折腾的心，颤抖的手，只因在 main 函数中执行了一次 int 强转 byte 的操作，输出结果太出所料，于是入坑，钻研良久，遂有此篇。 ...所以，根据上图高位舍弃的强转后，你自己也可以看出来，最后得到的 byte 十进制表示数字 0 。嗯，似乎也就那么回事，还是很好理解，但是，沿用上面的图，我们换成 128 试试？ ? ...我们带上符号位，回过头来重新分析上面对 128 的强转：当高位的三个字节被舍弃掉之后，连同舍弃的还有它的符号位 0 ，最终的结果就是强转成单字节后，原来表示数值部分的 1 变成了符号位，表示为负，除去符号位...看了博主上面无头无脑的分析，相信你早已明白，长字节的数要往短了转，直接强来，肯定是不行的。那就不转呗，反正也很少遇到。NO,NO,NO！...直接强转，超过范围的部分，肯定是装不下的，不过我们知道，一个 int 占用 4个 byte，换句话说，我们可以用一个长度为 4 的 byte数组来装： ?
4.5 Number Type Casting（数字类型强转） 隐式 casting(from small to big) byte a = 111; int b = a; 显式 casting(from...big to small) int a = 1010; byte b = (byte)a; 注意： 从大到小必须强转！... s1 = s1 + 1; System.out.println(s1); } } 上面这个程序，因为1是int，s1是short，所以s1+1就往大的隐形转，...就自动变成int，所以这个式子s1 = s1 + 1;左边是short，右边是int， 当把大的变成小的时，需要强转。...中使用一个绝对路径：c:\hua\java，如果直接在程序中写String path = “c:\hua\java”，则不会得到你期望的结果，因为 n是 字母， \n死规定就是换行
作者 | 大飞码字 来源 | 大飞码字 这篇来聊聊困扰很多同学的一个问题：是否要转方向 ? 这类问题没有标准的答案，每个人的理解也不一样，我写下的也只是我个人的想法，仅供大家参考。...对于未来他更看好 H5 的方向，但就现在而言还有点为时过早，原生开发还是最好的选择，当然，他建议大家有时间和精力也可以多接触新框架，但没必要现在就谈转方向。...前端在思维模式上更接近，后台首选 Java 后台 ，至少在语言层面，在虚拟机层面是可以复用的。 Java 后台 Java 后台的同学咨询的也比较多，大部分是想转大数据或机器学习方向。...找工作应该是可以的，但未来发展的天花板会比较低，如果是考虑长远发展的话，我建议学学 go 或者 Java 。相对于Java ， go 要学习的东西会更少些，也更容易上手，当然这个要看个人的喜好。...关于工程转算法 做 Android 开发的同学想转大数据或机器学习，Java后台的同学也想转大数据或机器学习。因为工程和算法有很大的不同，所以我还是单独说说这块吧。 先说数据分析。
黑白图片转彩色图片 给你一张黑白图片，你如何把它转换成对应的彩色图片；给你一张白天的景色图片，你如何把他转换成对应的黑色图片；再比如给你一张PS过后的美女图片，你如何把它还原到PS效果之前？...这些问题都属于图片转图片问题。如何去解决，对于不同问题我们可能又不同方法。比如深入挖掘里面的规律，找到一种图片到图片的对应关系，然后把这个关系用到新的图上，完成任务。...于是我们会想，有没有一种技术，可以做到多种图到图之间转换问题呢？答案是有的，请跟随我的介绍来了解这种神秘技术吧。...白天景色转黑夜景色 01 — 挑选基础技术 我们的关键词是“通用”，这就要求，转换需要适应目标。所以在技术挑选上，我们尽量有一个高级层次的要求，不能局限在某一种特殊需求上面。...在人工智能造假图片可以有多真实一文中给大家介绍一种叫生成对抗网络的技术，简单概括，这种技术可以通过学习一堆真实照片来产生极度真实的相关图片。
枚举 首先我们得先思考一下枚举是否可以进行序列化，我们在把对象进行传输的时候需要将这个对象序列化为字节序列进行传输（在linux中一切皆文件，JVM虚拟机将对象变为字节给到内核通过传输协议进行打包传）枚举在进行编译后会生成一个相关的类...，这个类，这个类继承了JavaAPI中的java.lang.Enum类。...; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import...== 我用的是aliFastJson转还为JsonObject的我们看看他里面的实现。只是拿了对应枚举的name（感觉是个坑啊），这也阿里规范中不能使用枚举放在DTO的原因之一吧== ?...（我觉得这个假设是参数可以使用枚举型的前提）在这个假定下如果我们在接口中使用枚举型，如孤尽兄在java开发手册中所述，分为参数和返回值两种情况。
这部分是编译器替我们完成的，并且在条件表达式中同样可以使用 if (person is Child && person.mCanWalk) { person.printCanWalk() } 类型强转...当有确定类型当时候，就可以使用as进行强制转换了： var person = Person("Bob", 30) var child = person as Child 但是如果在强转当时候，发现类型不匹配...而如果是null类型的对象强转时，可以通过?来允许可空数据进行判断 var person : Any = Person("Bob", 30) var child: Child?...printCanWalk()语句时，会判断child是否为空，如果为空的话，则不会执行，如果不为空的话，就会执行。...而将person标为Any，可以相当于Java中的Object，为了去除编译器的警告。
2.Integer.parseInt(str) 与 Integer.valueOf(Str).intValue() ： 其实查看Java源码不难发现后者的实现是基于parseInt函数来实现的，所以很有必要分析...codePoint, int radix) { return CharacterData.of(codePoint).digit(codePoint, radix); } 可以看出加红代码是将字符...从上面的分析可以发现源码是取出字符串中的每个字符，然后将字符转换为数字进行拼接，但是在拼接的过程中SUN公司的编程人员是将其先拼接为负数，再用三元运算转换选择输出。...INT_MIN; } base = 10 * base + (str[i++] - '0'); } return base * sign;} 6.学无止境，Java
Spring Boot3 是一个跨越式的升级整个框架支持的最低 JDK 版本直接跨越到 JDK17，无论框架层还是基础设施层都做了巨大的改变，Spring 6.0 新框架具体做了哪些功能的升级与改进，是否有必要升级与使用呢...可以继续看一看。...AOT 可能很多人听说过 JIT，第一次听说 AOT 这个名词，下面就来解释一下： 这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译，JIT，即 Just-in-time,动态(即时)编译，边运行边编译...技术在运行时内存占用低，启动速度快，逐渐的来满足 Java 在云原生时代的需求，对于大规模使用 Java 应用的商业公司可以考虑尽早调研使用 JDK17，通过云原生技术为公司实现降本增效。...，立即启动，无需预热即可实现最高性能 Polyglot 编程在单个应用程序中利用流行语言的最佳功能和库，无需额外开销 高级工具在 Java 和多种语言中调试、监视、分析和优化资源消耗 总的来说对云原生的要求不算高短期内可以继续使用
测试 1 问：小白可以转测试吗？ 阿常回答：可以转，但有条件。...一个逻辑思维清晰的测试，他写出来的用例覆盖率广，可以做到最大程度地不漏测；而一个逻辑思维混乱的测试，他写出来的用例连他自己都看不懂，别人更加看不懂，别提不漏测了，能不能测下去恐怕都是问题。...四、执行力强 这点很重要。...执行力源于责任心，执行力强的测试人员面对重复的测试工作也会一丝不苟的执行，开发修改 BUG 往往一次不能修复成功，可能需要多次修改多次验证，这时如果测试人员缺乏执行力，就会因为反复的操作失去耐心，最终可能导致产品出现漏洞
读者提问：小白可以转测试吗？ 阿常回答：可以转，但有条件。...一个逻辑思维清晰的测试，他写出来的用例覆盖率广，可以做到最大程度地不漏测；而一个逻辑思维混乱的测试，他写出来的用例连他自己都看不懂，别人更加看不懂，别提不漏测了，能不能测下去恐怕都是问题。...四、执行力强 这点很重要。...执行力源于责任心，执行力强的测试人员面对重复的测试工作也会一丝不苟的执行，开发修改 BUG 往往一次不能修复成功，可能需要多次修改多次验证，这时如果测试人员缺乏执行力，就会因为反复的操作失去耐心，最终可能导致产品出现漏洞
定义 强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器宁愿抛出OOM（OutOfMemoryError）也不会回收它。...; 强可达 如果一个对象与GC Roots之间存在强引用，则称这个对象为强可达（strong reachable）对象。 关于可达性如果不太清楚的话，可以翻阅这篇文章。...当你声明一个变量并指向一个实例的时候，其实就是在创造一个强引用。那么，既然叫强引用，它“强”在哪里呢？...如果你不需要使用某个对象了，可以将相应的引用设置为null，消除强引用来帮助垃圾回收器进行回收。因为过多的强引用也是导致OOM的罪魁祸首。...小结 所以小结一下强引用的特点： 强引用就是最普通的引用 可以使用强引用直接访问目标对象 强引用指向的对象在任何时候都不会被系统回收 强引用可能会导致内存泄漏 过多的强引用会导致OOM
当我们从 int 类型到 long、float、double 或decimal 类型，可以使用隐式转换，但是当我们从 long 类型到 int 类型转换就需要使用显式强制转换，否则会产生编译错误。...Convert.ToInt32() 则可以将多种类型(包括 object 引用类型)的值转换为 int 类型,因为它有许多重载版本[2]： public static int ToInt32...第二个在符合数字格式的 string 到 int 类型转换过程中使用，并可以对错误的 string 数字格式的抛出相应的异常。...第三个则可以将多种类型的值转换为 int 类型，也可以对错误的数值抛出相应的异常。 无论进行什么类型的数值转换，数值的精度问题都是我们必须考虑的[1]。...可以把DBNull/Null转化为String.Empty Object.ToString() 是从Object里继承来的方法。
一、Redis是否可以用于存储图片、视频？ 前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图，发现用MongoDB存储图片及视频。...那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器，也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。...虽然技术上可以这么做，但Redis原本就是内存型数据库，用于存储图片、视频是非常不划算的。建议多利用HDFS、NAS、对象存储等分布式的云存储系统。 二、Redis如何存储真实对象的名称？...三、Redis是否支持主从复制、数据分片？...像MongoDB一样，后起之秀，一般对复制、分片是原生支持，比起Mysql等关系数据库系统的复杂配置，Redis已经可以原生支持这两个功能，而且配置非常简单。
@Transactional 和 @Async 标注同一个 service 方法会导致事务失效吗 公众号：认知科技技术团队阿里Java 面试：@Transactional 和 @Async 标注同一个...service 方法会导致事务失效吗 现介绍下@Transactional 和 @Async 标注的不同方法是否可以一起使用（相互调用）？...@Transactional 和 @Async 标注的方法可以相互被调用，但需要注意一些关键事项以确保它们按预期工作。...accountRepository.save(depositorAccount); accountRepository.save(favoredAccount); } 从 @Async 方法中调用 @Transactional 方法可以提高性能...总之，@Transactional 和 @Async 标注的方法可以被相互调用，但需要确保你了解并正确处理了相关的复杂性和潜在问题。
2016年了，很多大牛开始预测技术趋势，其中一个普遍的观点我也很认同： Docker会更加流行，会改变程序世界 2015年的上半年我接触了Docker，熟悉之后，真有一点震惊的感觉，太方便了，可以解决很多问题...的核心特点 Docker是一个开源的应用容器引擎，由于其基于LXC的轻量级虚拟化技术，相比于KVM之类传统的虚拟机技术，最明显的特点就是启动快、更节省资源，启动一个容器只需要几秒钟，在一台普通的PC上甚至可以启动成百上千的容器...，这都是传统虚拟机技术很难做到的 Docker主要解决的问题 （1）环境依赖 例如java的web开发部署环境，需要指定JDK版本、web服务器及其版本、各种jar包及其版本等等 Docker是个集装箱...，可以先放入一个特定版本的操作系统，然后安装需要的所有环境，之后可以把这个集装箱放置在任何位置了 ?...Docker已经被广泛应用，它能不能改变程序世界，相信用不了多久就可以看到结果
平均而言，DOCKER的企业客户可以看到50%的服务器利用率不足，可以进一步合并与集装箱化。这意味着能够将更多的工作负载打包到现有的基础设施上，或者甚至减少服务器的数量，从而节省许可证和硬件成本。...3、易于修补和维护：容器化应用程序可以通过对源映像文件的更改来轻松更新。这也意味着可以随时更新和回滚补丁，大大方便了维护和更新。...容器化应用程序可以以一致的方式很容易地部署到不同的基础设施平台。 5、节省VM许可证的容器 容器化应用程序共享公共操作系统和软件库，这极大地提高了VM中的CPU利用率。...这意味着组织可以减少操作其环境所需的虚拟机的总数量，并增加可以在服务器上运行的应用程序的数量。这也意味着更少的硬件成本和节省VM和OS许可。...最后，Docker容器可以运行在一个虚拟机或裸金属物理机----选择取决于你。就像数据中心中的其他决策一样，你想去的路径应该与你的业务优先级相一致。
一、是否可以使用 count(*) 在 SQL 中，COUNT() 函数返回匹配指定条件的函数。...综上所述，可以使用 count(*)。
scala如何解决类型强转问题 scala属于强类型语言，在指定变量类型时必须确定数据类型，即便scala拥有引以为傲的隐式推到，这某些场合也有些有心无力。 ...例如： java同属强类型语言，但java可以进行类型强转。因此在进行面向接口编程时，借助类型强转，只要编码没有问题，就可以使用准备使用的class类。但在scala中，这条路就走不通了。...那么从骨子里，scala可以说是脱胎于java，同样scala可以调用java所有的类库。既然如此，如果在java中不借助类型强转，又如何完成同样的事情呢？ 结果是：反射！ ...extends ScalaInter { def myOut(str:String)={ println("class2=="+str) } } 下面我们要做的就是通过放射完成类型强转的功能...执行结果如下： class2==ddd 或者我们可以换成java版本的结果方案： object ScalaTest { def main(args: Array[String]): Unit
这些数据对象既可以放在内存，也可以放在磁盘，所以RDD同样也可以提供完成的灾难恢复功能。 由于两者的侧重点不同，使用场景不同，笔者认为其实并没有替代之说。...RDD可以cache到内存中，那么每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。...那么可以由此判定Hadoop“死刑”吗?...目前备受追捧的Spark还有很多缺陷，比如： • 稳定性方面，由于代码质量问题，Spark长时间运行会经常出错，在架构方面，由于大量数据被缓存在RAM中，Java回收垃圾缓慢的情况严重，导致Spark性能不稳定...然而，Map/Reduce运算框架可以处理大数据，在这方面，Spark不如Map/Reduce运算框架有效。
那比较的原因，肯定是我们需要知道两个结构体是否相等。 比较的依据 两个结构体是否相等，比价的依据有两个： 两个结构体的地址是否相等？（比较地址） 两个结构体中的所有字段是否都相等？...比较内容 这个是实际中确实会使用到的情况，我们有可能需要比较两个结构体中的内容是否完全一致，那么我们是否也可以使用 == 来进行比较呢？..."star"} u3 := u fmt.Println(u == u2) // true fmt.Println(u == u3) // true } 输出很正常，好像可以...== is not defined on User) fmt.Println(reflect.DeepEqual(u, u2)) // true } 有了它，那么两个 struct 就可以比较内容了
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