对想要持续提升其技术水平的java程序员来说，自学最重要的是阅读更多的相关书籍。Java程序员如何向java架构师迈进?我给大家整理了一份必须阅读的书单。 从Java到Java架构师书单 一.Ja
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛，不同的程序员将其
在当前编程语言语言变化极大今天，让很多还没入门的小白傻眼了，到底选择哪种语言才能更好的就业，选择哪个语言更好的就业，都说Java是第一入门语言是真的嘛？既然这么多争议我们来看看到底这些语言到底有啥区别，到底优缺点在哪？ C语言，基本上是目前所有编程语言的鼻祖了，绝大部分语言的底层实现是基于C来构架的，放在第一位其实也没多少争议，C语言是很靠近底层的语言，对于想了解系统构架的小伙伴是必不可少的语言，特别是对开源linux系统有很深感觉的，C语言是必须的掌握的，还有一些立志于成为架构师的小伙伴，从整个架构思
Python优势的最大有点就是比其他语言更简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，欢迎大家学习参考。
什么是全栈工程师 在现在这一个时代来说，不会有人掌握所有的编程语言、技能，以后应该会有，但是掌握这些全部技术的不是人类了。所以，其实我们需要的是懂得多种技术的，并能借些独立完成产品的人。 当我们需要做一个移动CMS的时候，我们就会在不同的技术栈之前选择，或是RequireJS + Backbone + jQuery + Mustache，又或者是 ReactJS + Backbone，当然也有可能是AngularJS等等。我们所需要做的是，从中选出一个最好的方案，然后实施之。 这也就意味着，我们需要有更好的
电子书 是ibatis 项目组写的ibatis开发的权威书籍.现在只有电子版,目前使用Java作为描述的平台,这个书对于.NET和Ruby一样适用. 如果你的程序必须直接运行SQL语句的话
什么是全栈工程师 在现在这一个时代来说，不会有人掌握所有的编程语言、技能，以后应该会有，但是掌握这些全部技术的不是人类了。所以，其实我们需要的是懂得多种技术的，并能借些独立完成产品的人。 当我们需要做一个移动 CMS 的时候，我们就会在不同的技术栈之前选择，或是 RequireJS + Backbone + jQuery + Mustache，又或者是 ReactJS + Backbone，当然也有可能是 AngularJS 等等。我们所需要做的是，从中选出一个最好的方案，然后实施之。 这
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
学习SpringSecurity3之前，我在网上找了很多关于SpringSecurity3的相关博客，写得都很好，刚开始我都看不懂，后来在ITEYE里面看到有人把一本国外的书翻译过来了，很不错，免费下载的。所以学习SpringSecurity3这本书当资料肯定是非常不错的。
根据经验，想要快速学习一门技术有3种方式。 第一种方式是通过代码来理解它的实现，反推它的逻辑。 这种方式的难度很大，而且起点相对高，能够沉浸其中的人非常少，过程相对来说是苦闷的，但如果能够沉下心来看代码和调试，达到一定程度后，就会逐渐对这门技术有感觉，进而融会贯通。 第二种方式是通过对比的方式来学习。 比如，在有Oracle基础的情况下，通过对比Oracle学习MySQL，就会容易很多。越是深入学习，越是能发现两者之间有很大的差别，进而可以通过不断对比来完善自己的认知，从差异化中找到学习的重点和方向，也能够
https://github.com/ArchaeaSoftware/cudahandbook http://www.cudahandbook.com/ 这个是最近全新一版的书 这个是我目前看的书 代
本文将给你分享一款超级实用的设计模式学习网站。在学习设计模式之前，首先我们需要知道为什么学习设计模式？如何有一个正确的、高效的学习设计模式？下图罗列出个人在学习设计模式过程中的一个大致学习思路：
以前诸位看到过大牛的php代码审计，但是后来由于技术需要学了Java的代码审计，刚来时实战演练检测自个的技术成果，实际上代码审计我觉得不单单是取决于源代码方面的检测，包含你去构建布署下去和去黑盒测试方法作用点相匹配的源代码中去探索这一环节是最重要的，在代码审计中通常全部都是静下心去一步步的探索就可以峰回路转了！
2017年说小程序会火还是猜测，到了2018年，似乎大部分企业都意识到小程序必火，截止18年4月份，小程序投资金额已达70亿。一个整合和9亿用户的平台、一个互联网公司的重磅产品：微信小程序；比较微信公众号微信小程序明显优势更多，从运营者的角度上讲微信小程序是新起的互联网产品抓住第一波用户比什么都重要，对开发者的角度上讲微信小程序不需要下载安装是一个简单开发就能实现并运营的产品，所需要的技术并不是很高，只要你会html、js、Java就能轻松接入微信小程序前端的开发行业，如果你想转战后端的话使用Node.js是最好的了。总之世上无难事只怕有心人，下面我们一起来了解下微信小程序开发需要什么技术。
有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》，翻译自《An open letter to those who want to start programming》，我的朋友（他在本站的id是Mailper）告诉我，他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章。因为他也是喜欢编程和技术的家伙，于是，我让他把他的一些学习Python和Web编程的一些点滴总结一下。于是他给我发来了一些他的心得和经历，我在把他的心得做了不多的增改，并根据我的经历增加了“进阶”一节。这是一篇由新手和我这个老家伙根据我们的经历完成的文
注意：这里所指的技术文章，不是某个问题的相关回答。而是着重于一些知识要点、架构等等，复杂的文章。
本文只是根据本人的一些经验，还有外界的一些文章，总结出来的程序开发过程中程序员的心理的一些总结，并没有通过严格的验证。
1989年的圣诞节33岁的荷兰人Guido van Rossum很是无聊，看完《Monty Python飞行马戏团》后，思绪便信马由缰地乱跑起来，脑子有一个声音突然响了起来，干脆弄个好使的计算机语言吧，名字就用马戏团的名字PYTHON好了。 在计算机语言中如果你用过汇编，也许就可以成为前辈了。那时限于计算机资源的匮乏，程序员就用一些助记符来代表机器指令，就用有限的内存实现了一个又一个的功能。这需要工程师非常熟悉硬件。工作量非常大。但编写的程序有最高的实时性和效率！ 为了解决汇编工作量和多人合作问题，科学
电台广播被谁打败了？ 当所有司机都在接听滴滴打车的接单提示，交通广播就没有司机再听了。
📷 你是否曾被乔布斯的精彩演讲深深打动、从而成为忠实的果粉？你是否曾经被罗永浩演讲中的故事深深吸引、从而成为他的忠实粉丝？ 你是否曾经想过有一天自己也能登台侃侃而谈？能够做出让人惊艳的PowerPoi
MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思 想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。
自从Dremel出来以后，跟风的行动就开始了。狗狗出品，必有跟屁虫，必有抄袭者，更有炒作的。Cloudera最开始宣传的时候，在2012年，它们做的一个新系统叫Impala，是Dremel的开源版。当然，其他两家批发商也没闲着，MAPR搞了个Drill，Hortonworks也许最忽悠也许最实际，说我们只需要改善 Hive就好，没必要搞其他飞机。 这个事情后来的发展，当然是Hortonworks继续搞它的HIVE，MapR现在天天叫着Drill是Dremel的开源实现。而Cloudera很早之前就悄悄的
个人是双非渣本，没有实习经历，但是自己的项目经验巨多，之前是搞算法的，后来转向前端
人工智能是目前最热门的科研领域之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大型公司不仅加大了对旗下发展研究部门的资金投入，同时也开始并购一些在机器学习、神经网络、自然语言与图像处理领域小有所成的初创公司。鉴于目前人工智能研究领域的火爆程度，斯坦福大学的教授们不久前作出了这样一份报告：“人工智能软件的作用越来越强大，而对人类社会、经济有强大影响力的人工智能软件将于2030年前面世”。 国外网站Datamation今日整理了目前热门的15款开源人工智能软件，雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)对全文进行了编译介
所谓架构师，思考的是全局的东西，是如何组织你的系统，以达到业务要求，性能要求，具备可扩展性（scalability），可拓展性（extendability），前后兼容性等。可能涉及到的东西包括了从硬件到软件的方方面面，实在是一言难尽。 1架构师是什么？ 要想往架构师的方向发展首先要知道架构师是什么？架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展，为目标客户提供更为全面的需求清单。 架构师在软件开发
NoSQL这个词语伴随着云计算和大数据的出现也有一些时日，对于NoSQL和SQL的区别到底是什么，NoSQL自己又是什么，往往很多人还有一些困惑。这篇文章主要阐述一下这些基本概念，做个简单的介绍。 SQL是国际标准化了的数据库的查询语言，由IBM发明，被Oracle抄袭，之后广泛被各大厂商支持。其最著名的SELECT FROM WHERE GROUP BY基本上就是路人皆知了。SQL有很多的标准，从当前环境来看，最重要的应该是SQL1998，基本上现在任何一个新的startup要想写个database，SQ
项目地址：https://github.com/majikarp/awesome-programming-books#id-section2
设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案。 它们就像能根据需求进行调整的预制蓝图， 可用于解决代码中反复出现的设计问题。设计模式与方法或库的使用方式不同， 很难直接在自己的程序中套用某个设计模式。 模式并不是一段特定的代码， 而是解决特定问题的一般性概念。 可以根据模式来实现符合自己程序实际所需的解决方案。 人们常常会混淆模式和算法， 因为两者在概念上都是已知特定问题的典型解决方案。 但算法总是明确定义达成特定目标所需的一系列步骤， 而模式则是对解决方案的更高层次描述。 同一模式在两个不同程序中的实现代码可能会不一样。算法更像是菜谱： 提供达成目标的明确步骤。 而模式更像是蓝图： 可以看到最终的结果和模式的功能， 但需要自己确定实现步骤。
MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想，而不是自己原创。
微软.NET的最新版本，.NET Framework 3.0，为开发下一代业务解决方案软件系统开启了新的可能。它的设计目标是：提高生产力，降低基础设施复杂性，提供一个一致的元系统，让企业级服务、工作流解决方案和用户体验软件系统的开发更容易。 在我和大量的构架师讨论的过程中，我听到解决方案构架师非常关心安全、开放的标准、互操作性、面向服务的构架、关键技术间的关系（例如Workflow Foundation和Biztalk）和生产力。在这篇文章当中，我将按照构架师社区最感兴趣的领域来逐一介绍.NET 3.0。
2018年里，Linux运维的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅，比很多开发岗位涨的都快。从研究机构的数据来看，Linux职位数量和工资水平涨幅均在IT行业的前五之列，比去年的表现还要好一点。
导读：新基建横空出世，中央近期频频点名，政策也陆续加码。新基建是什么？新基建为什么火了？新基建是如何成为关键词的？科技新基建包含哪些内容呢？新基建会给IT行业带来哪些新机会呢？
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
Mockplus Mockplus 是最好的原型设计工具之一。 http://www.mockplus.cn 简洁高效，是它的主要产品特点。 关注设计，而非工具，是它带给设计人员的理念。 Mockplus的主要价值是：在正式制作真实软件产品前，通过原型给大家一个产品的模型展示，而这个模型你可以通过非常简单快速的方式得到。所以，Mockplus的适用人群是比较广的，只要你有产品（范围很广，可以是某网站，某功能，某个策划案，某个广告模型，某个创意等）模型的展示需要。 产品经理 Product M
MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。 Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。 Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。 这两个阶段合起来正是MapReduce思想的体现。
不少读者留言提了两个问题： 我能不能多讲讲我的文章里提到的基本概念，比如MPP。或者干脆开个数据库系统基础系列。 怎么样去学习数据库系统的知识。 所以我开贴简单讲一讲。先回答第一个问题，我的文章，涉及到技术，在我力所能及的范围内我会选择讲得透彻一些。但是很多概念其实也是基础知识，正如一篇文章里面无法让只知道26个字母的人看懂英文名著一般的道理，有些东西的确是不容易讲清楚。那么我也就只能尽量做到讲技术和讲八卦分开来了。给大家各取所需就好。 至于开个数据库基础系列，我目前没这个打算。主要两个原因吧，一是受众有
我们觉得，如果你不关心怎么把软件开发好，那么软件开发领域就再也没什么好谈的事情了。
Java之父们 ： James Gosling ， Alan Kay，Bill Joy，Joshua Bloch，Rickard Oberg，Doug Lea，Rod Johnson，Kent Beck
GameActivity继承于UnityPlayerActivity，不会存在找不到com.unity3d.player.UnityPlayerActivity.onResume的情况
这几年技术可真是日新月异，最近项目上又要用Spring Cloud了。 日新月异的技术进步 IT这个苦逼的行业，绝对带活了一大部分的教育市场。别的专业使用的技术工具方法，可能学用一年就可以干一辈子了，IT这狗逼专业每年都要大量学习新东西，否则就要被淘汰。 这是不是因为做IT，做软件的人向来都是喜欢方便别人，自己给自己挖坑。一路走来各式各样的技术、框架流行的时候吹上了天，没落的时候好像谁也不曾记得。当初PB是最赚钱的工具，后来Delphi几乎横扫一切MIS系统，本来是为盒子开发的Java又成了企业开发的首选
现在无人车大火，作为一个全新的，或者相对较新的行业，市面上可以找到相关解读的专业书籍不多。不过按照组成原理分来讲解的书不少，不过是单讲传感器，要不是规划算法。诸如此类等等，那有没有一本从宏观上讲的书呢？还别说，真有。
1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型，同时支持以模块为基础的拓展系统。1994年1月：Python 1.0正式发布。2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了实现完整的垃圾回收，提供了对Unicode的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
如果用一个词形容现在的大学生，“创新”“富有创意”都很贴切，而大学生入行深度学习，可谓将创新发挥到了极致！
总体上来看，还是比较注重基础的 尤其是java的多线程和并发安全性及数据库相关，另外对有关开源框架的具体底层实现需要多阅读源码并进行总结。
概述 当我们写一个Java类，并重写Main方法，程序就能运行起来。main方法的背后，程序为什么能运行，jvm究竟做了什么处理？要理解这些，就需要了解jvm的设计原理以及启动的流程。 虚拟机的启动入口位于share/tools/launcher/java.c的main方法，整个流程分为如下几个步骤： 1、配置JVM装载环境 2、解析虚拟机参数 3、设置线程栈大小 4、执行Java main方法 jvm启动流程分析 配置JVM装载环境 Java代码执行时需要一个JVM环境，JVM环境的创建包
这篇文章我只给大家由浅入深的介绍几个常用的技能点，满足日常开发使用即可，想更加深入就得你自己根据业务需要去学习了。
早期的Android系统几乎只支持ARMv5的CPU架构，你知道现在它支持多少种吗？7种！
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