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最近意外发现之前对的理解有误,所以重新学习了一下。 1.介绍(百科):,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于状态。 2使用来实现:在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据,直到我们修改完毕后再解( Optimistic Locking ) 相对而言,假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息 2.的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比

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http:www.cnblogs.comqjjazryp6581568.html简单抢购 的实现http:blog.csdn.netevankakaarticledetails70570200http :blog.csdn.netevankakaarticledetails70568951(思想) CAS(compare and set)数据版本当读取数据时,将version字段的值一同读出,然后对

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    介绍:认为数据在使用过程中,不会被其他程序修改、所以只有在数据提交时才检测数据是否已经被修改实现方法 1.使用版本号:给数据所在表加个字段,记录数据版本号。 介绍:的认为数据提交时会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作使用方法:在准备修改某数据时,给该数据加,加失败说明有人正在占用,成功则修改数据提交,事务完成释放。 使用场景:数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 注意项:MySQL InnoDB中使用要关闭自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

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    何谓对应于生活中的人总是想着事情往好的方向发展,对应于生活中的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而说一种人好于另外一种人。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是思想的实现。 在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了的一种实现方式CAS实现的。 ANSI标准了4个隔离级别,MySQL的InnoDB都支持:Java代码 READ UNCOMMITTED:最低级别的隔离,通常又称为dirty read,它允许一个事务读取还没commit的数据 3,隔离级别 所和策略: :在读取数据时住那几行,其他对这几行的更新需要等到结束时才能继续 。

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    : 正如其名,它指对数据被外界(可能是本机的其他事务,也可能是来自其它服务器的事务处理)的修改持保守态度。在整个数据处理过程中,将数据处于状态。 大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。 小结:之间选择的标准是冲突的频率、严重性。如果冲突较少或者冲突的后果不是很严重,通常情况下会选择,容易实现且吞吐性高,能得到更好的并发性。 字段名字段类型可空字段描述使用备注IDBIGINT(20)N主键ID无业务含SUMNUMBER(20)N金额初始值为0attribute_ccINT(11)N用于为attribute加 解决措施:可以借助 # > 0 注意:如果每次访问冲突概率小于 20%,推荐使用,否则使用

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    一、概念介绍:(Optimistic Concurrency Control,缩写“OCC”),又叫做并发控制,可以参考维基百科-并发控制: (https:zh.wikipedia.orgwiki 因此不会上,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据; 适用场景: 当竞争不激烈 (出现并发冲突的概率小)时,更有优势,因为住代码块或数据,其他线程无法同时访问,影响并发 适用场景: 并发控制主要用于数据竞争激烈的环境, 以及发生并发冲突时使用保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 因为在执行更新时频繁失败,需要不断重试,浪费CPU资源。 备注:对于来说,使用比较简单,只需要在使用的时候,加和解即可,这里不做详细介绍,Go里面的sync便是的典型代表。 二、的使用 对于而言,主要有两种使用方法,一种是CAS,一种是版本号控制。 1.

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    ,每次访问资源都会加,执行完同步代码释放,synchronized 和 ReentrantLock 属于,不会资源,所有的线程都能访问并修改同一个资源,如果没有冲突就修改成功并退出,否则就会继续循环尝试。最常见的实现就是CAS。 一般来说有以下2种方式:1.使用数据版本记录机制实现,这是最常用的一种实现方式。给数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的version字段来实现。 适用场景:1.适合写操作多的场景。2.适合读操作多的场景,不加可以提升读操作的性能。

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    java基础—

    :总是假设最坏的情况,每次拿数据都认为别人会修改数据,所以要加,别人只能等待,直到我释放才能拿到;数据库的行,表,写都是这种方式,java中的synchtorized和ReentrantLock 也是的思想:总是假设最好的情况,每次拿数据都认为别人不会修改数据,所以不会加,但是更新的时候,会判断在此期间有没有人修改过,一般基于版本号机制实现适用于读多写少的情况, 即冲突很少发生 ,如果是多写的情况,应用会不断重试,反而会降低系统性能,这种情况最好用,因为等待被释放后,可以立即获得进行操作

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    Java并发(一):

    今天我们来聊下线程中的,首先提到提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。 大概思想同线程中的思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这样的疑惑,我什么场景下用哪把最为合适。? synchronized和Lock都是,它们认为当使用数据的时候一有其它线程来修改,所以在获取数据的时候就会加,确保不会被其它线程修改。 在不使用(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步。?总结: 这里我们可以得出适合写操作多的场景,先加可以保证写操作时数据正确。 适合读操作多的场景,不加的特点能够使其读操作的性能大幅提升。不过从jdk1.8之后java已经对synchronized做了优化,性能上有了大幅度的提升。

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    MySQL

    (Pessimistic Lock),顾名思,就是很,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到:假会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 Java synchronized 就属于的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block。 (Optimistic Lock),顾名思,就是很,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上,但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 Java JUC中的atomic包就是的一种实现,AtomicInteger 通过CAS(Compare And Set)操作实现线程安全的自增。

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    ,浅析

    是并发控制常用的两种技术手段。 并发控制是用来确保 多个事务同时读写DB中同一条数据时不破坏事务的隔离性、统一性以及数据库的统一性。 (Pessimistic Lock),又称并发控制 (Pessimistic Concurrency Control) 对数据的处理保持的心态。 在数据处理过程中,利用数据库层提供的机制,始终将数据置于状态,直至处理完成。的流程如下: 1. 在数据更新前对该待更新数据加排他 2. 假在更新数据时不会有其它事务同时来更新。只在数据更新时进行判,若与预期不符合则不进行更新。一般实现的方式是记录数据版本,实现数据版本有两种方式: 版本号和时间戳。一个典型的示例:-- 1. 参考深入理解 MySQL

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    浅析

    订阅本站在关系型数据库中,是解决资源并发场景的解决方案,接下来将详细讲解?一下这两个并发解决方案的实际使用及优缺点。 即“?”认为拿的用户多半是会成功的,因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下就好。这样就可以避免使用数据库自身的行,可以避免死现象的产生。 因此如果在MySQL中用务必要确走了索引,而不是全表扫描。并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 OCC 和 PCC 优缺点OCC 优点及缺点【优点】相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去,所以不会产生任何和死;可以快速响应事务 参考:【MySQL】&LearnKu 浅析维基百科 并发控制 && 并发控制

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    何谓

    对应于生活中的人总是想着事情往好的方向发展,对应于生活中的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而说一种人好于另外一种人。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是思想的实现。 适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的。 在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了的一种实现方式CAS实现的。 常见的两种实现方式 一般会使用版本号机制或CAS算法实现。版本号机制一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。

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    漫谈

    这种借助数据库机制,在修改数据之前先,再修改的方式被称之为并发控制【Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”,又名“”】。 (Optimistic Locking)是相对而言的,总是假设最好的情况,每次拿数据的时候,都认为别人不会修改。 但是在更新数据的时候,会判断再次期间有没有人去修改这个数据,如果发现被修改了即产生了冲突,则返回给用户错误的信息,让用户决如何去做。适用于读操作多的场景,这样可以提高程序的吞吐量。 ,顾名思就是先比较后更新。 不在数据库上加,任何事务都可以对数据进行操作,这样就避免了使用造成的吞吐量下降。

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    探索JAVA并发 -

    什么是,什么是,它们是如何实现的?:对世界充满不信任,认为一会发生冲突,因此在使用资源前先将其住,具有强烈的独占和排他特性。 :相信世界是和谐的,认为接下来的操作不会和别人发生冲突,因此不会上,直接进行计算,但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少),再决是重新计算还是更新。 认为一会有人和它同时访问目标资源,因此必须先将其,常见的synchronized和ReentrantLock等独占就是思想的实现。 总是假设会遇到最好的情况,即这个资源除了我没人感兴趣,没人和我抢。虽然理想是美好的,但现实往往是残酷的,所以也不能盲目,还是需要保证并发操作时不会对资源造成错误影响。 总结资源 -> 使用 -> 释放资源:获取资源快照 -> 使用 -> 确资源没改变 -> 更新适用竞争激烈的场景,反之可以用 版本号机制 + CAS算法 实现

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    为何比

    这里略过的做法,的做法大致是:SELECT ...# (1)等待服务器若干计算UPDATE ... version = version + 1 ......COMMIT的做法大致是 FOR UPDATEUPDATE ......COMMIT有博客提到,快的场景在于读多写少,但是在没有竞争的情况下,的UPDATE和的UPDATE都需要获取、释放,为什么更快呢 因为如果是前者,是要与写操作竞争的,那么由于只在更新时才尝试获取,在上文的(1)阶段中,其它读操作就能顺利获得后完成;而由于在一开始就获取,其它读操作容易跟着阻塞在的获取内。

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    Java 中的的实现

    一、1.:即很,每次拿数据的时候都觉得数据会被人更改,所以拿数据的时候就把这条记录掉,这样别人就没法改这条数据了,一直到你的释放。 2.:即很,查询数据的时候总觉得不会有人更改数据,等到更新的时候再判断这个数据有没有被人更改,有人更改了则本次更新失败。 二、实现过程2.的实现采用的数据库内部的机制,一个典型的倚赖数据库的调用:select * from account where name=”张三” for update 这条sql 2.1.带来的性能问题。 所以我们这个时候可以使用。1.的实现可以通过在表里面加一个版本号的形式,下面是一个实例。?

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    关于、可重入....

    并发编程----、可重入…..作为一个Java开发多年的人来说,肯多多少少熟悉一些,或者听过一些。今天就来做一个相关总结。? 需要高清图,进入公众号联系我 顾名思,他就是很,把事情都想的最坏,是指该只能被一个线程持有,如果A线程获取到了,这时候线程B想获取只能排队等待线程A释放。 在数据库中这样操作:select user_name,user_pwd from t_user for update; 顾名思,人就是什么事都想得开,闯到桥头自然直。 update t_user set name=Java后端技术全栈 where t_version=1使用还是使用?在的选择上面,主要看下两者的区别以及适用场景就可以了。 重试代价如果重试代价大,建议采用依赖数据库,效率低。更新失败的概率比较低。如果有人在你之前更新了,你的更新应当是被拒绝的,可以让用户从新操作。则会等待前一个更新完成。

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    Java并发编程(05):机制

    一、资源和加1、场景描述多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题。? 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易位问题。 this.lockNum = lockNum ; super.setName(name); } @Override public void run() { lockNum.getNum(); }} 这里多线程基于Lock机制 3、与synchronized对比基于synchronized实现的机制,安全性很高,但是一旦线程失败,直接抛出异常,没有清理线程状态的机会。 显式的使用Lock语法,可以在finally语句中最终释放,维护相对正常的线程状态,在获取的过程中,可以尝试获取,或者尝试获取一段时间。

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    Java并发编程(05):机制

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里一、资源和加1、场景描述多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易位问题。 this.lockNum = lockNum ; super.setName(name); } @Override public void run() { lockNum.getNum(); }}这里多线程基于Lock机制 3、与synchronized对比基于synchronized实现的机制,安全性很高,但是一旦线程失败,直接抛出异常,没有清理线程状态的机会。 显式的使用Lock语法,可以在finally语句中最终释放,维护相对正常的线程状态,在获取的过程中,可以尝试获取,或者尝试获取一段时间。

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