之前在网上下载了很多视频,解压缩后,发现里面每个文件前面都有一长串的网址,导致我根本看不清每个视频的名字到底叫什么? 网上搜了一些批量重命名的方法,可都不是我想要的,既然这样,干脆自己动手用Java写一个吧。测了一下应该没问题,现在分享出来。 先上代码: import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * 重命名规则类 * @author jack
在 Excel 中,我们经常会使用快捷键Ctrl+F和Ctrl+H对查找的内容进行替换。
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入,详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!》。
处理JAVA事务和处理批量的数据的效果是一致。事务在SQL操作中是批量的SQL操作数据库中的数据。数据进行批量的操作,会形成一组数据。数据的读写操作在多线程的情况下是异步执行。
小明是一家大型公司的运维支持经理,凌晨三点他收到了批量中断的报警信息,他不得不拖着疲惫的身体来到电脑前,点开报警信息,又是熟悉的数据库异常,他点了点鼠标,重新启动批量作业处理。经常需要半夜处理的批量中断使他感到非常沮丧,他想这种情况能否有所改变?
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很粗糙啊,有很多可以优化的地方,而且也不安全,但是临时用还是OK的,我这个是公司里面的单机软件,不联网。
要实现Excel一万条数据批量导入,可以使用Apache POI库来读取和解析Excel文件,并使用JDBC连接数据库将数据批量插入。以下是一个简单的示例代码:
我们在项目中会有一些批量操作的场景,比如导入文件批量处理数据的情况(批量新增商户、批量修改商户信息),当数据量非常大,比如超过几万条的时候,在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的,因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中,也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
在许多业务场景中,需要将大量数据从表格文件(如Excel、CSV)中导入数据库,以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库,以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解,同时提供一些拓展思路和优化建议。
2018/09/08 10:41 64,188,194 31bbb56a542229f36d1f4a594f9147a6.rar 2018/03/05 15:18
如我在先前的文章所说,我最近的工作主要是在做架构重构、代码重构。所以,一如既往地,我又写了个工具来帮助我完成相关的工作。这样一来,下次我可以更快速地完成相关的工作。
过去,TiDB 由于不支持存储过程、大事务的使用也存在一些限制,使得在 TiDB 上进行一些复杂的数据批量处理变得比较复杂。
数据库连接池 jdbc.properties db.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/newdb3?
这个案例实际上涉及到多个方面,需要我们系统地分析。让我们首先看看,从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题:
解决的问题: 公司目前测试环境只有几台虚拟机,没有进行容器化管理,系统采用分布式架构,需要部署的程序很多。 一旦虚拟机重启或者故障就要适用Jenkins重启打包部署非常耗时和麻烦,遂编写该脚本用于定时抓取Java进程启动信息, 一旦出现故障,可以批量停止Java进程或者批量启动Java进程。
Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。
今天在做项目中,需要用到一些CSS和JS文件,于是将之前项目中的文件拷贝过来,项目运行时发现出现乱码,于是便开始修改,结果改的时候发现四五十个文件,这不得改半天!索性自己写了个工具类,批量修改字符编码,几秒钟完事,分享给大家,以后再也不用单独修改编码了。
Flume最早是Cloudera开发的实时日志收集系统,最早的时候Flume的版本称为Flume OG(original generation),随着功能的扩展和代码的重构,随之出现了我们熟知的Flume NG(next generation),后来也捐给了Apache基金会成为了Apache的顶级项目。Apache Flume 是一个分布式、高可靠(事务)、高可用(failover)的用来收集、聚合、转移不同来源的大量日志数据到中央数据仓库的工具。
一、简介 YUI Compressor,专用于压缩js和css文件,可以有效降低js和css文件占用的空间; 如,将使用YUI Compressor压缩过的js和css文件部署到网站的生产环境,有效降低浏览器下载相关资源的时延,提升用户体验。
通过实际案例充分讲解了MyBatis的各种技术细节和应用场景,对于MyBatis中较难的技术点进行剖析,对于Mybatis源码进行了一定深入探讨。通过学习,能够掌握MyBatis全部的知识内容和各种技巧案例,直击一线开发中的遇到的所有问题,为以后的实战打下了坚实的基础
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能,yyds!》的文章,但评论区的反馈不是很好,主要有两个问题:第一,对 MyBatis Plus(下文简称 MP)的批量插入功能很多人都有误解,认为 MP 也是使用循环单次插入数据的,所以性能并没有提升;第二,对于原生批量插入的方法其实也是有坑的,但鲜有人知。
如果你对RocketMQ还不了解,可以从公众号后台菜单栏中查看我之前写的关于RocketMQ的几篇文章
接下来我们将使用 Spring Boot 项目,批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
之前学习并使用过文件的单个上传:springboot学习日志之DAY08文件上传功能 最近写程序过程当中需要使用到批量上传和批量下载,批量和单个文件的上传下载还是有很多的区别的。特此记录
(1)Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
目录 前言 一、动态SQL---if标签 1. 持久层添加用户通用查询方法 2. 映射文件添加相关标签 3. 测试类新建测试方法 4. 运行结果 二、动态SQL---where标签 1. 映射文件添加相关标签 2. 测试类新建测试方法 3. 运行结果 三、动态SQL---set标签 1. 持久层添加用户更新方法 2. 映射文件添加相关标签 3. 测试类新建测试方法 4. 运行结果 四、动态SQL---choose和wen和otherwise标签 1. 持久层添加用户通用查询方法 2. 映射文件添加相关标签
起因 最近做的一个小项目,因为要涉及到批量部署,每次在部署之前都需要在各个主机上先安装jdk环境(为了使用jdk自带的工具如jps等,所以没有单纯安装jre),但是因为jdk文件太大(以jdk-8u1
今天在做批量下载的时候,用到了就写一写吧,一般多文件下载通常都是通过压缩包下载的
目录 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 2.mybatis动态查询条件组装 3.mybatis批量条件 4.mybatis时间查询实现分页总结 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 第一种写法(1): 原符号 < <= > >= & ' " 替换符号 < <= > >= & ' " 例如:sql如下: create_date_time >= #{s
在服务端生成Excel电子表格,除了使用 Node.js + SpreadJS 外,葡萄城官方推荐使用 SpreadJS + GcExcel。该方案不仅能够解决批量绑定数据源并导出Excel、批量修改大量Excel内容及样式、服务端批量打印以及生成PDF文档等需求,还提供了远超行业标准的组件性能。
xargs结合管道操作符|,可以完成很多看似复杂的问题: 1、快速删除所有.log日志文件 机器运行久了,就会有各式各样的日志文件,散落在各个目录下,可以利用下面的方法: find ./ -name '*.log' | xargs rm -rf 上面的代码,先把当前目录及子目录下的所有后缀是log的文件找出来,然后做为参数,传递给 rm -rf ,这样就把日志文件给干掉了。 2、根据名字找到运行的进程并杀掉 比如:有一个java程序在服务器上,我们在写部署脚本时,要先把之前在运行的程序kill掉,如果只知道
这款工具是笔者在2018年初开发完成的,时隔两载,偶然想起这款小工具,于是,决定将其开源,若有人需要做类似Java批处理实现整理文档的工具,可参考该工具逻辑思路来实现。
因为硬盘每次读写都会寻址和写入,其中寻址是一个耗时的操作。所以为了提高读写硬盘的速度,Kafka使用顺序I/O,来减少了寻址时间:收到消息后Kafka会把数据插入到文件末尾,每个消费者(Consumer)对每个Topic都有一个offset用来表示读取的进度。
最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下:
哈喽,小朱又回来啦,这是java程序的最后一期了哦,当然大家如果还有什么需要讲解的地方可以在留言中说明哦,至此,又吃掉了两本JAVA1200例,感觉饱饱哒,好了,今天给大家分享两个程序。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
每次复制文件时,都需要手动改文件名,在文件名称上添加作者;有时我们想将一个目录下同一种格式的文件,文件名改成有规则的名字,我之前也一个一个改过,确实很费劲。今天就解决这两件事情。
在讲批量修改APK文件名之前,我们讲一下关于Android Gradle插件集成的Task任务问题。普通的Java工程比较简单,因为它有一个有限的任务集合,而且它的属性或者方法都是Java Gradle插件添加的,比较固定,而且我们访问任务以及任务里的方法和属性都比较方便,比如classes这个编译Java源代码的任务,我们通过project.tasks.classes就可以访问它,非常快捷。
1)很多模块,模块之间有关系,手工管理关系,比较繁琐。 2)需要很多第三方功能,需要很多jar文件,需要手工从网络中获取各个jar 3)需要管理jar的版本,你需要的是mysql.5.1.5.jar拿你不能给给一个mysql.4.0.jar 4)管理jar文件之间的依赖,你的项目要使用a.jar需要使用b.jar里面的类。
各位小伙伴好久不见,时光荏苒,不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天,今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天,我带着我对程序探究的热情,来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见,迫于生计,还是要一有时间就要总结的。
因为app开发者常常需要统计app在不同渠道的使用量,所以app安装包就得按照不同的渠道号分别打包。至于为什么要进行使用量的统计,可参见《Android开发笔记(一百零七)统计分析SDK》,现在我们以友盟统计为例,演示一下如何在Eclipse环境实现多渠道打包的功能。 代码工程导入了友盟统计分析的sdk后,还需在AndroidManifest.xml中定义当前发布包的渠道号,如下所示:
最近一位小伙伴去某滴面试,在第二面的时候遇到了这个问题:说”请你简单说一下,Kafka为什么这么快?“,然后,这位小伙伴努力在大脑里检索了很久,没有回答上来。
主要代码: 文件流读取xls或者xlsx文件,然后通过设置表头字段,将每一行数据转换成一个java对象,最后导出成List
采用C/S的模式操作HSQL数据库: 1、建立数据库的目录: e:\hsqldb 目录下建立mydb.properties 和mydb.script文件,如果目录下不建立数据库文件则会自动产生这些文件;如果需要在建立库的同时就让数据库 的对象(表等)建立好,则需要在mydb.script中写入这些执行的脚本语句,数据库启动时会读取脚本文件并执行这些脚本语句; 2、使用命令行的方式启动后台HSQL数据库: java -ms512M -mx1024M -cp hsqldb.jar org.hsqldb.Server -database.0 e:\hsqldb\mydb -dbname.0 mydb -port 9002 这样将以mydb作为数据库名启动数据库;端口为9002; 3、启动查看管理工具: java -cp hsqldb.jar org.hsqldb.util.DatabaseManager 启动后进入管理界面:选择HSQL Dabase Engine Server以客户端服务器方式进行连接; org.hsqldb.jdbcDriver jdbc:hsqldb:hsql://localhost:9002/mydb 这里要指定后台数据库监听的端口和数据库名; 其他使用自动的值连接即可,这时可以进入到库的管理界面执行各种SQL语句; 4、启动客户端程序 java -cp D:\hsql173\hsqldb\lib\hsqldb.jar;. com.guo.TestDB 启动测试的例子程序; 源程序:参照hsql的demo package com.guo;
在数据表操作中,批量更新数据行记录中的部分字段是很常见的操作。以下示例为在Mybatis框架下使用case when语句实现数据行记录批量更新。
你好,这里是Java方向盘,我是方向盘(YourBatman),坐稳扶好,开始发车。
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