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时间相减几种方法

这两天正在写一个日报code,其中有一处是涉及系统用时,简单来看,就是俩时间戳字段相减,方法可能有很多,这里列出一些,朋友们要是有更简单、更好玩方法,可以回复,一起玩耍。...使用substr截取20位开始6位,得到TIMESTAMP6位,相减(001811-000000), ?...按照DAY、HOUR、MINUTE、SECOND各自换算为毫秒,相加得到总毫秒,相减得到用时,单位是毫秒,这有两种用法,一种是首先换算t1和t2值为毫秒,再相减这两个值,另一种是直接从t1-t2执行...这种用法优点在于,相比上面to_date相减,会有毫秒精度,因为to_date截取了秒这一级别,毫秒被忽略了,因此使用extract函数,可以得到更精确用时。 总结: 1....两个时间戳类型字段,可以相减得到两者用时。若用to_date则会按照格式符,有一定截断,精度会被忽略。若用extract提取,SECOND包含毫秒,因此毫秒精度会被保存,得到结果会更精确些。

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常用矩阵范数_矩阵相减范数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...(1)矩阵核范数:矩阵奇异值(将矩阵svd分解)之和,这个范数可以用来低秩表示(因为最小化核范数,相当于最小化矩阵秩——低秩); (2)矩阵L0范数:矩阵非0元素个数,通常用它来表示稀疏,L0...(3)矩阵L1范数:矩阵中每个元素绝对值之和,它是L0范数最优凸近似,因此它也可以近似表示稀疏; (4)矩阵F范数:矩阵各个元素平方之和再开平方根,它通常也叫做矩阵L2范数,它有点在它是一个凸函数...,可以求导求解,易于计算; (5)矩阵L2,1范数:矩阵先以每一列为单位,求每一列F范数(也可认为是向量2范数),然后再将得到结果求L1范数(也可认为是向量1范数),很容易看出它是介于L1和L2...之间一种范数 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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java时间

1、时间定义   时间戳是指文件属性里创建、修改、访问时间。 数字时间戳技术是数字签名技术一种变种应用。在电子商务交易文件中,时间是十分重要 信息。...数字时间戳服务(DTS:digital time stamp service)是网上电子商务安全服务项目之一,能提供电子文件日期和时间信息安全保护。  ...时间戳(time-stamp)是一个经加密后形成凭证文档,它包括三个部分: (1)需加时间文件摘要(digest); (2)DTS收到文件日期和时间; (3...一般来说,时间戳产生过程为:    用户首先将需要加时间文件用Hash编码加密形成摘要,然后将该摘要发送到DTS,DTS在加入了收到文件摘要日期和时间信息后再对该文件加密(数字签名),然后送回用户...,书面签署文件时间是由签署人自己写上,而数字时间戳则不然,它是由认证单位DTS来加,以DTS收到文件时间为依据。

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Java 时间处理

01 — Date 时间类(java.util.Date) 在标准 Java 类库中包含一个 Date 类。它对象表示一个特定瞬间,精确到毫秒。...分配一个 Date 对象,并初始化此对象为当前日期和时间精确到毫秒。...02 — DateFormat 和 SimpleDateFormat 类 作用:把时间对象转化成指定格式字符串。反之,把指定格式字符串转化成时间对象。 DateFormat 是一个抽象类。...04 — Joda-Time 传统我们一般日期处理(格式化时间等)时往往会用java.util.Date这个类,但是对于一些复杂日期处理就显得力不从心了。...我们在平时项目中可能会遇到将格式化时间转化为几天前,几个小时这样形式,那么用 joda-time 就是一个很好选择。

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Java时间和日期(二):java时间存储基本原理

java中,java.util.Date对象用于表示时间。这个对象既能表示日期,也能表示时间。原因在于这个对象内部实际上是一个long字符来存储毫秒数。...而在当时,unix作者认为完全够用。因此也就一直沿用至今。当然现在很多系统包括java都是采用long来做具体实现,不会存在时间回归问题。Epoch Time就成了一个特定时间节点。...需要注意是SimpleDateFormat内部会从操作系统中获取当前时区进行转换。 3.Java实现 在了解之前两个概念之后,就很容易理解java实现了。...在java中,Date类最关键就是有一个long型fastTime。...这样对于java时间就非常容易理解了。通过一个long时间戳,加上固定时区转换,就能得到我们所需要时间和日期。

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解决numpy矩阵相减出现负值自动转正值问题

问题描述 今天在使用Numpy中矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值位置自动转换为了正值, 观察发现转换后正值为原本负值加上256得到,具体情况如下: 正常情况矩阵相减样例如下 import...img2gray ,dtype=np.float64) 补充知识:有关于python数字图像处理出现矩阵相减没有负数(值都在0-255)情况分析 问题发现: 这些天在做我们本校课程机器学习大作业过程中遇到了一些瓶颈...:在我使用有关数字图像矩阵运算过程中两个参数矩阵相减(譬如 R通道值-G通道值)时候,测试结果输出一直是正数,且其值都在(0-255)中,这给我带来了不少麻烦。...默认来说这样矩阵类型是uint8即无符号8bit整型,这样进行相减当然得不出正确结果。 问题解决 在查阅相关资料之后,发现可以通过设置其元素格式进行运算,从而规避了无负数结果发生。...以上这篇解决numpy矩阵相减出现负值自动转正值问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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