核心要点 排查Java的内存问题可能会非常困难,但是正确的方法和适当的工具能够极大地简化这一过程; Java HotSpot JVM会报告各种OutOfMemoryError信息,清晰地理解这些错误信息非常重要,在我们的工具箱中有各种诊断和排查问题的工具,它们能够帮助我们诊断并找到这些问题的根本原因; 在本文中,我们会介绍各种诊断工具,在解决内存问题的时候,它们是非常有用的,包括: HeapDumpOnOutOfMemoryError和PrintClassHistogram JVM选项 Eclipse MA
转自http://outofmemory.cn/java/OutOfMemoryError/PermGen-space-Java-heap-space-unable-create-new-native-thread
本文包括JVM内存管理、错误产生的原因、内存泄漏的代码示例,最后还会介绍怎么解决这些问题,特别会提到一些性能诊断工具,让你快速的知道问题发生的根本原因。 java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space java的应用程序只被允许使用限定好的memory。在java的application启动的时候,这个内存大小就被规定好了。为了让内存管理更加的智慧,java的memory被分为了两个不同的区域。这两个区域分别被叫做heap space和Permanent Generat
大家好,我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列,意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。同时了解其底层的实现原理,以便更深入地了解Go语言。
x星球经过和y星球的激战后,x星球已经无法居住,重建需要很长的时间,因此迁移到why星球上。
管理 Kubernetes Pod 中运行的 Java 进程的内存使用情况比人们想象的更具挑战性。即使使用正确的 JVM 内存配置,仍然可能会出现OOMKilled问题,您想知道为什么吗?
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某用户反馈,Flink(版本1.9)任务中断,查看日志发现用户使用的是Flink on yarn,错误日志提示如下:
JIT(Just-in-Time,实时编译)一直是Java语言的灵魂特性之一,与之相对的AOT(Ahead-of-Time,预编译)方式,似乎长久以来和Java语言都没有什么太大的关系。但是近年来随着Serverless、云原生等概念和技术的火爆,Java JVM和JIT的性能问题越来越多地被诟病,在Golang、Rust、NodeJS等新一代语言的包夹下,业界也不断出现“云原生时代,Java已死”的言论。那么,Java是否可以使用AOT方式进行编译,摆脱性能的桎梏,又是否能够在云原生时代焕发新的荣光?本文会带着这样的疑问,去探索Java AOT技术的历史和现状。
《研发日记》这个系列的诞生初衷,是希望分享 AutoMQ 版本迭代中我们的研发故事,其中会包括技术调研、问题诊断、性能优化等内容。如果你也对 AutoMQ 背后的技术和进展感兴趣的话,欢迎关注我们。
工具类中的方法 1. toFile:MultipartFile转File 参数:MultipartFile multipartFile 2. getExtensionName:获取文件扩展名,不带 . 参数:String filename 3. getFileNameNoEx:Java文件操作 获取不带扩展名的文件名 参数:String filename 4. getSize:文件大小转换 参数:long size 5. inputStreamToFile:inputStream 转 File 参数:InputStream ins, String name 6. upload:将文件名解析成文件的上传路径 MultipartFile file, String filePath 7. downloadExcel:导出excel 参数:List<Map<String, Object>> list, HttpServletResponse response 8. getFileType:获取文件类型 参数:String type 9. getTransferFileType:获取文件类型英文名 参数:String type 10. checkSize:检测文件是否超出允许范围 参数:long maxSize, long size 11. check:判断两个文件是否相同 参数:File file1, File file2 12. getByte:获取文件字节长度 参数:File file 13. getMd5:将字节数组转换为16进制字符 参数:byte[] bytes 14. downloadFile:下载文件 参数:HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, File file, boolean deleteOnExit
你可以嫌弃Java, 但是可以永远相信JVM! 在云原生如日中天、Serverless日渐成熟、新语言百花齐放的当下,跨语言、Native支持、高性能低资源占用的技术必定是其璀璨的明珠,而GraalVM正是这样一个承载了JVM未来,将Java带入下一波技术的弄潮儿。
Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类,使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ,从而使用基于 Block 的方式读写文件,另外,JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样? 和 RandomAccessFile 比起来,快多少? 什么情况下快?到底是 FileChannel 快还是 MappedByteBuffer 快……
你可能一开始会比较畏惧使用复杂的工具去排查问题,又或者是打开了工具感觉无从下手,但是随着实践越来越多,对 Java 程序和各种框架的运作越来越熟悉,你会发现使用这些工具越来越顺手。 这篇文章中介绍下如何使用 JDK 自带工具来分析和定位 Java 程序的问题。 使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况 JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具,帮助我们查看 JVM 的一些信息。比如,在我的机器上运行 ls 命令,可以看到 JDK 8 提供了非常多的工具或程序: 接下来,我会与你介绍些常用的监控工具。你也
“全志芯片合集”正式上线立创开源硬件平台,涵盖多系列全志芯片,内容包含开源智能家居、游戏掌机等多个领域的开源应用工程。
这篇文章中介绍下如何使用 JDK 自带工具来分析和定位 Java 程序的问题。 使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况 JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具,帮助我们查看 JVM 的一些信息。比如,在我的机器上运行 ls 命令,可以看到 JDK 8 提供了非常多的工具或程序: 图片 接下来,我会与你介绍些常用的监控工具。你也可以先通过下面这张图了解下各种工具的基本作用: 图片 为了测试这些工具,我们先来写一段代码:启动 10 个死循环的线程,每个线程分配一个 10MB 左右的字符串,然后休眠 1
字符串格式化的意义,大部分字符过于冗长,使用字符串格式化能大大加快效率,方便程序员调用数据。
注释不会影响程序的执行,编译后的文件存放在out文件夹中,可以通过IDEA反编译查看文件内容,对比上面的源代码,可以看出,注释在编译时被去掉了
Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。
操作系统中,用来管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统,简称文件系统。具体来说,这部分系统就是负责为用户建立、读取、修改和转储文件,控制文件的存取,当用户不再使用时撤销文件等。
在之前spring boot3文章中我们介绍了,spring boot3的一个重要特性就是支持把spring boot3的应用编译成为GraalVM的Native Image。
这几天遇到一个比较奇怪的问题,觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务,运行在docker上,在某个版本之后,占用的内存开始增长,直到docker分配的内存上限,但是并不会OOM。版本的更改如下:
PS:数据传输大多以 bit 为单位,比如我们常说的网速100M/s,M/s其实Mbit/s,也就是兆比特每秒,我们还可以写成100Mbps。
| 导语:由于笔者工作项目上的平台产品特性设计原因,用户在平台产品使用过程中会产生数量不少的 Java Spring Boot 微服务,加上 Java 服务本身资源消耗大(尤其内存消耗),造成资源成本很高。因此考虑调研将 Java Spring Boot 服务包编译为本地可运行程序的方式,记录亦供参考。
其中,“Hello world!”,100,3.14,‘A’,true/false都是常量,将其称为字面常量。
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、简介 在多任务操作系统中,每个进程都拥有独立的虚拟地址空间,通过虚拟地址进行内存访问主要具备以下几点优势: 进程可使用连续的地址空间来访问不连续的物理内存,内存管理方面得到了简化。 实现进程与物理内存的隔离,对各个进程的内存数据起到了保护的作用。 程序可使用远大于可用物理内存的地址空间,虚拟地址在读写前不占用实际的物理内存,并为内存与磁盘的交换提供了便利。 Androi
计算机的软硬件知识是对计算机进行深入了解的前提条件,我们将基础知识罗列如下。 计算机的硬件系统分为运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 主机系统的组成:运算器、控制器、存储器。 运算器进行:算数运算和逻辑运算。 控制器:向各部件协调发送控制信号控制各个部件。 CPU叫做中央处理器,由控制器和运算器组成。 微处理器芯片:采用大规模集成电路工艺制成的芯片。 存储器是计算机记忆和暂存数据的部件。 输入设备举例:键盘、鼠标。 输出设备举例:显示器、打印机。 计算机软件包括系统软件和应用软件。 位:bit
本文实例讲述了PHP实现字节数Byte转换为KB、MB、GB、TB的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前面介绍了java实现字节数Byte转换为KB、MB、GB、TB的方法 ,这里改用PHP实现这一功能。代码非常简单:
一、题型 1、使用while循环输入 1 2 3 4 5 6 8 9 10 count = 0 while count < 10: count += 1 #count = count + 1 if count == 7: print(' ') else: print(count) 使用while循环输入 1 2 3 4 5 6 8 9 10 count = 0 while count < 10: count += 1 # count =
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响,以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
java程序员在实际的开发中会遇到很多的单位换算问题。今天我给大家带来的是关于计算机硬盘大小的换算。多数情况下,一般要求b,kb,mb,gb,tb,pb之间的大小转换,我们都知道他们之间的换算是乘以1024或者除以1024。但是具体怎么用java代码来实现呢?请看下面的代码:
对于JavaScript,无论是宽字节字符串还是单字节字符串,都被认为是一个字符串。
一、硬盘的基本结构和工作原理 1956年9月,IBM一个工程小组向世界展示了第一台磁盘存储系统Ramac,1968年,Winch?鄄ester技术(温盘技术)被提出,从此人类开始从顺序存储时代来到随机
Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文,题为《Go Java, Go!》。我们在本文中提出一个问题:“Java 微服务能像 Go 一样快吗?”为此,我们创建了一系列微服务并进行了基准测试,并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间,因此我们决定将在本文中进一步探讨。
一个java类里面有什么,无非就是属性和方法,属性是根据业务需求来的,并且你才是做决定的那个人。
电脑上安装的 32 位的虚拟机 , 只能设置 1024MB 最大堆内存 , 建议安装 64 位的 JDK ;
如何查看参数标准参数-X参数-XX参数Boolean类型非Boolean类型其他参数如何设置参数单位换算JVM常见参数和含义
大家都知道硬盘的随机IO很慢,但是比顺序IO慢多少呢,不知道你是否有过数字上的直接对比。今天我来实际压测对比一下磁盘在顺序IO和随机IO不同场景下的性能数据表现。通过今天的实验数据,你将能深刻理解数据库事务中为什么要用日志的方式来实现,为什么索引中要用节点更大的B+树。
于是我们来解决一下这个问题。把日志的大小限在10240K,一共仅仅许生成30个。循环覆盖
有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题,一般都不太好定位。这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的,比较棘手。
上次博客中,老猫已经和大家同步了如何搭建相关的GO语言的开发环境,相信在车上的小伙伴应该都已经搞定了环境了。那么本篇开始,我们就来熟悉GO语言的基础语法。本篇搞定之后,其实期待大家可以和老猫一样,能够写出一些比较简单的代码片段。
在计算机科学和信息技术领域,了解数据单位之间的换算是非常重要的基础知识。本文将详细介绍1比特(bit)等于多少字节(byte),并提供详细的换算方法和换算原理,并附上代码案例进行实际演示。
mmap 是一种内存映射文件的方法,即将一个文件映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和一段进程虚拟地址的映射。实现这样的映射关系后,进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存,而系统会自动回写脏页到对应的文件磁盘上,即完成了对文件的操作而不必再调用 read,write 等系统调用函数。相反,内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间,从而可以实现不同进程间的文件共享。
作者:董伟柯,腾讯 CSIG 高级工程师 问题背景 前段时间,某客户线上运行的大作业(并行度 200 左右)遇到了 TaskManager JVM 内存超限问题(实际内存用量 4.1G > 容器设定的最大阈值 4.0G),被 YARN 的 pmem-check 机制检测到并发送了 SIGTERM(kill)信号终止该 container,最终导致作业出现崩溃。这个问题近期出现了好几次,客户希望能找到解决方案,避免国庆期间线上业务受到影响。 在 Flink 配置项中,提供了很多内存参数设定。我们逐一检查了客户
jdk提供的这些工具都是使用java语言编写的,他们都来自于lib/tools.jar,解压tools.jar,然后找到它下面sun/tools,截图如下,可以很清楚的能够看到这些目录的名称和前面看到的工具的名称一致。
电脑组成:1电源 2主板 3CPU 4内存 5硬盘 6声卡 7显卡 8网卡 9光驱 电脑的系统的硬体单元: 输入单元,输出单元,算数逻辑单元,控制单元,记忆单元。 算数单元和控制单元合称《中央处理单元》 中央处理单元 (Center processing Unit CPU) 三大系统:windows ,Linux ,Unix 固态硬盘:非常贵,速度快。 连续读取速度:500MB/s(秒),连续写入速度:300MB/s(秒) 内存特点: 1断电数据丢失 2读写速度非常快 bit=(位) Byte=(字节) 8bit=1Byte 一字节(Byte)=255=2的八次方-1 255以下的都是以个字节(Byte) 字节(Byte)是计算机中最小的存储单位 bit是计算中能识别的最小的单位 1024Byte(字节)=1kByte(字节)=1kb 2的十次方=1024 (2**10=1024) 1024K Byte=1M Byte=1MB 100万字节=1MB 1024MB=1GB=10亿字节(Byte) 1024GB=1TB=1万亿字节(Byte) 硬盘的特点: 1数据断电不丢失 2可重复读写 3速度慢(相对于内存来讲) 300GB机械硬盘转速:7200,10000,15000 5400转写的话:(30---50MB/s(秒) CPU 14纳米(代表一个晶体管最小的) GHz(时钟频率代表一秒钟有多少次震荡) 每一次时钟周期理论上可以CPU执行一条指令 1Hz=1频率 1000Hz=1k Hz 1000kHz=1MHz=1000万Hz 1000MHz=1GBHz=10亿Hz 每秒运算十亿次 指令集分种:复杂指令集和简单指令集 extru(特殊功能) vimonly(漫游后对选中的区域执行操作) SUM(求数组元素和的函数) Mutiply(乘号)
字 word 字节 byte 位 bit,来自英文bit,音译为“比特”,表示二进制位。 字长是指字的长度
我们使用的计算机的全称叫电子计算机,前面有电子两个字,这说的是整个计算机中的核心元器件基本上都是电子单元组成的。但机械硬盘却是一个特殊的例外,它更多是用机械技术做出来的一个产品。当把带有机械技术基因的磁盘搭到计算机,尤其是再应用到服务器领域的时候,暴露出了机械技术的两个严重问题:
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