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记录一道有趣算法——图转换与spfa

题目的来源 先来说说题目的来源,这是帮外国留学生做的一个作业题目,其实很多时候我都会先去chegg这个相当于外国作业帮的地方搜,要是没有再自己做,一般也学不到啥,但是今天遇到一个搜不到又不得不做的,和同学们请教后也是终于明白了...OUTPUT: distG(x,y) 问题:为一个能在O(|E|)时间内解决上述问题的算法编写伪代码。对于这个问题,你必须使用图转换。...特别是,你必须将DAG-SP(H,s)算法作为一个黑盒来运行;该算法将DAG H = (VH, EH)和源s∈VH作为输入,并为所有顶点v∈V输出distH(s,v);DAG-SP运行时间为O(|EH|...写什么:你需要为你的算法写出伪代码,每当你运行DAG-SP(H,s)时,你的伪代码要非常清楚你的图H是什么,源s是什么。...,下面是具体的算法和伪代码 算法 我的算法是对图G’中的不同来源使用DAG-SP(G’,x),DAG-SP(G’,a),DAG-SP(G’,b)来得到distG’(x,y),distG’(x,a),distG

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漫画:六九式是一道简单有趣算法(开车...)

(越单纯,越幸运) 今天是小浩算法 “365刷计划” 第94天 。69式是一种。。。咳咳,六九问题是一道很有趣算法。嗯,不服来辩。...//java class Solution { public int maximum69Number (int num) { String s = num + "";...郑重申明(读我的文章必看): 本系列所有教程都不会用到复杂的语言特性,大家无须担心没有学过相关语法,算法思想才是最重要的! 作为学术文章,虽然风格可以风趣,但严谨,我是认真的。...03 PART 这道考啥 ? 写出上面的答案,大概率是被面试官锤了。那这道到底是考察我们什么呢? ? 大家可以看到,这是一道数学。所以我们需要用数学的方法来进行求解。...//java class Solution { public int maximum69Number(int num) { if (num / 1000 == 6) {

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LeetCode 算法详解 JAVA 版 开始刷啦~

为什么开始刷? 从大一就知道了 leetcode,但刷总是三天打鱼,两天晒网,会发现刷过的,隔一段时间再看还是需要很久才能再想起来,于是就萌发了刷一总结一的想法。...所以大家如果想刷的话,也不用怕自己基础不好,大不了哪些名词不会就去查,一点点积累就可以,重要的是开始和坚持。 现在的感觉 从开始可能只是觉得该刷一刷,到现在可能真的是爱上了刷。...刷的理解 一些人可能会纠结用什么语言去刷,其实没必要纠结的。刷需要考虑的是算法,而不是语言。算法就像是从家里到超市该怎么走?出门左拐,右拐直走…而语言是我们选择的交通工具,骑车?步行?开车?...而好的算法可能更像是,我们偶然发现了一条近路,降低了我们的时间复杂度或者是空间复杂度。 刷了 100 道题了,我觉得必须要掌握的就是递归的思想了,利用这个思想可以解大部分的题了。...后续我会持续更新LeetCode 算法详解 JAVA 版~

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快速排序的相关算法java

https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/51299994 快速排序的相关算法java) 关于二分查找的,可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法...关于归并排序的的,可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现(java) 关于快速排序的,可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法java) 转载请注明原博客地址: 源码下载地址...: 最近在做各个大公司的笔试题 ,比如阿里,腾讯,cvte等等,经常会遇到关于快速排序的各种算法,包括时间复杂度,空间复杂度的分析与计算等等,于是本人查阅了相关的资料,先总结如下 本篇博客主要讲解一下三点...low]; } data[low] = pivotKey; // 返回基准点的索引 return low; } } ---- 关于二分查找的,可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法...关于归并排序的的,可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现(java) 关于快速排序的,可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法java) 转载请注明原博客地址: 源码下载地址

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有趣算法(七) ——快速排序改进算法

有趣算法(七) ——快速排序改进算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 快速排序,被认为是最好的排序算法之一。...二、问题分析 快速排序在众多排序算法中,属于非常优秀的算法,不过这几十年来,还是有许多人对其进行贡献,提供了一些很好的改进。...2)快速排序是一个递归的排序算法。 在数组元素很少的时候,如果也用快速排序,则要不断的递归与函数调用,效率较低。而有一些简单的算法,对于数组数量较少的时候,不需要递归,而且方便。...因此,对于数组元素较少的情况,可以采用其他算法。 3)元素值一样的问题。 上述分析,都只考虑大于小于,而没有考虑等于的情况。...完整的代码见https://github.com/linhxx/taskmanagement/blob/master/src/main/java/com/lin/service/algorithm/QuickSortService.java

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