出现线程安全的问题一般是因为主内存和工作内存数据不一致性和重排序导致的，而解决线程安全的问题最重要的就是理解这两种问题是怎么来的，那么，理解它们的核心在于理解Java内存模型（JMM）。...为了在不改变程序执行结果的前提下，尽可能地提高程序执行的并行度，我们需要了解as-if-serial规则和happens-before规则的区别 从Java内存模型（JMM）聊了关于JMM的两个方面：1...对于Java程序员来说，happens-before规则简单易懂，它避免Java程序员为了理解JMM提供的内存可见性保证而去学习复杂的重排序规则以及这些规则的具体实现方法 需要关注的问题 从内存抽象结构来说...参考文献 《Java并发编程的艺术》
（说出2个） 解析：代表一种能力，代表一种规范 C#接口与Java接口的区别有哪些？...（说出2个） 解析 ： 01.C#中接口中方法不用访问修饰符 02.Java接口中属性是静态常量。 ...字段必须是公有的静态的常量 Public int age=0; } Public class FDDoor implements Door,Lock{ Public void test(){ } } 03.Java
DecimalFormat df=new DecimalFormat("0.00"); SimpleDateFormat sdf=new SimpleDate...
Java中浮点数的比较 普通>和<在比较时可能出现的问题 Double.compare()源码 普通>和<在比较时可能出现的问题 通常，我们直接使用对数字进行比较。...但是在用这些符号进行浮点数比较时，不够严谨（NaN、0.0、-0.0，详见IEEE754标准）。建议使用Double.compare()或Float.compare()进行比较。...NaN) } 源码将浮点数转化为long类型的位序列，并根据IEEE754标准进行大小比较，可以解决0.0、-0.0的比较问题(0.0 > -0.0)，以及NaN的问题(NaN永远比!
Java中浮点数的机制，IEEE 754规则，以及为什么在java中0.1+0.2!=0.3 Java浮点数机制及所存在的问题 0....背景 总所周知，即使是小朋友也知道0.1+0.2 = 0.3肯定是正确的，但是在Java中，如果输入 0.1+0.2 == 0.3，返回的却是false 在Java中，如果你动手尝试输入 0.1+0.2...，可以看到返回的值是0.30000000000000004，至于为什么会发生这样的事情，这便是后面要探讨的了——Java浮点数机制。...Java浮点数机制 通过查阅资料可以发现，现在很多主流的语言对浮点数的实现都是采用的IEEE 754，其中这些语言中也包含Java，要了解Java的浮点数机制，也就得了解IEEE 754是如何定义浮点数的...= 0.3 知道了在Java中的浮点数运行机制后，再来解决这个问题就很好办了 // 第一步求出0.1的二进制形式 0.1 x 2 = 0.2 0 0.2 x 2 = 0.4 0 0.4 x
HashMap 面试大全 关于 HashMap 参考前文 Java HashMap 001 HashMap 的结构 哈希表结构（链表散列：数组+链表）实现，结合数组和链表的优点。
插入排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用 in-...
HTTP Cookie（也叫 Web Cookie 或浏览器 Cookie）是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据，它会在浏览器下次向同一服务器再发起...
我们前面谁说过浮点数据存储时是指数和小数分开存储的。...tub << endl << "mint = " << mint << endl; //因为cout在这里输出的是六位 float可以保证六位<em>浮点数</em>的准确度
2、浮点数二进制表示 基数为2，只保留符号位（s）、尾数（m）、指数（e）： ? 3、浮点数格式： 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位： 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时，该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数，IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1，此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”，1.M=1.1001000…0，带入上式得到： m=1+...）、尾数m的最小值为1，对应的M全为0，最大值为2-2^(-23) （3）、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为（2-2^（-23））x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为： ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时，该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为： ?
阶码（exp）：对浮点数加权，即 中的 。...浮点数数值分类 以单精度为例： image.png 2.1 规格化的值 阶码的位模式（二进制码）既不全为 0 也不全为 1 。 阶码的值 。...浮点数数值舍入 IEEE 浮点格式定义了四种不同格式的舍入方式，默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。...24 位，双精度浮点数有效位数为 53 位（隐含尾数未显示的首位 1 ）。...对于非规格化数：单精度浮点数有效位数为 23 位， 双精度浮点数有效位数为 52 位。
Java并发编程系列： Java 并发编程：核心理论 Java并发编程：Synchronized及其实现原理 Java并发编程：Synchronized底层优化（轻量级锁、偏向锁）...Java 并发编程：线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join) Java 并发编程：volatile的使用及其原理 并发编程是Java程序员最重要的技能之一...本文是该系列的第一篇文章，是这系列中最核心的理论部分，之后的文章都会以此为基础来分析和解释。 一、共享性 数据共享性是线程安全的主要原因之一。...Java 中提供多种机制来保证互斥性，最简单的方式是使用Synchronized。...六 总结 本文对Java 并发编程中的理论基础进行了讲解，有些东西在后续的分析中还会做更详细的讨论，如可见性、顺序性等。后续的文章都会以本章内容作为理论基础来讨论。
本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生，将浮点数看作是实数域的一种量化方式，分析浮点数，尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数（Denormalized Number）和规则浮点数之间的区别，这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取，包括 Denormal number 非规则浮点数（不知道翻译是否合适） Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为（十进制） ? 其中对于规则浮点数而言，指数项范围为01-FE（1到254）。大于0的浮点数依次为 ? ，然而大于1的浮点数依次为 ? ，即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的，同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式，会导致计算速率方面的问题，即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数（一般而言）
Java 服务端分层模型 复杂的软件系统都会采用分层的架构设计，分层之后，每一层职责鲜明，整体上降低了系统的耦合性，提高了健壮性。...Java 服务端开发亦是如此，采用分层架构，针对每一层，对应对象的职责是不同的，以及层与层之间也需要通信，故而有着不同的“概念”对象。...**POJO（Plain Ordinary Java Object）**简单无规则 java 对象，纯的传统意义的 java 对象。...就是说在一些 Object/Relation Mapping 工具中，能够做到维护数据库表记录的 persisent object 完全是一个符合 Java Bean 规范的纯 Java 对象，没有增加别的属性和方法...就是最基本的 Java Bean，只有属性字段及 setter 和 getter 方法。
什么是浮点数计算不精确问题? 在 Java 中，浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时，由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异，导致计算结果可能出现误差。...特别是在涉及到金融、科学计算等领域，对计算结果的精度要求较高的情况下，浮点数计算不精确问题就显得尤为重要。 3. Java 如何解决浮点数计算不精确问题?...Java 提供了一些方法来解决浮点数计算不精确问题： 3.1 使用 BigDecimal 类 BigDecimal 类是 Java 提供的用于处理任意精度的十进制数的类。...浮点数计算不精确问题的使用示例 下面是一个简单的示例，演示了浮点数计算不精确问题以及如何使用 BigDecimal 来解决： import java.math.BigDecimal; public class...总结 Java 中的浮点数计算不精确问题可以通过使用 BigDecimal 类或 DecimalFormat 类来解决。
IEEE 754浮点数标准详解 http://c.biancheng.net/view/314.html public class a { public static void main(String...System.out.println(a/a); } } 输出结果： Infinity Infinity 0.0 -Infinity -0.0 NaN NaN 这是IEEE754中的五个特殊浮点数
1.概念 关于浮点数，很多人只是知道浮点数就是小数，简单来说，因为所有的小数都可以用科学计数法来表示，而小数点可能也会随之发生“浮动”，故称之为浮点数。...举个例子，有这样一个数字：1999.99，如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3，在这个过程中我们很明显地看到了小数点发生了“浮动”，浮点数的名字也由此得来。...2.表示方式 在计算机中，数据都是通过二进制的方式存储的，浮点数也不例外，而任意一个二进制浮点数V可以表示为V=(（-1）^S)*M*2^E，其中（-1）^S表示符号位，当S=0时，V为正数...，我们先来看一张图： 在上图中，我们知道了float类型的浮点数就是32位浮点数，double类型的浮点数就是64位浮点数，其中float类型的最高的一位符号位S接着的8位是指数位E，剩下的...例如2^10,它的E是10，所以保存成32位浮点数时必须保存成10+127=137，即10001001。 指数E从内存取出也分三种情况 E不全为0或不全为12.
Java系列分享 【测开技能】Java语言系列（一）Java入门 【测开技能】Java语言系列（二）Java基础语法 【测开技能】Java语言系列（三）变量和数据类型 【测开技能】Java语言系列...（四） 整数运算 正文 ---- 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。...浮点数有个非常重大的特点，就是无法准确 表示。...) { double d = 1.2 +26 / 5; System.out.println(d); } } 结果 整数运算在除数为0时会报错，而浮点数运算在除数为...; double h=-1.0/0; System.out.println(h); } } 结果 在实际的中很少遇到，了解下 在学习中，可以将浮点数强制转型为整数
这不明明是浮点数1.0的二进制表示吗？ 这就要谈一下浮点数的精度问题了。 ---- 浮点数的精度问题！...学过 《计算机组成原理》 这门课的小伙伴应该都知道，浮点数在计算机中的存储方式遵循IEEE 754 浮点数计数标准，可以用科学计数法表示为： 微信截图_20200417195858.png 只要给出...1、符号部分（S） 0-正 1-负 2、阶码部分（E）（指数部分）： 对于float型浮点数，指数部分8位，考虑可正可负，因此可以表示的指数范围为-127 ~ 128 对于double型浮点数...方法二：Java的大数类是个好东西 JDK早已为我们考虑到了浮点数的计算精度问题，因此提供了专用于高精度数值计算的大数类来方便我们使用。...Java的大数类位于java.math包下： image.png 可以看到，常用的BigInteger 和 BigDecimal就是处理高精度数值计算的利器。
二、Executor框架 Executor框架在Java1.5中引入，大部分的类都在包java.util.concurrent中，由大神Doug Lea写成，其中常用到的有以下几个类和接口： java.util.concurrent.Executor...三、为什么要用线程池 Java从最开始就是基于线程的，线程在Java里被封装成一个类java.lang.Thread。...另外，类java.lang.Thread中的很多属性也会直接映射为操作系统中线程的一些属性。Java的Thread中提供的一些方法如sleep和yield其实依赖于操作系统中线程的调度算法。...java.lang.ThreadGroup，从Java1开始就存在的类，用来建立一个线程的树形结构，可以用它来组织线程间的关系，但其并没有对其包含的子线程的监控。...新的线程模型 Java1.7新加入的TransferQueue Java1.7中提供了新的队列类型TransferQueue，但只提供了一个它的实现java.util.concurrent.LinkedTransferQueue
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