Java综合 /** *@author annegu *@date 2009-12-02 */
HashMap 是基于散列表的数据结构。所谓散列表，它通过键值对的方式存储数据，把 key 通过散列算法计算出一个存储地址，将 value 放入这个地址中。散列表是最常用的数据结构之一，在不考虑 hash 冲突的情况下，散列表的查询复杂度是 O(1)。
数组： 数组是最常用的数据结构，数组的特点是长度固定，可以用下标索引，并且所有的元素的类型都是一致的。数组常用的场景有：从数据库里读取雇员的信息存储为EmployeeDetail[ ];把一个字符串转换并存储到一个字节数组中便于操作和处理等等。尽量把数组封装在一个类里，防止数据被错误的操作弄乱。另外，这一点也适合其他的数据结构。 列表： 列表和数组很相似，只不过它的大小可以改变。列表一般都是通过一个固定大小的数组来实现的，并且会在需要的时候自动调整大小。列表里可以包含重复的元素。常用的场景有，添加一行新的项到订单列表里，把所有过期的商品移出商品列表等等。一般会把列表初始化成一个合适的大小，以减少调整大小的次数。 集合： 集合和列表很相似，不过它不能放重复的元素。 堆栈： 堆栈只允许对最后插入的元素进行操作（也就是后进先出，Last In First Out – LIFO）。如果你移除了栈顶的元素，那么你可以操作倒数第二个元素，依次类推。这种后进先出的方式是通过仅有的peek(),push()和pop()这几个方法的强制性限制达到的。 队列： 队列和堆栈有些相似，不同之处在于在队列里第一个插入的元素也是第一个被删除的元素（即是先进先出）。这种先进先出的结构是通过只提供peek()，offer()和poll()这几个方法来访问数据进行限制来达到的。例如，排队等待公交车，银行或者超市里的等待列队等等，都是可以用队列来表示。 链表： 链表是一种由多个节点组成的数据结构，并且每个节点包含有数据以及指向下一个节点的引用，在双向链表里，还会有一个指向前一个节点的引用。例如，可以用单向链表和双向链表来实现堆栈和队列，因为链表的两端都是可以进行插入和删除的动作的。当然，也会有在链表的中间频繁插入和删除节点的场景。Apache的类库里提供了一个TreeList的实现，它是链表的一个很好的替代，因为它只多占用了一点内存，但是性能比链表好很多。也就是说，从这点来看链表其实不是一个很好的选择。
原文地址：http://www.iteye.com/topic/539465 Hashmap是一种非常常用的、应用广泛的数据类型，最近研究到相关的内容，就正好复习一下。网上关于hashmap的文章很多，但到底是自己学习的总结，就发出来跟大家一起分享，一起讨论。
在java中，数组定义为一种基本类型，其可以通过下标获取到对应位置的数据。数组在内存中是一段连续的存储单元，每个数据依次放在每个单元中。分析这种结构，可以得出以下几个结论：
👉II、数组是静态的，一个数组实例具有固定的大小，一旦创建了就无法改变容量了。而集合是可以动态扩展容量，可以根据需要动态改变大小，集合提供更多的成员方法，能满足更多的需求。
HashMap 是日常开发中，用的最多的集合类之一，也是面试中经常被问到的 Java 类之一。同时，HashMap 在实现方式上面又有十分典型的范例。不管是从哪一方面来看，学习 HashMap 都可以说是有利无害的。
今天介绍一下Java的两个集合类，ArrayList和LinkedList，这两个集合的知识点几乎可以说面试必问的。
以前看Java的招聘要求：Java基础扎实，熟悉常用集合类，多线程，IO，网络编程，经常会疑惑，集合类不就ArrayList，HashMap会用，熟悉下API不就好了么，知道得越多才会发觉不知道的还有好多！ 一入Java深似海啊
Java集合类主要有2大分支，Collection及Map。 Collection体系如下：
JDK（Java Development Kit）是整个 Java 的核心，是 java 开发工具包，包括了 Java 运行环境 JRE、Java 工具和 Java 基础类库。 JRE（Java Runtime Environment）是运行 JAVA 程序所必须的环境的集合，包含 java 虚拟机和 java 程序的一些核心类库。 JVM 是 Java Virtual Machine（Java 虚拟机）的缩写，是整个 java 实现跨平台的最核心的部分，能够运行以 Java 语言写作的软件程序。
java中数组： 数组在Java里是一种特殊类型，有别于普通的“类的实例”的对象。但实际数组也是一种对象类型，int[]a = new int[5] a是在java栈中分配的引用变量，类型是int[] 数组类型，指向在堆里面地址连续的实际数组对象。 在内存中，数组存储在连续的区域内部，因为数组中每个元素的类型相同，则占用的内存大小也一致，所以在访问数组中的元素时可以直接根据数组在内存中的起始位置以及下标来计算元素的位置，因此数组的访问速度很高。数组必须要初始化才能使用，初始化之后JVM会自动分配默认值，引
我，三歪，最近开始写面试系列。我给这个面试系列取了一个名字，叫做《求求大厂给个Offer》
加载因子越大，空间利用率就越高，index冲突的概率越大 加载因子越小（0.2），空间利用度不高，index冲突概率就比较小。 0.75科学计算：统计概率学（柏松分布式统计算法得出），
言归正传，上周更新了 cim 第一版：为自己搭建一个分布式的 IM 系统。没想到反响热烈，最高时上了 GitHubTrendingJava 版块的首位，一天收到了 300+ 的 star。
String、StringBuilder、StringBuffer三者的执行效率 StringBuilder > StringBuffer > String
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
如果负载因子过大，那么剩余能用的空间就越少，越容易发生冲突。但如果负载因子过小，又容易频繁扩容，扩容之后要重新哈希计算放到新哈希表中，也对性能有影响。
数据结构和算法的概述 数据结构 对计算机内存中的数据的一种安排。 常见数据结构 数据结构 优点 缺点 数组 插入快(根据下标) 查找慢，删除慢，大小固定 有序数组 比无序数组查找快 删除和插入慢，大小固定 栈 提供后进先出的存取方式 存取其他项很慢 队列 提供先进先出的存取方式 存取其他项很慢 链表 插入快 删除快 查找慢 二叉树 插入 查找删除都快(树平衡的情况下) 删除算法比较复杂 红黑树(平衡树) 插入 查找删除都快 算法复杂 2-3-4树(
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
大家好，我是Java面试题库的提裤姐，今天这篇是JavaSE系列的第十篇，主要总结了Java集合中的Map集合，在后续，会沿着第一篇开篇的知识线路一直总结下去，做到日更！如果我能做到百日百更，希望你也可以跟着百日百刷，一百天养成一个好习惯。
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1之间。返回一个数组ans，大小为M，ans[i]表示第i条查询的答案。
在Java语言里，HashMap无疑是使用频率非常高的一个类，了解它的内部实现将有助于更好的使用它。 在jdk8中的HashMap是由三种数据结构组成：数组 + （ 链表 or 红黑树 ） 图示如下：
Java 是一门流行的编程语言，拥有丰富的集合类库，其中之一是 ArrayList。ArrayList 是 Java 集合框架中的一个重要类，它允许我们以动态数组的方式存储和操作数据。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本篇博客都将为你详细介绍 ArrayList 的基础知识、用法和高级技巧。
HotSpot采用了OOP-Klass模型描述Java的类和对象。Klass模型采用Klass类及相关子类的对象来描述具体的Java类。一般HotSpot JVM 在加载Java的Class 文件时，会在方法区创建 Klass ，用来保存Java类的元数据，包括常量池、字段、方法等。
ArrayList也是在Java开发中使用频率非常高的一个类，内部是基于数组的动态管理的方式来实现的。数组在内存里面是一块连续的存储空间，其优势是基于下标的随机访问和遍历是非常高效的。 JDK8源码中
Hash 也可以用来存储用户信息,和 String 不同的是 Hash 可以对用户信息的每个字段单独存储,String 则需要序列化用户的所有字段后存储.并且 String 需要以整个字符串的形式获取用户,而 hash可以只获取部分数据,从而节约网络流量.不过 hash 内存占用要大于 String,这是 hash 的缺点.
以前菜得不能看的时候看Java的招聘要求：Java基础扎实，熟悉常用集合类，多线程，IO，网络编程，经常会疑惑，集合类不就ArrayList，HashMap会用，熟悉下API不就好了么，知道得越多才会发觉不知道的还有好多！ 一入Java深似海啊
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。在工作中，我们通常会直接使用已经封装好的集合API，这样可以更高效地完成任务。但是作为一名程序员，掌握数据结构是非常重要的，因为它可以帮助我们更好地理解和设计算法，从而提高程序的效率和可靠性。
ArrayList、 LinkedList 和 Vector都实现了List接口，是List的三种实现，所以在用法上非常相似。他们之间的主要区别体现在不同操作的性能上。后面会详细分析。
集合接口分为：Collection和Map，list、set实现了Collection接口
2.map接口的实现类：hashMap、hashTable、concurrentHashMap、hashTable、treemap；
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。
这创建了一个名为 array 的整型数组，该数组有 5 个元素。可以使用下标访问数组中的元素，例如：array[0] 表示第一个元素，array[1] 表示第二个元素，以此类推。数组下标从 0 开始，因此最后一个元素的下标是 array.length - 1。
作者简介 一十，携程资深后端开发工程师；振青，携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务
contains(Object o)：判断ArrayList中是否包含指定元素，返回Boolean类型
import javax.sound.midi.Soundbank; import java.util.Locale; import java.util.UUID;
什么是Bitmap Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value（若元素存在bit位置为1，不存在则置为0）。可创建一个整型数组（如byte数组，int数组，long数组）来表示
最近在准备暑期实习嘛，所以面经刷的比较多，前几天看见一位上岸的小伙伴写的面经，他说他在整理回顾知识点的时候（一般都用思维导图吧），会把知识点写成疑问句的形式，而不是陈述句，这样你在看到这句话的时候，会去主动的思考，而不是背诵。我这几天做下来发现确实是这样，这里安利给各位小伙伴。另外，本篇文章也会以问答的形式引导全文的走向。
这个时候，布隆过滤器（Bloom Filter）就派上了用场。 作为一种空间高效的概率型数据结构，布隆过滤器能够快速有效地检测一个元素是否属于一个集合。其应用广泛，从网络爬虫的网页去重，到数据库查询优化，乃至比特币网络的交易匹配，都离不开它的身影。
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对于基本数据类型，集合使用自动装箱减少代码量，但是如果处理固定大小的基本数据类型时，相对比较慢。
布隆过滤器是一种基于概率的数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。相比于传统的数据结构，布隆过滤器具有占用空间少、查询速度快的特点，常被用于缓存、爬虫去重等场景。Redis 作为一款流行的 NoSQL 数据库，也提供了对布隆过滤器的支持。本文将介绍如何使用 Redis 实现布隆过滤器，并提供 Java 示例代码和单元测试。
今天感冒了，全身酸软无力，啥样不想做，就来学习吧，此节我们从初步使用java中提供的数组，然后分析相关情况，过渡到封装我们自己的数组。
我经常使用的数据库是 MySQL，它是一个开源的关系型数据库管理系统，现在隶属于 Oracle 旗下。
首先,不管是Java 还是 C++ 还是其它语言.都有数组. (有可能叫法不同) 数组简而言之就是存储一段连续相同数据类型的数据结构
这三者都是实现集合框架中的List，也就是所谓的有序集合，因此具体功能也比较近似，比如都提供按照位置进行定位、添加或者删除的操作，都提供迭代器以遍历其内容等。但因为具体的设计区别，在行为、性能、线程安全等方面，表现又有很大不同。
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