敏感点：一个或多个构件（和/或构件之间的关系）的特性 权衡点：影响多个质量属性的特性，是多个质量属性的敏感点 风险点：指架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患 非风险点：指不会带来隐患，
在脱敏的情况下整理出常见的报告模板、红蓝对抗技巧、渗透测试方法大全、大型会议PPT。
编写一个函数，输入是一个无符号整数，返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为汉明重量）。
IntelliJ IDEA 在 2013.1 版本后就出现了后缀代码自动补全的新功能。现在，我很高兴的介绍后缀代码自动补全（Postfix Code Completion），这是一类新的代码补全方式，希望它能提高你的编程效率。
上面这个图描述的就叫一个有限状态自动机，图中两个圆圈，也叫节点，用于表示状态，从图中可以看成，它有两个状态，分别叫0和1. 从每个节点出发，都会有若干条边，当处于某个状态时，如果输入的字符跟该节点出发的某条边的内容一样，那么就会引起状态的转换。例如，如果当前状态处于0，输入是字符a,那么状态机就会从状态0进入状态1.如果当前状态是1，输入字符是b或a,那么，状态机就会从状态1进入状态0.如果当前所处的状态，没有出去的边可以应对输入的字符，那么状态机便会进入到错误状态。例如，如果当前处于状态0，输入字符是c,那么状态机就会出错，因为从状态0开始，没有哪条边对应的字符是c.
Code Combat 如果你曾经从书上学习编写代码，你就知道那有多乏味。为什么不试试一些激动人心的方法来使学习更有乐趣呢？下面介绍的这些网站每个都有自己独特的风格，但是它们都加入了游戏元素。这些稀奇古怪而有趣的游戏能够使你找回学习的乐趣。 Code Combat：关卡设置从简单的概念如预先编好的动作到带条件判断的行动到更高级的咒语例如计算。使用语言：JavaScript。另外，他们已经把所有东西开源了所以能人巧匠们(使用者)可以开发他们自己的关卡。 Code Wars：你可以使用Ruby,JavaS
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章，均会同步发布至性能测试专用公众号，
包含了寻找文件的绝对路径、复制和重命名文件、建立目录、启动系统服务等Linux基本操作命令
导读：本文是根据 Stefan Kojouharov 发表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的速查表。为了便于查找与使用，本文对每个主题进行了分类，希望可以对各位的工作有所帮助。
本文介绍了深度学习、大数据和机器学习的技术原理、相关库和工具，以及其在实际应用中的优势和挑战。
这个速查表可以帮助你为你的任务找到合适的estimator，这个是工作中最困难的地方。流向图帮助你查找文档，estimator也能大致的帮助你更加好的理解你的问题，以及如何解决问题。
来源 | https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e
选自Github等 机器之心编译 参与：蒋思源 机器之心此前曾提供过机器学习和深度学习最好的九张代码速查表，不过近日又有博主发表了一次完全的速查表。虽然有一些和以前是重复的，但还是增加了一些新的速查表。本文前一部分主要重点描述新添加的速查表，后一部分再为读者提供一些以前的速查表资源。这些速查表暂时是保持英文的，因为后面一些不熟悉的库和函数我们可能编译不太精确。所以如果读者有较多需求，机器之心会考虑在 Github 中汉化这些概念和库函数速查表。文末提供了所有速查表的百度云下载地址。 首先第一张图描述了机器学
起因是个人很喜欢玩 google play 上的一些数字类型（角色攻击是线性增长，怪物指数变强，到后期越打不过，通过重生增强属性变强）的小游戏。但是这种游戏仍旧存在一定缺陷，前期资源不多，玩的太慢、玩的时间长了，就感觉没意思，就不想玩了，所以在玩到游戏中期的时候，往往都会去网上搜索XXX破解版/内购版，快速进入后期然后放弃这款游戏。
关于Python、R和Numpy、Scipy以及Pandas的速查表 有了这些和R语言、python、Django、MySQL、SQL、Hadoop、Apache Spark以及机器学习算法相关的速查表，会让你对数据科学和数据挖掘的概念及相关命令得心应手，并加快开发速度。 在数据科学界，有着成千上万的软件包和成百上千的函数！一个激情澎拜的数据爱好者没有必要掌握所有的。这里会包含大多数重要的软件包和函数，能够让你在紧凑的几页中集思广益并吸收知识。 精通数据科学需要掌握统计学、数学、编程知识，特别是R语言、
作者在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。机器之心将文章中的高清图片下载到了百度网盘，读者可从中浏览，也可以点击项目地址或文后的原文地址查阅。
问这个问题的人都该打，先拖出去，赏一丈红~ 如果你是计算机学生或者意欲从事IT行业的人，那么再仗50大板！！ 为什么？因为你肯定想都没有想过这个问题，一个典型的伸手党，这对于从事计算机的人来说是大忌！！且看下面这2个主要原因： 1）程序不可能一帆风顺，如果有这个时候，那么你可能在做梦，总会遇到各种各样的问题，难道你每次遇到问题都张口问“哪个大牛，来帮我看看这个程序什么问题吧，怎么老是提示错误呢？”，如果真的是比较复杂的问题还好，大牛看过之后替你解决了，自己也更有经验了，如果是差一个逗号之类的问题，那么，不打
作者在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。文章中的高清图片附加百度网盘，读者可从中浏览，也可以点击项目地址或文后的原文地址查阅。 对于初学者来讲，入门机器学习和深度学习非常困难；同时深度学习库也难以理解。通过收集多方资源，我在 Github 上创建了一个速查表库，希望能对你有所帮助。欢迎访问这个库，并完善它（如果你也有速查表）。 链接: http://pan.baidu.com/s/1o8ymXcu 密码: tkpe 项目地址：https://github.co
PS：最近很多公众号喜欢把我们以前发过的内容拿出来再发一遍，希望你们再发我们这次整理好的，请注明出处和来源，好吗？
05.01_Java语言基础(数组概述和定义格式说明) A:为什么要有数组(容器) B:数组概念 C:数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组的长度]; 05.02_Java语
选自medium 作者：Kailash Ahirwar 机器之心编译 参与：黄小天 作者在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。机器之心将文章中的高清图片下载到了百度网盘，读者可从中浏览，也可以点击项目地址或文后的原文地址查阅。 对于初学者来讲，入门机器学习和深度学习非常困难；同时深度学习库也难以理解。通过收集多方资源，我在 Github 上创建了一个速查表库，希望能对你有所帮助。欢迎访问这个库，并完善它（如果你也有速查表）。 网盘地址：https://pan.b
过去的几个月中，我都在收集AI速查表。我时不时的分享给同学和朋友，他们经常问我要。所以我决定整理一下，发出来。为了让这件事情更加有趣，我对每个主题加了点描述。
之前写过一篇文章，对位图这个数据结构及其在 Java 中的应用做了详细的介绍，同时也简单介绍了 Redis 中的位图。
你能很轻松的从上面找到具体某项技术的快捷命令与基础语法，用上之后，相信能大幅提升开发效率。
今天给大家带来一份由 Lemon 整理的 Markdown 速查表 ，先来一张图镇楼哈：
最近做一个网站，网站需要用户登录注册，自然也就需要一套高扩展性的用户模块设计，该篇文章记录笔者遇到问题的解决方案，希望对你有帮助。
!dd 加上!, ! dd 物理地址 专门用于显示物理地址的.
在数据科学领域有成千上万的包和数以百计的函数公式，你虽然不需要掌握所有的这些知识，但是有一些速查表在你的学习中是非常重要的。学习大数据包括对统计学、数学、编程知识（尤其是R、python、SQL）等知识的理解，还需要理解业务来驱动决策。这些表单也许能给你一些帮助。 Python的速查表 Python在初学者中非常受欢迎，同样足以支持那些最受欢迎的产品和应用程序，它的设计让你在编程的时候感觉同用英语写作一样自然，Python basics 或者Python Debugger的速查表覆盖了重要的语法。 Pyth
│ │ └── 安恒信息：红队视角下又一个突破口，再看大国独有小程序.pdf
什么是进制，进制的本质又是什么，为什么在计算的时候都会把十进制作为中间转换，其实这样的思维完全是错误的，进制的本质并不是我们熟悉的十进制。
RStudio 给出了常用包的速查表（图1）以及其他由使用者自发制作的相关速查表（图2）。
Python 作为当下最大众化的编程语言，相信每天都会有大量的新手朋友进入学习大军的行列。但是无论一门语言是多么的容易学习，其基本概念、基础知识还是比较多的，对于小白来说，一时间要掌握这么多还是有些吃力。今天精选收集了众多 Python 相关的知识速查表，可以说是包罗万象，以后妈妈再也不用担心大家记不住任何知识点了！
随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库，这里为大家从网络上收集了一些代码速查表，包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算等等，希望可以帮你在码代码时提速。
声明：本文为原创，作者为 对弈，转载时请保留本声明及附带文章链接：http://www.duiyi.xyz/c%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e9%9b%b7%e9%9c%86%e6%88%98%e6%9c%ba-12/
之前给大家分享一份matlab绘图速查表《有了这张matlab绘图速查表，您还用担心matlab绘图吗？》，大家反响不错。今天再上干货猛料，给大家分享一个小编之前收藏的速查表汇总网站：cheat-sheets.org。该网站汇总300多种涵盖不同编程语言、脚本语言、系统软件等领域的速查表，内容非常全面。
今天推荐三份知识点的速查表，分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。其中前两份都是来自斯坦福大学的课程，分别是 CS229 机器学习 和 CS230 深度学习课程。
AI 研习社按：这是 Karlijn Willems 发布于 Medium 的一篇关于 Python 中数据导入问题的博客。Karlijn Willems 是来自于 DataCamp 的数据科学研究员。她在本文中介绍一份 Python 中数据导入操作的速查表，雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论对原文进行了编译。 借助这个 Python 速查表，你将拥有一份便捷的数据导入参考指南。该速查表全面涵盖了平面文件（Flat files）、其它软件所定义的原生文件类型以及关系型数据库数据的导入方法。 在你对数据
最近推送了关于列表、元组、字典、集合、循环的速查表，目前都整理到我的视频号里，其中最近做的一个循环速查表，还收获了130个视频点赞，非常感谢你的支持。
来源：网路冷眼 作者：Hanson 本文长度为680字，建议阅读5分钟 本文为你分享有关机器学习、Python和相关数学知识的速查表大全。 机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时，我遇到了各种“速查表”，这里仅列出了需要知道的给定主题的所有要点。 最后，我收集了与机器学习相关的速查表。有些我经常参考，并且认为其他人也可能从中受益。因此， 这篇文章把我从网上发现的很好的27个速查表分享出来，以供大家参考。 后台回复关键词“速查表”下载27个速查表。 机器学习（Machine Learning） 有不
刚学的一句新命令，才用完就忘了用法？通常情况下，命令后加一句—help就行了。如果能够把自己最想要掌握的命令整理成一份秘籍就好了。这份秘籍最好可以在终端里随时查阅、调用，还要能写成中文帮助文档，减少阅读障碍。
在 x86 系统中，内存管理中的分页机制是非常重要的，在Linux操作系统相关的各种书籍中，这部分内容也是重笔浓彩。
《STA | 哐！一文打尽 SOCV / POCV》这个标题很打脸，因为没有transition variation 部分也没有moment 部分。最近在驴群讨论了Transition variation 部分，总结一下，感谢各位的无私输出。
小禅，学习深度学习和AI智能语音方便一年多，主要是处理NLP方面的算法以及文本生成方面。接下俩先说一下要学习深度学习的路线和比较关键的点吧。
常用Linux 命令速查表——下载我们的新版Linux命令速查表，以便执行常见任务
这段时间代码写的少了，周末用python写一个小爬虫，却发现连线程的一些方法都不记得了，还得百度查教程。工作越忙，记性越差，发现我疏远了代码，代码也疏远了我。
思路：既然输入n是uint32，每次取n的最低位，判断是不是1，位移32次，循环判断即可。
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