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    Java如何根据历史数据预测下个月的数据?

    AI 的大环境当中,有很多人解除到关于预测模型,而且现在的客户接触到了 AI 这块的内容之后,也不管现在的项目是什么样子的,就开始让我们开发去做关于预测的的相关内容,今天了不起就来带大家看看如何使用 Java...Java实现预测功能 预测下个月的数据通常涉及时间序列分析或机器学习技术,具体取决于数据的特性和复杂性。...在 Java 中其实都是有很多的类库来实现的,我们就选择一个 math3 的类库来进行实现。...设置环境:首先,你需要一个Java开发环境和一个支持线性回归的库,如Apache Commons Math。 加载历史数据:从文件、数据库或其他数据源加载历史数据。...训练模型:使用历史数据训练线性回归模型。 预测:使用训练好的模型预测下一个月的数据。

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    linux查看java进程内存使用情况_java查看线程状态

    查看 java 进程内存占用 旧版本 -a 是按内存排序 top -a -b -n 1 | grep java | awk '{print "PID: "$1" \t MEM: "$6" \t %CPU...: "$9"% \t %MEM: "$10"%"}' top -a -b -n 1 | grep java | awk '{print "PID: "$1" \t 虚拟内存: "$5" \t 物理内存:...$6" \t 共享内存: "$7" \t CPU使用率: "$9"% \t 内存使用率: "$10"%"}' 新版本 -o %MEM 按内存排序 top -o %MEM -b -n 1 | grep java...查看 pid 所在目录 lsof -p PID # 示例如下 # cwd: 表示 current work dirctory, 即:应用程序的当前工作目录 lsof -p 7188 | grep cwd...查看剩余内存 # 单位(GB) free -g # 单位(MB) free -m 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172489.html原文链接:https

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    新浪股票接口获取历史数据

    这两天做了一个调用新浪股票接口获取实时以及历史股票数据的应用,因为新浪没有公开关于其接口的官方文档,所以通过各种百度差了很多关于新浪股票接口的使用,不过大家基本都是转载或者直接复制,对于实时数据的获取讲的很详细,但是缺少获取历史数据的方法...关于实时数据的获取大家可以看这篇博客: 实时股票数据接口 经过不懈的努力终于再这篇博文中找到了关于新浪股票历史数据的获取方式 腾讯股票接口、和讯网股票接口、新浪股票接口、雪球股票数据、网易股票数据...收盘价、成交量: 获取的数据会有很多,然后根据自己需要进行解析,我需要的是每天的收盘价,股市是每个工作日下午3点收盘,所以我只需要找到每天的下午三点时刻的数据进行过滤即可: 1、新建一个历史数据对象类...:和上一个区别就是,这里包含的是所有的历史数据:参数包括股票名字、代码、现在的价格、历史数据: public class HistoryModels { public String name;...HTTP请求json数据,我这里用的Volley请求的: 其中将时间点未15:00:00的数据过滤出来,组合乘List之后在全部赋值组合成一个HistoryModels存放股票信息以及股票的所有历史数据

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