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java redis模糊查询_Redis模糊查询「建议收藏」

最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!!...可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[] 其中: *:通配任意多个字符 ?...========================================== 在实际项目中有可能会使用spring集成redis的RedisTemplate进行操作,这样在注入模板时可能会出现模糊查询不好用的情况...========================================================================= 实际操作中具体的思路: 1....将要查询的条件当做key进行ZSet存储 2.

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oracle模糊查询方法_oracle模糊查询下划线

在这个信息量剧增的时代,如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据,模糊查询是必不可少的。那么在Oracle中模糊查询是如何实现的呢?...一、我们可以在where子句中使用like关键字来达到Oracle模糊查询的效果;在Where子句中,可以对datetime、char、varchar字段类型的列用Like关键字配合通配符来实现模糊查询...为什么关键字查询效率这么低呢?这是由于在利用这些关键字查询的时候,数据库系统不是通过索引来查询,而是采用顺序扫描的方式来查询。显然,真是这种技术特性,造成了Like关键字查询效率的低下。...特别是在复杂查询或者大表查询中,用户可以明显感觉到速度比较慢。 怎么解决效率的难题呢?答案也正是索引。 合理的利用索引,可以大幅度的提升数据库的查询性能。 关于索引的合理应用,还在研究中。。

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DQL-模糊查询

模糊查询模糊检索,是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。与之相反的是“精准搜索”。...模糊检索也可以说是同义词检索,这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。...用户在检索页面中输入同义词中任何一个词检索时,只要选中“模糊检索”复选框,则该关键词的所有同义词信息也都被检索出来。...一、模糊查询概述 1.1、什么是模糊查询 模糊查询是针对字符串操作的,类似正则表达式,没有正则表达式强大。 1.2、通配符 %:表示任意0个或多个字符。 _: 表示任意单个字符。...+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+ 2 行于数据集 (0.01 秒) 二、模糊查询应用

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sql模糊查询 like

like 经常与where 字句和通配符在一块进行使用,表示像啥啥,模糊查询 通配符 主要是 _ 和 %   % 百分号表示零个,一个或多个字符   _ 下划线表示单个字符 **注意:**1、...运算符组合任意数量的条件 语法: select * from 表名 where 字段名 like '字段对应的值中含有的元素' 建个表弄点数据 使用like进行和 通配符“ _ ” 查询...查找test表中 age字段里面的数据中第二数字为2 的所有数据 使用like进行和 通配符“ % ” 查询 使用like进行和 通配符“ _ ”与“%”组合 查询 查找test...表中name 字段中 第一个字母为m,第3或大于3个位置为o且长度至少为4 的数据 使用like与通配符和and 查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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java连接数据库的模糊查询

1:模糊查询是比较常见的一种查询方式,例如在订单表中,包含有订单的具体日期。如果要查询某年某月的订单信息,最好的方式就是使用模糊查询。进行模糊查询需要使用关键字LIKE。...在使用LIKE关键字进行模糊查询时,可以使用通配符"%",来代替0个或者多个字符,使用下划线_来代表一个字符。...注释:需要注意的是在使用LIKE的时候,后面的查询条件需要加 '  ',英文状态下的单引号引起来,不然报错如下 You have an error in your SQL syntax; check the...server version for the right syntax to use near '%别%' at line 1 1 package com.ningmeng; 2 3 import java.sql...32 } 33 System.out.println("模糊查询成功"); 34 conn.close();//关闭数据库连接

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