对账系统作为支付系统中的基石系统,处于整个支付环节中的最后一层,主要用来保证我方支付数据与第三方支付渠道或银行的数据一致性。
给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成整数长的m段(m、n都是整数,n>1并且m>1,m<=n),每段绳子的长度记为k[1],...,k[m]。请问k[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8 时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
量能也成为成交量,代表多空双方交战的过程,一定程度上决定了价格和走势。量能和价格走势进行结合,成为量价结合的分析方法。
目标:通过日交易数据,从多只蓝筹股中选出连续上涨5天的股票。 思路:导入数据;过滤出上个月的数据;按照股票代码分组;将数据按日期排序;计算出每天比上一天的收盘价的增长额;计算出连续正增长的天数
英明,携程数据研发专家,负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求,对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。
如下: 1970-01-01T00:00:00Z 可能是我们最常看到的格式了,这个表示的是一个 Epoch 时间,其实也不完全一定是,因为在上面没有表示出毫秒。
听人家背地里谈论,孔乙己原来也是计算机硕士,但终究是因为打撸啊撸时间太长,忘了新生代和老年代的区别,去IT类培训学校做了一名学生
长期关注PowerBI战友联盟的战友会发现,我们现在的很多文章出现了连载的迹象。我们在此前的文章以及系统化的视频教程中已经讲解了PowerBI及DAX基础部分,我们的文章将不断基于这些基础给出非常现实的设计。每篇文章可能会以及此前的文章,并重点解决某类痛点,最后给出一个综合的标准实现。
大家好,我是二哥呀。AOP 是 Spring 体系中非常重要的两个概念之一(另外一个是 IoC),今天这篇文章就来带大家通过实战的方式,在编程猫 SpringBoot 项目中使用 AOP 技术为 controller 层添加一个切面来实现接口访问的统一日志记录。
近期,腾讯云点播有哪些 重大发布? 他又带给我们了哪些 惊喜 ? 请跟随我们的脚步一起来回顾! 功能1:自定义回源用户 适用对象:使用云点播CDN能力的客户 主要优势: 用户无需迁移至云点播 VOD仍旧可以使用点播CDN的能力,降低用户迁移成本; 用户在其他云平台下,仍可以享受优质的腾讯云点播媒体加速服务,同时提升用户的容灾能力。 功能2:功能体验模块 适用对象:点播所有客户 主要优势:开启功能体验模块,用户可以体验到腾讯云点播的最新功能和技术。 功能3:水印预览模块 适用对象:点播所有客户
1、Date 类 java.util.Date是一个“万能接口”,它包含日期、时间,还有毫秒数,如果你只想用java.util.Date存储日期,或者只存储时间,那么,只有你知道哪些部分的数据是有用
我们应该把重点放在处理那些重要但不紧急的工作上,这样可以做到未雨绸缪,防患于未然。 – 时间管理. 史蒂芬·霍金 一个人的敏捷开发流程 一个人如何敏捷 (一日Sprint),作法说明 按照事情的重要程
八月伊始的当口,念想着:新的一个月了,是否有关于八月的歌呢,闲时也蛮想找来听下的。说来也怪,哪个月都不曾有过此念头,这回却“突发奇想”且又念念不忘,于是打开网易云音乐,傻瓜般地搜索“八月”,倒也真有不少同名歌曲,其中第一首就是八尾旅人的日文歌曲《八月》,点开听了下,还无暇看歌词描写的是什么,就看到了评论数高达9千余条,而且有8月1号当天许多“同道中人”的留言,看来在这新的一个月的当日,有此心路历程和“行迹”的人,却也不在少数哈。
目标地址: https://data.eastmoney.com/gphg/hglist.html
基金涉及的费用主要包含认购费、申购费、赎回费、管理费、托管费和销售服务费。其中,认购费、申购费和赎回费是投资者进行相应交易时收取的。管理费、托管费和销售服务费则是从整个基金资产中按日进行计提的,基金公布的净值里已计提了管理费、托管费和销售服务费。
云计算走过十余载,正影响着近一代技术人的研发生产习惯,在此期间,不断有新的技术概念涌现,也有经典理论、框架历久弥新。当我们把目光拉近,技术的快速发展到底给程序员带来了哪些改变,云的出现又为业务带来了哪些“肉眼可见”的价值?关于这些命题,我们想和你一起聊聊。 每周四晚八点一刻,来程序员自己的技术脱口秀——“依力Talk Show”,一期一个技术话题,拥有十年互联网项目经验的老程序员依力将从项目实践角度,分享技术干货,和你一起畅聊技术。 第三期 DevOps 遇上云托管 直播时间 3月24日(周四) 20
postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现。。。,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高阶函数
该方法简单但是时间复杂度为O(n^2)。空间复杂度为O(1)。运行速度慢且内存空间消耗大。
云计算走过十余载,正影响着近一代技术人的研发生产习惯,在此期间,不断有新的技术概念涌现,也有经典理论、框架历久弥新。当我们把目光拉近,技术的快速发展到底给程序员带来了哪些改变,云的出现又为业务带来了哪些“肉眼可见”的价值?关于这些命题,我们想和你一起聊聊。
其中,逾期未还本金指的是当前逾期的借据其所有未还本金的总额,包括截止到当前mob应还而逾期未还的本金以及未到期的未还本金(即当前mob以后的未还本金)。
时间日期处理是平时工作中使用非常频繁的逻辑,Java8中提供的新的时间类LocalDateTime和LocalDate,使日期处理可以更简单。 友情提醒下,业务开发中最好默认使用LocalDateTime,因为LocalDateTime可以很方便的转换为LocalDate,但是LocalDate是不可以转为LocalDateTime的,会没有时分秒的数据!!!
最近公司高层开始发力,各种产品review,各种痛点吐槽,整改上线,整的跟真的似得。
之前几篇总结的方法都是对于向前一日VaR的建模,都以是以VaR=波动率乘以分布函数逆函数为基础。但如果要计算向前k日的VaR,如果还使用上述公式,波动率和分布函数应该换成k日滚动窗口的,好像还没见过这样的Garch模型。
本文用 moment.js 实现了获取本周、前 n 周、后 n 周开始结束日期,即周一、周日日期的方法。
set hive.execution.engine=tez; with dates as ( select date_add("2010-01-01", a.pos) as d from (select posexplode(split(repeat("o", datediff("2030-12-31", "2010-01-01")), "o"))) a ) insert overwrite table dim.dim_date select d , date_format(d, 'yyyyMMdd000000') as to_pt -- 指定分区格式 , date_format(d, 'yyyyMMdd') as date_yyyymmdd , trunc(d,'MM') as month_first_day , last_day(d) as month_last_day , date_format(last_day(d),'yyyyMMdd000000') as month_last_pt , date_format(d, 'yyyyMM') as month_yyyymm , date_format(d, 'yyyy-MM') as month_yyyy_mm , month(d) as month , date_format(d, 'u') as week , date_format(d, 'E') as week_long , weekofyear(d) as week_of_year , year(d) as year , floor(substr(d,6,2)/3.1)*3+1 as quarter -- , concat_group('"',date_format(d, 'yyyyMM'),'"') as date_yyyymmdd_list -- 低版本hive group_concat 不可用 from dates
美国食品与药品管理局(FDA)批准新药、法律裁决、企业合并、股票回购和CEO偶然在播客上露脸,这些都是影响股价的事件的例子。现实生活中发生的重大事件虽然不能被像技术指标一样被量化,但是无疑会对股价产生影响。
说起日本,总是让人又爱又恨,但客观来讲,它真的有很多地方值得学习,比如日本人的细致。
上一篇文章介绍到云存储项目,下一个做的项目就是统一日志。这一个项目前前后后做了一年多,版本迭代更新了很多版本,架构升级都做了3次以上。做这一个项目是收获最大的,我在这一个项目中锻炼了大型分布式系统的架构设计能力,也从0开始完全自主研发和设计的一个分布式系统。里面涉及到了很多技术,例如日志实时抓取和采集技术、数据实时传输、数据压缩、软负载均衡、zookeeper等。统一日志项目从最开始的3个人到最多的时候19人,到最后又只剩下3个人。从每天除了几GB的数据到每天处理每天几百TB的数据,从每天处理几千条日志
近几年,深度学习算法在计算机视觉领域有着出色表现。我们也经常好奇,在量化投资领域,我们是否能够使用图像识别技术预测股价。要解决这个问题,首先要回答以下两个问题:
时间序列是按发生的时间先后顺序排列而成的数据,一般数据中会有一列是日期。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。
下面的Excel记录了某款电商产品在1月1日发布,1个月后的新增及留存数据、商品销售数据、商品详情页浏览数据、及商品信息表:
import java.sql.Timestamp; import java.text.ParseException; import java.text.ParsePosition; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; public class TimestampTool { /** 将毫秒转成时间 *
蔡勒公式是一种计算任何一日属一星期中哪一日的算法,由蔡勒(Julius Christian Johannes Zeller)推算出。
应该准确来讲,是为什么这么多人学不会编程,C语言本身来讲有一定的难度,但毕竟不是最难的语言,所以学不好的主要还是自身的问题。作为用了十几年C语言的程序员在这尝试分析下为何这么多人学不好C语言? C语言
首先,在使用本文的内容之前,请必须理解我们之前发布的日期表模型,但在实际企业环境中,我们肯定面对更复杂的场景,尤其是大型规范企业,有自己的标准,例如:财年,运营月,运营周。
是取 0.9,那么这个 V 值表示的是十天以来的温度的加权平均值.如果我们设置
之前总结的大部分模型都是基于正态性的假设,但实际上,正态性假设并不非常符合金融时间序列的特征。如果从其他分布假设出发,对于单个资产来说,已经有t-garch等模型可以用于波动率建模,相对容易,但对于资产组合来说,多元正态具有边际分布及线性组合也符合多元正态分布的良好性质,但多元t分布,多元渐进t分布等就不具有这么好的性质,因此需要一些新的模型来解决这一问题,本文总结一种可以用于资产组合分布建模的方法:Copula模型,通过Copula模型描述出组合的分布后,就可以利用之前蒙特卡洛的方法估计组合VaR。
前阵子有园友留言,提到日志相关的东西,同时,最近圈子里也有提到日志这个东西。一个充分、集中的统一日志平台还是很有必要的,否则系统出问题了只能靠猜或者干瞪眼。何谓充分,日志记录满足最低要求、出问题方便定位、可追溯、可追责,最重要的,方便扯皮;何谓集中,各子系统或服务日志都怼到一个地方,想看日志直接去日志平台去看,且方便检索、聚类,而不是需要每个服务、每台服务器逐个远程去翻扯。这里,就结合项目实践,聊下怎么方便、快捷、低成本的实现统一日志平台。
今天终于又能抽出一点时间来写文章了,接着前一篇继续写。前一篇文章有博友就评论说写了很多废话,其实本身就是一些工作中的点点滴滴,自己想到什么就写什么,没有太多的构思文章的内容和结构,就算自己回顾自己工作的这五年吧。 上篇博客提到自己主要支持各个团队使用scribe归集日志,这也包括归集日志到hadoop系统里面。所以这时的自己开始接触hadoop生态系统了,刚开始也是从网上找各种安装使用教程,遇到各种问题也基本上都是通过google解决。通过安装和使用hadoop,对hadoop大部
题目描述 有一天,我做了个梦,梦见我很荣幸的接到了猪八戒的邀请,到天宫陪他吃酒。我犹豫了。天上一日,人间一年啊!当然,我是个闲人,一年之中也没有多少时日是必须在人间的,因此,我希望选一个最长的空闲时间段,使我在天上待的时间尽量长。记住,今年是4000年。天上一天也是24小时,每小时60分,每分60秒。 输入 第一行是一个非负整数 N,表示4000年中必须呆在人间的天数,以下共N行,每行两个用空格隔开的正整数,即日期(月,日),输入保证无错误,日期无重复。 输出 仅有一行包含一个非负整数,即在天上的时间(四舍
我们在Java开发过程中,少不了与时间打交道,比如根据两个日期得出相差的时分秒,时间加减,时间累加,前5分钟,前一个月,前一年,等等...所以我从网上搜集一些常用的时间/日期格式化代码,以飨读者。
最近在学习一点股票的知识,可是发现自己在像个小白,找不到门路,可是如果不学习就会变韭菜。人们常说股市就如同赌博,这没有问题。但谁能说去买菜或者买东西不是博弈?只是量级的问题。所以很多问题并没有什么标准和规则,全凭自己如何看待。可是物质的运动规律是可以掌握的,问题是你是否掌握了足够的信息量。以及如何看待其中的关系。写这种文章的意义是什么,对于我来说就是整理思维,我特别喜欢辩证的思考问题,在不断的反驳自己能够让自己深度思考某些问题。然后对于这个世界有比较深入的解。
上市价格预估(溢价率):90.56 * (1 + 20.92%) = 109.51元。
上市价格预估(溢价率):112.41 * (1 + 28.88%) = 144.87元。
很多人反映刚刚接手数据分析工作,不知道怎么来做一份数据日报,不知道取哪些数据,关注哪些重点指标,事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式,但是核心在于你的产品是页游,还是app,还是手游,还是网站,还是开放平台,还是端游,或者是一款互联网应用,产品定位和属性决定了数据分析日报的形式和内容。 今天要说的这些指标和内容,基本可以保证基本的日报数据需求,换句话这是要关注的一些方面,剩下的要根据你的产品来了,不全或者纰漏错误还请各位批评指正。 在开始之前还要明确一点,仔细想清楚你的报告服务
最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心,有人说这是炒作,也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑,美女就是美女,眼光那是杠杠的,不仅人美,学的语言也美。那咱也不能藏私,必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......
ENDOFMONTH函数,ENDOFQUARTER函数和ENDOFYEAR函数三者都隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
📷 在ElasticSearch里面最常用的就是时间字段了,经常会在群里看到一些小伙伴提出有关时间的问题,为什么es查询的时间跟我实际看到的时间差8个小时呢。如果我们了解了ElasticSearch底层的时间存储方式就会比较容易的理解这个问题。 下面散仙先普及下时区的知识,想必大家也不陌生学过地理的同学都知道全球有24个时区每个时区的跨度是经度15度, 相较于两地时间表,可以显示世界各时区时间和地名的世界时区表(World Time),就显得精密与复杂多了,通常世界时区表的表盘上会标示着全球2
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