题意 给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。...样例 给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为 6 思路 对数组进行遍历，每次取当前角标的数，加上 sum 值，如果 sum 值大于现存的最大值...sum : 0; } return max; } } 原题地址 LintCode：最大子数组
题目 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。...示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。...解答 首先假设存在某个最大乘积，然后对数组遍历，在经过每个元素的时候，有以下四种情况： 如果该元素为正数： 如果到上一个元素为止的最大乘积也是正数，那么直接乘上就好了，同样的最大乘积也会变得更大 如果到上一个元素为止的最大乘积是负数
二、题目描述： 题目： 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。...具体请看如下示例： 示例 1: 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。...这样我们就能得出了动态规划的递推公式: f(i)=max{f(i−1)+nums[i],nums[i]}; 而贪心的思想就是: 从左向右迭代，在迭代的过程中我们需要用maxSum来不断维持当前的最大子序和...其中 n 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可。 空间复杂度： 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。...2、贪心算法之leetcode提交运行结果截图如下： 复杂度分析： 时间复杂度：O(n)，其中 n数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可 空间复杂度： 空间复杂度：O(1)。
题目 给定一个整数数组，找到一个具有最小和的子数组。返回其最小和。...** 注意事项 子数组最少包含一个数字 ** 样例 给出数组[1, -1, -2, 1]，返回 -3 分析 判断加与不加的情况，这道题的解法很巧妙，类似于背包问题。...每个数组的元素都有两种情况，加与不加，所以我们从第一个元素开始判断，包括第一个元素时，和不包括第一个元素的情况取最小值，进行判断选择。...min_so_far = Math.min(min_ending_here, min_so_far); } return min_so_far; } } 最大子数组...这道题的思路和最小子数组是一样的，只要更改判断小为判断大就可以了 这里就直接贴出代码 public class Solution { /** * @param nums: A list
我们称这样的连续子数组为最大子数组（maximum subarray）。 在一个数组中，只有当数组中包含负数时，最大字数组问题才有意义，而且很有可能存在多个相同和的最大子数组。...过程FIND-MAX-CROSSING-SUBARRAY接收数组A和下标low、mid和high为输入，返回一个下标元组标明跨越中点的最大子数组的边界，并返回最大子数组中值的和。...若已知A[0,j]的最大子数组，A[0,j+1]的最大子数组要么是某个子数组A[i,j+1](0≤i≤j+1)(0\leq i\leq j+1)，要么是A[0,j]的最大子数组。...这里的max(0,i+1)就是数组A[0,i+1]的最大子数组。...A[0,i+1]的最大子数组。
最大子数组差 给定一个整数数组，找出两个不重叠的子数组A和B，使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。 返回这个最大的差值。...Example: 给出数组 [1, 2, -3, 1], 返回 6 (|SUM([1,2]) - SUM([-3])|) 注意事项：子数组最少包含一个数 解题思路： 这题给人的第一感觉是可以用到最大子段和...我们需要将数组划分为不重叠的两部分，求出左边最大子段和 leftMax，以及右边最小子段和 rightMin，然后相减求最大差值；或者求出左边最小子段和 leftMin 以及右边最大子段和 rightMax...，然后相减求最大差值 同理，将原数组反转，按照相同的方法，从左到右，求出的是右边的最大子段和 rightMax = [8, 10, 6, 7, 5, 4, 6] ；从右到左，求出的是左边的最小子段和 leftMin...= [2, -1, -3, -2, -6, -4, 8]，按照步骤 3 的方法，同时遍历求出的 rightMax 和 leftMin，即可找到右边最大子段和以及左边最小子段和，然后相减求最大差值 返回
给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。...有正也有负，最大子数组肯定是正的。...这样说来不是很直观，我们可以注意这样一个事实：我们要找的子数组的前面的几个数（不管是几个），和肯定不能是负的，如果是负的，那么去掉岂不是得到的和更大，这样就能理解为什么一旦发现前面的字数组为负的话，就丢掉...res_max; // write your code here } ---- 振哥指导了一个思路说是当两端相同的话，任意去掉一个是不明智的，后来我想了一下确实是这样的，因为如果恰好有一个就是最大子数组之列又恰好被去掉呢...，比如现在得到一个[2,-1,5,-3,2]，最大字数组应该是[2,-1,5],但是我们这时候恰好把前面的2给去掉呢，这样得到的最大子数组只能是[5]了，这样显然是有问题的，嗯就是这样的。
题目: 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。...输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。...思路: 遍历数组时计算当前最大值，不断更新 我们需要记录阶段子数组最大值和最小值,当出现负数的时候我们阶段最大值×负数会变成阶段最小值,阶段最小值×负数会变阶段最大值,因此我们需要存储阶段最小值,并且在需要负数的时候进行提取的交换...//itemMax,itemMin存储当前子数组最大值和最小值 //其中需要itemMin存最小值主要因为数组里可能有负数,负数最小值再乘以一个整数就是最大值
1 分治法 问题分析思路 将 数组 a[i...j]进行近二等分为2个子数组: a[i...mid] , a[mid+1 ... j]; 设最大子数组的下标为 left,right,那么left ,right...,求解思路: 先将数组进行二分 可以看到,分解后最小问题为单元素求解,最大子数组即为其自身; image-b0db3ae1f48c4e5eac15e17fe6aa584d.png 到第二级时(此时数组只有...2个元素),且已知左子数组的 最大子数组 和 右子数组的最大子数组,那么只剩下求解left 和 right 跨mid 的情况了; image-7917f5aaddde438981cedaf6c29351a3...我们可以再往上看一级 image-c4290db2231e4e059ec288ec555f57ac.png 以此类推,我们可以知道,实际上最后的问题都转化为了 跨 mid的结果 与 二分后的左右子数组的最大子数组的...2个结果 三个之中作比较取最大值,而 左右子数组的最大子节点到最后又转化为了单节点,所以最终问题转化为了 跨mid情况的求解; package top.buukle.buukle._03MaxSubarray
最大子数组问题，股票价格示例： 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法，尝试每队可能的买进和卖出组合，保证卖出在买进之后 key buy sell...key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化：数组A中元素连续相加最大的子数组，只有当元素有负数时才有意义 分治策略的求解思路： 1.找到数组中的中央位置mid...,A[low..mid],A[mid+1..high] 2.A[low,high] 完全位于子数组A[low..mid] low<=i<=j<=mid 3.完全位于A[mid+1..high] mid...<i<=j<=hign 4.跨越中点 low<=i<=mid<j<=hign 5.找出左半部分最大和(从中间到左找)，找出右半部分最大和(从中间向右找) leftSum left for i=mid;
题目 描述 给定一个整数数组，找到一个具有最小和的子数组。返回其最大和。 注意事项：子数组最少包含一个数字。...样例 给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6 解答 思路 双重循环，以每个元素作为起点向后计算子数组的和，找到最大的和。
最大子数组和 - 力扣（LeetCode） 只要和的值不要哪个子数组，原问题的解由子问题的解组成，可以用动态规划，数组中每个元素都是一个子数组的结尾，dp[i]是以num[i]为结尾的最大子数组和，dp...[i]要么是前一个子数组和加上当前元素，要么就是当前元素新开一个子数组，取决于这两个值哪个大 class Solution { public: int maxSubArray(vector<int
最大子数组 难度：简单 描述： 给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。...return max.num; // 子数组的最大和 }; 觉得还不错的话，给我的点个star吧 合并排序数组 难度：简单 描述： 合并两个排序的整数数组 A 和 B 变成一个新的排序数组。...样例： 给出A=[1,2,3,4]，B=[2,4,5,6]，返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 题目分析： 注意 A 和 B 本来就是排序好的数组，最简单的就是用sort排序了。...`sort`排序 把两个数组合并成一个数组 用 sort 升序进行排序。...，只要打败一个即可，因为两个数组一开始就是排序好的 i 和 j 必须有一个超过对应数组长度(这样至少有一个数组的元素被逐一比较过) 如果一个数组那边超过长度，会退出循环，但是可能由一方的长度还有剩余（比如一个元素打败另一数组的所有元素
难度中等963 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。...示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组 标签：动态规划 遍历数组时计算当前最大值，不断更新 令imax为当前最大值，则当前最大值为
最大子数组和 - 力扣（LeetCode） 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。...//遍历填充dp for(int i=1;i 结果 > 2023/07/15 18:17:56 解答成功: 执行耗时:2 ms,击败了44.11% 的Java...用户 内存消耗:56.3 MB,击败了38.07% 的Java用户 解法一优化 得出最后结果是用了时间2ms。...耗时的原因是因为用了数组存储dp，然后又需要从dp数组中进行遍历找最大值，因此消耗了较多的时间。...用户 内存消耗:58.1 MB,击败了13.02% 的Java用户
1 题目描述 最大子数组和 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。...这相当于是暴力解法中的不断调整最大子序和区间的起始位置。 那有同学问了，区间终止位置不用调整么?如何才能得到最大"连续和"呢? 区间的终止位置，其实就是如果count取到最大值了，及时记录下来了。...例如如下代码: if (count > result) result = count; 这样相当于是用result记录最大子序和区间和(变相的算是调整了终止位置)。...时间复杂度:O(n)·空间复杂度:O(1) 当然题目没有说如果数组为空，应该返回什么，所以数组为空的话返回啥都可以了。...） if (count <= 0){ count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置，因为遇到负数一定是拉低总和
如果这样定义的话，整个nums数组的「最大子数组和」就是dp[n-1]。如何找状态转移方程呢？按照数学归纳法，假设我们知道了dp[i-1]，如何推导出dp[i]呢？...实际上是不行的，因为子数组一定是连续的，按照我们当前dp数组定义，并不能保证nums[0..i]中的最大子数组与nums[i+1]是相邻的，也就没办法从dp[i]推导出dp[i+1]。...所以说我们这样定义dp数组是不正确的，无法得到合适的状态转移方程。对于这类子数组问题，我们就要重新定义dp数组的含义： 以nums[i]为结尾的「最大子数组和」为dp[i]。...这种定义之下，想得到整个nums数组的「最大子数组和」，不能直接返回dp[n-1]，而需要遍历整个dp数组： int res = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i...今天这道「最大子数组和」就和「最长递增子序列」非常类似，dp数组的定义是「以nums[i]为结尾的最大子数组和/最长递增子序列为dp[i]」。
问题：输入一个整形数组（有正数也有负数），数组中连续的、一个或多个元素组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。...输入：测试数组1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5； 输出：最大子数组为3, 10, -4, 7, 2； 输出最大子数组的和为18 。...1.蛮力法求解 总体思路： 蛮力法是最简单的实现方法，只要列出数组所有可能的组合，然后找出其中和最大的组合即可； 蛮力法分三层循环实现： 1）第一层循环用于固定子数组的起始位置； ... 分治法的精髓： 1）分--将问题分解为规模更小的子问题； 2）治--将这些规模更小的子问题逐个击破； 3）合--将已解决的子问题合并，最终得出“母”问题的解； 所以原数组的最大子数组求法...： 1）分--将原数组拆分成两部分，每个部分再拆分成新的两部分......直到数组被分得只剩下一个元素； 2）治--每个小型的数组找最大子数组，只有一个元素的数组，解就是该元素；
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积...示例 1: 输入：[2,3,-2,4] 输出：6 解释：子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...示例 2: 输入：[-2,0,-1] 输出：0 解释：结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。...解题思路 本题要求的是「乘积最大的子数组」，但是最大的乘积可能是两个正数相乘，也可能是两个负数相乘。定义 pi 为包含 i 的子数组最大乘积，ni 为包含 i 的子数组最小乘积。...Java 编程思想-最全思维导图-GitHub 下载链接，需要的小伙伴可以自取~！！！
# LeetCode-152-乘积最大子数组 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。...示例1： 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...示例2： 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。...//leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/solution/dpfang-fa-xiang-jie-by-yang-cong-12/ # Java...# Java代码 class Solution { public int maxProduct(int[] nums) { int[] dp_max = new int[nums.length
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