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Java 解析pdf文档内容实战案例

一、应用场景 1.首先我个人认为一切的技术都是为了服务实际的业务场景,所以说业务场景很重要,我一般写文章也都是先说明我的业务场景,这样大家也应该会比较容易理解,能知道我们为什么要解析这个pdf文档内容...3.咱么既然要解析PDF文档内容,肯定是想把它解析成格式化数据(JSON)格式的,对吧,这样才能方便我们对数据的一个使用。 二、直接上代码 具体基本每一行,我都有详细的注释说明。...; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException...ParsePdfContent.tqPdfDataToTxt("E:\\www\\temp\\程序嗑学家_薪资流水.pdf", "E:\\www\\temp\\cxkxj_xzls.txt"); } /** * 测试解析pdf的文档内容...,并将解析内容输出到Txt文档中 * 正式使用时,无需将解析后的内容写入文件,测试时,写入文件是为了方便查看解析后的原始内容 * @param sourcePdfPath 要解析的pdf源文件

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    java清除浏览器缓存

    当然这里参数 ran可以任意取了 但是一个个页面添加比较麻烦,毕竟上面方式还是有缺陷的,每个页面加载,这样在我们后面项目稳定后如果还是使用的话,就会影响程序给用户带来的体验了,现在我们主要是看看怎么通过java...*; import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException...no-cache指示请求或响应消息是不能缓存的 res.setHeader("Cache-Control", "no-cache"); // 用于设定禁止浏览器从本地缓存中调用页面内容...Override public void destroy() { } } 2.是使用filter给url加参数; package com.taiji.filter; import java.io.IOException...; import java.io.PrintWriter; import java.util.Date; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain

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    Wolfram Mathematica 12.1 文档中心的新内容

    首页 文档中心的首页是按照主题排序的,展示的内容可以覆盖这个基于知识的语言的绝大部分功能。...针对不同需求有三个板块的内容:Wolfram语言参考材料,以任务为导向的称为工作流程的分步解答文档,和追加的语言资源。...快速访问相关内容 访问相关内容的细致且有条理的链接一直是我们的文档中心每一个板块都在贯彻的基本原则。函数的参考页面的顶部和底部有我们精心设计的相关页面的链接。...Wolfram云中的从云端便捷复制内容至笔记本上的功能尤其强大,你可以像在桌面产品中的操作一样快速计算或调整文档范例。 更多新内容 搜索功能提升 想要找到你需要的内容,一个好的搜索系统非常关键。...在文档系统中我们相信 如果用户不能找到或使用自己想要的内容,那么绝不可能算作是一个好的内容

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    Java-文档注释

    参考链接: Java注释类型 1 Java注释概述   Java的三种注释:  (1)单行注释:// 注释内容  (2)多行注释:/… 注释内容…./  (3)文档注释:/*.....注释内容…./  (这种注释可以用来自动地生成文档。在JDK中有个javadoc的工具,可以由源文件生成一个HTML文档。使用这种方式注释源文件的内容,显得很专业,并且可以随着源文件的保存而保存起来。...除了包注释外,还有一种类型的文档无法从Java源文件中提取,就是对所有类文件提供概要说明的文件。...如果编写java源代码时添加了合适的文档注释,然后通过JDK提供的Javadoc工具可以直接将源代码里的文档注释提取成一份系统的API文档。 ...API文档就是用来说明这些应用程序接口的文档。对于java语言而言,API文档通常详细的说明了每个类、每个方法的功能及用法。

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    【AIGC】基于大语言模型构建PDF文档解析服务,生成内容总结,文档摘要

    我们似乎总是没有时间阅读、了解自己和享受一些高质量的内容。在这种氛围中,我们只能希望有什么东西能帮上忙,而这个东西可以是人工智能。...3.构建对话机器人我们想要一个管理聊天记录的函数,将文本消息与pdf文档分开,代码如下:def add_message(history, message): if len(message["files...["text"], None)) return history, gr.MultimodalTextbox(value=None, interactive=False)返回history包含如下内容...我们检查历史中最后一个元组的第一个元素(history-1)是否是一个元组:如果它是一个元组,我们将所有 pdf 合并到其中,将它们转换为字符串,并将文本通过管道传递到摘要器,作为输出,返回一个文本,其中包含原始文档中少于...share=False)执行app.pypython3 app.py模型加载完毕之后,在 localhost:7860 上能够看到聊天机器人,现在我们的摘要助手正在工作了,我们可以通过它来总结我们的文档

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