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JAVA 进阶之机制】synchronized 的升级-持续更新....

但是,随着 Java SE 1.6 对 synchronized 进行了各种优化之后,有些情况下它就并不那么重,Java SE 1.6 中为了减少获得和释放带来的性能消耗而引入的偏向和轻量级。...首先,Java 中的每个对象都派生自 Object 类,而每个Java Object 在 JVM 内部都有一个 native 的 C++对象 oop/oopDesc 进行对应。...线程在获取的时候,实际上就是获得一个监视器对象 (monitor) ,monitor 可以认为是一个同步对象,所有的 Java 对象是天生携带 monitor。...,需要撤销 偏向并升级到轻量级 2.1.2 偏向的撤销 偏向的撤销并不是把对象恢复到无可偏向状态(因为 偏向并不存在释放的概念),而是在获取偏向的过程 中,发现 cas...每一个 JAVA 对象都会与一个监视器 monitor 关联,我们 可以把它理解成为一把,当一个线程想要执行一段被 synchronized 修饰的同步方法或者代码块时,该线程得先 获取到 synchronized

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Java项目实践,机制学习,sql与方法

1、sql: 悲观:就是考虑问题很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁; 实现:sql语句后边加上for update 例子:Select id,nam from...2、方法: 方法主要包括:synchronized和lock 区别: 1)Lock是一个接口,而synchronized是Java中的关键字; 2)synchronized当一个线程获取了对应的...,并执行该代码块时,其他线程便只能一直等待,等待获取的线程释放,不能够响应中断,(释放:1执行完线程自动释放2发生异常jvm让线程释放)((比如调用sleep方法)),这样的好处是不会导致死锁现象发生...Lock,可以不让等待的线程一直无期限地等待下去,比如只等待一定的时间或者响应中断。...但Lock在发生异常时,如果没有主动通过unLock()去释放,则很可能造成死锁现象,因此使用Lock时必须在try{}catch{}块中进行,需要在finally块中释放; 3)通过Lock可以知道有没有成功获取

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Java项目集成Redisson分布式

文章目录 一、为什么需要分布式? 二、分布式要满足哪些要求呢?...因为Java中的,只作用于单个JVM实例上。而当下在互联网技术架构中,大家都用的分布式架构了,应用部署到多个服务器,这种情况下,线程之间的机制,就没作用了。为了解决这个问题,我们就引入分布式。...二、分布式要满足哪些要求呢? (1)排他性:在同一时间只会有一个客户端能获取到,其它客户端无法同时获取。 (2)避免死锁:这把锁在一段有限的时间之后,一定会被释放。...(3)高可用:获取或释放的机制必须高可用且性能佳。 三、分布式的实现方式 这里只讲基于Redis实现的分布式,需要引入Redisson。...>执行->释放,直到都处理完成。

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Java

乐观 乐观是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号...,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。...java中的乐观基本都是通过CAS操作实现的,CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。...java中的悲观就是Synchronized,AQS框架下的则是先尝试cas乐观去获取,获取不到,才会转换为悲观,如RetreenLock。...偏向 Java偏向(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化。

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JAVA

1.乐观 乐观是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为 别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数 据,采取在写时先读出当前版本号...,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新), 如果失败则要重复读-比较-写的操作。...java 中的乐观基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS 是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入 值是否一样,一样则更新,否则失败。...java中的悲观就是Synchronized,AQS框架下的则是先尝试cas乐观去获取,获取不到, 才会转换为悲观,如 RetreenLock。...3.自旋 自旋原理非常简单,如果持有的线程能在很短时间内释放资源,那么那些等待竞争 的线程就不需要做内核态和用户态之间的切换进入阻塞挂起状态,它们只需要等一等(自旋), 等持有的线程释放后即可立即获取

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java的各类

可重入递归,同一个线程,外层函数获得,内层的也获得。...finally { lock.unlock(); } }}多线程的判断用while if只适合两个线程的判断synchronized和lock的区别参考文章存在层次上synchronized: Java...的关键字,在jvm层面上Lock: 是一个接口的释放synchronized: 1、以获取的线程执行完同步代码,释放 2、线程执行发生异常,jvm会让线程释放Lock: 在finally中必须释放...: 在发生异常时候会自动释放占有的,因此不会出现死锁Lock: 发生异常时候,不会主动释放占有的,必须手动unlock来释放,可能引起死锁的发生的状态synchronized: 无法判断Lock...当线程执行遇到monitorenter指令时会尝试获取内置,如果获取计数器+1,如果没有获取则阻塞;当遇到monitorexit指令时计数器-1,如果计数器为0则释放

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javacas(java的实现原理)

一、 Java 1.常见的有synchronized和Lock() ①synchronized 是jvm层面实现的,可以直接用,不过要锁住某个对象;lock是属于j.u.c包下的接口,用的时候要实现...再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观。 ②乐观,认为一般并发是不会发生的,所以不会上锁。...基于CAS(无编程)实现,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制(解决ABA问题)。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。...答:CAS是一种无思想 当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。...②如何解决 加标志:在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。

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Java死锁、活,悲观、乐观

传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观。...乐观:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。...在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。...java中的Compare and Swap即CAS ,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,...如果内存位置V的值与预期原值A相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值B。否则处理器不做任何操作。

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java中方法、对象、类、静态

synchronized关键字,我们一般称之为“同步”,用它来修饰需要同步的方法和需要同步代码块,默认是当前对象作为的对象。...在用类修饰synchronized时(或者修饰静态方法),默认是当前类的Class对象作为的对象,故存在着方法、对象、类这样的概念。 先给出以下代码感受下代码执行的时候为什么需要同步?...其他线程打不开这个,只能在外边等该线程释放掉该,一般都都是执行玩所有代码逻辑主动释放),表示此方法是当前线程独占的,对应到上述业务中就是一次只能有一个队列报数。...numberOff(); }, "队列" + i).start(); } } } 代码执行结果如下: 最后用线程池将上述代码写一下: package ioo; import java.util.concurrent.ExecutorService...; import java.util.concurrent.Executors; class SynchronizedExample { protected static int num =

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Java的乐观,悲观,读写,递归

我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用,但是你对 Java了解的有多少呢?Java 都有哪些?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java。...乐观 乐观(Optimistic Locking)是一种在数据读取时不会阻塞其他读取或写入操作的策略,但在更新时会检查在此期间是否有其他操作修改了数据。...如果数据已被修改,则更新操作会失败,通常是通过重试或抛出异常来处理。 在 Java 中,乐观通常是通过版本号、时间戳或其他状态信息来实现的。...如果内存位置V的值与预期原值A匹配,则将V的值更新为新值B。否则,不执行任何操作。 Java 的 AtomicInteger、AtomicLong 等原子类就使用了CAS操作。...使用乐观时,需要注意处理更新失败的情况,通常是通过重试、抛出异常或给用户反馈来实现的。

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事务丢失更新问题及乐观、悲观机制

那么,今天的学习内容是:事务丢失更新问题及乐观、悲观机制。 话不多说,进入正题。 什么是事务的丢失更新问题?...(丢失更新问题的解决) 悲观(Pessimistic Locking) 乐观(Optimistic Locking) 现在来依次解读两个方法解决丢失更新问题。...那既然有两种方法可以解决丢失更新问题,那到底选择哪种方法是关键。 其实解决丢失更新问题是不能用读去解决的,而应该使用写解决,原因前面也说了,读的弊端是显而易见的。...我们可以使用写实现悲观来解决丢失更新问题。...blog( id int primary key, title varchar(40), updatetime timestamp ); insert into blog values(1,'java

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Java项目更新数据双缓存方案 ( Redis + GuavaCache )

Java项目更新数据双缓存方案 应用场景 双缓存方案前言 需要考虑的点 1、缓存数据的大小 2、本地缓存的缓存时机 3、并发情况下,首次缓存数据的性能浪费问题 4、心跳检测redis是否可用 方案思路...2、本地缓存临时为redis分担压力,缓存热点数据到本地 3、缓存数据一般涉及大量运算,耗时较大,而且不会频繁的更新,多用于计算后进行展示 本人以下方案着重场景1: 本人的项目遇到的问题的是,某个数据展示的接口...上述再次举例:(此处有机制的情况) 假设无缓存情况下,N个请求并发,数据计算代码耗时10s。 那么: 只有1个线程拥有数据计算和更新缓存的权利,其余N-1个线程会被阻塞,直到缓存更新完毕。...(而且这里还得结合的特性,比如synchronnized,当线程数大于2时就会升级为重量级,它在阻塞的过程中,是不占用CPU的) 对于更新缓存来说,只有1次,而非N次 假设,在这10s的期间。...通常这里不会设置0,因为容易导致项目死掉。一般设置一个值,超过这个值redis就会报错。

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GitHub 更新更新 timeline & 相似项目推荐

一大早在微信群里,听说 GitHub 更新了,打开电脑一看果然是更新了。首页的动态发生了一些变化: 这一下子,能看到的东西比以前更少了。每天要涨那么多 star 的我,有点纠结。...与此同时,开始为您推荐相似项目了。...依我的猜测:目前的算法,应该是基于项目的 Tag 来推荐的 因为 GitHub 目前能简单地从一个 Repo 获取的信息太少,只有: README,这意味着需要使用 NLP 来处理,然后提取 tag,成本太高...项目采用的语言,显示在项目下面的那一部分 开源作者自己写的 tag,这部分是最简单采用的,直接计算即可。 反正总不至于,采用基于 star 数和 follow 数推荐。...相似文章推荐:GitHub 更新 License 界面,让你对 License 一目了然 欢迎在 GitHub 上关注我:https://github.com/phodal 哈哈

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Java synchronized之类对象

参考链接: 了解Java中的类和对象 前言      之前看到过一篇文章,写的就是Java关键字synchronized的类和对象,今天想重温一下无奈发现文章已经搜索不到,百度之大部分都是重复的那么几篇文章...于是重写一篇博客介绍 synchronized 类 对象。  Java原生提供了 synchronized 关键字用于多线程编程,但往往入门使用者在发现使用情况与预期有差别,可阅读此文章。 ...Java的 synchronized 的是对象,也只对象: 对象是基于对堆内存内对象的头部加锁信息; 类是基于对类对应的 java.lang.Class对象加锁信息; 特别的, synchronized...例如 ReentrantLock是基于Java关键字volatile和CPU的CAS机制来实现的,若有知晓可在留言区告知一二 *)  类原理及为何类完全互斥  可优先阅读该篇文章图解Java类加载机制...  想获得一个Java的对象,则需要先获得Java的一个类,这便是Java的类加载。

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java redis_Java中Redis的实现

由于具体业务场景的需求,需要保证数据在分布式环境下的正确更新,所以研究了一下Java中分布式的实现。...Java分布式的实现方式主要有以下三种: 数据库实现的乐观 Redis实现的分布式 Zookeeper实现的分布式 其中,较常用的是前两种方式,但是数据库实现方式需要较多的数据库操作,所以最终选择的是用...第一,Redis需要有一个超时时间,这样即便某个持有的节点挂了,也不到导致其他节点死锁,保证每个有一个UniqueId;第二,每个需要有一个UniqueId,确保当一个线程执行完一个任务去释放的时候释放的一定是自己的...,否则可能存在一种场景,就是一个线程释放的时候,它的可能已经超时被释放了,而因为缺少一个UniqueId,它却释放了另一个线程的 基于以上两点的考虑,分别设计了获取和释放的api。...若做check的时候,检查得到确实是这个的UniqueId,但是在执行del方法之前,这个已经超时,然后新的线程也已经获取到了,那么del删掉的,便不是自己的,而是下一个线程的

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Java-

image.png 乐观 VS 悲观 对于同一个数据的并发操作,悲观认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。...Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观。...而乐观认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新,当前线程将自己修改的数据成功写入。...如果数据已经被其他线程更新,则根据不同的实现方式执行不同的操作(例如报错或者自动重试)。...乐观锁在Java中是通过使用无编程来实现,最常采用的是CAS算法,Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的。

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Java 专题

Java中的synchronized是非公平,ReentrantLock默认的lock方法采用的是非公平。...Java的ReentrantLock和synchronized都是可重入。 共享和独占 java并发包提供的加锁模式分为共享和独占。...ReadWriteLock 读写 为了提高性能,Java提供了读写,在读的地方使用读,在写的地方使用写,灵活控制。如果没有写的情况下,读是无阻塞的,在一定程度上提高了程序的执行效率。...Java读写有对应的接口java.concurrent.locks.ReadWriteLock,也有具体的实现ReentrantReadWriteLock。...补充相关知识: Java中的偏向,轻量级, 重量级解析 分段 ConcurrentHashMap,JDK7及之前实现同步的一种方式,对整个数组分段加锁,不是一种实际的

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Java

Java中的分很多种类,按照场景的不同、特性的不同等分为了很多类,下面就来讲讲Java的概念: 自旋:是指当一个线程在获取的时候,该已经被其他线程占用,则该线程会循环等待,并会不断检查是否成功获取...Java中悲观和乐观的实现 在Java语言中,对于悲观和乐观有不同的实现。 synchronized关键字和Lock相关实现类都是悲观。...只要一个线程获取到了对象的,会修改对象头中的Mark Word状态,同时线程中也会保存对应的状态。 而Java中的乐观最常采用的是CAS算法。...悲观和乐观的应用场景 悲观适用于写多读少的场景,操作资源的时候先加锁可以保证资源的正确性 乐观适用于读多写少的场景, 不加锁可以让读取数据的效率大幅增强 自旋和适应性自旋 阻塞或唤醒一个Java...无、偏向、轻量级和重量级 这四种是针对synchronized关键字提出的,在说这四种之前先来简单介绍一个重要的知识点:Mark Word Mark Word是保存在Java对象头中的数据,

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Java机制

上一篇简略说了一下Synchronized和Lock,今天就来说一下Java机制。...Java机制主要分为四种,分别是 (1)公平、非公平 (2)可重入 (3)自旋 (4)共享、独占 接下来一一说一下这四种 一、公平、非公平 (1)公平:指多个线程按照申请的顺序来获取...公平: ? 非公平: ? 二、可重入(又叫递归) (1)是指同一线程外层函数获取之后,内层递归函数仍然能持有继续运行。...(2)共享:指可以同时被多个线程持有。...对于ReentrantReadWriteLock来说,其由ReadLock(写)和WriteLock(读),其中写是独占,读是共享,保证高并发。读写,写读,写写的过程是互斥的。

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