什么是字典树？ 叫前缀树更容易理解 字典树的样子 Trie又被称为前缀树、字典树，所以当然是一棵树。...上面这棵Trie树包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。树中的每一条边上都标识有一个字符。...原理 下面我们来讲一下对于给定的字符串集合{W1, W2, W3, … WN}如何创建对应的Trie树。...，就说明S不在Trie树中。...Trie[i][j]的值是0表示trie树中i号节点，并没有一条连出去的边，满足边上的字符标识是字符集中第j个字符（从0开始）；trie[i][j]的值是正整数x表示trie树中i号节点，有一条连出去的边
AVL树—-java AVL树是高度平衡的二叉查找树 1.单旋转LL旋转 理解记忆：1.在不平衡的节点的左孩子的左孩子插入导致的不平衡，所以叫LL private AVLTreeNode leftLeftRotation...0; } } // 构造函数 public AVLTree() { mRoot = null; } /* * 获取树的高度...} } public void preOrder() { preOrder(mRoot); } /* * 中序遍历"AVL树"...; } } public void inOrder() { inOrder(mRoot); } /* * 后序遍历"AVL树"...AVLTreeNode search(T key) { return search(mRoot, key); } /* * (非递归实现)查找"AVL树x
平衡二叉树 平衡二叉树也叫平衡二叉查找树，又被称为AVL树，可以保证查询效率较高。它的特点是：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。...显然，对一棵AVL树而言，其所有结点的平衡因子只能是-1，0，1.挡在一棵AVL树上插入一个结点时，有可能导致失衡，即出现绝对值大于1的平衡因子。...return 0; } else { return right.height(); } } //返回以该节点为根节点的树的高度...System.out.println(avl.root.leftHeight()); System.out.println(avl.root.rightHeight()); } } 二叉排序树的运行结果...： AVL树的运行结果： 从以上两个运行结果可以看出：树的高度、树的左、右子树高度经过处理后，原来的二叉排序树变为了一棵AVL树。
内容： java技能树的内容做的相当详细： 如图： 还有进度管理 也就是打卡 可以根据自己的实际学习情况来不断调整！ 还有笔记功能也特别好！ 参考资料也写的特别详细！ 真的做的特别好！
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.support.SFunction; import lombok.SneakyThrows; import java.lang.invoke.SerializedLambda...; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map...; import java.util.function.BiConsumer; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors
哈夫曼树:其实就是一个压缩算法，类似于最优解 例子： 有一次考试成绩分为4个等级：A、B、C、D，班级有100人，其中获得A的人数为20人，获得B为40人，获得C为10人，获得D为30人。...一共为： 40 * 1 + 30 * 2 + 20 * 3 + 10 *4 = 200 结果很明显：第二种判断的次数少 哈夫曼树就是基于这个思想而来的，真正存放值的都为叶子节点（重要），把出现次数几率越高的越靠近根节点...，哈夫曼树主要是构建过程，他构建效率是比较低的。...节点多了权重，就是出现几率，我们对权重关心，对值并不关心 1.构建时，将数组按权重排序 2.每次从数组里取出前两个作为树的左孩子和右孩子，构建一个节点，节点的权重为两者之和 3.将节点的权重放入数组...，重新按权重排序 4.循环第2步 当数组只剩一个元素，将它作为根节点 作用：二进制表示每个节点的值，所占空间最少 手写哈夫曼树： /** * 哈夫曼 */ static
树的定义 树(Tree)是n(n≥0) 个结点的有限集。n=0 时称为空树。...下图就是一棵树： ? 相关概念 结点分类 树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree) 。...树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度 。 ? 有序树，无序树 如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的，不能互换的，则称该树为有序树，否则称为无序树。...二叉树 二叉树(Binary Tree)是n(n ≥ 0) 个结点的有限集合，该集合或者为空集(称为空二叉树)，或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。...二叉树遍历 二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次旦仅被访问一次。
** ● 树的深度（Depth of tree）：树中结点的最大层次。树的高度等于树的深度。 ● 无序树：树中任意结点的子结点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树。...孩子兄弟表示法可以把一颗复杂的树变成一颗二叉树。 树的双亲表示法，孩子表示法以及孩子兄弟表示法 二叉树（Binary Tree） 每个结点最多只能有两个子结点的树，即为二叉树。...相对地，所有结点都只有右子树的二叉树，叫右斜树。斜树相当于树结构退化成了链表。 完美二叉树（Perfect Binary Tree） 有些资料将完美二叉树翻译为满二叉树，区别于完满二叉树。...AVL树是最早发明的自平衡二叉查找树，是最原始典型的平衡二叉树。AVL指的是发明该树的两个作者名字的简称，通常说的平衡二叉树指的是AVL树。...30张图带你彻底理解红黑树 红黑树是一种应用很广的数据结构，Java的TreeSet和TreeMap底层就使用了红黑树。红黑树是一棵完满二叉树。
1 代码实现的内容代码实现了从0构建一颗红黑树，可参考上文的例子红黑树插入的四种情况分析 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)2 代码public class RBTree {...boolean fatherNodeIsLeft = isLeftNode(currentNode.father); String condition = ""; //判断当前节点的树的形状...uncleNode.color.equals(REDCOLOR)) { //如果是非根节点需要把转换的树的父节点挂接好 if (preGreadGrandFatherNode...uncleNode.color.equals(REDCOLOR)) { //如果是非根节点需要把转换的树的父节点挂接好 if (preGreadGrandFatherNode
树的概述 树是一种非常常用的数据结构，树与前面介绍的线性表，栈，队列等线性结构不同，树是一种非线性结构 1.树的定义和基本术语 计算机世界里的树，是从自然界中实际的树抽象而来的，它指的是N个有父子关系的节点的有限集合...树的深度(depth):树中节点的最大层次值称为树的深度或高度。 有序树与无序树:如果将树中节点的各棵子树看成从左到右是有序的(即不能互换),则称该树为有序树,否则称为无序树。...无序树的节点无左右之分，而二叉树的节点有左，右之分，也就是说，二叉树是有序树。 一棵深度为k的二叉树，如果它包含了 2^k-1 个节点，就把这棵二叉树称为满二叉树。满二叉树的特点是。...为了充分利用二义树的简单易用性，可以将普通树转换为二叉树，以二叉树的形式来保存柞通树，当程序需要树时，再将悦义树转换为普通树。 森林其实更简单，如果将一棵伶通树的根节点去掉，这棵树就变成了森林。...java实现的红黑树结构如下图： ?
什么是红黑树？ 性质 每个节点不是红色就是黑色 不可能有连在一起的红色节点 根节点都是黑色 root 每个红色节点的两个子节点都是黑色。...叶子节点都是黑色：出度为0 满足了性质就可以近似的平衡，不一定要红黑，可以为其他的 为了满足红黑树的性质，因此出现了旋转： 三种变换： 改变颜色：最简单 红变黑 黑变红 左旋：针对于点旋 右旋 旋转和颜色变换规则...右旋 当前父节点是红色，叔叔是黑色的时候，且当前的节点是左子树，右旋 把祖父节点变为黑色 把祖父节点变为红色（爷爷） 以祖父节点旋转（爷爷） 红黑树的应用： HashMap ： JDK8：数据+链表+红黑树
什么是二叉树 二叉树是一种特殊的树，在二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点，并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。...通过这种生长方式，我们无论何时都能得到满足前面三个要素的二叉树。...两种特殊的二叉树 满二叉树 在一棵二叉树中，如果所有分支结点都有左子结点和右子结点，并且叶子结点都集中在二叉树的最下层，这样的树叫做满二叉树 完全二叉树 若二叉树中最多只有最下面两层的结点的度数可以小于...image.png 创建一个满二叉树 ?...截屏2021-05-28 14.54.06.png 如图Java创建一个满二叉树 1.新建一个TreeNode类 public class TreeNode { private String
树的路径长度：从树根到每一个结点的路径长度之和，我们所说的完全二叉树就是这种路径长度最短的二叉树。 3....树的带权路径长度：如果在树的每一个叶子结点上赋上一个权值，那么树的带权路径长度就等于根结点到所有叶子结点的路径长度与叶子结点权值乘积的总和。...5*2+2*3+4*3=35 很明显，第三棵树的带权路径最短（不信的小伙伴可以试一试，要是能找到更短的，估计能拿图灵奖了），这就是我们所说的“最优二叉树（哈弗曼树）”，它的构建方法很简单，依次选取权值最小的结点放在树的底部...java代码 原理说完了，接下来是代码实现了。 首先需要有个节点类来存放数据。...1 package huffman; 2 3 import java.io.*; 4 import java.util.*; 5 6 public class Huffman {
二叉搜索树具有如下性质： 1）若左子树不为空，那么左子树上面的所有节点的关键字值都比根节点的关键字值小 2）若右子树不为空，那么右子树上面的所有节点的关键字值都比根节点的关键字值大 3）左右子树都为二叉树...二叉搜索树利用二分的思想，在构建树时，就对节点的值进行了一定的排序，缩短了查找时间 /** * 搜索树 */ public static class SearchBinaryTree...*/ public void put(T value) { if (value == null) return; //空树，...null); return; } TreeNode node = root; //遍历树，...} else if (compareInterface.compare(value, node.value) > 0) {// value>node.value,查询右树
哈夫曼树是美国数学家Huffman发现的一种数据结构，该数据结构用在哈夫曼编码中，哈夫曼编码是一种压缩算法，本文主要针对的是哈夫曼树这种数据结构，哈夫曼编码将在下篇博文中涉及。...在正式开始了解哈夫曼树之前有几个概念需要了解： 1、路径长度：从树种一个节点到另一个节点间的分支构成两个节点之间的路径，路径上的分支数目就是路径长度，所以路径长度是针对两个节点间距离的一种描述，如下图所示...,ln}，该树的带权路径长度WPL则为根节点到其他所有节点带权路径长度之和，即WPL=∑ wk*lk,k从1到n 3、WPL最小时对应的二叉树被称为哈夫曼树，也叫做最优二叉树。...有了上面的基础知识介绍，下面给出一种java实现： public class HuffmanTreeDemo { @Test public void test(){ Queue...q.add(n); } //最后一个节点就是根节点 Node root = q.poll(); //打印哈夫曼树
后面阅读源码会涉及到红黑树，查阅资料发现本文不错 1.定义 红黑树是特殊的二叉查找树，又名R-B树(RED-BLACK-TREE)，由于红黑树是特殊的二叉查找树，即红黑树具有了二叉查找树的特性，而且红黑树还具有以下特性...有几点需要注意的是： 1.特性3中指定红黑树的每个叶子节点都是空节点，但是在Java实现中红黑树将使用null代表空节点，因此遍历红黑树时看不到黑色的叶子节点，反而见到的叶子节点是红色的 2.特性4保证了从根节点到叶子节点的最长路径的长度不会超过任何其他路径的两倍...2.实践 2.1 红黑树操作 2.1.1 插入操作 首先红黑树在插入节点的时，我们设定插入节点的颜色为红色,如果插入的是黑色节点，必然会违背特性5，即改变了红黑树的黑高度，如下插入红色结点又存在着几种情况...2.由于红黑树是特殊的二叉查找树，它的删除和二叉查找树类型，真正的删除点即为删除点A的中序遍历的后继(前继也可以)，通过红黑树的特性可知这个后继必然最多只能有一个孩子，其这个孩子节点必然是右孩子节点，从而为单支情况...2.2 红黑树实现 如下是使用JAVA代码实现红黑树的过程，主要包括了插入、删除、左旋、右旋、遍历等操作 2.2.1 插入 private void insert(RBTreeNode node)
①、给定n个权值作为n个叶子节点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称哈夫曼树（Huffman Tree）、赫夫曼树、霍夫曼树。...3）树的的带权路径长度：树的的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL，权值越大的结点离根节点越近的二叉树才是最优二叉树。...3、哈夫曼树创建思路 构成哈夫曼树的步骤： 1）从小到大进行排序，将每一个数据，每个数据都是一个结点，每个结点可以看成是一颗最简单的二叉树 2）取出根节点权值最小的两颗二叉树 3）组成一颗新的二叉树...从小到大排序 return this.value - o.value; } } HuffmanTree类： package com.Tree.HuffmanTree; import java.util.ArrayList...; import java.util.Collections; import java.util.List; public class HuffmanTree { public static
题目： 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不包含重复的数字。...二叉树：二叉树是树的一种特殊结构，在二叉树中每个结点最多只能有两个子结点。在二叉树中最重要的操作是遍历，即按照某一顺序访问树中的所有结点。...故树的遍历有3种方式6种实现。 宽度优先遍历：先访问树的第一层结点，再访问树的第二层结点……一直到访问到最下面的一层结点。在同一层结点中，以从左到右的顺序依次访问。...二叉搜索树：左子结点总是小于或等于根结点，而右子结点总是大于或等于根结点。（二叉搜索树的搜索时间可以平均在O（logn）的时间内）。 二叉树的特例是堆和红黑树。堆分为最大堆和最小堆。...解题思路： 题目中给了我们先序遍历和中序遍历；在二叉树的前序遍历中，第一个数字总是树的根结点的值。
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