Problem Description 给你N个整数,x1,x2…xn，任取两个整数组合得到|xi-xj|,(0 < i,j<=N,i!=j)。 现在请你计算第K大的组合数是哪个（一个组合数为第K大是指有K-1个不同的组合数小于它）。
这是怎么做到的呢？ 这些被提速的场景都有一个共同点：原先都是用各种数据库（也有 HADOOP/Spark）上的 SQL 实现的，包括查询用的几百行 SQL 也有跑批用的几千行存储过程，然后我们改用集算器的 SPL 重新实现之后就有了这样的效果。 集算器 SPL 有什么神奇之处？是不是能让各种运算跑得更快？ 有点遗憾，并没有这样的好事。集算器也是一个软件，而且是用 Java 写的，完成同样运算通常比 C/C++ 写的数据库还要慢一点。 那是怎么回事？
ES在查询过程中比较多遇到符合查询，既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理，本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。
关于零售巨头沃尔玛崛起的奥秘，坊间流传着不少故事。话说上世纪的某一天，沃尔玛的售货员在与顾客聊天中，偶然发现了纸尿裤与啤酒间的“数据联系”——于是将二者摆放在一起销售，从此销售额大幅提升。
将查询内部的结果文档得分都设定为1或者boost的值，多用于结合bool查询实现自定义得分
前言：今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》，废话不多说，直接上干货~
由于上学期学了C语言，对于这一块的内容肯定算熟悉，只是注释的方法有些不同，但得还是一步一步的来！没有基础的同学看了这篇随笔也会大有助益的！
ICML 2024高分论文，彩云科技团队构建DCFormer框架，替换Transformer核心组件多头注意力模块（MHA），提出可动态组合的多头注意力（DCMHA）。
摘要：本文由DMLC的作者之一陈天奇所写，从语言选择，设计理念等开发者的角度来介绍DMLC，同时也是作者近期的分布式机器学习实践的一个总结。 最近对于DMLC的宣传比较多。大部分宣传基本上都是从用户角度出发来做。今天想写一些东西，以我个人的观点来解释一下DMLC对于机器学习系统研究开发者意味着什么。 DMLC的起因 某一天我在和李沐闲聊的时候感叹目前c++的hacker各做各的。当时我们都在做分布式机器学习项目，中间涉及到的分布式数据读入，进程管理等都问题，于是我们似乎在两份目的相同的代码。我提
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
设计模式介绍 1设计模式是程序员在面对同类软件工程设计问题所总结出来的有用的经验(前人栽树), 模式不是代码,而是某类问题的通用解决方案, 设计模式代表了最佳实践, 这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的实验和错误总结出来的 2设计模式的本质提高了 软件的维护性, 通用性和扩展性, 并降低了软件的复杂度 3设计模式并不局限于某种语言, Java C# Php都有设计模式 设计模式类型 设计模式分为三种类型, 22种(抽象工厂我也不知道是算工厂模式里面还是不算,算就是22种,不算就是23种)
业务代码的要求和常规意义上的编程有很多不一样的地方。我们在学习编程的时候往往被教导： 代码要有良好的设计。要抽象和封装，要尽量减少重复代码； 代码要有良好的建模，概念清楚，不同实体的关系清晰； 代码要高效，有O(1)的别用O(log n)，有O（log n）的不用O(n)； …… 但是到了业务上。这些仿佛就变的不那么重要了。 做业务必须要非常了解业务的动机和业务流程细节。 比如：你可能要做一个下单支付。你要理解下单支付的细节。账户要怎么设计，支付流程要带那些信息，金额有什么限制，撤单怎么撤，怎么打折/用券
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：
在昨天的学习中，我们已经导入了大量数据到elasticsearch中，实现了elasticsearch的数据存储功能。但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。
点击关注公众号，Java干货及时送达 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储，常见的有：密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码我们需要加密存储，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安全性）。 在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找，直接使用密文完全匹
为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索，在探索的过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直至得到解或证明无解。
说到算力提升，大家可能想到的就是通过工艺进步、Chiplet封装以及架构优化来提升性能，以及通过“东数西算”扩建数据中心的方式来扩大计算节点的规模。
我们讨论了 SQL 对 Java 的优势，也就是集合化特性，我们现在再来看看 Java 比 SQL 有什么优势。 Java 的代码长是长了，看起来也乱，但仔细研读会发现，它描述的运算逻辑并不困难，基本上就是按部就班地实现业务目标。也就是说，Java 是书写繁琐，而不是思考困难。 但 SQL 却不一样，看懂每一个子查询的技术意义并不难，但你却很难明白它到底想干吗，是怎样为最终的业务目标服务的。也就是说，SQL 写起来要简洁一些，但思维难度却更大了。 这是为什么？ 我们之前讲过一期 三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班 ，指出 SQL 有集合化不彻底、缺乏有序支持等问题，这些问题，以及 SQL 还有的其它问题，都有一个共同的根源，这导致虽然 SQL 的繁琐度低于 Java，但难度却更大。
题目理解: 2~9相对应的映射到的字母，获得它所能组成的(((所有的)))字母组合.注意，1什么都没有，1不用算. 比如输入的是23，就是2与3进行组合，并且组合成的数组每一个数组的下标是两个字符的。。。。。 例如输入234，那就是先23进行组合，组合成的数组又与4进行组合，然后输出的每一个数组1的下标是3个。以此类推。。。。。
同样，在数据中心多年的发展历程中，计算与存储也经历了多次分分合合。从大型机的计算与存储紧耦合，到小型机经典的IOE存算分离架构，再到随云兴起的超融合让存算再次融合，计算与存储宛如一对多年的CP，时而亲密无间，时而又若即若离。
Problem Description 开学了，杭电又迎来了好多新生。ACMer想为新生准备一个节目。来报名要表演节目的人很多，多达N个，但是只需要从这N个人中选M个就够了，一共有多少种选择方法？
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 <- HashSet 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 <- BitMap 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51 <- BloomFilter 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(四)No.52 <- B-Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(五)No.55 <- B+Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(六)No
人们研究分布式架构，最初是由于单台机器的性能无法满足系统的运行需要，尽管后来架构演进过程中，容错能力、技术异构、职责划分等各方面因素都成为架构需要考虑的问题，但其中获得更好性能的需求在架构设计中依然占很大的比重。对软件研发而言，不去做分布式无疑才是最简单的，如果单台服务器的性能可以是无限的，那架构演进的结果肯定会与今天有很大的差别，分布式也好，容器化也好，微服务也好，恐怕都未必会如期出现，最起码不必一定是像今天这个样子。
无服务时代（Serverless） 如果说微服务架构是分布式系统这条路的极致，那无服务架构，也许就是“不分布式”的云端系统这条路的起点。 无服务初现 人们研究分布式架构，最初是由于单台机器的性能无法满足系统的运行需要，尽管后来架构演进过程中，容错能力、技术异构、职责划分等各方面因素都成为架构需要考虑的问题，但其中获得更好性能的需求在架构设计中依然占很大的比重。对软件研发而言，不去做分布式无疑才是最简单的，如果单台服务器的性能可以是无限的，那架构演进的结果肯定会与今天有很大的差别，分布式也好，容器化也好，微
自动化测试是指运行软件程序后,自动执行测试用例并在没有任何人为干预的情况下产生测试结果。它比手动测试更优越的地方在于,很大程度上节省了人力和时间,并且在测试中没有或者少有错误。此外,还可以多次测试相同的应用程序,从而最大限度地减少冗余的手动工作。
社会智能化的发展趋势和日益多元化的实际需求，奠定了物流运输行业对于实现智能规划的需求，车辆路径规划问题是其中的重点研究对象。
学习 Go 语言，首先要了解 Go 语言，Go 是于 2009 年 11 月开源，然后最终在 2012 年上半年的时候发布了 Go 1.0 稳定版本，主要是由 Google 主导开发。目前 Go 有一个非常活跃的社区，现在很多互联网公司的后端开发很多都是用 Go 语言开发了，当然了，这个目前还动摇不了 Java 的统治地位。
总第506篇 2022年 第023篇 在深度学习时代，算力的需求和消耗日益增长，如何降低算力成本，提高算力效率，逐渐成为一个重要的新课题。智能算力旨在对流量算力进行精细化和个性化分配，从而实现系统算力约束下的业务收益最大化。 本文主要介绍了美团外卖广告智能算力从线性规划算法到进化算法的技术演进过程，给出了一种基于进化算法的多动作算力分配方案，希望能给大家带来一些帮助或者启发。 1 业务背景 2 整体思路 2.1 算力分配问题形式化描述 2.2 挑战分析 3 方案设计 3.1 全链路最优算力决策 3.2 系
在Java编程中，我们经常需要处理字符串的替换操作。有时候，简单的字符串替换无法满足我们的需求，这时就需要借助正则表达式来完成更复杂的字符串替换任务。本文将介绍如何使用Java根据正则表达式替换字符串的方法，并通过实例说明其应用场景。
有一段时间没有做算法题了，从准备春招开始就没有再 参加过 LeetCode 周赛 两三年前是能做对 两三道题，这些年过去了，还是这个水平 甚至还退步了不少。 仿佛还能想起刚开始接触 LeetCode 的时候 周赛还是用 iPad在 Java课上偷偷写 还只能做对 第一道签到题 第二题都不一定能写上。
数据类型的局限 之前我们一直在说，程序主要就是数据以及对数据的操作，而为了方便操作数据，高级语言引入了数据类型的概念，Java定义了八种基本数据类型，而类相当于是自定义数据类型，通过类的组合和继承可以表示和操作各种事物或者说对象。 但，这种只是将对象看做属于某种数据类型，并按该类型进行操作，在一些情况下，并不能反映对象以及对对象操作的本质。 为什么这么说呢？很多时候，我们实际上关心的，并不是对象的类型，而是对象的能力，只要能提供这个能力，类型并不重要。我们来看一些生活中的例子。 要拍个照片，很多时候
1 概述 作为早期XCZ、XCT、XFZ、XFT动圈式仪表和稍后的XBZ、XBT力矩电机式仪表的更细新换代产品，数字显示仪以其读数直观、显示清晰、分辨率高、无视差、抗震性好、输入阻抗大和安装角度不受限制等优点得到广泛的应用。但在八十年代初期数字显示仪刚问世时，人们对其稳定性、可靠性还存在疑问，事实也的确如此，早期的数字显示仪不稳定、精度低、故障率高，声誉不佳，人们回过头来再次使用动圈式仪表和力矩电机式仪表。进入九十年代以后，由于微电子技术的发展。新型多功能数字显示仪层出不穷，其稳定的质量、较高的精度、多种多样的辅助功能及低廉的价格已赢得用户的青睐，它不仅完全取代了动圈式仪表和力矩电机式仪表，成为一种应用最广泛的显示仪表，而且以其丰富的辅助功能替代了一部分电动单元组合仪表。由于这种应用现象的出现，在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到，更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。这是我们经历的又一个螺旋上升的事物发展过程：多功能基地式仪表--单元组合仪表--多功能数字显示仪。 由于这种应用现象的出现，在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到，更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。 电动单元组合仪表将仪表的功能分得很细，如运算功能就分成加减器、乘除器、开方器、积算器，辅助功能分得更多，如配电器、安全栅、操作器、信号限制器、信号阻尼器、信号倒相器、信号选择器、信号隔离器、阻抗转换器、电源箱等等。这种思路在当时是正确的，因为诞生电动单元组合仪表的六十年代还采用分立元件，实现一项功能要用到一堆元件，功能分细，一台仪表的结构就不太复杂，维护也方便。而到了九十年代，实现一项功能更多的是用软件，通常编写一段程序就可以完成一项功能，因此数字显示仪拥有多项辅助功能就不足为奇了。 以下结合我们在工程设计中的实践，介绍数字显示仪作为电动单元组合仪表的具体应用。
跳槽经历分为定位、准备、简历、面试这四个部分，本篇文章我着重分析了我面试经历的这一部分，以后有机会也给大家分享我如何定位和如何准备面试。
我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。
转眼到了收获的季节，由于有TT的专业指导，Lele获得了大丰收。特别是水果，Lele一共种了N种水果，有苹果，梨子，香蕉，西瓜……不但味道好吃，样子更是好看。 于是，很多人们慕名而来，找Lele买水果。 甚至连大名鼎鼎的HDU ACM总教头 lcy 也来了。lcy抛出一打百元大钞，"我要买由M个水果组成的水果拼盘，不过我有个小小的要求，对于每种水果，个数上我有限制，既不能少于某个特定值，也不能大于某个特定值。而且我不要两份一样的拼盘。你随意搭配，你能组出多少种不同的方案，我就买多少份！" 现在就请你帮帮Lele，帮他算一算到底能够卖出多少份水果拼盘给lcy了。 注意，水果是以个为基本单位，不能够再分。对于两种方案，如果各种水果的数目都相同，则认为这两种方案是相同的。 最终Lele拿了这笔钱，又可以继续他的学业了～
尺寸方面，为57.5毫米×57.5毫米，达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限。
前面几节的动画都算简单，本文就介绍一个复杂点的动画——书籍翻页动画。Android有自带的翻页动画ViewPager，不过ViewPager只实现了平移效果。即便使用补间组合动画或者属性动画，也只是把平移、深浅、缩放、旋转这四种动画组合起来，却无法实现书籍翻页那种页面弯折以及页缘阴影等效果。 书籍翻页动画除了要精通Android编码，还得精通数学算法。这难题博主愚笨弄不来，还是多亏了网络大牛实现了翻页代码，那我们还是继续发扬拿来主义好了。算法核心是PageWidget.java，对于码农来说，里面贝塞尔曲线等等术语不必深入研究，只需了解Android相关类的用法。除了之前已经提到的图形类，该源码重点使用了如下类，我们可以了解一下：Path、Matrix、ColorMatrix、GradientDrawable。 GradientDrawable其实就是shape图形的代码表示，有关shape的xml定义参见《Android开发笔记（八）神奇的shape》。下面是GradientDrawable的常用方法说明： setGradientType : 设置渐变类型。LINEAR_GRADIENT表示线性渐变，RADIAL_GRADIENT表示放射渐变，SWEEP_GRADIENT表示滚动渐变。 setGradientCenter : 设置渐变的圆心坐标。LINEAR_GRADIENT时不可用。 setGradientRadius : 设置渐变的半径。RADIAL_GRADIENT时才需设置。 setOrientation : 设置渐变的方向。TOP_BOTTOM表示从上到下，TR_BL表示从右上到左下，RIGHT_LEFT表示从右到左，BR_TL表示从右下到左上，BOTTOM_TOP表示从下到上，BL_TR表示从左下到右上，LEFT_RIGHT表示从左到右，TL_BR表示从左上到右下。 setColor : 设置颜色。 setAlpha : 设置灰度。 setCornerRadius : 设置圆角的半径。 setStroke : 设置描边。 setSize : 设置大小。 setShape : 设置图形的形状。RECTANGLE表示矩形（默认），OVAL表示椭圆，LINE表示线条，RING表示圆环。 调用的代码如下
1、在英文输入法的状态下，按键盘“Ctrl + 空格”组合键，调出Spotlight搜索(如果电脑右上角有放大镜的图标直接点击就可以)
让我们先想想现实中用数钱的方式是怎么解决的，假如先从最小面额的组合开始考虑，那么我们先拿出 1 元，距离目标金额还差9元，接着再拿出 1 元，直至拿到 10 张 1 元，距离目标金额还差 0 元。如此便得到了第一种解法。
最近google在技术上连续有大动作，dart的空安全支持，flutter在三月的2.0发布，于是好多人问我，该学之前的flutter1.22，还是直接上手flutter2.0，就和有人问我学go，还是Java，感到很困惑，问我该怎么办。老实讲，这样的问题我无法回答，每个人具体情况不同，所应该采取的态度和解决方案也不同。从我自己来讲，其实技术路线问题也曾长时间地困扰我，所以我想把我现在的一些想法摊出来跟大家分享一下。罗列如下：
东哥带你手把手撕力扣~ 作者：labuladong 公众号：labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息
启动我们提供的hotel-demo项目，其默认端口是8089，访问http://localhost:8090，就能看到项目页面了：
历史问题 大家都知道计算机这东西是洋鬼子搞出来的，他的底层实现是二进制。也就是说，计算机里面，二进制，简简单单的0和1可以表示世间万物，可以创造世间万物。 一生二，二生三，三生万物。 不知道创造者是否参考过我大中华博大精深的文化。 位 这里说的位就是指的二进制位了，也就是说的0或者1。他们都可以表示一位。英文名就是bit了。 字节 字节其实就是一个单位，我们通过单位知道文件的大小。这就好比你上菜市场卖肉的时候问店家猪肉多少钱一斤一样，在计算机的世界里面，我们经常会问猪肉多少钱一字节。如果你知道一斤猪肉大
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