在 Java 中,图片文字识别可以通过 Tesseract-OCR 的 API 完成。Tesseract-OCR 是一个开源的 OCR(Optical character recognition,光学字符识别)引擎,用于识别各种类型的图片中的文本。此外,我们还需要 Leptonica 库的支持,这是一个用于图像处理和分析的开源库。
一款小巧方便,强大的文字识别软件,由Java编写,配上了窗口界面调用了百度ocr文字识别API 识别精度高。
首先先介绍一下这篇博文是干嘛的,为了不浪费大家时间。公司最近和短视频公司合作,需要监控app的截图上的文字是否符合规范,也就是确保其没有违规的文字。到网上找了一些资料发现百度ai提供这个功能,这篇文章主要就是介绍怎么获取到图片上的文字。接下来进入正题,look down,man:
Tesseract 是一个开源的 OCR(光学字符识别)引擎,最初由惠普实验室开发,后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术,它可以自动识别图像或扫描文档中的文字,并将其转换为数字形式。
本文主要介绍了一种基于Java和C++混合编程的图像识别服务框架的设计与实现,该框架可以同时支持多种图像识别算法,并提供了灵活的配置方式和容错机制,可广泛应用于各类业务场景。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能,坑路不断,特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同,暂时只可在工具上进行播放调试,无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现,工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3,客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢,不是格式不同,是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难,但是每次提示一行文字,很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值,设置不合法的采样率或编码码率会导
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
📷 gitee开源地址 “https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解
liuruoze/EasyPR:https://gitee.com/easypr/EasyPR
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。
嘿嘿,胖友给艿艿的 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 仓库点个 Star 吧,具体 100000 只差 4000 个了,分分钟~
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理
参考 https://blog.csdn.net/gs80140/article/details/103938651
手写文字识别-JavaAPI示例代码 不知不觉手写文字识别百度已经开始邀测了。需要的小伙伴去申请了哦。申请方式加入文字识别群找PM。或者工单提交申请。都要说明自己的APPID哦。 接口地址:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting -----------------------------------------下面开始代码-------------------------------------------------- 手写文字识别-示例代
具体文档:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e1bd77f3
https://cloud.tencent.com/act/event/ocrdemo
http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e1bd77f3
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中,本章将对部署过程中的关键代码进行解读。
实现的方式还是挺多的,这里介绍下百度的AI开放平台,毕竟大公司,感觉识别的精度会高点,同时相信他们的算法也会不断优化,我等小菜鸟只要会用就可以啦。
今天是软件专场的倒数第90场,跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR,大家掌声欢迎。
在使用pytesseract的过程中,有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误。这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤:
服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。
如果会安卓开发的话, 可以把百度开源的paddle做成插件, 提供给autojs使用; 我不会安卓开发, 所以我选择了nodejs, 把ocr功能单独做一个app, 提供给脚本使用.
今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目,目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。
驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。通过使用 OCR 算法和 API 接入,我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段,如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。
欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。和传统的版本(3.x)比,4.0时代最突出的变化就是基于LSTM神经网络。Tesseract本身是由C++进行编写,但为了同时适配不同的语言进行调用,开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研究C#封装版。
在小程序的一些应用场景中,会有语音转文字的需求。原有的做法一般是先通过小程序的录音功能录下语音文件,然后再通过调用语音智能识别WebApi(比如百度云AI平台,科大讯飞平台)将语音文件转成文字信息,以上的做法比较繁琐且用户的体验性较差。 为解决此问题,微信直接开放了同声传译的插件,小程序作者可以直接使用该插件进行语音同声传译的开发。此文章将通过前后端整合应用的完整案例完成语音的实时转换,并将语音上传到服务端后台备份。
之前为各位朋友分享过Python+OpenCV实现车牌检测与识别,本篇博文为各位分享Spring Boot+Maven实现车牌训练、识别系统。
车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位、字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤,是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置,并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。 本系统除了实现了车牌识别还实现了人脸识别、车辆信息和用户信息的管理。对于陌生人的管理,整体架构是SpringBoot + OpenCV。
既然点进来了,相信你或多或少都听说过这两个名词了,因此,在为你解答之前,让我们先从一个例子出发。假如你想开发一个 OCR 应用(通俗的说就是文字识别应用),他的功能是识别用户上传的一张图片,然后将图片中的文字识别出来返回给用户。如下图所示:
在当今数字化时代,OCR(Optical Character Recognition)识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式,实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面,OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
自从飞桨框架 2.0 发布以来,一直有用户期待什么时候能够帮助 Java 用户更便捷高效完成他们的部署任务。在过去,我们往往需要自己部署一台 Model Server 来做这个事情。但是,无论是维护方面,还是速度方面,很多时候都没有办法达到预期。现在,我们联手 DeepJavaLibrary(以下简称为 DJL)—— 一个基于 Java 的深度学习开发包,提供了一套飞桨 Java 推理 API。
刚结束了腾讯云BI的体验活动,在文章提到了SaSS、PaSS的概念,腾讯云BI是一个SaSS,而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS,平台即服务,用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能,而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
又来到了测试网络会议的第九期培训,本期的主讲人皮卡丘,培训的是关于OCR-tesseract 使用,话不多说详情如下:
在前两天,我发布了蘑菇街的一条内推信息:【蘑菇街】2020春招实习生内推」文末送四本JVM书
为应用提供丰富的AI(Artificial Intelligence)能力,支持开箱即用。开发者可以灵活、便捷地选择AI能力,让应用变得更加智能。
Tess4J是对Tesseract OCR API的Java JNA 封装。tesseract是跨平台的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,让开发者非常容易的集成OCR能力到他们自己的应用。通过强大的API从图片中识别和提取文本内容。Tess4J支持主流的图片格式,如TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,and PDF。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
由于字节流操作中文不是特别方便,所以,java就提供了转换流。 字符流=字节流+编码表
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
导语:如果说算法和数据是跑车的发动机和汽油,那么系统则是变速箱,稳定而灵活的变速箱,是图像识别服务向前推进的基础。算法、数据、系统三位一体,随着算法的快速发展和数据的日益积累,系统也在高效而稳定地升级。 一、背景介绍 前面的系列文章分别介绍了算法和数据,如果说算法和数据是跑车的发动机和汽油,那么系统则是变速箱,稳定而灵活的变速箱,是图像识别服务向前推进的基础。算法、数据、系统三位一体,组合成完整的OCR在线服务。伴随着算法的升级和业务的持续接入,系统也经历了从单机版升级到分布式版本;从为了每个算法定制系统
pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本。
2.内存和硬盘: 内存:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度快, 存储数据量小;断电死机数据会丢失,短暂性存储数据 硬盘:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度慢, 存储数据量大,断电死机数据不会丢失,数据的持久存储 3.字节和字符 字节:计算机的存储数据的单位,底层唯一能够识别并且运算的数据 字符:人类将字节封装为另一种能直接识别的数据单位,底层还是字节 4.如何区分字节文件和字符文件 如果使用文本编辑器打开能看得懂(不会乱码)那它就是一个字符文件, 反之,它是一个字节文件 提问:常见的字节文件和字符文件有哪些?(枚举出一些) 字节文件:图片文件(.jpg、.png...)、视频文件(.avi、.mp4、.rmb...)、音频文件(.mp3...) 字符文件:.txt、.py、.java、.js、.html、.css、.php... 思考:.doc结尾的文件是字节还是字符文件? 是字节文件,因为.doc结尾的文件中既可以包含字符内容,也可以包含图片、颜色设置...操作 思考:计算机数据层面,一切皆字节,对不对? 对的;因为计算机底层唯一能够识别和运算的都是字节数据... 5.字符编码(字符集) ascii码表:U.S.A设计出来的,范围非常小;不包含很多国家的文字,英文字符占用内存1个字节 utf-8码表:现今比较通用的一张编码表,包含了世界上所有的文字内容,范围:0~65535之间, 1个汉字占用内存3个字节,1个英文字符占用内存1个字节 gbk码表:gbk属于gb2312的扩充版,兼容了gb2312中的所有字符,加入更多的一些汉字内容, 1个汉字占用内存2个字节,1个英文字符占用内存1个字节, 在我们中国环境下,大多数情况默认的都是gbk作为编码 6.编码和解码: 编码:让数据从看的懂到看不懂,就是编码 解码:让数据从看不懂到看得懂,就是解码 【注意】 编码和解码如果不一致会怎么样? 1).会出现乱码现象 2).会报错 不管是上述的1还是2都是不理想的结果,我们都需要避免 字符串的两个函数引入: encode(encoding,errors):对字符串数据进行编码操作,得到一个bytes类型的数据 decode(encoding,errors):对字符串数据进行解码操作,得到一个str类型的数据 演示eccode()和decode()函数的使用:
答辩记录: (1)E-R图与系统功能不对应,比如“考生成绩”答:考生成绩由教师给出,并非管理员。 (2)考虑面向用户制作手机页面吗?答:考虑过,但不好实现,体现在图片大小不一致,上传图片困难。 (3)考虑设计缴费功能吗?若设计缴费功能计划采用什么接口? 答:考虑过但还未实现,是后续的努力方向;计划采用第三方对接如支付宝、微信、银行卡等。(4)演示报名的全部流程 (5)论文第四章没有功能简介,数据库比重过多,缺少详细设计部分。 (6)数据库主键、外键不明确。
最近答题类app比较火,玩了几把之后想到为什么不用技术来查找答案呢?因此搞了一款辅助app,能够帮助大家直接搜索答案.经过两天的开发和三天的测试,终于让我的冲顶率达到了80%左右,先上几个不错的战绩装
车牌识别,是人工智能以及 OCR 领域的重要应用场景。通过拍摄的包含车牌的照片,实现识别出车牌文字的功能,能够大大提高车辆识别效率,在交通违规检测、罪案侦查中能提供有力支持,而 EasyPR,能够快速准确地识别中文车牌。 ◆ 简介 EasyPR,是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统,仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR,目前版本为 1.6。 EasyPR 的目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situa
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