初学习过程中涉及到的小算法，都很经典，以后会不断的将接触到的算法更新到本博文中，供自己以后查看，也可以作为大家学习
一、直接插入 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度二、希尔排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度三、简单选择 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度四、堆排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度五、冒泡排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度六、快速排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度七、归并排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度八、基数排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度总结
粒子群优化算法属于进化算法的一种，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。粒子群算法也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO），PSO有几个关键概念：粒子、优化函数、适值（Fitness Value）、飞行方向、飞行距离。
在Java编程中，数组是一种重要的数据结构，可以存储多个相同类型的元素。本文将介绍如何使用Java数组进行常见操作，并探索其中的一些常用算法。我们将通过一个具体的代码示例来详细说明每个操作的实现和作用。
对于10进制的数来说，一个n位数的最小值是10的(n-1)次方，最大值是10的n次方减1。例如，一个3位数的最小值是100（即10的2次方），最大值是999（即10的3次方减1）。所以，如果我们有一个数x，我们可以通过计算10的对数来得到这个数的位数。如果x是一个n位数，那么10的对数的值应该在(n-1)到n之间。因此，我们可以通过取对数的地板值并加1来得到x的位数。
假如有一家连锁店，6个店铺的位置坐标分别是[5, 2, 3, 9, 10, 7]
提示：利用随机函数产生3位数：(int)(Math.random()∗900)+100
排序是一个非常经典的问题，它以一定的顺序对一个数组（或一个列表）中的项进行重新排序（可以进行比较的，例如整数，浮点数，字符串等）。
思维导图的好处 最近看了一些文章的思维导图，发现思维导图真是个强大的工具。了解了思维导图的作用之后，觉得把它运用到java上应该是个不错的想法，这样回顾知识点的时候一目了然，快速知道自己的短板。 思维
设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
对于一些给定了元素数据范围的题目，建议使用数据来进行统计，这样对于 Java 语言来说，代码会短些。
定义：堆就是用数组实现的完全二叉树，并且根据堆属性来排序，决定节点在树中的顺序
（1）Linux： Ubuntu 16.04 （2）Python: 3.5 （3）Hadoop：3.1.3（4）Spark: 2.4.0（5）Web框架：flask 1.0.3 （6）可视化工具：Echarts （7）开发工具：Visual Studio Code
1.在类中包含了基本数学运算方法，例如加、减、乘、除、取余数等，它们不能进行复杂的运算，在Math类中求绝对值、平方根、三角函数等，Math类中所有类是属于静态的，可用用它的类名调用。
从「若干副扑克牌」中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这 5 张牌是不是连续的。2 ～ 10 为数字本身，A 为 1，J 为 11，Q 为 12，K 为 13，而大、小王为 0 ，可以看成任意数字。A 不能视为 14。
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，交换第一个数和最小值的内容，
选择排序的思想是： 给定一个数组arr,其长度为n; 第一次从 arr[0] 到 arr[n-1] 中选取一个最值（按照需求，可以是最大值，可以是最小值，下同）与arr[0]进行交换; 第二次从arr[1] 到 arr[n-1] 中选取一个最值与arr[1]进行交换； 以此类推，直到arr[n-2]到arr[n-1]中选出最值交换后即完成排序。（只剩下一个元素，前面的都是比它小（或者大）的）。
有一个长度为 n 的非降序数组，比如[1,2,3,4,5]，将它进行旋转，即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，变成一个旋转数组，比如变成了[3,4,5,1,2]，或者[4,5,1,2,3]这样的。请问，给定这样一个旋转数组，求数组中的最小值。
Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
无论表达式是否为True，都先执行一次循环体，然后就跟while一样先判断布尔表达式，如果为True再继续执行循环，为False就退出循环。
一、java基础知识 1.java基础语法2.java对象和类3.java基本数据类型4.java变量类型5.java修饰符6.java运算符7.java循环结构8.java分支结构9.java方法知识解析10.java流(Stream)、文件(File)和IO11.java异常处理12.java继承13.Java 重写(Override)与重载(Overload)14.Java多态15.Java接口16.Java抽象类17.Java包(package)18.Java多线程编程19.Java集合框架2
然后我们再通过我制作的gif，配上数据再了解一下过程。假设我们的待排序数组还是[5, 1, 3, 7, 6, 2, 4]。
方法一：无损连接定理 关系模式R(U，F)的一个分解，ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>}具有无损连接的充分必要条件是： U1∩U2→U1-U2 €F+ 或U1∩U2→U2 -U1€F+ 方法二：算法 ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解，U={A1,A2,...,An}，F={FD1,FD2,...,FDp}，并设F是一个最小依赖集，记FDi为Xi→Alj，其步骤如下： ① 建立一张n列k行的表，每一列对应一个属性，每一行对应
插入排序 一步一步思考，拆分，由浅入深： 先找出最小值，小循环没啥大问题再进入下一步，再去思考边界问题。 int minPos = 0; // 一步一步思考，先获取最小值 for (int i = 0
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