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查找----基于散列表(线性探测法)

上一篇:基于散列表(拉链法)的查找 参照数据结构--符号表API实现。 除了拉链法,实现散列表的另一种方式就是用大小为M的数组保存N个键值对。 线性探测法:当碰撞发生时,直接检测散列表中的下一位置。...这样线性探测可能发生三种结果: 命中--该位置的键和被查找的键相同 未命中--键为空(该位置没有键) 继续查找--该位置的键和被查找的键不同 开放地址类的散列表的核心思想是与其将其内存用作链表,不如将它们作为散列表中的空元素...这些空元素可以作为查找结束的标志。 使用两个平行数组来保存键值对。...=null) t.put(keys[i], vals[i]); keys = t.keys; vals = t.vals; M = t.M; } 当散列表快满时查找所需的探测次数是巨大的...下一篇:基于红黑平衡树的查找

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【Python】列表的常用操作 - 查找方法

列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。 下面讲解的是对列表查找操作,可以分为两种方法,一种是根据下标来进行查找,另外一种是根据查找函数来操作。...'Python自学网', '后端学习', 'java', 'php'] # index()查找 print(list1.index('后端学习'))  # 2 print(list1.index('php...如果书写了开始和结束位置的下标,则在这个范围内查找,存在则返回开始位置的下标,如果查找的数据不存在则报错; 2. 开始和结束位置下标可以省略,表示在整个列表序列中查找。...自学网', '后端学习', 'java', 'php'] # count()查找 print(list1.count('后端学习'))  # 1 print(list1.count('php'))  #...'python', 'Python自学网', '后端学习', 'java', 'php'] # len()统计个数 print(len(list1))  # 5 以上就是列表的4种查找方法,每个方法有自己的语法和作用

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PHP数据结构-散列表查找

上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢?因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化。从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ,绝对是一个质的飞跃。...不过别着急,今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找,它能做到什么程度呢? O(1) ,是的,你没看错,散列表查找在最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的,是不是很神奇。...做为演示代码来说,这种分表的散列形式其实就是散列表查找中最经典也是使用最多的除留余数法。其实还有其它的一些方法,比如平方取中法、折叠法、数字分析法之类的方法。...如果是真实的一个存储数据的散列表,这样的存储其实并不能帮我们快速准确的找到所需要的数据。查找查找,它核心的能力其实还是在查找上。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/Data-structure-and-algorithm/blob/master/6.查找/source/6.2散列表查找.php

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查找-散列表(哈希表)详解篇

列表列表(Hash Table)是一种基于散列函数(Hash Function)的数据结构,用 于实现快速的数据查找。...散列表通常是一个数组,每个元素代 表一个桶(Bucket),通过散列值的映射,待查找的键应该被存储在对应的桶中。 3、在散列表的索引位置上查找桶。...算法实现 import java.util.LinkedList; public class HashTable { private LinkedList[] table;...散列表的大小:散列表的大小直接影响到槽位的数量,较大的散列表可以容纳更 多的元素,减少冲突的概率。当散列表的负载因子超过一定阈值时,可以考虑 重新创建一个更大的散列表来提高查找性能。...性能总结 总体来说,散列表查找性能是较高的,平均情况下,查找操作的时间复杂度为 O(1),即常数时间。

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Java 查找算法

顺序查找 原理 顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位。...图例说明 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 ?...原理 算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。...通过一次比较,将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = ( left + right )/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较; 若相等,则查找成功 若大于,则在右半个区域继续进行折半查找

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python查找列表元素位置、个数、索引的方法(大全)

列表操作中查找列表元素用的比较多,python列表(list)提供了 index() 和 count() 方法,它们都可以用来查找元素。...一、index()方法查找列表元素 index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置,返回结果是索引值,如果该元素不存在,则会导致 ValueError 错误,所以在查找之前最好使用 count(...Index还可以在某个范围内进行查找,代码如下: name1 = ['python', 'java', 'php', 'MySql', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print(name1...二、count()统计列表元素个数 name1 = ['python', 'java', 'php', 'MySql', 'C++', 'php', 'C', 'php', 'C#'] print(name1....count('php')) 返回结果:3 以上就是两种查找列表元素的方法index() 和count(),详细的还有配套视频教程,文章部分资源来自python自学网(www.wakey.com.cn)

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go从已知列表查找字符串

01 May 2016 go从已知列表查找字符串 最近在开发中遇到一个需求,需要查找某个给定的字符串是否属于有效字符串。...例如以下字符串都是有效字符串: "key1" "key2" "key3" "key4" "key5" "key6" 若查找的字符串是key1,存在key1,所以key1是有效字符串,若查找的字符串是key0...validKeyMap[key] { fmt.Println("found via map") } else { fmt.Println("not found via map") } 方式二:遍历列表...bug,唯一的方法就是不写代码; 方式三通过使用go标准库sort,将切片先排序后,使用二分法查找目标字符串,算法复杂读相对方式二和方式四较好,为O(logN),N为切片长度,可读性较好,比方式二更优,...若查找的字符串是key1,则时间复杂度O(1),但是若查找的字符串是最后一个字符串时,时间复杂度和方式二一样,都是O(N),N表示字符串个数,但是该方式没有没有使用任何数据结构,如果对内存开销要求高,可以推荐使用

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