在王者荣耀手游中，有局内语音转文字功能，玩家通过使用普通话在5秒的倒计时内进行简短而有效的语音输入，系统会自动将玩家说的话在极短时间内转换成文字内容，然后点击发送，玩家的文字聊天信息就发送出去，其他玩家就可以以文字读取方式了解你要传达的信息了。
Apache POI - the Java API for Microsoft Documents。根据官网描述，poi是微软文档系列的Java API。这里的微软文档（Microsoft Documents），就是指word、excel（xls 和 xlsx）、PowerPoint 等。poi官网地址：https://poi.apache.org/。目前最新版本为 22年1月14日发布的POI5.2.0。发布记录可参见： RELEASE-NOTES；change log：changes；下载列表： https://archive.apache.org/dist/poi/release/bin/
由于是 Java 萌新，所以本题只要完成上述操作即可，不必过于完善，下面提供的代码在完成上述题目要求的基础上，实现了可注册多个账户而不造成数据混乱，注册时密码不少于六位，有需求者可自行添加，如需数字字母混合之类的，登录时验证用户名是否存在和密码是否匹配，不过没有设计注册时用户名是否有重复，可自行添加。
在 Java 中，\u0022 是双引号字符 " 的 Unicode 转义序列。所以 "a\u0022.length()" 实际上是 "a".length() 的字符串形式。而 \u0022b 也是同样的情况，它是 "b" 的字符串形式。因此，整个表达式 "a\u0022.length() +\u0022b" 会被当做字符串处理。
最近在项目开发中，有数据导出到word的需求。这就涉及代码生成word文档的操作，且有格式要求。 大家用word做过简历的都有了解，做简历时，会使用表格、图片、文字等元素。而且表格也可能有嵌套、合并单元格，以及插入图片到单元格的操作。该怎么做？
Apache POI - the Java API for Microsoft Documents。根据官网描述，poi是微软文档系列的Java API。这里的微软文档（Microsoft Documents），就是指word、excel（xls 和 xlsx）、PowerPoint 等。poi官网地址：https://poi.apache.org/。目前最新版本为 22年1月14日发布的POI5.2.0。发布记录可参见：RELEASE-NOTES；change log：changes；下载列表：https://archive.apache.org/dist/poi/release/bin/
在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。它的设计目标是提供高效的插入、查找和删除操作。在HashMap的实现中，加载因子（Load Factor）是一个重要的概念。本文将探讨为什么Java中的HashMap的加载因子被设置为0.75。
最近在项目开发中，有数据导出到word的需求。这就涉及代码生成word文档的操作，且有格式要求。大家用word做过简历的都有了解，做简历时，会使用表格、图片、文字等元素。而且表格也可能有嵌套、合并单元格，以及插入图片到单元格的操作。该怎么做？
今天简单了解了一下java轻量级锁和重量级锁以及偏向锁。看了看这篇文章觉得写的不错 原文链接
大家好，我是小高先生。在经过对锁的基础知识和对象头概念的学习之后，相信各位已经对锁机制有了初步的了解。在之前的文章中，我有提到过关于锁升级的概念。今天，我想和大家一起深入探讨一下什么是锁升级。借助于我们之前内容的积累，理解这一部分内容将会是轻而易举的。
由于对象在内存以 8 字节 为最小单位，单个对象占用内存字节不是 8 的倍数时，需要增加留空字节凑成倍数，此时留空的字节被称为 对象对齐（object alignment）。单个对象内部的成员变量所占字节不满 4 的倍数时，也需增加留空字节凑成倍数，此时的留空字节被称为 填充间隙（padding gap）。
开发flink应用我们需要引入对应的maven依赖 flink-java、flink-streaming-java，以及 flink-clients（客户端，也可以省略）
再说偏向锁之前先来看一下Java 对象头，Java 对象是分为 对象头、实例数据、对齐填充三部分，创建一个Java 对象所消耗和占用的cpu和内存代价都是很高的（尤其是对齐填充这一块，真的会浪费很多内存），和并发相关性最大的是对象头，因为Java 原生锁（sychronized）的信息是存放在Java 对象头中的。如果对象是数组类型，则虚拟机用3个Word（字宽）存储对象头，如果对象是非数组类型，则用2字宽存储对象头。 对象头中的位数依赖于系统的位数： 1、32或64bit存放Mark Word，其中包括存储对象的hashCode或锁信息等。 2、32或64bit存放Class Metadata Address，也就是存储到对象类型数据的指针。 3、如果是数组对象的话，使用32或64bit存放Array length，也就是数组的长度）
【Java8新特性】02 函数式接口和Lambda表达式实战练习：环绕执行模式使行为参数化
synchronized是 Java 编程中的一个重要的关键字，也是多线程编程中不可或缺的一员。本文就对它的使用和锁的一些重要概念进行分析。
小牛是微软的一名工程师，最近和BAT的小伙伴一块搞了一个面试八股文网站 http://interviewtop.top，欢迎最近需要面试的小伙伴关注一波
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized。对于当时的我们来说，synchronized是如此的神奇且强大。我们赋予它一个名字“同步”，也成为我们解决多线程情况的良药，百试不爽。但是，随着学习的深入，我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效。随着Javs SE 1.6对synchronized进行各种优化后，synchronized不会显得那么重。
锁和同步是java多线程编程中非常常见的使用场景。为了锁定多线程共享的对象，Java需要提供一定的机制来实现共享对象的锁定，从而保证一次只有一个线程能够作用于共享对象。当第二个线程进入同一个区域的时候，必须等待第一个线程解锁该对象。
Java中的分很多种类，按照场景的不同、特性的不同等分为了很多类，下面就来讲讲Java中锁的概念：
老王：开讲啦，开讲啦，小陈快来上课，今天我们就来探讨一下synchronized底层到底是怎么加锁的？
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized。对于当时的我们来说，synchronized是如此的神奇且强大。我们赋予它一个名字“同步”，也成为我们解决多线程情况的良药，百试不爽。但是，随着学习的深入，我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效，并慢慢抛弃它。
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized，相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大，那个时候我们赋予它一个名字“同步”，也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。但是，随着我们学习的进行我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效而慢慢摒弃它。 诚然，随着Javs SE 1.6对synchronized进行的各种优化后，synchronized并不会显得那么重了。下面跟随LZ一起来探索synchronized的实现机制、Java是如何对它进行了优化、锁优化机制、锁的存储结构和升级过程；
java对象头是实现synchronized的锁对象的基础，synchronized使用的锁对象是存储在Java对象头里的。
关于这个标题的内容是面试笔试中比较常见的考题，大家跟随我的博客一起来学习下这个过程。
. Java并发编程在实际的工作中应用广泛，有时候需要通过多线程去异步做一些事情，有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本概念和原理，就顺手记录在这里。 关键概念 上下文切换 概念：CPU通过时间片算法，给可运行的线程分配运行时间，在不同线程之间的切换时需要将当前线程的状态保存并回复将要执行的线程状态信息，这个过程就是上下文切换。 如何减少或避免上下文切换？ 无锁并发编程 CAS算法 使用最少线程 协程 死锁 概念：两个或多个线程持有对方正在等待的锁 如何避免死锁？
对象头的最后两位存储了锁的标志位，01是初始状态，没加锁状态，对象头里存储的是对象本身的哈希码。01是偏向锁状态，存储的是当前占用对象的线程ID。00是轻量级锁状态，存储指向线程栈中锁记录的指针。10是重量级锁状态，存储的技术就是重量级锁的指针了。
问题描述 L正在出题，新建了一个word文档，想不好取什么名字，身旁一人惊问：“你出的题目叫《新建Microsoft Word文档》吗？”，L大喜，一拍桌子，说：“好，就叫这个名字了。” 仔细观察，当你新建一个word文档时，会得到一个名为“新建 Microsoft Word 文档.doc”的文件，再新建一个，则名为“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”，再新建，便是“新建 Microsoft Word 文档(3).doc”。不断新建，编号不断递增。倘若你现在新建了三个文档，然后删除了“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”，再新建就又会得到一个“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”。
关于synchronized的底层实现，网上有很多文章了。但是很多文章要么作者根本没看代码，仅仅是根据网上其他文章总结、照搬而成，难免有些错误；要么很多点都是一笔带过，对于为什么这样实现没有一个说法，让像我这样的读者意犹未尽。
你好！这是由一个刚毕业的学生，由于项目所需，需要通过Java后台的方式打印Word文档，因此在对大量能操作word的Java API中，选择了Apache POI。以下将简单分享一下这个在学习和开发这个基于POI的word文档打印工具时，一些心得：
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized，相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大，那个时候我们赋予它一个名字“同步”，也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。但是，随着我们学习的进行我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效而慢慢摒弃它。 诚然，随着Javs SE 1.6对synchronized进行的各种优化后，synchronized并不会显得那么重了。下面跟随LZ一
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized，相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大，那个时候我们赋予它一个名字“同步”，也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。但是，随着我们学习的进行我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效而慢慢摒弃它。 诚然，随着Javs SE 1.6对synchronized进行的各种优化后，synchronized并不会显得那么重了。下面跟随LZ一起
在很多的项目中都会遇到操作Word文件的需求，特别是To B的这种项目。像一些招聘网站最常见的一个功能那就是导出简历啦，可以导出doc,pdf,html等格式。
倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。
在王者荣耀中，有查看所有英雄功能，并且玩家在查看英雄时可以对英雄的排序做调整。具体而言，玩家可以按照默认排序、名称排序、熟练度排序、上架时间排序、荣耀战力排序等排序方式使英雄按照不同位置排列。
本文适合有经验的程序员尽快进入Python世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.
Java并发编程在实际的工作中应用广泛，有时候需要通过多线程去异步做一些事情，有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本概念和原理，就顺手记录在这里。
Flink是Apache的一个顶级项目，Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。
但 Java 在后期版本中引入了 java.nio.file 库来提高 Java 对文件操作的能力。还增加的流的功能，似乎使得文件变成更好用了。所以本章，我们就来主要介绍 java.nio.file 中常用的类和模块，大致如下：
在接下来的几个练习中，我们将返回到网页搜索引擎的构建。为了回顾，搜索引擎的组件是：
Synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法，也是最简单的一种方法。
假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理（batch）改成流处理（stream），则其在print连接器上产生的输出是不一样。
假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200.
Room 是 SQLite 的封装，它使 Android 对数据库的操作变得非常简单，也是迄今为止我最喜欢的 Jetpack 库。在本文中我会告诉大家如何使用并且测试 Room Kotlin API，同时在介绍过程中，我也会为大家分享其工作原理。
(3)修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁
看完你就会知道，线程如果锁住了某个资源，致使其他线程无法访问的这种锁被称为悲观锁，相反，线程不锁住资源的锁被称为乐观锁，而自旋锁是基于 CAS 机制实现的，CAS又是乐观锁的一种实现，那么对于锁来说，多个线程同步访问某个资源的流程细节是否一样呢？换句话说，在多线程同步访问某个资源时，锁的状态会如何变化呢？本篇文章来探讨一下。
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