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【字节码桩】AOP 技术 ( “字节码桩“ 技术简介 | AspectJ 桩工具 | ASM 桩工具 )

文章目录 一、" 字节码桩 " 技术简介 二、AspectJ 桩工具 三、ASM 桩工具 一、" 字节码桩 " 技术简介 ---- 性能优化 , 插件化 , 热修复 , 等技术都需要用到 " 字节码桩...给 Android 中所有的 Activity 添加安全策略 , 如果每个页面逐个手动添加 , 可能存在遗漏 , 并且会造成代码冗余 ; 通过 AOP 面向切面编程 , 完成上述操作 ; " 字节码桩..., 监控应用各种性能 , 如页面打开时间 , 页面停留时间 ; 友盟应该用了该技术 ; 代码分析 : 使用编译时字节码桩技术 , 自定义代码检查 ; 字节码桩原理 : 使用 javac 编译出 ....---- AspectJ 桩工具 : 使用简单 : 使用 AspectJ 桩工具修改字节码文件 , 不需要了解 .class 字节码文件的二进制格式 ; 成熟稳定 : 字节码操作 如果错了 1...ASM 桩工具 : 操作灵活 : 可以在字节码 任何位置 , 自定义修改 , 插入 , 删除 相关逻辑 ; 上手很难 : 使用 ASM 的前提是必须 对 Java 的 .class 字节码文件有比较深入的了解

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matlab 值出错,MATLAB值问题

若F(x)为多项式,称为多项式值(或代数值) ;常用的代数值方法有:拉格朗日值,牛顿值。...特别地: (1)已知两个节点时,得线性值多项式: (2)已知三个节点时,得抛物值多项式: (3)已知n+1个节点时,可得n次拉格朗日值多项式。...关于代数值: 可以看出,当节点较多时,多项式的次数增高,值函数出现振荡,精度变低。因此,为了保证精度,在节点较多时,一般采用分段值,但这样在分段点光滑性较差。...Matlab采用的多项式值都是分段值法。从图形还可以看出,对解析函数,值精度高;对有奇点的函数,值精度低。多项式值对靠近值区间中点的部分插值精度高,远离中点部分精度低。...Method:(1)nearest 最邻近值,(2)linear 双线性值,(3)cubic双三次值,默认为双线性值。

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图像

) for ax, interp_method in zip(axes.flat, methods): ax.imshow(im,interpolation=interp_method)#图像值...ax.set_title(str(interp_method), size=20) plt.tight_layout() plt.show() 算法:图像值是在基于模型框架下,从低分辨率图像生成高分辨率图像的过程...图像常见的值算法可以分为两类:自适应和非自适应,如最近邻值,双线性值,双平方值,双立方值以及其他高阶方法等,应用于军事雷达图像、卫星遥感图像、天文观测图像、地质勘探数据图像、生物医学切片及显微图像等特殊图像及日常人物景物图像的处理...plt.imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation) X表示图像数据 cmap表示将标量数据映射到色彩图 aspect表示控制轴的纵横比 interpolation表示值方法

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Java 实现图片合成

图片合成 利用Java的绘图方法,实现图片合成 在开始之前,先定一个小目标,我们希望通过图片合成的方式,创建一个类似下面样式的图片 I....设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成,那么这些合成的基本组成单元有些什么?...组成基本单元 图片 文字 几何图形 也就是说,我们可以将任意个图片,文字,几何图形,按照自己的意愿进行拼接,那么问题就转变成两个 基本单元如何在画布上渲染 基本单元之间如何配合使用 II....图片绘制 绘制图片,一般来讲需要知道: 绘制的坐标(x,y) 绘制图片的宽高(w,h),当目标是绘制原图时,宽高一般为图片本身的宽高 结合上面两点,图片组成单元的定义如下: ImgCell @Data...实现长图文生成 Java竖排长图文生成 Java实现markdown 转 html Java实现html 转 image

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最近邻值、双线性值、双三次

1.最近邻值 越是简单的模型越适合用来举例子,我们就举个简单的图像:3X3 的256级灰度图,也就是高为3个象素,宽也是3个象素的图像,每个象素的取值可以是 0-255,代表该像素的亮度,255代表最亮...双线型内插值算法就是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素值来共同决定目标图中的一个像素值,因此缩放效果比简单的最邻近值要好很多。...2.双线性值 根据于待求点P最近4个点的像素值,计算出P点的像素值。...2)一般性 如上图,已知Q12,Q22,Q11,Q21,但是要值的点为P点,这就要用双线性值了,首先在x轴方向上,对R1和R2两个点进行值,这个很简单,然后根据R1和R2对P点进行值,这就是所谓的双线性值...首先在 x 方向进行线性值,得到: 然后在 y 方向进行线性值,得到: 也即点P处像素值: 3.双三次值 假设源图像A大小为m*n,缩放K倍后的目标图像B的大小为M*N,即K=M/m。

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