有一堆煤球,推成三角锥。第一层放1个,第二层放3个(排列成三角形),第三层放6个(排列成三角形),第四层放10个(排列成三角形),如果放100层,需要多少个煤球...
求叶子的数量:递归来求 第一种写法: //计算叶子的数量 int getLeafNum(BinaryNode* root) { if (root == NULL) return 0; 叶子的数量...} //通过递归记录有几个叶子 getLeafNum(root->lchild); getLeafNum(root->rchild); return num; } 第二种写法: //计算叶子的数量...int getLeafNum(BinaryNode* root,int *num) { if (root == NULL) return 0; 叶子的数量:不能用局部变量,因为局部变量的生命周期之在当前函数...Fnode.rchild = &Gnode; Gnode.lchild =&Hnode; //递归遍历算法 recursion(&Anode); printf("\n"); //叶子数量...int num = 0; printf("叶子的数量:\n"); printf("%d",getLeafNum(&Anode,&num)); printf("\n树的高度:\n"); printf
昨晚上老同事聚会,一个同事说道一个面试问题没有一个人做出来,就是求连续日期登录次数最大的用户,同事说借助 rownumber即可求解,由于是喝酒聊天,也没有说详细的解决过程。...开始动手,先构造一个表,插入初始数据: /* 求连续登录次数最多的用户 */ create table UserLoginInfo( ID int IDENTITY primary key,...zhang 14 4 li 13 3 wang 14 2 wang 15 1 li 14 1 wang 13 1 这个问题也可以衍生出 求连续登录的用户...,或者求连续登录15天的用户(比如QQ的签到功能),是不是很熟悉呢?
你可以认为每种硬币的数量是无限的。...代码如下: vector dp(amount + 1, INT_MAX); dp[0] = 0; 确定遍历顺序 本题求钱币最小个数,那么钱币有顺序和没有顺序都可以,都不影响钱币的最小个数。。...在动态规划专题我们讲过了求组合数是动态规划:518.零钱兑换II,求排列数是动态规划:377. 组合总和 Ⅳ。...本题钱币数量可以无限使用,那么是完全背包。所以遍历的内循环是正序 综上所述,遍历顺序为:coins(物品)放在外循环,target(背包)在内循环。且内循环正序。...动态规划:518.零钱兑换II中求的是组合数,动态规划:377. 组合总和 Ⅳ中求的是排列数。 而本题是要求最少硬币数量,硬币是组合数还是排列数都无所谓!所以两个for循环先后顺序怎样都可以!
本文最后更新于 1163 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<stdio.h> #include <string> using ...
1 package test ; 2 import java.util.Scanner ; 3 public class hello 4 { 5 public static void...(); 11 int maxn=Integer.parseInt(rr); 12 boolean isprime[] = new boolean [maxn] ; //Java
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在 Java 中,可以使用数学库 Math 中的方法来计算定积分或者其他数学表达式。本次需求是利用JAVA求定积分,也就是编译一个自动计算定积分的函数。理论步骤首先理解什么是定积分?...根据定义,求曲线面积,分成n个区间,即n个矩形,由于每个区间差都是一样的,可作为一个矩形的宽,矩形的长为每个区间的中点对应的函数,长和宽的乘积就是其中一个小矩形的面积,将n个小矩形的面积相加就是,该被积函数的积分...定义每个小区间的间隔差方法,即将范围分成n个等区间代码实践理论知识,已分析完成,那么接下来就用代码案例进行实现,比如计算表达式 f(x)=2*x*x+x 的定积分:package 高数;import java.util
你可以假设: 0 <= amount (总金额) <= 5000 1 <= coin (硬币面额) <= 5000 硬币种类不超过 500 种 结果符合 32 位符号整数 思路 这是一道典型的背包问题,一看到钱币数量不限...for遍历背包(金钱总额),内层for循环遍历物品(钱币)呢?...本题是求凑出来的方案个数,且每个方案个数是为组合数。 那么本题,两个for循环的先后顺序可就有说法了。 我们先来看 外层for循环遍历物品(钱币),内层for遍历背包(金钱总额)的情况。...那么就是先把1加入计算,然后再把5加入计算,得到的方法数量只有{1, 5}这种情况。而不会出现{5, 1}的情况。 所以这种遍历顺序中dp[j]里计算的是组合数!...在求装满背包有几种方案的时候,认清遍历顺序是非常关键的。 如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。
统计a 数组中的元素对10 求余等于0 的个数,保存到 b[0]中;对10 求余等于1 的个数,保存到b[1]中,……依此类推。...统计a 数组中的元素对10求余等于0 的个数, * 保存到 b[0]中; 对10 求余等于1 的个数,保存到b[1]中,……依此类推。...中 for (int i = 0; i < a.length; i++) { a[i] = (int) (1000 * Math.random()); } // 统计a 数组中的元素对10 求余的各个的数目
1 动态规划(反向思维以分治) 在求解问题前,考虑到作为状态的累计钱币数没有已知上限,是待求量。因此不能将累计钱币数作为dp索引,因此,我们要分析,这个问题能不能分解成小问题破解?...有了以上铺垫,就可以直接上手动态规划套路了 【状态】:拿到的累计钱币数(由于没有已知上限,不适合做为dp索引) 【选择】:从(i, j)中选择索引k的气球戳破,拿到对应钱币 【dp函数含义】:开区间(i..., j)内戳破气球获得的最大硬币数量dp[i][j] 【初始化】:在气球对应的硬币数量数组收尾添加1,其余照抄原数组 【状态转移】: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k]...for (int i = 1; i < size - 1; i++) scores[i] = nums[i - 1]; // dp数组含义:开区间(i, j)内戳破气球获得的最大硬币数量
java算法初学之求素数 1、代码 import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 求1-1024的素数 * 素数:只能被1和本身整除
// 设置线程数量为100 ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(100); // 提交异步任务(使用parallelStream接口遍历集合) ForkJoinTask
public class h { //在n个球中,任意取出m个(不放回),求有多少种取法。
题目面试虽然是组合,但又强调顺序不同的序列被视作不同的组合,其实这道题目求的是排列数!...如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。...编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数(每种硬币的数量是无限的)。 这里我们都知道这是完全背包。...本题求钱币最小个数,那么钱币有顺序和没有顺序都可以,都不影响钱币的最小个数。。 所以本题并不强调集合是组合还是排列。...我这里做一下总结: 求组合数:动态规划:518.零钱兑换II 求排列数:动态规划:377. 组合总和 Ⅳ、动态规划:70. 爬楼梯进阶版(完全背包) 求最小数:动态规划:322.
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如果已经投了25分钱】提示“已经投入钱币了,你不能再投入钱币了!”...针对状态接口,我们创建4个实现类,分别是:糖果售卖状态类SoldState.java、糖果售空状态类SoldOutState.java、已经投放钱币状态类HasQuarterState.java、没有投放钱币状态类...NoQuarterState.java,那么当前处于哪个状态则由糖果售卖机类GumballMachine.java维护。...; } } 已经投放钱币状态类:HasQuarterState.java public class HasQuarterState implements State { private...; } } 没有投放钱币状态类:NoQuarterState.java public class NoQuarterState implements State { private GumballMachine
首先,如果一个问题有多种可能,看上去需要排列或者组合的思想,但是最终求的只是最优解,如最大值,最小值,最短子串,最长子串等,可以试试使用动态规划。 其实,状态转移方程是个关键。...来个例子 假如有 2 块,3 块,7 块面额的纸币,如何使用最小的纸币数量来凑成 100 块。 一般会优先想到这样的方法:优先使用大面额的,不够的话再用次大面额的,直到凑成 100 块。...动态规划的解题思路: c(n) 表示凑成 n 元的最小纸币数量 c(100) = c(93 +7) = c(93)+1 c(100) = c(97 +3) = c(97)+1 c(100) = c(98...其中,c[i] 表示总额为 i 的时候,所需要的最少钱币数,其中 j=1,2,3,…,n,表示 n 种面额的钱币,value[j] 表示第 j 种钱币的面额。...c[i - values(j)] 表示选择第 j 种钱币的时候,上一步为止最少的钱币数。需要注意的是,i - value(j) 需要大于等于 0,而且 c[0] = 0。
indexNode.getVal() == val) { return true; }indexNode = indexNode.getNext(); } return false; } 3.求链表长度
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