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性能测试: 每秒交易数(TPS)

TPS值越高,表示系统在单位时间内能处理交易数量越多,也就是说系统性能越高。...在进行性能测试时,我们通常会测试系统在不同负载下(例如,每秒10个交易,每秒100个交易,每秒1000个交易等)TPS值,以了解系统性能表现。 需要注意是,TPS并不是唯一性能指标。...最大TPS计算: 理论上来说,如果你系统在单个并发下,每个请求响应时间是10毫秒(ms),那么在1秒钟内,你系统可以处理100个这样请求。...在实际情况下,可能会有网络延迟、系统处理请求之间切换时间、服务器其他负载等因素,这些都可能降低实际TPS值。所以,即使理论上计算得出TPS是100,实际TPS可能会低于这个值。...这也是为什么我们需要进行实际性能测试,而不能仅仅依赖理论计算。

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性能测试-详细 TPS 调优笔记

概述 在本地针对项目的登录接口做了一次简单压力测试。200并发持续120s,观察吞吐量 ? 运行结束之后,吞吐量是这样 ? 如图所示,吞吐量波动巨大,完全不正常。...可以发现cpu利用率呈现一种阶梯式递增趋势,但是负载却不高,说明cpu运行问题不大 jstat -gcutil 1 1000观察一下内存gc情况 ?...堆区总共只有1g内存,几乎全部分给了新生代,导致老年代只有5M可怜空间 修改内存配置 现在来修改一下内存参数,再加入一个并行回收机制 ? ? 再次运行脚本,观察TPS和gc频率 ?...这次运行,fullgc频率变得很低了,而且吞吐量也比较平稳,没有什么大波动。但是运行到一分半钟时候,吞吐量出现了塌方式下降,同时出现了异常。...有一部分是超时,还有一部分是 Software caused connection abort: recv failed 调整一下请求连接方式,使用java模式,并保持长连接,再观察运行结果 ?

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压力测试tps是啥意思_高并发压力测试

文章目录 1 压力测试指标 1.1 TPS 1.2 QPS 1.3 平均处理时间(RT) 1.4 并发用户数(并发量) 1.5 换算关系 1.5 TPS和QPS区别 2 压力测试方法 3 相关文档...1 压力测试指标 1.1 TPS TPS 即Transactions Per Second缩写,每秒处理事务数目。...我们就可以这样描述本次测试,在3000个并发量情况下,QPS为2524.11,平均响应事件为1188.538ms 1.5 TPS和QPS区别 这个问题开始,我认为这两者应该是同一个东西,但在知乎上看到他们英文名...TPS 每秒处理事务数目,如果完成该事务仅为单个服务接口,我们也可以认为它就是QPS。 PS:还有一个RPS概念 request per second 。...每秒请求数,在一定条件下和QPS 和TPS类似。 2 压力测试方法 我们可以使用压测工具模拟多用户对系统进行压力测试

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性能测试学习之三—— PV->TPS转换模型&TPS波动模型

PV->TPS转换模型 由上一篇“性能测试学习之二 ——性能测试模型(PV计算模型)“ 得知 TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量 转换需要注意: 1.性能测试脚本中...TPS波动模型 TPS表现轨迹可以总结为两大类: 1. TPS有明显大幅波动,不稳定。例如TPS轨迹缓慢下降,缓慢上升后骤降,呈瀑布型,呈矩形,分时间段有规律波动,无规律波动等。...这些TPS波动轨迹反映出被测试性能点存在性能瓶颈,需要性能测试工程师与开发工程师查找性能瓶颈原因。 2. TPS轨迹比较平稳,但是也存在波动现象。该类波动不明显,很难直接确定是否存在性能瓶颈。...对于第二类,判断其波动范围: Loadrunner TPS分析图中涉及到了4个重要参数,最大值、平均值、最小值和标准差值; 平均值和标准差是衡量TPS是否稳定重要因子。...TPS平均值是在场景执行过程中,被测系统在指定时间段内平均每秒处理事务数量 TPS标准差是根据数理统计概念得来,反映被测系统波动情况,标准差越小,说明波动越小,系统越稳定 (标准差=方差算术平方根

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压力测试指标(QPS、TPS、PV、RT)

TPS 过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用时间和完成事务个数。...TPS与QPS区别 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应过程。而在这个TPS中,为了处理第一次请求可能会引发后续多次对服务端访问才能完成这次工作,每次访问都算一个QPS。...所以,一个TPS可能包含多个QPS 对于一个页面的一次访问,形成一个Tps;但一次页面请求,可能产生多次对服务器请求,服务器对这些请求,就可计入“Qps”之中。...QPS和RT成反比关系 2.在实际测试环境中,QPS和RT并不是非常直接反比关系 并发数(The number of concurrent connections) 并发请求数/连接数,是指系统同时能处理请求数量...参考: 压测指标:https://blog.csdn.net/qq_31749835/article/details/103969076 压力测试指标:https://cloud.tencent.com

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mysql 提升tps_MYSQLTPS优化

1、摘要 系统初期使用是分布式微服务,但是所有业务模型都在同一个数据库实例上,数据库压力会非常大,这时需要找出系统执行频率比较高SQL,进行优化。...这里重点描述定位问题方法,使用数据也都是测试环境数据。...次/秒 Com_select572次/秒 Com_update247次/秒 Com_delete0次/秒 计算mysql吞吐量 基于com_%计算tps ,qps tps= Com_insert/s +...Tps=280 Qps=924 2.2、general_log 模拟线上环境,系统没有开启 general_log,否则会影响性能,所以select 执行日志暂时无法统计。...比如当redis中数据超过1000时,按照上面的统计TPS,大概是3秒钟同步一次。 但是要注意批量update方式。使用mybatis 批量更新主要有两种方式。

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新人做性能测试,如何确定目标压测TPS?

你好,我是小牛 之前写过一篇关于如何自学性能测试文章,详情参考文章: 如何自学性能测试? 关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类就不多说了,文章中都有提到。...首先,一个较为理想情况就是你们公司系统已经上线很久了,比较稳定,或者之前上线过类似的产品或者项目。之前也在测试环境做过压力测试,只要TPS达到某个数值,生产基本就不会有问题。...根据以往经验,只要测试环境可以承受主1200TPS,生产投保就不会有什么问题。 而且生产配置机器数量是测试环境4倍。所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。...比如有些公司上线了一些老系统,已经运行了一年半载,但是之前没做过性能测试,领导想做下压测看下系统最大支持多少并发,需不需要购买服务器加配置之类。 这个时候我们要分析,系统最大TPS应该怎么做呢?...那么我们就可以根据这一百万用户在一天时间访问进行估算。首先要考虑是这100万不会都来参加抽奖,但是我们要保证最大tps,所以可以取极端值,用100万进行计算。

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性能测试之压测中TPS上不去几种原因分析

什么叫TPS TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理事务数量,一般以request/second为单位。...TPS上不去常见原因 1、网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量用户请求,如果单位时间内传递数据包过大,超过了带宽传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到请求数达不到服务端处理能力上限...(关于连接池具体内容,可参考之前博客:性能测试:连接池和线程) 3、垃圾回收机制 从常见应用服务器来说,比如Tomcat,因为java堆栈内存是动态分配,具体回收机制是基于算法,如果新生代...5、通信连接机制 串行、并行、长连接、管道连接等,不同连接情况,也间接会对TPS造成影响。...提到这个原因,想表达意思是:有时候测试脚本参数配置等原因,也会影响测试结果。 9、业务逻辑 业务解耦度较低,较为复杂,整个事务处理线被拉长导致问题。

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BystackTPS共识算法

如比特币峰值TPS为3.87, 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链峰值TPS为36.32,平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟。...Layer1TPS问题则通过跨链技术将资产转移到Layer2上来解决. 侧链(既Layer2)使用创新BBFT共识算法使单条侧链TPS达到20000以上,多条侧链配合可使TPS线性增长。...在未达到节点带宽与性能瓶颈前提下,TPS = 区块交易数 *每秒确认区块数。由于区块可以容纳最大交易数可以通过简单修改代码参数实现,所以提高每秒确认区块数就成了提高TPS关键方式。...如比原链每个区块最大可容纳5500笔左右交易,在主链上因为平均每150秒出一个块POW特性所以TPS是36.32.但上在侧链如将每秒进入最终确认区块数提高到5个则可轻易TPS达到25000以上...所以在BFT共识算法中网络延迟成为了高TPS瓶颈。

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BystackTPS共识算法

如比特币峰值TPS为3.87, 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链峰值TPS为36.32,平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟。...Layer1TPS问题则通过跨链技术将资产转移到Layer2上来解决. 侧链(既Layer2)使用创新BBFT共识算法使单条侧链TPS达到20000以上,多条侧链配合可使TPS线性增长。...在未达到节点带宽与性能瓶颈前提下,TPS = 区块交易数 *每秒确认区块数。由于区块可以容纳最大交易数可以通过简单修改代码参数实现,所以提高每秒确认区块数就成了提高TPS关键方式。...所以在BFT共识算法中网络延迟成为了高TPS瓶颈。...出块间隔时间明面上是高tps保证,理论上当出块间隔为200毫秒时比Bytomtps可达25000。但s设置过小可能导致区块最终确认时间延长。

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网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解

常用网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理请求数量,这个也是反应了系统负载能力。...响应时间 响应时间是一个系统最重要指标之一,它数值大小直接反应了系统快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费总体时间。...吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理请求数量,体现系统处理请求能力,这是目前最常用性能测试指标。...QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。 跟吞吐量有关几个重要是:并发数、响应时间。...QPS(TPS),并发数、响应时间它们三者之间关系是: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 性能计数器 性能计数器是描述服务器或操作系统性能一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着

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系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

通过压力测试或者经验预估,得出最高TPS,然后跟进1关系,计算出系统最高日吞吐量。B2B中文和淘宝面对客户群不一样,这两个客户群网络行为不应用,他们之间TPS和PV关系比例也不一样。...在淘宝环境下,假设我们压力测试TPS为100,那么这个系统日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统实际吞吐量还要小...无论有无思考时间(T_think),测试所得TPS值和并发虚拟用户数(U_concurrent)、Loadrunner读取交易响应时间(T_response)之间有以下关系(稳定运行情况下): TPS...来源:http://www.cnblogs.com/jackei/ 软件性能测试基本概念和计算公式 一、软件性能关注点 对一个软件做性能测试时需要关注那些性能呢?...那么站在性能测试工程师角度,我们要关注什么呢?

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TPS是如何打造汽车之星

据说,丰田崛起和成功可以归因于现在被称为TPS(丰田生产系统)理念。因为这一成功基础,TPS在性能增强领域中被提升到神圣地位。...事实上,它催生了许多流行子方法,其中一种被称为精益制造,这在制造业和公共部门都已成为同样流行做法。 许多与 TPS 相关语言保留了其日语术语。...该方法本质很简单:减少过度负荷、不一致和浪费,您将拥有一个性能卓越制造系统,为客户提供可感知价值和出色公司回报。...丰田开发了所谓“拉动系统”,通过确保库存反映需求来减少生产过剩,从而最大限度地减少不必要存储成本,同时显著缩短交付周期,从而实现不间断流程。用于描述此过程术语是日语中“Kan-Ban”。...图片 TPS 还专注于: 解决浪费问题 削减被认为对客户没有价值活动 在执行任务期间对产品运输和操作员移动采用极简主义方法 用生产任务代替空闲时间 消除产品错误 同时,TPS文化鼓励持续员工发展。

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网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解

常用网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理请求数量,这个也是反应了系统负载能力。...响应时间 响应时间是一个系统最重要指标之一,它数值大小直接反应了系统快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费总体时间。...吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理请求数量,体现系统处理请求能力,这是目前最常用性能测试指标。...QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。 跟吞吐量有关几个重要是:并发数、响应时间。...QPS(TPS),并发数、响应时间它们三者之间关系是: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 性能计数器 性能计数器是描述服务器或操作系统性能一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着

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别再拿TPS说事了!说实在,有些场景3000TPS就够用了 | 人物志

反过来,在私链和联盟链中,我不认为你需要达到很高TPS,而是要研究对于某个行业来说,要达到什么样TPS,这差着一个数量级。...实际情况是,POW现在已经基本被淘汰了,它TPS只有个位数,只能用来挖矿,你难以用在商业级应用上。而POS表现也不高,我们用以太坊做测试,大概在十几到几十次之间。...于是提出了PBFT,它可以做到33%容错,在Hyperledger Fabric测试中,空载能达到3,000次,我们自己测试做到100次是没有问题。...韦安:很简单,我们用是Hyperledger Fabric联盟链,底层用Golang语言。应用上用Java,除了Java,还可以考虑C#。...其实你用联盟链,Golang、Java、C#、.net,懂得一两个就可以了。我们Java工程师一抓一大把,但会用Golang写智能合约很少,放心把合约交给他写的人更少。所以行业需要培养更多人才。

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系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

通过压力测试或者经验预估,得出最高TPS,然后跟进1关系,计算出系统最高日吞吐量。B2B中文和淘宝面对客户群不一样,这两个客户群网络行为不应用,他们之间TPS和PV关系比例也不一样。...在淘宝环境下,假设我们压力测试TPS为100,那么这个系统日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统实际吞吐量还要小...无论有无思考时间(T_think),测试所得TPS值和并发虚拟用户数(U_concurrent)、Loadrunner读取交易响应时间(T_response)之间有以下关系(稳定运行情况下): TPS...来源:http://www.cnblogs.com/jackei/ 软件性能测试基本概念和计算公式 一、软件性能关注点 对一个软件做性能测试时需要关注那些性能呢?...那么站在性能测试工程师角度,我们要关注什么呢?

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并发用户数与TPS之间关系

背景 在做性能测试时候,很多人都用并发用户数来衡量系统性能,觉得系统能支撑并发用户数越多,系统性能就越好;对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间关系,因此非常有必要进行解释。 2....表示是每个脚本中m个事务 那么第j个事务TPS = Vui/Rti 总TPS= ?...相关案例 通过大量性能测试我们发现不需要用上万用户并发去进行测试,只要系统处理业务时间足够快,几百个用户甚至几十个用户就可以达到目的。...性能测试策略 做性能测试需要一套标准化流程及测试策略,并发用户数只是指标考虑一个,在做负载测试时候,一般都是按照梯度施压方式去加用户数,而不是在没有预估情况下,一次加几万个用户,,交易失败率非常高...Ø 系统最大TPS是一定(在一个范围内),但并发用户数不一定,可以调整。 Ø 建议性能测试时候,不要设置过长思考时间,以最坏情况下对服务器施压。

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