应用程序管理的EntityManager（Application-Managed EntityManager）
http://www.blogjava.net/jesson2005/articles/380880.html
本文将深入研究Spring的事务管理。主要介绍@Transactional在底层是如何工作的。
Spring并不直接管理事务，而是提供了多种事务管理器，他们将事务管理的职责委托给Hibernate或者JTA等持久化机制所提供的相关平台框架的事务来实现。 Spring事务管理器的接口是org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager，通过这个接口，Spring为各个平台如JDBC、Hibernate等都提供了对应的事务管理器，但是具体的实现就是各个平台自己的事情了。此接口的内容如下：
今天是NHibernate的第二篇内容，通过上一篇的内容，我们初步了解了NHibernate的创建和使用。这一篇，我继续探索NHibernate背后的秘密。嗯，就是这样。
Sample：Browser——Web Server——EJB Server——Database
ActiveMQ详解(2)——JMS基本概念 一. JMS简介 JMS：Java Message Service，Java消息服务，是JavaEE的技术之一。JMS中定义了Java语言访问消息中间件的接口，但是并没有提供具体的实现。实现了JMS接口的消息中间件成为JMS Provider，ActiveMQ就是其中典型的、优秀的实现者。由于ActiveMQ的操作中涉及到了众多JMS相关的概念，因此本节对JMS基本概念进行详细介绍。 二. JMS基本概念 JMS Provider：实现了JMS规范和接口的消息中
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定（ 广泛应用于苹果的各类系统软件 ）、成熟（ Core Data 发布于 2009 年，其历史可以追溯到上世纪 90 年代 ）、开箱即用（ 内置于整个苹果生态系统 ）等特点。
或许觉得比较枯燥，亦或许感觉 Xcode 提供的模版已经满足了使用的需要，很多 Core Data 的使用者并不愿意在 Core Data Stack 的了解和掌握上花费太多的精力。这不仅限制了他们充分使用 Core Data 提供的丰富功能，同时也让开发者在面对异常错误时无所适从。本文将对 Core Data Stack 的功能、组成、配置等做以说明，并结合个人的使用经验聊一下如何设计一个符合当下需求的 Core Data Stack。本文并不会展示一个完整的创建代码，更多是原理、思路和经验的阐述。
前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调 领域逻辑与仓储持久化。 首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将 领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构有本质的区别。 一般我们会在解决方案中建立一个项目，这个项目就是包含了所有聚合的仓储实现，具体不同上下文的仓储实现，可以在这个项目下建立不同的文件夹。 1.产
JPA的API有主要以下几个：实体（entity）、持久性单元（persistence units）、持久性上下文（ persistence context）、Entity Manager。我们先看Entity Manager。
多数有经验的程序开发者都应该听说过DDD，并且尝试过将其应用在自己的项目中。不知你是否遇到过这样的场景：你创建了一个资源库（Repository），但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了，你开始反思自己的实现方式是正确的吗？或者，你创建了一个聚合，然后发现这个聚合是如此的庞大，它为什么引用了如此多的对象，难道又是我做错了吗？
了解了DDD的好处与基本的核心组件后，我们先不急着进入支持DDD思想的轻量级框架开发，也不急于直销系统需求分析和具体代码实现，我们还少一块， 那就是经典DDD的架构，只有了解了经典DDD的架构，你才能知道具体在哪层要实现哪些功能，编写哪些代码，具体在开发DDD的轻量级框架与具体模块代码实现时，才能做到有的放矢。 在这里需要说明的是，我们的大健康行业直销系统有一定的业务复杂性，没有高并发、高性能的需求，所以无论是经销商上下文、产品上下文还是订单上下文的具体实现， 我们都将遵循经典DDD架构，而不是CRUD简单
本系列文章 DDD实战进阶第一波(一)：开发一般业务的大健康行业直销系统（概述） DDD实战进阶第一波(二)：开发一般业务的大健康行业直销系统（搭建支持DDD的轻量级框架一） 要实现软件设计、软件开发在一个统一的思想、统一的节奏下进行，就应该有一个轻量级的框架对开发过程与代码编写做一定的约束。 虽然DDD是一个软件开发的方法，而不是具体的技术或框架，但拥有一个轻量级的框架仍然是必要的，为了开发一个支持DDD的框架，首先需要理解DDD的基本概念和核心的组件。 一.什么是领域驱动设计(DDD) 首先要知道DD
Swift 5.5 提供了盼望已久的 async/await 的功能，为多线程开发带来了前所未有的便利。但 Core Data 由于其特有的并发规则，使用不慎容易导致代码陷入不可控状态，因此让不少开发者对在 Core Data 中进行多线程开发产生了望而却步的情绪。本文将对 Core Data 并发编程中几个常见的问题予以提示，以便开发者更好地了解 Core Data 的并发规则，充分享受 Core Data 提供的强大功能。
在最近做的一个项目里面，涉及到多数据源的操作，比较特殊的是，这多个数据库的表结构完全相同，由于我们使用的ibatis框架作为持久化层，为了防止每一个数据源都配置一套规则，所以重新实现了数据源，根据线程变量中指定的数据库连接名称来获取实际的数据源。
1.原理部分 Care Data是一个纯粹的面向对象框架，可用于管理实体以及实体之间的关联关系的持久化，也就是我们通常所指的数据持久化。 Care Data底层的持久化存储方式可以是SQLite数据库，也可以是XML文档，甚至可以直接以内存作为持久化存储设备。 Care Data的核心概念是实体。实体是由Care Data管理的模型对象，它必须是NSManagedObject类或其子类的实例。实体与实体之间存在1-1、1-N、N-N、的关联关系，整个应用的所有实体以及实体之间的关联关系被称为托管对象模型
Redis，全名REmote DIctionary Server，开源的高性能的KV内存数据库，支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统，高性能、功能丰富。
这时用户将输入一些可识别的数值或符号，或从已有标识中选其一，然后创建实体对象。这是一种非常简单方案，但也可能变得复杂。 由于需用户自己生成高质量的标识。所以标识可能唯一，却有可能是不正确的。
在学习 DDD领域驱动设计 的过程中，这种方法包括特别的抽象概念，晦涩难懂，本文结合作者理解，对其方法论中的一些概念进行解析。
编者按：这篇文章最早撰写于2014年，作者也是《实现领域驱动设计》的译者。几年过去了，DDD在坊间依然方兴未艾，然而它的复杂性所引发的误解也层出不穷。对于一些基本概念的澄清甚至溯源，会帮助我们回到起点，对它展开新的认识。
领域到底是什么？ 对领域这个词的理解就是 DDD 入门的第一个难关。我们有时会被客户问到，领域到底是什么？首先要清晰地知道领域是什么，才能划分核心域、支撑域和通用域。换句话说，构成领域的要素是什么呢？ 领域是一个非常抽象的词汇，我们需要先对其具象化。在英语的语境中，“Domain” 其实就是业务，指的是现实生活中的各种事务。处理税务、记账、售货记录等，这些都是领域。 于是，我们给领域下了一个定义： 领域（Domain）是业务相关知识的集合。 通俗来说，领域就是业务知识。业务有一些内在规则，存在专业性，比如财
2004年，Eric Evans 发表了《Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software 》（领域驱动设计）这本书，简称Evans DDD，书里对领域驱动做了开创性的理论阐述。它为我们提供了设计软件的一个全新视角，同时也给开发者留下了一大难题：如何将领域驱动设计付诸实践？
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中（ SQLite 、XML）的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件，一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如：Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
hibernate save()方法能够保存实体到数据库，正如方法名称save这个单词所表明的意思。我们能够在事务之外调用这个方法，这也是我不喜欢使用这个方法保存数据的原因。假如两个实体之间有关系（例如employee表和address表有一对一关系），如果在没有事务的情况下调用这个方法保存employee这个实体，除非调用flush()这个方法，否则仅仅employee实体会被保存。
2.实现方式：DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 （我们采用DDD 分层架构）
本文翻译整理自 Andy Grunwald 发布的一篇文章，写的是作者所在公司使用 Redis 时遇到的问题，以及处理过程，在不断解决调整中积累了很多 Redis 的使用经验 背景 产品类型：酒店搜索 技术选型：前端 PHP + 后端 Java，都会用到 Redis Redis 使用场景：缓存、数据持久化前的临时存储 2010年开始应用 Redis，PHP 对其操作时使用的是 Predis 这个客户端库 2013年改用了 phpredis 作为客户端库 2014年开始出现问题 问题描述 用户量快速增长，访问
在现代系统中，特别是互联网软件，通常会涉及到大量用户的并发访问，我们的系统一定要在架构上支持高性能、大并发的访问。一个高性能的系统通常由很多的方面组成，包括数据库高性能、Web服务器高性能、负载均衡、缓存、软件架构等。我们这篇文章先从软件开发架构的角度作为切入点来介绍如何构建高性能的系统。
使用Spring MVC构建Web应用程序
Spring Batch 是什么？ 官网中介绍 Spring Batch is a lightweight, comprehensive batch framework designed to enable the development of robust batch applications vital for the daily operations of enterprise systems.（一款轻量的、全面的批处理框架，用于开发强大的日常运营的企业级批处理应用程序。）相对于他的特点定义我们肯定更倾向于他的使用的业务场景以及他是如何运作的。下面的篇幅将介绍整个springbatch的使用业务场景和它的结构原理以及如何去使用它们（最后会通过一个demo来演示）。 springbatch结合springboot 的demo：https://github.com/kellypipe/springbatch-springboot-demo
Java 平台允许我们在内存中创建可复用的 Java 对象，但一般情况下，只有当 JVM 处于运行时， 这些对象才可能存在，即，这些对象的生命周期不会比 JVM 的生命周期更长。但在现实应用中， 就可能要求在JVM停止运行之后能够保存(持久化)指定的对象，并在将来重新读取被保存的对象。 Java 对象序列化就能够帮助我们实现该功能。
Spring之旅 简化java开发 激发pojo的潜能 依赖注入 应用切面 使用模版消除样板式代码 容纳你的bean 与应用上下文共事 bean的生命周期 俯翰Spring风景线 spring模版 spring portfolio Spring新功能 spring2.5新特性 spring3.0新特性 spring portfollo新特性 装配Bean 声明Bean 创建spring配置 声明一个简单的bean 通过构造器注入 bean的作用域 初始化和销毁bean 注入B
从这篇文章开始，我们根据前面的DDD理论与DDD框架的约束，正式进入直销系统案例的开发。 本篇文章主要讲产品上下文中的领域层的主要实现，先简单讲下业务方面的需求：产品SPU与产品SKU，产品SPU主要
使用过 Core Data 的开发者，一定会在编辑 Data Model 时看到过右侧的属性面板中的 Derived 和 Transient 两个属性。关于这两个属性的文档不多，大多的开发者并不清楚该如何使用或在何时使用该属性。文本将结合我的使用体验，对 Derived 和 Transient 两个属性的功能、用法、注意事项等内容作以介绍。
当前对领域事件的定义：领域专家所关心的发生在领域中的一些事件。将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。 每个事件都用领域对象来表示，领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。
我使用 Core Data 已经有三年的时间了，虽然至今也不能算是完全掌握，但基本上可以做到熟练使用，很少会犯原则性的错误了。当前，如何让 Core Data 融入流行的应用架构体系，在 SwiftUI、TCA、Unit Tests、Preview 等环境下更加顺畅地工作已成为我的主要困扰和研究方向。我将通过几篇文章来介绍近半年来在这方面的一些想法、收获、体会及实践，也希望能够与有类似困惑的朋友进行更多的探讨。
上面的例子展示了JPA结合Spring和参数化方法表达式的强大优势 :所有的流程就不需要自定义java代码(Spring bean除外),大幅度的加快了流程部署
（1）边界 限界上下文是一个显示的边界，领域模型边存在于这个边界之内。 在边界内，每一个概念模型，包括其属性和操作，都具有特定的含义。
eShopOnWeb是基于ASP.NET Core构建，官方创建这样一个示例项目的目的，我想无非以下几点：
在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做全局XA事务（两阶段提交，数据源可分开），也可以借助消息中间件（消费者处理需要能幂等）。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据，使各个应用系统拥有更好的自治性。 本文主要探讨另外一种实现分布式最终一致性的解决方案——采用分布式锁。基于分布式锁的解决方案，比如zookeeper,redis都是相较于持久化（如利用InnoDB行锁，或事务，或version乐观锁）方案提供了高可用性，并且支持丰富化的使用场景。 本文通过Java版本的redis分布式锁开源框架——Redisson来解析一下实现分布式锁的思路。
将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。每个事件都用领域对象来表 示……领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。 一个领域事件将导致进一步的业务操作，在实现业务解耦的同时，还有助于形成完整的业务闭环。
【作者介绍】网名天涯兰，日本足利工业大学信息工程学硕士。10余年软件行业从业经验，主持过多个面向研发人员的技术和管理类培训课程。IT畅销书作译者，著有：《系统架构设计》《微服务架构实战》《Apache ShardingSphere实战》《Spring Security原理与实战》《Spring响应式微服务》《微服务设计原理与架构》《向技术管理者转型》等书籍。
根据前面对领域驱动设计概念以及一些最佳实践的理解，领域模型是系统最核心的部分，我们还是采用前面销售订单的例子，这个案例系统的核心构建就从领域层开始。领域层框架搭建主要完成两个任务： 1.领域模型的建立
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