问题描述 在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
在我最近的Java项目中，我遇到了一个令人头疼的技术问题，那就是并发问题。这个问题一度让我在项目的开发过程中陷入了困境，但通过深入研究和一些创造性的解决方案，我最终成功地克服了这个挑战。
ConcurrentHashMap是Java中一个重要的并发容器，用于在多线程环境下安全地管理键值对数据。自Java 1.5版本以来，它一直在不断演进，不断优化性能和并发度。本文将深入探讨ConcurrentHashMap的设计演进，特别关注为什么在Java 8中放弃了分段锁，以及如何通过CAS（Compare-And-Swap）来解决相关问题。
当我们单独使用这些文件时，按照上述方式可以很好的管理文件，但是，如果现在有两个人同时修改这份文件，那么，其中一人对文件修改的内容会被另一人的内容所覆盖，这是我们不希望看到的。譬如下面代码中，不能简简单单地用李四写的HelloWorld覆盖张三写的HelloWorld。
乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。写数据时，判断当前 与期望值是否相同，如果相同则进行更新（更新期间加锁，保证是原子性的）。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
在Java架构师的多线程项目中，锁是保证线程安全、协调并发访问共享资源的重要工具。然而，锁的使用往往伴随着并发性能的折损。如何在保证线程安全的同时，最大化并发性能？本文将深入探讨多线程环境下的锁设计，涵盖运行原理、应用场景，并结合源码分析，为Java架构师们提供一份精妙的锁设计指南。
[]: https://blog.csdn.net/qq_46489085/article/details/124933345
这个月一直在做项目的的善后工作(20号离职)，在当前这个项目上于ERP和PDM系统集成对接中，出现了许多小问题，让我感觉值得一提的是，我们OA系统的领料单流程在归档后需要对ERP物料进行扣减，但是其中物料扣减发生了错误，这是由于多人同时读写数据造成(实在不敢称之为并发)。下面我将分享一下整个过程以及解决方案。
在互联网大厂Java后端面试中，阿里巴巴算是里面难度比较高的，面试都对Java 技术特别熟，所以问Java 都会比较深。
在上一篇文档《JAVA基于CompletableFuture的流水线并行处理深度实践，满满干货》中，我们一起探讨了JAVA中并行编码的相关内容，在文中也一起比较了并行与并发的区别。作为姊妹篇，这里我们就再展开聊一聊关于并发相关的内容。
AtomicInteger类是java.util.concurrent.atomic包中的一个类，它提供了一种线程安全的整数类型。在多线程环境下，可以使用AtomicInteger来进行原子性的整数操作，而不需要使用显式的锁。
阿里一面 简单说说在学校做过最有成就感的事情（和技术相关的） 你的项目用到了数据库，谈谈对事务的理解 假设你要做一个银行app，有可能碰到多个人同时向一个账户打钱的情况，有可能碰到什么问题，如何解决（锁） 说说乐观锁和悲观锁 最近在看什么书 Java基础（就问了一句==和equals） 说说现在能写出来哪些排序算法 在学校有没有参加社团之类的 给定一个文件名，如何在d盘找出来这个文件，说说思路。 可以来杭州么（我意向写的北京） 能来实习的时间大概是什么时候 就聊了20分钟，感觉问的都很简单。。 然而11
在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。
问题：微博短链项目应用到哪些concurrent包中的类，类的用途是什么？场景是怎样？效果？ java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger （ AtomicLong） 用途：可以用原子方式更新的 int 值。有关原子变量属性的描述，请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicInteger 可用在应用程序中（如以原子方式增加的计数器），并且不能用于替换 Integer。但是，此类确实扩展了 Number，允许那些处理基于数字类的工
相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持
本文主要是讲过程与思路，从手上的日志来反推故障现场，最后模拟出事故现场。没有过度讲解理论的一些知识，主要是偏分析。
本文由读者 muggle 投稿，muggle 是一位具备极客精神的 90 后单身老实猿，对 Java 并发编程有着深入研究，本文较长，大伙认真读完一定会有所收获。muggle 个人博客地址是 https://muggle.javaboy.org。
同步和异步通常来形容一次方法的调用。同步方法一旦开始，调用者必须等到方法结束才能执行后续动作；异步方法则是在调用该方法后不必等到该方法执行完就能执行后面的代码，该方法会在另一个线程异步执行，异步方法总是伴随着回调，通过回调来获得异步方法的执行结果。
对于普通的应届生或者工作时间不长的初级开发 ？？？—— crud仔流下了没有技术的眼泪。
京东这几天的热度真的非常高，据说零售部门开始严查考勤，并且调整了午休时间，整整缩短了一个小时，从原来的 11:30-13:30 调整为 12:00-13:00。
最近做新项目，货币充值消耗，送礼竞争勋章等都使用了CAS解决并发问题，所以做一下笔记，谈谈CAS，大家一起互相学习。
1、定义锁的接口Lock 2、在AbstractLock模板锁里面实现getLock方法，实现通用的逻辑。 3、不能确实的步骤，作为虚拟方法，甩锅给子类实现。 4、子类只需要聚焦自己的小步骤逻辑，实现tryLock,waitLock,unLock方法。
关于这篇文章我很早就想写了，也一直不敢写，一方面是早先知识储备不足，另一方面主要是多线程这部分内容确实比较高深而且每个知识点之间比较零散，让人摸不着头脑，不知道该从哪里下手。而且对于我们学生群体来讲，很少有机会接触到高并发这方面的真实场景，平常自己敲代码也基本不会用到，所以也导致我们大部分同学都是面向面经学习，你问 synchronized，叭叭叭我能说一堆，你问 volatile，叭叭叭我也能说一堆，但总感觉差点意思，就是这些知识点是零散的，没有那么一根线把它们很好的串联起来。
Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程，面向有编程基础的新手。
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法，求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础，equals 和== 4、多线程方式、threadlocal，各种锁，synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器，双亲委派模型，热部署 7、jvm 内存模型，内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip，七层模型，rest 接口规范，get 和 post 区别，长度，安全9、tcp ip 的 arp 协议，两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存，redis 的集群部署，热备份，主从备份，主从数据库，hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么，了解云容器 docker 么，容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍，项目中负责哪些，做了哪些 2、项目中的数据库备份，主从数据库、集群 3、数据库的索引原理，b+树原理，trie 树引申，二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词，分布式计算 map reduce，或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap，java 的内存模型，分区，分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节，double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别，notify 的作用 8、设计模式了解哪些，写一个观察者模式。实现两个接口，一个是主题一个是观察者，并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法，分别写两个类代表生产者和消费者，并且用队列模拟其生产消费
ReentrantLock是Java中用于多线程同步的一种机制，它允许线程在获得锁之后多次进入同步块，并且提供了比synchronized关键字更多的灵活性。ReentrantLock的源码分析可以帮助我们更好地理解其内部实现和工作原理。
这一点，跟数据库事务的原子性概念差不多，即一个操作（有可能包含有多个子操作）要么全部执行（生效），要么全部都不执行（都不生效）。
当多个线程同时访问一个对象，如果不用考虑这些线程在运行环境下的调度和交替执行，也不需要考虑额外的同步，或者在调用方法时进行一些其他的协作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果。那么就称这个对象是线程安全的。
多线程编程中的三个核心概念 原子性 这一点，跟数据库事务的原子性概念差不多，即一个操作（有可能包含有多个子操作）要么全部执行（生效），要么全部都不执行（都不生效）。 关于原子性，一个非常经典的例子就是银行转账问题：比如A和B同时向C转账10万元。如果转账操作不具有原子性，A在向C转账时，读取了C的余额为20万，然后加上转账的10万，计算出此时应该有30万，但还未来及将30万写回C的账户，此时B的转账请求过来了，B发现C的余额为20万，然后将其加10万并写回。然后A的转账操作继续——将30万写回C的余额。这
本人2本毕业，目前工作四年，一直是Java。做的都是些二线公司，没做过一线。四年跳了三家公司。在家休息了几个月，五月中旬开始面试。
红黑树是一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树。它必须除了满足二叉搜索树的性质外，还要满足下面的性质： 性质1：每个节点要么是黑色，要么是红色。 性质2：根节点是黑色。 性质3：每个叶子节点（NIL）是黑色。 性质4：每个红色结点的两个子结点一定都是黑色。 性质5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。 应用： 1、java8 hashmap中链表转红黑树。 优势： 时间复杂度从O(n)-->O(logn) ，且自旋开销较其他树较低（不用整体平衡）。 2、epoll在内核中的实现，用红黑树管理事件块（文件描述符）。 优势： 因为内核态需要维护一个长久存放fd的数据结构，而fd变动十分频繁，且需要支持快速查询，且所以红黑树很适合。 红黑树可以判断是否是重复的fd。 3、Java的TreeMap实现 相对与hashMap优势，内部key保持有序，且支持自定义排序比较器。 适用场景，对数据需要排序统计。 4、linux进程调度Completely Fair Scheduler,用红黑树管理进程控制块。
一天，开发突然找过来说KLock分布式锁失效了，高并发情况下没有锁住请求，导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的，KLock是经过线上大量验证的，怎么会出现这么低级的问题呢？然后，协助开发一起排查了一下午，最后经过不懈努力和一探到底的摸索精神最终查明不是KLock锁的问题，问题出在Spring Data Jpa的Open-EntityManager-in-view这个配置上，这里先建议各位看官关闭Open-EntityManager-in-view，具体缘由下面慢慢道来
本文是我们小项目的第三篇文了，本次我们来把分布式锁应用到我们的项目中，使用Redis实现的分布式锁功能，这一切都是为我们往后的工作做铺垫，希望大家能get到分布式锁这项新技能。
悲观锁 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
JDK 15已经在2020年9月15日发布,详情见 JDK 15 官方计划。其中有一项更新是废弃偏向锁，官方的详细说明在：JEP 374: Disable and Deprecate Biased Locking。
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