以上是KEIL在线帮助的中译文，下面我们讨论如何显示浮点数。...显示浮点数要用到长整形数保 存数据，可他们范围差这么多，怎么办呢？...仔细观察十进制浮点数的显示，有一个尾数和一个阶码，由上面论证可知32位IEEE-754 浮点数最大有效数字为7位十进制数，超出此范围的数字有截断误差，不必理会，因此，浮 点数尾数能够放在长整形数里保存...，就可以精确显示此浮点数。...，显示一个浮点数要经过若干次浮点运算，没有必要 就不要显示，否则，花在显示上的时间比计算的耗时都要多得多。
C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的，并不影响运算(比如求时间差值）精度。 如果想让其更高精度的显示，可以试试如下代码： <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为...12位，我们设置为16位后，就显示到小数点后6位啦。
DecimalFormat df=new DecimalFormat("0.00"); SimpleDateFormat sdf=new SimpleDate...
Java中浮点数的比较 普通>和<在比较时可能出现的问题 Double.compare()源码 普通>和<在比较时可能出现的问题 通常，我们直接使用对数字进行比较。...但是在用这些符号进行浮点数比较时，不够严谨（NaN、0.0、-0.0，详见IEEE754标准）。建议使用Double.compare()或Float.compare()进行比较。...NaN) } 源码将浮点数转化为long类型的位序列，并根据IEEE754标准进行大小比较，可以解决0.0、-0.0的比较问题(0.0 > -0.0)，以及NaN的问题(NaN永远比!
Java中浮点数的机制，IEEE 754规则，以及为什么在java中0.1+0.2!=0.3 Java浮点数机制及所存在的问题 0....背景 总所周知，即使是小朋友也知道0.1+0.2 = 0.3肯定是正确的，但是在Java中，如果输入 0.1+0.2 == 0.3，返回的却是false 在Java中，如果你动手尝试输入 0.1+0.2...，可以看到返回的值是0.30000000000000004，至于为什么会发生这样的事情，这便是后面要探讨的了——Java浮点数机制。...Java浮点数机制 通过查阅资料可以发现，现在很多主流的语言对浮点数的实现都是采用的IEEE 754，其中这些语言中也包含Java，要了解Java的浮点数机制，也就得了解IEEE 754是如何定义浮点数的...= 0.3 知道了在Java中的浮点数运行机制后，再来解决这个问题就很好办了 // 第一步求出0.1的二进制形式 0.1 x 2 = 0.2 0 0.2 x 2 = 0.4 0 0.4 x
我们前面谁说过浮点数据存储时是指数和小数分开存储的。...iostream> using namespace std; int main() { cout.setf(ios_base::fixed, ios_base::floatfield);//规范显示...tub << endl << "mint = " << mint << endl; //因为cout在这里输出的是六位 float可以保证六位<em>浮点数</em>的准确度...的结果扩大million也没有出现误差，因为他至少保证15位有效位 } 如果我们在代码中没有加入 cout.setf(ios_base::fixed, ios_base::floatfield);//规范<em>显示</em>...则<em>显示</em>的结果会是会是E表示法 对我们判断有效位毫无意义 所以我们一定要在浮点类型的有效位中对数据进行操作，如果超出有效位进行修改，那么修改是无意义甚至是错误的。
2、浮点数二进制表示 基数为2，只保留符号位（s）、尾数（m）、指数（e）： ? 3、浮点数格式： 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位： 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时，该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数，IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1，此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”，1.M=1.1001000…0，带入上式得到： m=1+...）、尾数m的最小值为1，对应的M全为0，最大值为2-2^(-23) （3）、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为（2-2^（-23））x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为： ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时，该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为： ?
阶码（exp）：对浮点数加权，即 中的 。...浮点数数值分类 以单精度为例： image.png 2.1 规格化的值 阶码的位模式（二进制码）既不全为 0 也不全为 1 。 阶码的值 。...浮点数数值舍入 IEEE 浮点格式定义了四种不同格式的舍入方式，默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。...24 位，双精度浮点数有效位数为 53 位（隐含尾数未显示的首位 1 ）。...对于非规格化数：单精度浮点数有效位数为 23 位， 双精度浮点数有效位数为 52 位。
本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生，将浮点数看作是实数域的一种量化方式，分析浮点数，尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数（Denormalized Number）和规则浮点数之间的区别，这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取，包括 Denormal number 非规则浮点数（不知道翻译是否合适） Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为（十进制） ? 其中对于规则浮点数而言，指数项范围为01-FE（1到254）。大于0的浮点数依次为 ? ，然而大于1的浮点数依次为 ? ，即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的，同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式，会导致计算速率方面的问题，即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数（一般而言）
什么是浮点数计算不精确问题? 在 Java 中，浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时，由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异，导致计算结果可能出现误差。...特别是在涉及到金融、科学计算等领域，对计算结果的精度要求较高的情况下，浮点数计算不精确问题就显得尤为重要。 3. Java 如何解决浮点数计算不精确问题?...Java 提供了一些方法来解决浮点数计算不精确问题： 3.1 使用 BigDecimal 类 BigDecimal 类是 Java 提供的用于处理任意精度的十进制数的类。...在仅需要显示特定小数位数的情况下，可以使用 DecimalFormat 类来格式化浮点数。 8....总结 Java 中的浮点数计算不精确问题可以通过使用 BigDecimal 类或 DecimalFormat 类来解决。
IEEE 754浮点数标准详解 http://c.biancheng.net/view/314.html public class a { public static void main(String...System.out.println(a/a); } } 输出结果： Infinity Infinity 0.0 -Infinity -0.0 NaN NaN 这是IEEE754中的五个特殊浮点数
1.概念 关于浮点数，很多人只是知道浮点数就是小数，简单来说，因为所有的小数都可以用科学计数法来表示，而小数点可能也会随之发生“浮动”，故称之为浮点数。...举个例子，有这样一个数字：1999.99，如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3，在这个过程中我们很明显地看到了小数点发生了“浮动”，浮点数的名字也由此得来。...2.表示方式 在计算机中，数据都是通过二进制的方式存储的，浮点数也不例外，而任意一个二进制浮点数V可以表示为V=(（-1）^S)*M*2^E，其中（-1）^S表示符号位，当S=0时，V为正数...，我们先来看一张图： 在上图中，我们知道了float类型的浮点数就是32位浮点数，double类型的浮点数就是64位浮点数，其中float类型的最高的一位符号位S接着的8位是指数位E，剩下的...例如2^10,它的E是10，所以保存成32位浮点数时必须保存成10+127=137，即10001001。 指数E从内存取出也分三种情况 E不全为0或不全为12.
Java系列分享 【测开技能】Java语言系列（一）Java入门 【测开技能】Java语言系列（二）Java基础语法 【测开技能】Java语言系列（三）变量和数据类型 【测开技能】Java语言系列...（四） 整数运算 正文 ---- 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。...浮点数有个非常重大的特点，就是无法准确 表示。...) { double d = 1.2 +26 / 5; System.out.println(d); } } 结果 整数运算在除数为0时会报错，而浮点数运算在除数为...; double h=-1.0/0; System.out.println(h); } } 结果 在实际的中很少遇到，了解下 在学习中，可以将浮点数强制转型为整数
这不明明是浮点数1.0的二进制表示吗？ 这就要谈一下浮点数的精度问题了。 ---- 浮点数的精度问题！...学过 《计算机组成原理》 这门课的小伙伴应该都知道，浮点数在计算机中的存储方式遵循IEEE 754 浮点数计数标准，可以用科学计数法表示为： 微信截图_20200417195858.png 只要给出...1、符号部分（S） 0-正 1-负 2、阶码部分（E）（指数部分）： 对于float型浮点数，指数部分8位，考虑可正可负，因此可以表示的指数范围为-127 ~ 128 对于double型浮点数...方法二：Java的大数类是个好东西 JDK早已为我们考虑到了浮点数的计算精度问题，因此提供了专用于高精度数值计算的大数类来方便我们使用。...Java的大数类位于java.math包下： image.png 可以看到，常用的BigInteger 和 BigDecimal就是处理高精度数值计算的利器。
java显示乱码解决方法： 1、utf8解决JSP中文乱码问题 一般说来在每个页面的开始处，加入： charset=UTF-8的作用是指定JSP向客户端输出的编码方式为“UTF-8”； pageEncoding...3、xmlHttpRequest中文问题 页面jsp用的GBK编码 代码： 更多java知识请关注java基础教程栏目。
浮点数基础 浮点数，是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。...1 浮点数基础知识 ? 浮点数由四部分构成：符号位（Sign Bit）、尾数（Mantissa）、基数（Radix）和指数（Exponent）。...s、m、e分别为符号数、尾数和指数，n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数：单精度（float）、双精度（double）和扩展精度。...M为0110表示：二进制.0110 E： 规格化（normalized） 非规格化（denormalized） 2 规格化浮点数 E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。 ?...s=0 m = 1.5625 e =9 n =55.5112 单精度浮点数的公式可表示为： ? 3非规格化浮点数 E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。 bias=127 ?
浮点数表达 IEEE754标准是用于规范浮点数运算的IEEE标准，用于解决浮点数标准混乱的问题。其被认证后不久，几乎所有的处理器生产商都采用这一标准，极大的推动了软件的发展。...浮点数存储的格式如下： ? float.png 浮点数由符号位，指数位和尾数三个部分组成，表达公式如下式： ?...该标准内还定义了几个特殊值： 特殊值 说明 0 指数部分和尾数部分均为1 无穷大 指数部分为（指数最大值），尾数部分为0 NaN 指数部分为（指数最大值），尾数部分不为0 浮点数计算 浮点数乘法 浮点数的乘法分为以下几个步骤...浮点数加法 浮点数的加法分为以下几个步骤： 对阶：将指数较小的浮点数进行尾数向右移位，指数同步增大，直到两个操作数的指数等 求和：对尾数进行求和 规格化：对指数和尾数做规格化，并对尾数进行舍入 ?...，操作方式与乘法相同，即完成浮点数的加法。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中，都有遇到过浮点数运算精度误差的问题，比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false。...本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题，和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的，最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案。...Number.EPSILON : 表示 1 与 Number 可表示的大于 1 的最小的浮点数之间的差值。值为 ?...关于 js 浮点数运算精度丢失的问题，不同场景可以有不同的解决方案。...1、如果只是用来展示一个浮点数的结果，则可以借用 Number 对象的 toFixed 和 parseFloat 方法。下面代码片段中，fixed 参数表示要保留几位小数，可以根据实际场景调整精度。
参考文章，鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答 关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为，IEEE二进制浮点数算术标准...， 此标准中，规定了浮点数二进制表示的规范： 浮点数二进制表示包括三部分， 符号位， 用1个字节来表示 指数位， 有效数字 如： 单精度浮点数共32位(bit)，1bit的符号位，8bit指数位，23bit...有效数字 双精度浮点数共64位(bit)，1bit的符号位，11bit指数位，52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余，然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10， 对2求余， 商继续对2求余，直到商为0， 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1...看似两个相等的浮点数，其实进行比较时， 可能不想等了。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...01 — 问题 以下是浮点数常见运算出现问题的示例： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 = 0.09999999999999998...02 — 解决 一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数 比如： ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算，但其实也是存在问题的，因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算，...二、通过检测小数的位数转换为整数 上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算，然而这种完全是可以通过另一种途径解决。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
