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java之InputStream读取数据问题

关于InputStream.read() 在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法。这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低。...关于InputStream类的available()方法 要一次读取多个字节时,经常用到InputStream.available()方法,这个方法可以在读写操作前先得知数据流里有多少个字节可以读取...需要注意的是,如果这个方法用在从本 地文件读取数据时,一般不会遇到问题,但如果是用于网络操作,就经常会遇到一些麻烦。...仔细阅读Java的API说明就发现了,这个方法 并不保证能读取这么多个字节,它只能保证最多读取这么多个字节(最少1个)。...count个字节,除非中途遇到IO异常或者到了数据流的结尾(EOFException)

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读取Excel数据

[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中;其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域;另外如果在数据区域中含有非数值的单元...,将其处理为nan] txt: cell类型的数组,如果第一行有文本信息,将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组,sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示: 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据,获取完了之后,需要对所有的力矩(Mx,My,Mz)进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量: ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下

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java inputstream读取文件_java如何获取输入的数据

,有经验的程序员就会发现,这两个方法经常 读取不到自己想要读取的个数的字节。...比如第一个方法,程序员往往希望程序能读取到b.length个字节,而实际情况是,系统往往读取不了这么多。...仔细阅读Java的API说明就发现了,这个方法 并不保证能读取这么多个字节,它只能保证最多读取这么多个字节(最少1个)。...因为在一些网络应用中,数据流并不是一次性就能传递的,如果我们还是像上面那样去将这个流转换,会出问题的。...首先编写两个类,一个用户初始化Socket服务,并且处理每个请求都有新的线程去处理,代码如下: package com.service; import java.net.*; public class

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【TensorFlow】TensorFlow读取数据

在TensorFlow框架中读取数据,tf官网提供了三种读取数据的方式: 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。...通俗来讲,现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...示例代码如下: Reading From File:直接从文件中读取 直接从文件中读取数据的方法,在TensorFlow机制中有两种方法: 多线程输入数据处理框架(利用TensorFlow队列) 数据集...Dataset(更高层的数据处理框架) 下面代码演示的是利用TensorFlow队列的机制进行数据读取的例子: TensorFlow读取图片方法 使用gfile读图片,decode输出是Tensor,

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pandas读取数据(1)

访问数据是进行各类操作的第一步,本节主要关于pandas进行数据输入与输出,同样的也有其他的库可以实现读取和写入数据。...1、文本格式数据读写 将表格型数据读取为DataFrame是pandas的重要特性,下表总结了实现该功能的部分函数。...文件中读取所有表格数据 read_json 从JSON字符串中读取数据 read_sql 将SQL查询结果读取为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata格式的数据集 read_feather...a b c d message 0 one 1 2 3.0 4 NaN 1 two 5 6 NaN 8 world 将数据写入文本文件:数据写入文本文件与数据读取相反...(3)index:是否输出索引,默认输出 (4)header:是否输出列名,默认输出 (5)columns:指定输出时列的顺序 数据读取和存储十分重要,规范化的数据能为后续的数据分析大大节约时间。

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数据读取与保存

摘要 Spark的数据读取数据保存可以从两个维度来作区分:文件格式以及文件系统。...文件类数据读取与保存 Text文件 基本语法: 数据读取:textFile(String) 数据保存:saveAsTextFile(String) 案例演示:经典的worldCount程序,并将程序计算结果写入到本地文件中...Object对象文件 对象文件是将对象序列化后保存的文件,采用Java的序列化机制。...// sc.objectFile[(String,Int)] 需要指定数据类型,写入进去的是一个元组,读取的时候应该也元组的形式返回 val rdd1=sc.objectFile[(String...,5) 注意: sc.objectFile[(String,Int)] 必须指定数据类型 文件系统类数据读取与保存 Spark的整个生态系统与Hadoop是完全兼容的,所以对于Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型

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