在数据库应用开发中,MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统,但在处理大量数据或者复杂查询时,不合理的SQL语句可能导致性能下降、响应延迟等问题。因此,优化MySQL语句是提升数据库性能和效率的关键一步。
常见 API 性能优化的 7 中方法 🔹 缓存 🔹 连接池 🔹 避免N+1问题 🔹 分页 🔹 JSON序列化 🔹 有效载荷压缩 🔹 异步日志记录
腾讯云TD-SQL是一款高性能、可扩展的关系型数据库,广泛应用于各类业务场景中。然而,随着数据量的增长和访问量的增加,数据库性能可能会受到影响。为了提升数据库性能,我们需要对数据库进行调优。本文将通过一个示例,介绍腾讯云TD-SQL数据库性能调优的方法和代码实现。
关于 JAVA 在开发几年之后,该学的技术都已经学到了之后,势必就要开始学习一些优化方面的工作,比方说 SQL 的优化,毕竟能写的好 SQL 的人,在公司中那是非常受欢迎的,毕竟谁不想让自己的接口秒出接口呢?但是我们要学的也不光是 SQL 的优化,有时候还有对 JAVA 的一些性能,做出优化操作,让我们的代码更健壮,今天我们就来聊聊这个 JAVA 性能优化的事情。
综上所述,Elasticsearch之所以这么快,由于其运用多项高效技术,提升数据存储、查询、处理效率,构筑快捷搜索体验。
现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下:
Java Persistence API(JPA)和Hibernate是两个常用的持久化框架,它们都提供了一种强大的查询语言——JPQL(Java Persistence Query Language)。在大型应用中,高效的查询是保证性能的关键。本文将探讨JPA与Hibernate在JPQL查询优化方面的区别,并结合一个实际项目中的应用场景,介绍如何优化JPQL查询以提升性能。
我们线上有个小程序,主要用来实时查询某省所有地市上报的一些信息,这些信息在后台,每5分钟推送一次Excel文件到我们的Kafka服务,这些信息就存储在Excel文件中。
在当今的互联网环境中,后端性能优化是确保卓越用户体验的关键。一个快速响应的网站或应用程序不仅能提升用户满意度,还能直接影响业务的转化率和品牌形象。以下是四个关键的后端性能优化领域:数据库优化、缓存策略、服务器配置优化和代码优化。
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业,在江湖中的知名度还是有的,而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题:当数据表中数据量过大时,应该如何优化查询速度?
前言:今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》,废话不多说,直接上干货~
由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。
Servlet(server Applet),全称Java Servlet, 是用java编写的服务器端程序。而这些Servlet都要实现Servlet的这个借口,其主要的功能在交互的浏览和修改数据,生成动态的web。Servlet运行支持于java的服务器中。
最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别。
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
我们在做Android开发时常会用到Sqlite数据库做为本地的缓存库,针对Sqlite数据库的性能优化网上也有不少的文章。
除并发应用,Queue在Java SE5中仅有两个实现 LinkedList和PriorityQueue,差异在于排序行为,而不是性能。
常年浸润在互联网高并发中的同学,在写代码时会有一些约定俗成的规则:宁可将请求拆分成10个1秒的,也不去做一个耗时5秒的请求;宁可将对象拆成1000个10KB的,也尽量避免生成一个1MB的对象。
DNS(Domain Name System,域名系统)是互联网的一项核心服务,负责将人类可读的域名(如www.example.com)解析为计算机可识别的IP地址(如192.0.2.1)。DNS通过层级式的分布式数据库系统实现域名与IP地址的映射,使得用户可以通过输入易于记忆的域名访问网站,而无需记住复杂的IP地址。
MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。
在我们日常开发中,分页查询是必不可少的,可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD,所以分页的查询也接触的不少,你们都是怎么实现的呢?前不久的一段时间,我的一个同事突然找我寻求帮助,他说他写的sql查询太慢了,问我能不能帮他优化一下那条查询语句,经过一段时间的优化,我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒,然而想到知识应该学会分享,所以我今天打算写出这个优化过程,可以让更多的程序猿可以看到。
点击关注公众号,Java干货及时送达 ES官方调优指南 第一部分:调优索引速度 第二部分:调优搜索速度 第三部分:通用的一些建议 ES发布时带有的默认值,可为es的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用,当你更清楚的知道你想如何使用es后,你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内容告诉你 你应该/不应该 修改哪些配置。 第一部分:调优索引速度 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
最近我听到了很多关于此话题的讨论。同样,这也是一个大数据领域经验不足的客户非常喜欢提问的问题。实际上,我不喜欢这个含糊不清的词语,但是通常客户会找到我们使用它们,因此我不得不使用。
本人将这几天面试的题目总结一些,如果出现错误请指正,谢谢。 1,谈一谈spring。 答:spring是为java程序开发提供的综合性的基础java开发平台,它提供了从表现层SpringMVC到业务层Spring再到持久层springData的一套完整的解决方案。spring的核心有两大块,第一块是AOP,面向切面编程,它将程序与业务分离,集中来解决一些公共问题。第二块是IOC,控制反转,由容器来帮助对象寻找依赖并实现注入。 spring实现了低耦合,它可以与很多主流框架进行集成,如mybbatis,struts等。 2,谈一谈spring IOC/DI。 答:IOC,就是将对象的创建权,交给IOC容器来进行管理,IOC帮助对象寻找对象依赖并注入,而不是由对象主动去找。 IOC容器就像一个婚介所一样,我们先在婚介所登记我们需要怎么样的女朋友,然后婚介所会根据条件来为你提供一个女朋友,你需要做的就是和女朋友谈恋爱就可以。 3,依赖注入的几种方式?你一般选择用哪种注入? 答:三种方式。setter方法注入、构造器注入、接口注入。 一般使用注解注入方式 4,spring 是如何管理bean的? spring是通过容器来对bean进行管理。通常我们理解的容器有BeanFactory和ApplicationContext.BeanFactory使用了工厂模式,负责读取bean的配置文档,负责bean的加载,实例化,维护bean之间的依赖关系,负责bean的生命周期。ApplicationContext具有beanfactory的所有功能,同时还提供国际化支持,事件管理,AOP等,因此一般使用ApplicationContext。 spring管理bean的生命周期,先是实例化一个bean,然后使用IOC/DI将需要的对象进行依赖注入,然后进过一系列的调用与使用,最后如果bean不再被使用或者容器销毁则会调用destroy方法进行销毁,生命周期结束。 5,spring的常用注解: 答:@controller,@service,@Repository,@ComPonent 6,springMVC和struts的区别: 答: (1) springmvc的入口是个DispatcherServlet,前端控制器;struts的入口是一个监听器 (2)springmvc是基于方法的实现,传入方法的形参,可以设计为单例模式或者多例模式。struts是基于类的实现,参数为方法的属性。 (3)struts更符合OOP编程思想,springmvc更谨慎,在servlet上扩展。 (4)springmvc可以和spring可以认为是零配置,管理方面和安全方面较struts高。 7,为什么在项目中使用springmvc而不使用struts2? 答:首先,springMVC是基于方法开发的,struts是基于类开发的; 其次,springMVC可以进行单例开发,struts只能进行多例开发; 最后,springMVC的速度比struts快。 8,说一下Mybatis和Hibernate的区别? 答:1,mybatis是轻量级的半自动化框架;hibernate是轻量级的全自动框架; 2,使用hibernate开发时开发量要小一点,不用写sql语句,全自动生成;mybatis相对工作量要大,需要写大量的sql语句; 3,mybatis对于sql优化方面要比hibernate好,heibernate会查询出所有的字段,性能会有一点损耗;mybatis可以根据需求自己定制sql语句,实现sql优化。 4,hibernate数据库移植性很强,而mybatis对数据库的依赖性比较强,更换数据库一般需要修改sql语句。 9,sql优化。 答:1,对查询进行优化,避免权标扫描; 2,避免在where子句中对字段进行null判断; 3,避免在where子句中使用<>、!=等操作符; 4,少用in、not in; 5,避免使用like; 6,避免在where子句中进行表达式操作; 7,不要使用太多的索引; 8,不要使用select *,应尽力查询需要的字段。 10,mysql创建自增长列关键词:auto_increment 11,mysql查询前10条数据:select * from employee limit 0,10; 12,oracle三层分页关键词:rownum 13,将一张表数据复制到另一张表:create table sss as (select * from aaa) 14,hashmap和hashtable的区别: 答:hashmap与hasptable都完成了map接口。最主要的区别
学习 JAVA ,就离不开后端,而工作大部分时间我们都是在开发业务接口,那么其性能就尤为重要。如果接口慢,我们应该从哪些方面对接口进行优化呢? 01 【善于使用异步编程】 利用多线程实现异步 比较推荐用自定义TreadPool来实现多线程,在Java 8及以上的版本,也可以使用CompletableFuture来实现。 使用Mq中间件实现异步 现在市面上比较流行的分布式消息中间件有rocketmMq、rabbitMq、kafka等,在Springboot的环境中引入相关的消息中间件也比较简单,这里就不再赘
今天小强给大家介绍Spark SQL,小强的平时的开发中会经常使用Spark SQL进行数据分析查询操作,Spark SQL是整个Spark生态系统中最常用的组件。这也是为什么很多大公司使用Spark SQL作为大数据分析的关键组件之一。
优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。理由:zip是现在成熟的压缩算法,基于LZ77算法和哈夫曼编码,可以把文本(String)较大程度地压缩为byte[]。注:不建议再把压缩后的byte[] BASE64为String,因为BASE64是一种编码方式。
以上是 Java 处理大型数据集的一些解决方案,每种解决方案都有适合的场景和使用范围。具体情况需要结合实际的业务需求来选择合适的方案。
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昨天小强带着大家了解了Spark SQL的由来、Spark SQL的架构和SparkSQL四大组件:Spark SQL、DataSource Api、DataFrame Api和Dataset Api。今天小强和大家一起揭开Spark SQL背后DataFrame和Dataset的面纱。
首先我们打开一个网页看到的都只是前端,所以我们看到一个页面背后的支持就是HTML代码,其中就包含了各种网页标签,其中包括网站优化中的TKD,载入的渲染资源:java、css,已经页面内容:图片、音频、视频等。 一、代码的足够简洁 减少代码冗余,保持简洁的代码风格,这是作为一个网页程序员的必修,能同样实现一个效果的能用css就尽量不用js,能用两行代码解决问题的就别写三行,这是最基础的一点。 二、减少资源载入 这里子凡所说的资源主要是指js、css文件,因为我知道现在很多的前端开发设计人员喜欢用各种开源的特效
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大,越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/106766965
陈小哈:“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧,还多查了一些无用的字段。”
今天发现接口响应很慢,调开发者工具出来查看才发现接口居然耗时2秒左右,然后查了下后台逻辑,发现里面逻辑很多,有调用外部几个接口,还要查询数据库。
Java 工程的框架设计与优化以及消息队列的设计与优化是确保应用程序高效、可靠和可扩展的关键。本文将详细探讨这两个方面的内容,从设计理念到优化策略,力求提供全面的指导。
这是怎么做到的呢? 这些被提速的场景都有一个共同点:原先都是用各种数据库(也有 HADOOP/Spark)上的 SQL 实现的,包括查询用的几百行 SQL 也有跑批用的几千行存储过程,然后我们改用集算器的 SPL 重新实现之后就有了这样的效果。 集算器 SPL 有什么神奇之处?是不是能让各种运算跑得更快? 有点遗憾,并没有这样的好事。集算器也是一个软件,而且是用 Java 写的,完成同样运算通常比 C/C++ 写的数据库还要慢一点。 那是怎么回事?
大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
Java 优化的5个方面是:架构、SQL、性能、接口和 JVM。这些方面的优化对于提高 Java 程序的性能至关重要。本文将分别介绍这些方面的优化,并提供一些配代码示例,以帮助读者更好地理解和实践这些优化方法。
从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)、raw(优化内存分配的字符串编码)、embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。
我是从大一下学期开始学习 Java 的,当时已经学完了 C语言,但苦于 C语言没有很好的应用方向,就开始学习 Java 了,因为我了解到,绝大多数的互联网公司后端服务都是用 Java 开发的,另外就是学习资料也非常丰富,就业岗位和薪资待遇都比较理想。
不同类型的开发插件具备不同的作用,有能够直接提升我们开发效率的,也有能够规范我们代码的。在茫茫的插件海中,结合我这些年的使用总结,给大家推荐几款IDEA插件
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