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使用深度学习模型在 Java执行文本情感分析

斯坦福 CoreNLP 情感分类器 要执行情感分析,您需要一个情感分类器,这是一种可以根据从训练数据集中学习的预测来识别情感信息的工具。...在 Java 代码中,Stanford CoreNLP 情感分类器使用如下。 首先,您通过添加执行情感分析所需的注释器(例如标记化、拆分、解析和情感)来构建文本处理管道。...因此,将文本分割成句子的过程始终遵循应用情感注释器。 一旦文本被分成句子,解析注释器就会执行句法依赖解析,为每个句子生成一个依赖表示。...Java 程序了。...这将创建一个定制的管道,准备好对文本执行情感分析。 在NlpPipeline类的estimatingSentiment()方法中,调用之前创建的管道对象的process()方法,传入文本进行处理。

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    Java底层-执行引擎

    先回忆一下前面几节内容:一个.java文件经Javac编译器编译为.class文件(字节码文件), 当我们使用java命令执行该class文件时(HotSpot为例),首先会创建JVM实例,开辟内存空间...public static void main(String[] args) { System.out.println(Thread.currentThread()); } } 在Java...底层-HotSpot一文的开始说到「每一个Java进程都存在一个JVM的实例」,所以JVM实例对应一个独立的Java进程,而在JVM中执行引擎实例则对应了属于运行程序的线程,所以有时候我们会认为线程为执行引擎的的一个实例...,这种说法可能并不准确,但是每一个Java线程的运行都会伴随着执行引擎的执行过程。...而在不同虚拟机实现中,执行字节码通常会有两种执行方式,一种是编译器执行,一种是解释器执行。或者两种方式混合执行,比如HotSpot虚拟机。

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    教程 | 如何使用深度学习执行文本实体提取

    选自TowardsDataScience 作者:Dhanoop Karunakaran等 机器之心编译 参与:Tianci LIU、路 本文介绍了如何使用深度学习执行文本实体提取。...单词嵌入 & 字符嵌入 单词嵌入是处理文本问题时使用的一种通过学习得到的表征方式,其中含义相同的单词表征相近。...它可以「理解」文本的语境含义。 ? RNN 神经元 LSTM 是一种特殊的循环神经网络,相比于简单的循环神经网络,它可以存储更多的语境信息。...在 CRF 中,我们的输入数据是序列数据;同时,我们在某个数据点上进行预测时,需要考虑先前文本的语境。在本项目中,我们使用的是线性链 CRF。...这个算法通过基于规则的方法过滤结果,然后进一步正确提取出文本中最突出的名称和组织,它并没有达到 100% 的准确率。

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    【解惑】Java 代码执行原理

    在本篇文章中,将重点研究java源代码的执行原理,即从程序员编写JAVA源代码,到最终形成产品,在整个过程中,都经历了什么?每一步又是怎么执行的?执行原理又是什么? ?...安装好jdk后,我们打开jdk目录,有两个.exe文件,即javac.exe(编译源代码,xxx.java文件) 和 java.exe(执行字节码,xxx.class文件). 如下图所示: ?...三、执行java源文件 执行java源文件,用java.exe执行即可 ? 到现在,java源程序基本执行结果,并正确打印我们期望的结果,那么,如上的步骤,我们可以总结如下: ?...Java虚拟机的主要任务是装载class文件,并执行其中的字节码,不同的Java虚拟机中,执行引擎可能有不同的实现。...3、执行引擎与运行时数据区交互 运行时数据区为执行引擎提供了执行环境和相关数据,执行引擎通过与运行时数据区交互,从而获取执行时需要的相关信息,存储执行的中间结果等 ?

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