大规模并发抢购，需要细致地优化代码以应对高并发压力。以下是一些关键点： 数据库优化： 使用数据库连接池，确保连接的高效使用。 考虑数据库的读写分离，将读操作分散到多个从库上，减轻主库压力。...异步处理可以在后台进行库存检查、扣减等操作，提高系统的并发处理能力。 限流措施： 引入限流机制，限制每秒/每分钟的抢购请求数，防止过多的请求同时涌入系统。...使用分布式任务调度系统，将大量任务拆分成多个小任务并发执行。 前端优化： 使用前端缓存技术，减少服务器的请求数。 合理利用浏览器缓存，减轻服务器负担。...org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.TimeUnit...lockAcquired) { return false; // 未获取到锁，购买失败 } try { // 模拟业务处理时间
来源：http://rrd.me/et2sP 有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。...java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？...package com.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream...; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import...java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public
一、debug模式运行项目 二、设置断点为多线程断点 方式一 代码打上断点后，在断点上右键，选择Thread。 [image] 方式二 Ctrl+Shift+F...
目录 1.应用场景： 2.模拟实现思路： 3.代码示例 ---- 1.应用场景： 日常开发人员，可能自己写完接口之后，对于一些重要的接口需要进行并发的控制，一旦出现并发导致系统正常业务，或者数据出现错误...2.模拟实现思路： 线程池并发请求：ThreadPoolExecutor Jdk的计数器，控制并发请求开始时间点儿。...3.代码示例 package com.xxx.test; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.CountDownLatch...; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class...类似于赛道上有多个运动员同时准备起跑时，那个发令枪的作用，枪一响起跑线上的运动员同时开跑 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); //模拟
Java 并发 线程状态转换 新建（New） 创建后尚未启动。 可运行（Runnable） 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。...時雨：在 《Java 并发核心知识体系精讲》中，参考 Oracle 官方文档，标注实现多线程方式只有两种：实现 Runnable 接口和继承 Thread 类。...（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J.U.C 的核心。...以下代码模拟了对某个服务的并发请求，每次只能有 3 个客户端同时访问，请求总数为 10。...在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。
什么是MVCC MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版 本管理来实现数据库的 并发控制 。...快照读与当前读 MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理 读-写冲突 ，做到 即使有读写冲突时，也能做到 不加锁 ， 非阻塞并发读 ，而这个读指的就是...之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于MVCC，它在很多情况下， 避免了加锁操作，降低了开销。...既然是基于多版本，那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本，而有可能是之前的历史版本。 快照读的前提是隔离级别不是串行级别，串行级别下的快照读会退化成当前读。 ...当前读 当前读读取的是记录的最新版本（最新数据，而不是历史版本的数据），读取时还要保证其他并发事务 不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。
Mongodb不支持多文档原子性操作，因此依据两阶段提交协议（Two Phase Commits protocol）来模拟事务。 以两个银行账户之间的转账行为为例，来说明如何实现多文档间的事务操作。...为实现多文档间的事务操作，定义一个事务文档TransactionDocument，储存在事务集合TransactionCollection中 public class TransactionDocument2
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果，但是在并发情况下，可能会出现诡异的BUG。...参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题，即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。...Model的缩写，Java线程之间的通信由 JMM 控制，即 JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。
介绍多版本并发控制多版本并发控制技术（Multiversion Concurrency Control，MVCC）技术是为了解决问题而生的，通过 MVCC 我们可以解决以下几个问题：读写之间阻塞的问题：...通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，即读不阻塞写，写不阻塞读，这样就可以提升事务并发处理能力。...MVCC 的思想MVCC 是通过数据行的历史版本来实现数据库的并发控制。简单来说 MVCC 的思想就是保存数据的历史版本。
什么是MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，解决读—写冲突的无锁并发控制。 当前读是一种加锁操作，是悲观锁。...但mvcc用更好的方式去处理读—写请求，发生读—写请求冲突时不用加锁，提高数据库的并发性能，具体实现就是快照读。 MVCC维护多版本数据，为每个数据修改保存一个版本，版本与事务时间戳相关联。...select for update (排他锁) update (排他锁) insert (排他锁) delete (排他锁) 串行化事务隔离级别 快照读 快照读的实现基于多版本并发控制...如下操作是快照读： 不加锁的select操作（注：事务级别不是串行化） MVCC解决什么并发问题 数据库并发场景 读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制 读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题...用于MVCC快照读的数据，在MVCC多版本控制中，通过读取undo log的历史版本数据可以实现不同事务版本号都拥有自己独立的快照数据版本。
并发类CountDownLatch类的使用示例 * CountDownLatch = Count(计数) + Down(减少) + Latch(门闩(可以理解为控制开关)) * 该类是java.util.concurrent...这里是一个跑步示例 JAVA代码： package org.byron4j.quartz.concurr; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date...; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors...; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author Byron.Y.Y 2016年7月5日 * * 并发类CountDownLatch...类的使用示例 * CountDownLatch = Count(计数) + Down(减少) + Latch(门闩(可以理解为控制开关)) * 该类是java.util.concurrent包(大神
基于《多台filebeat+ELK实践记录》做多台logstash的模拟 用了4台服务器33、34、48、49，结构如下：（不对的还望指正） 同理在48装logstash和filebeat，在49装filebeat
1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。...这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map，读者和写者也可以并发访问Map，并且有限数量的写进程还可以并发修改Map，结果是为并发访问带来更高的吞吐量，同时几乎没有损失单个线程访问的性能。 ...并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列，通过无所的方式，实现了高并发状态下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue...在Java中，BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供)，由上面介绍的阻塞队列的特性可知，阻塞队列是线程安全的。...所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口，队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。
有时候要测试一下某个功能的并发能力，又不要想借助于其他测试工具，索性就自己写简单的demo模拟一个并发请求就最方便了。如果熟悉jemter的测试某接口的并发能力其实更专业,此处只是自己折腾着玩。...通常我们模拟并发请求，一般都是多开几个线程，发起请求就好了。但是方式，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？...下面分别使用CountDownLatch和CyclicBarrier来模拟并发的请求 CountDownLatch模拟 package com.test; import java.io.BufferedReader...; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream...; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import
关于多版本并发控制的一些内容。 主要来自于《高性能MySQL》，做笔记。 MCVV 的实现， 是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。 不管执行时间多长，每个事务看到的数据都是一致的。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/mvcc多版本并发控制
多版本并发控制（MVCC）MVCC一直是数据库部分的高频面试题，这篇文章来聊聊MVCC是什么，以及一些底层原理的实现。...当前读和快照读：当前读：读取的是事务最新的版本，读取的过程中其他并发事务不能进行修改，需要对读取的记录进行加锁。快照读：不加任何锁的select语句就是快照读。...因为每次读都可能读取到的是其他事务已经提交的增删改操作可重复读隔离级别下：开启事务后第一次select才是快照读，因为其后的select读取不到其他事务提交的增删改操作串行化隔离级别下：每次select都是一次当前读，因为每次读取都会加锁MVCC的概念：MVCC即多版本并发控制...log：在insert的时候，undo log只在回滚的时候需要，在事务提交后可以立即删除，不需要记录上一个版本该行的数据（因为上一版本该行不存在；在update、delete的时候，不仅回滚的时候需要，多版本并发控制的时候也需要用来记录上一数据版本...，用于多版本并发控制，因此事务提交后也不会立即删除。
问题 rsync 不能做并发同步，特别是需要拷贝上T数据时，rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈，不能把存储设备IO性能发挥的最好或者说把存储设备IO跑满。
本篇内容包括：Java 并发工具类的介绍、使用方式与 Demo，包括了 CountDownLatch（线程计数器）、CyclicBarrier（回环栅栏）、Semaphore（信号量） 以及 Exchanger...CountDownLatch（线程计数器） CountDownLatch 线程计数器，俗称闭锁，作用是类似加强版的 Join，是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行 CountDownLatch 类位于 java.util.concurrent...@Override public void run() { try { Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟线程需要预定写入数据操作...String> exchanger = new Exchanger(); public static void main(String[] args) { // 模拟阻塞线程...InterruptedException ex) { ex.printStackTrace(); } }).start(); // 模拟阻塞线程
5 并发容器 5.1 Hashtable、HashMap、TreeMap、HashSet、LinkedHashMap 在介绍并发容器之前，先分析下普通的容器，以及相应的实现，方便后续的对比。...假定我们在Size变为2倍以后，重新计算hash，因为n变为2倍，相应的n-1的mask范围在高位多1bit(红色)，也就是与上面示意图中红色部分对应的那一位，如果那位是1，则需要移动到新的位置，否则不变...下图是这一过程的模拟， JDK8中的红黑树 引入红黑树主要是为了保证在hash分布极不均匀的情况下的性能，当一个链表太长（大于8）的时候，通过动态的将它替换成一个红黑树，这话的话会将时间复杂度从O(n...在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的？...accessed only via getArray/setArray. */ private transient volatile Object[] array; 容器的适用场景：适用读多写少的并发场景
接下来，我们以模拟抢票为例，来看看数据安全的重要性。...\033[0m') def task(): search() get() if __name__ == '__main__': for i in range(100): #模拟并发...get() lock.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() for i in range(100): #模拟并发...q.full()) #满了 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) #空了 View Code 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题...其他语言里面有更高级的进程池，在设置的时候，可以将进程池中的进程动态的创建出来，当需求增大的时候，就会自动在进程池中添加进程，需求小的时候，自动减少进程，并且可以设置进程数量的上线，最多为多，python
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