大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastJSON、Gson、Jackson（简单了解使用）[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。
OpenJDK 14 已于近日 GA，其在性能方面是否有改进、以及有哪些改进引起了不少开发者的关注。本文将会介绍通过运行新的基准测试以考察从 OpenJDK 8 至 14 的所有主要发行版本，同时考察跨多个工作负载的 JVM 性能，以及 OpenJDK 14 与 JVM 先前版本相比性能如何。
之前简单做了一下node.js和python的“hello ***”的页面测试，也做了循环的测试，本次主要是增加了java的语言,go语言。主要是想看一下主流四种脚本的速度java、python、php、c语言。均使用for循环进行简单的累加测试。个人技能有限所以只做了简单测试做参考。
最近一直在研究Java8 的动态编译， 并且也被ZipFileIndex$Entry 内存泄漏所困扰，在无意中，看到一个第三方插件的动态编译。并且编译速度是原来的2-3倍。原本打算直接用这个插件，但是发现插件的编译源码存在我之前已经解决过的内存泄漏问题。所以拿其源码，进行改善。
把一个Java应用程序转换为Kotlin，编译时间要多久？这是关于Kotlin的一系列文章。分为三个部分。 第一部分讨论了从Java转换到Kotlin。第二部分是我对Kotlin的看法。
作者 | Mark Nelson、Peter Nagy 策划 | 田晓旭 Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文，题为《Go Java, Go！》。我们在本文中提出一个问题：“Java 微服务能像 Go 一样快吗？”为此，我们创建了一系列微服务并进行了基准测试，并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间，因此我们决定将在本文中进一步探讨。 1背景介绍 我们希望通过实验了解 Java 微服务在运
几乎很多时候，都会遇到到底该选择python还是选择java呢，很多时候，都会遇到人在讨论这个，不管是在qq群，还是在微信群。会讨论到这个话题都会有很多争论。那么到底测开应该是学python还是学java呢。那么我们来分析下。
Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文，题为《Go Java, Go！》。我们在本文中提出一个问题：“Java 微服务能像 Go 一样快吗？”为此，我们创建了一系列微服务并进行了基准测试，并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间，因此我们决定将在本文中进一步探讨。
单元测试是项目开发中必不可少的一环，在 SpringBoot 的项目中，我们用 @SpringBootTest 注解来标注一个测试类，在测试类中注入这个接口的实现类之后对每个方法进行单独测试。
昨天一位知识星球的小伙伴面试的时候被问到：Spring AOP中JDK和CGLib动态代理哪个效率更高？在知识星球整理了一下，今天特分享出来，供大家参考！
昨天一位小伙伴面试的时候被问到：Spring AOP中JDK和CGLib动态代理哪个效率更高？在知识星球整理了一下，今天特分享出来，供大家参考！
有过多年应用开发经验的同学大都会体验过数据库 IO 比较慢的情况，但到底会慢到什么程度，特别是和其它读写数据的手段相比的差距，可能很多人还没有感性认识。 Java 是普遍采用的应用开发技术，我们来实际测试一下，Java 程序从 Oracle 和 MySQL 这两种典型数据库中读数的性能，并和读文本文件对比。 用国际标准 TPCH 的工具生成数据表，选用其中的 customer 表，3000 万行，8 个字段。生成的原始文本文件有 4.9G。将这些数据导入到 Oracle 和 MySQL 中。 硬件环境是单台 2CPU 共 16 核的服务器，文本文件和数据库都在 SSD 硬盘上。所有测试都在本机完成，没有实质上的网络传输时间。
最近做的项目大量用到了 webview ，用网页来布局。 Android 的 webview 是基于 webkit 内核，不过他的运行效果和 firefox 上一模一样，所以写的时候都是先用 firefox 测试，测试 OK 了再放到程序里面看效果，基本上不会有什么问题。其实 android 的 webview 跟 iphone 的 webview 差不多， iphone 上的 webview 比 android 上的强大多了。
如果我说“仅仅修改下面代码中的一个字符就可以获得五倍于当前的运行速度”你会怎么想呢？
hi，我是程序员王也，一个资深Java开发工程师，平时十分热衷于技术副业变现和各种搞钱项目的程序员~，如果你也是，可以一起交流交流。
从今年年初就一直在喊的具有革命性、未来性、开创新纪元的 JDK 21，正式发布了！
一. 我们先说一下提升Gralde编译速度. 针对这个问题, 先讲一下配置相关设置提升编译速度.
本系列的前几篇主要是从各个角度讲解Protobuf的基本概念、技术原理这些内容，但回过头来看，对比JSON这种事实上的数据协议工业标准，Protobuf到底性能到底高多少？
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
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2017年 Kotlin 被 Google 钦定为 Android 开发官方语言之一后，便如火如荼。很多团队开始应用了Kotlin，可谓是收益良多，可是也有一些问题，一个比较明显的就是Kotlin应用后编译速度会比较慢。这种感觉就像我们从Eclipse迁移到Android Studio变慢差不多。本文将尝试介绍一些方法来改善这一问题。
我常常问面试者，“你最喜欢的编程语言是什么？” 答案几乎如出一辙，“工作中我只选择正确的编程语言。” 废话，谁会故意选择错误的语言呢？这显然是为了逃避选择一种具体的编程语言，以免选择了一种我不喜欢的。 如果面试者这样回答“我最熟悉某一种编程语言”，这同样也没有回答我的问题。 当时要是我的话，我会这样回答，“我最喜欢 Python，因为使用它编程让我感到快乐，但我只在某某情况下使用它。其余时间，我使用 XYZ...” 然而，大约一年之前，我产生了一个奇怪的想法：Java 适合所有的编程工作。（在你吐槽之前，我
Xcheck的java安全检查引擎支持Spring RequestMapping、JAX-RS、WebService和Java Servlet几种常用web接口的代码安全检查，目前内部误报率数据统计低于10%，扫描速度1w+行每秒。
Java几乎无处不在，无论在智能手机、台式机、游戏设备还是科学超级计算机上，处处都有Java的影子。全世界有数百万的Java程序员在开发基于Java的产品。
作者 | KimJohn Quinn, Rakesh Raja, Jason Moehlman
今天主要分享一些关于Java异常的常见面试问题，我们都应该明白使用异常要恰当合适，不可过分依赖异常，因为构造异常对象是比较耗时的。
今天有小伙伴面试的时候被问到：Spring AOP中JDK 和 CGLib动态代理哪个效率更高？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155456.html原文链接：https://javaforall.cn
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
不知不觉间，2020 年已经到来，作为技术圈中你，准备好迎接最新的变化了吗？在本文中，我们将以编程界最常用的编程语言 Java 为例，分享最为主流的技术与工具。
Nginx为我们提供了请求限制模块（ngx_http_limit_req_module）、基于令牌桶算法的流量限制模块（ngx_stream_limit_conn_module），可以方便的控制令牌速率，自定义调节限流，实现基本的限流控制…
Nginx为我们提供了请求限制模块（ ngx_http_limit_req_module）、基于令牌桶算法的流量限制模块（ ngx_stream_limit_conn_module），可以方便的控制令牌速率，自定义调节限流，实现基本的限流控制...
1.背景 最近因为工作需要，调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka，打算替换掉线上运行的ActiveMQ，主要是因为明年的预算日流量有十亿，而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪，所以希望找一个适合分布式的消息系统。 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验，欢迎拍砖。 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先，我们来看看什么是消息队列，维基百科里的解释翻译过来如下： 队列提供了一种异步通信协议，这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系，发送者发送的消息会存储在队列中，直到接收者拿到它。
Rust 作为一门备受关注的新编程语言，它在保持使用 JavaScript 等语言进行开发时所拥有的内存安全性的同时，还能够实现不亚于 C 的性能。不过大多数公司还没有大量应用它。白海科技作为国内唯数几个“All in Rust”的公司，最近正在进行由 Java 向 Rust 的全方位重构。
今天，我们来聊一聊测试人员想要进阶，想要做自动化测试，甚至测试开发，如何选择编程语言。
需求 我需要做一个人员某几项数据的统计，由于数据量较大，不能一次性加载到内存进行统计。所以采用了遍历每个用户。当然也可以分配处理。 分析需求可得知，每个用户其实互不相关，数据的统计可以同步进行，因此考虑到并发执行。而java8刚好提供了这样的功能，对集合数据的并发执行parallel，所以有了以下测试 为加快统计速度尝试 原代码用时 2018-10-15 15:03:22.863 |-INFO [SimpleAsyncTaskExecutor-1] com.beikbank.settlement.api.
Facebook正在使用GraalVM来加速其Spark的工作负载，并减少内存和CPU的使用。请继续阅读，了解它们的迁移故事、性能改进结果和未来计划。
这篇文章介绍几个 Java 开发中可以进行性能优化的小技巧，虽然大多数情况下极致优化代码是没有必要的，但是作为一名技术开发者，我们还是想追求代码的更小、更快，更强。如果哪天你发现程序的运行速度不尽人意，可能会想到这篇文章。
根据IT编程趋势，就工作数量，现有Java开发人员的数量以及IT中的总体使用情况而言，Java当前比任何其他编程语言都更为流行。
大多数初学者. 或者某个领域知识的入行者. 习惯性地去搜集各种看似无用的资料. 视频. 工具。其实. 如果都去研读. 理解. 并应用之. 还是有点用的。否则. 只会占用磁盘空间. 还浪费时间。然而. 工具嘛。虽然不用全部搞懂。但. 还是要懂一点的。
大家好，我是鱼皮。之前看过国外一家公司（Eversoft）于去年 12 月的技术分享，提出了 2021 年 Java 的 5 个发展趋势，分享给大家~
Java开发者常常都会想办法如何更快地编写Java代码，让开发过程变得更加轻松，更加高效。目前，市面上涌现出越来越多的高效编程工具。团长总结了几个常用的工具，其中包含了大多数开发人员已经使用、正在使用或将来一定会用到的高效工具。
大家好，用过Kubernetes同学大多都是从docker swarm过渡过来的，而用过docker swarm的同学大多都知道docker-compose；docker-compose早已被大多人丢弃在角落里，它的使用非常简单，只需要在有docker环境基础的服务器上把它的二进制文件复制到/usr/local/bin下，把多个容器放在一个编排文件中一键执行即可，被人遗忘的原因跟它的简单一样，太过于简单以至于在实际生产中根本无法使用。抛开生产环境不说，主要聊聊我在开发环境中如何使用docker-compose的。
Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销（1分钟卖多少台手机）等都存在限流的思想在里面。
前几天在测试环境碰到一个非常奇怪的与 dubbo 相关的问题，事后我在网上搜索了一圈并没有发现类似的帖子或文章，于是便有了这篇。
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