PS:文章中使用了Arthas工具,用来动态监控JVM的一些资源,非常好用,强烈安利一下.
Java 实现线程死锁 概述 春节的时候去面试了一家公司,笔试题里面有一道是使用简单的代码实现线程的‘死锁’,当时没有想到这道题考的是Synchronized关键字,于是自己定义了两个资源模拟了一下。后面想想肠子都悔青了,于是自己在电脑上敲了一遍,同时也是对自己的一个提醒,基础功夫还不够扎实。 Synchronized关键字 Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。 当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronize
性能优化一向是后端服务优化的重点,但是线上性能故障问题不是经常出现,或者受限于业务产品,根本就没办法出现性能问题,包括笔者自己遇到的性能问题也不多,所以为了提前储备知识,当出现问题的时候不会手忙脚乱,我们本篇文章来模拟下常见的几个Java性能故障,来学习怎么去分析和定位。
众所周知,在很多一二线互联网公司的面试中,并发编程几乎是必然会问的问题,而绝大部分程序员对并发编程的理解也都停留在使用阶段。
通过 top -Hp 10380 指定占用高的进程,可以看到具体是那些线程占用过高
昨天阅读翻译了CompletableFuture的源码,目前百度,有道,基本是翻译效果一般,Google翻译比较准确,源码有很多注释,写个小测试类将其去掉,另外获得了《Java并发编程的艺术》PDF版,因为需要测试demo,就要转word,又找了个小测试类转成word,效果不错。参考《Java并发编程的艺术》
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。
国际劳动节又称“五一国际劳动节”、“国际示威游行日”(International Workers' Day或者May Day),是世界上80多个国家的全国性节日。定在每年的五月一日。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。
ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key,如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它,那么系统 GC 的时候,这个ThreadLocal势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry,就没有办法访问这些key为null的Entry的value,如果当前线程再迟迟不结束的话,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永远无法回收,造成内存泄漏。
我理解的监控分两种,一种是运维的监控-监控整个集群的各项资源的使用情况以及各个服务的存活情况,另一种是开发的监控-监控代码问题导致的线程死锁,OOM等,以及业务消息的历史可回溯。 我是一名开放,这里主要讲讲我的心得,开发中的监控。如何减少开发人员不必要的加班。
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题,都会带来系统突然运行缓慢的问题,也是面试特别容易被问到的,下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
title: ' 780. 到达终点 (Reaching Points)' date: 2019-01-17 17:10:17 categories: leetcode tags: [leetcode,算法, java]
2022-04-26:给定四个整数 sx , sy ,tx 和 ty,如果通过一系列的转换可以从起点 (sx, sy) 到达终点 (tx, ty),则返回 true,否则返回 false。
只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
作为一个 y 版本发布,此次更新也包含了不兼容的修改以及许多的新功能,下面就来看一看都有哪些改动?
现在分时操作系统是通过循轮方式分配时间片进行进程调度的,如果进程在等待或阻塞,不会造成 CPU 资源使用。线程称为轻进程,共享进程资源,关于线程的调度,CPU 对于线程也是分时调度。而在 Java 中,线程的调用由 JVM 负责,线程的调度一般有两种模式,分时调度和抢占式调度。
📷 📷 广搜代码如下: import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; public class Main { public static final int[][] maze = new int[][] { {0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,0,1}, {0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,1}, {0,1,0,1,0,1,1,1,0,1,0,0}, {0,1
和很多程序员打过交道,这些程序员可能熟知for遍历的好几种写法,但是却对写出来的程序部署的环境一无所知。我敢打赌,在spring boot出现之后,已经很少有程序员知道tomcat到底是怎么运行的了。对于他们来说,运行一个jar包就完事了。
ABAP实现动态的表达式计算,可以使用函数EVAL_FORMULA实现,参考代码在下面;同时也可以考虑用类CL_JAVA_SCRIPT调用js功能实现。
2. 输出所有的水仙花数。所谓水仙花数是指一个三位整数,其各位数字的立方和等于其自身,例如:153=13+53+33。要求在一行输出结果。
在前面几篇跟SETTLE约束算法相关的文章(1, 2, 3)中,都涉及到了大量的向量旋转的问题--通过一个旋转矩阵,给定三个空间上的欧拉角
随着系统自身数据量的增长,访问量增加,系统的响应通常会越来越慢,或者是新的功能在性能上无法满足修去,这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程,涉及的方面有:硬件,操作系统,运行环境软件和应用本身。
vsphere6.0上一台数据库虚拟机假死,强行关机后无法POWER ON。在启动时报虚拟机文件被锁定,此时对虚机进行迁移、快照、克隆等,发现操作都不可用。查看虚机状态,发现其在集群内的8台物理主机上来回飘。
在使用k8s 中,难免有一些实例需要添加hosts绑定,最土的办法就是把这个hosts写在dockfile里。但是这样稍显麻烦,其实k8s本身就可以实现这样的功能。
swap space 是磁盘上的一块区域,当系统物理内存吃紧时,Linux 会将内存中不常访问的数据保存到 swap 上,这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务,而当系统需要访问 swap 上存储的内容时,再将 swap 上的数据加载到内存中,这就是常说的换出和换入。交换空间可以在一定程度上缓解内存不足的情况,但是它需要读写磁盘数据,所以性能不是很高。
1、无限循环的while会导致CPU使用率飙升吗? 2、经常使用Young GC会导致CPU占用率飙升吗? 3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高? 4、CPU使用率高的应用程序的线程数是多少? 5、处于BLOCKED状态的线程会导致CPU使用率飙升吗? 6、分时操作系统中的CPU是消耗 us还是 sy?
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储,客户端数百台机器连接同一MongoDB集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题,最终经过多方努力确定问题根源。
某日,看见隔壁家的小朋友在玩一款网络爆款贪吃蛇游戏,感觉很好玩。自己刚好正在学习JAVA编程,也想实现一个类似功能的游戏Demo练手,在网上查看了不少源码案例,全都是很古老的方块式贪吃蛇游戏案例,没有想要的实现,因此自己动手实现一个JAVA版的贪吃蛇游戏。
所谓闭包就是指一个函数中的函数,并且这个函数可以调用外部的变量并且无论使用多少次, 都可以一直拥有这个变量不回收,那么这个变量可以称为闭包变量。
1)找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈和软件瓶颈); 2)提供性能优化的方案(升级硬件?改进系统系统结构?); 3)达到合理的硬件和软件配置; 4)使系统资源使用达到最大的平衡。(一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体,任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏,从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源,系统响应变慢,等待会造成进程数增加,进程增加又会造成内存使用增加,内存耗尽又会造成虚拟内存使用,使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加)
在高并发的数据库应用中,由于多个事务同时操作相同的资源,可能会导致死锁的出现。MySQL作为一种常用的关系型数据库,提供了死锁检测和日志记录的功能。本文将介绍如何通过分析MySQL的死锁日志,并使用Java代码来解决死锁的问题。阅读本文后,读者将能够了解如何定位和解决MySQL数据库中的死锁问题,并加深对MySQL和Java的理解。
Find a way Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3177 Accepted Submission(s): 1031 Problem Description Pass a year learning in Hangzhou, yifenfei arrival hometown Ningbo at finally. L
转载自 https://blog.csdn.net/u014039577/article/details/52351626
一般我都是大眼瞪小眼,说个看看日志中有没有 NPE 问题,去机器上 top 一下,就没了。
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
在此之前,我们介绍了什么是死锁,以及死锁发生的必要条件。当然,即便我们很小心地编写代码,也必不可免地依然有可能会发生死锁,一旦死锁发生,第一步要做的就是把它给找到,因为在找到并定位到死锁之后,才能有接下来的补救措施,比如解除死锁、解除死锁之后恢复、对代码进行优化等;若找不到死锁的话,后面的步骤就无从谈起了。
许多程序员都熟悉Java线程死锁的概念。死锁就是两个线程一直相互等待。这种情况通常是由同步或者锁的访问(读或写)不当造成的。
Tempter of the Bone Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 125945 Accepted Submission(s): 33969 Problem Description The doggie found a bone in an ancient maze, which fascinated him a
这是 Java 面试 的热门问题之一, 也是多线程的编程中的重口味之一, 主要在招高级程序员时容易被问到, 且有很多后续问题。
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮,想必你应该是对下面这两个问题有所了解,说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过:
清单一代码有点长,但是逻辑很简单,有两个临界区变量lockA,lockB,线程A先获取到lockA在获取lockB,线程B则与之相反顺序获取锁,那么就可能会有以下情况: 线程A获取到lockA之后发现lockB已被线程B获取,那么此时线程A进入blocked状态。同理线程B获取lockA时发现其被线程A获取,那么线程B也进入blocked状态,那么这就是死锁。
死锁是多线程编程里面非常常见的一个问题,作为一个中高级开发者是必须掌握的内容,今天我们来学习一下死锁相关的知识。
利用java的命令行工具:jps + jstack 组合可以得到Thread Dump:
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