之前在 CSDN 上看到一个 Java 快速排序算法的例子, 觉得这个代码写的挺好的, 就保存了....--] = a[i]; } a[i] = index;// 将基准数值替换回 a[i] sort(a, low, i - 1); // 对低子表进行递归排序...sort(a, i + 1, hight); // 对高子表进行递归排序 } public static void quickSort(int a[]) {
快速排序算法 基本思想 具体方法 代码实现 基本思想 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程...具体方法 选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素, 通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值比基准值大。...此时基准元素在其排好序后的正确位置 然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序 代码实现 public static int pivot(int [] nums,int start
概念: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。...这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...图解: 例如我们有个一个数组[29 4 10 11 7] 1.首先我们先选定一个基准元素，这里我们选择10作为基准元素，然后把基准元素放在最后一个，如果选择最后一个元素作为基准元素，那么可以省略 快速排序...循环i = 1的时候，找到一个小于基准元素的元素4 这个时候storeIndex = 1 快速排序 ↓ 4 29 11 7 10 之后循环到i
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。...基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...} //将记录值写到最后低位指针的位置 n[lowMark] = record; //两边分别进行排序操作
高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...排序算法显神威 方法其实很简单：分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。
本篇内容： 快速排序 快速排序 算法思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行...quickSorting(array,0,array.length-1); printArray(array); } /* * 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分...， * 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， * 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...-1); quickSorting(array,middle+1,high); } } //对每个分部数组进行排序
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。...排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~ 基本思想 1．先从数列中取出一个数作为基准数。...代码实现 那么下面我们用Java语言搞定： public class QuickSort { public void quickSort(int[] a,int l,int r){
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...* */ import java.util.*; public class QuickSort { public static void main(String[] args) {
public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int l, int...
排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序....* * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return...quick($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick($value, $i + 1, $right); return $value...; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array...quick_while($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick_while($value, $i + 1, $right);
1.快速排序（递归） 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值.../[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架...//[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 2.快速排序优化...，因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小，插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法，在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。...（非递归） 非递归的快速排序可以借助一个栈来实现，先入右边的值，再入左边的值，然后每次取值都是先取栈顶，也就是左边的值，然后再进行部分排序，直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成，右边返回的
一、排序思想 将数组中的一个数作为基准，比该数小的放到左边，比该数大的放到右边； 对左右两边再进行上述操作，即把左边当成一个新数组，找新的基准数，右边也一样； 直到不能再分割下去为止。...---- 案例： 假如待排序列如下： ? 初始状态 选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ?...第一躺排序完成 此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。...，表示i和j相等，左右指针相遇了，交换基准数和此时指针指的元素 arr[left] = arr[i]; arr[i] = base; // 此时，第一躺排序完成...，左边和右边看成新数组，重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。...快速排序采用的思想是分治思想。...算法介绍： 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序...值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给x，即x=rands[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索
import java.util.Random; public class Main { //输出数组 public static void show(int[] a){...return ; } int tmp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=tmp; } //一趟快速排序...：快速排序 */ public static void quickSort(int[] a,int low,int high){ if(low>=high){...：快速排序 */ public static void midQuickSort(int[] a,int low,int high){ if(low>=high){...：快速排序 */ public static void randomQuickSort(int[] a,int low,int high){ if(low>=high)
https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/51299994 快速排序的相关算法题（java） 关于二分查找的，可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法题...关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 关于快速排序的，可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法题（java） 转载请注明原博客地址： 源码下载地址...： 最近在做各个大公司的笔试题 ，比如阿里，腾讯，cvte等等，经常会遇到关于快速排序的各种算法题，包括时间复杂度，空间复杂度的分析与计算等等，于是本人查阅了相关的资料，先总结如下 本篇博客主要讲解一下三点...即2 1 4 9 3 6 7 4 5 比较2和7，2和6，2和3，2和9，全部大于2，满足条件，因此不变 4.经过第一轮的快速排序，元素变为下面的样子 [1] 2 [4 9 3 6 7 5]...关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 关于快速排序的，可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法题（java） 转载请注明原博客地址： 源码下载地址
快速排序 排序流程： 每次选区第一个的数为基准数 然后将大于和小于基准的元素分别置于基准数两边 继续分别对基准数两侧未排序的数据使用分治法进行细分处理(分而治之)，直至整个序列有序。
快排 分治 确定分界点，下标中点 递归左、右 合并归并 难点 时间复杂度 on 特点 不稳定的（除非变成二元组） #include <iost...
排序算法的思想呢，我看了许多，觉得比较生动的是：挖坑填坑再分治。...（如果是全局的数组a，就不需要） 最好情况：$O(log_2n)$ 最坏情况：$O(n)$ 算法改进： 合理选择枢轴：三者取中（选择a[1],a[n]和a[(n+1)/2]的中位数），随机产生...稳定性： 是非稳定性排序。如2，2'，1，排序后是1，2'，2。
快速排序算法本质上是通过把一个数组划分为两个子数组，然后递归的调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现的。 这里首先讲递归的快速排序算法。...1.递归的排序算法 public void recQuickSort(int left, int right){ if(right-left<=0){ //如果right-left...划分完成之后，如果枢纽被插入到左右子数组之间的分界处，那么枢纽就落在排序之后的最终位置上了。 递归排序算法思想简图 ? 递归排序实际数据效果图 ?...这里贴出递归方式快速排序代码实现 package com.vincent.suanfa; public class quickSort1 { public static void main(...ArrayIns(maxSize); //填充数组 for(int j=0; j < maxSize; j++){ long n = (int)(java.lang.Math.random
快速排序算法 思想(从小到大排序) 快速排序是使用分治法来完成的 基本思想就是先从其中选取一个基准值，然后从数组的两端开始移动查找，在右边移动查找到比基准值小的数据停止移动，此时在左边查找到比基准值大的数据也停止查找...快速排序的最坏运行时间是O(n2)，但期望的运行时间是O(nlgn)。...void quickSort(int[] arr,int low,int high){ //递归结束的条件，如果此时的子序列只有一个元素就是low=high，就不用排序了
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