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深入理解Java内存区域(最新版面试题)

JVM(Java Virtual Machine)是用于运行Java字节码的虚拟机,包括一套字节码指令集、一组程序寄存器、一个虚拟机栈、一个虚拟机堆、一个方法区和一个垃圾回收器。...每种操作系统的解释器都是不同的,但基于解释器实现的虚拟机是相同的,这也是Java能够跨平台的原因。在一个Java进程开始运行后,虚拟机就开始实例化了,有多个进程启动就会实例化多个虚拟机实例。...虚拟机栈描述的是Java方法执行的线程内存模型:每个方法被执行的时候,Java虚拟机都会同步创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作数栈、动态连接、方法出口等信息。...创建对象自然是为了后续使用该对象,我们的Java程序会通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对象。...: 使用句柄:Java堆中将可能会划分出一块内存来作为句柄池,reference中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自具体的地址信息 直接指针:Java堆中对象的内存布局就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息

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深度学习助力版面分析技术,图像“还原”有方

图像增强锐化:通过微分法和高频加重滤波法对图像进行增强锐化 2.版面分析:版面分析就是将对输入的图像的文字部分和版面元素进行分析和识别,把若干行文字关联起来,从而获得正确的顺序与段落关系。...下面我们就详细介绍下版面分析技术。 3. 版面分析难在哪里? 介绍版面分析技术之前首先我们需要搞清楚何为版面分析。...版面分析主要包括物理版面分析(区域分割、分类,文本检测与定位,文本行分割等),手写及印刷区分,表格分析(单元格提取与关系分析);逻辑版面分析(区域语义分类、阅读顺序),以及签名、图标、印章等版面元素的提取等...4.1 版面元素检测与识别 合合信息版面分析技术通过引入全卷积神经网络(FCN)和图神经网络(GNN)两种深度学习的算法解决版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题,可将文档图像切分成不同类型内容(文本...4.2 版面排版引擎的算法原理 通过前面版面元素检测和识别获取到文本信息,坐标信息以及其他版面信息之后,接着就交给基于transformer的排版布局引擎,该引擎的算法原理如下图所示: 从上图中可以看出该引擎接收到相关的文字信息和版面信息之后

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用 CSS 替代 HTML 的 table tag 设计网页版面

日前版工找了一些书上的 CSS 范例,经简单修改并测试后,开放七个 CSS + div tag 网页排版的「样板」让大家下载 (.html 格式,可直接用浏览器开启),内容如下: (1) 两栏式版面,...画面上的字段宽度可随浏览器自动调整 (2) 两栏式版面,画面上的字段宽度固定,不可随浏览器自动调整 (3) 三栏式版面,画面上的字段宽度可随浏览器自动调整 (4) 三栏式版面,画面上的字段宽度固定...,不可随浏览器自动调整 (5) 多栏式版面,画面上的字段宽度可随浏览器自动调整 (6) 多栏式版面,画面上的字段宽度固定,不可随浏览器自动调整 (7) 非对称、字段坐标不固定,画面上的字段位置可随浏览器自动调整...此外本帖提供下载的多栏式版面范例中,亦要考虑到,当页面其中一栏的图文内容特别多时,是否会照字段的预设宽度往下延伸,抑或图文内容会围绕别的字段;此种情况可能会发生在「非固定栏宽」的页面中,此时就得再引用其它...CSS 除了版面设计功能强大外,还有许多其它的优点。

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深度探索Aidlux智慧教育中的图像版面分析应用实践

前言 教育行业迎来了人工智能技术的蓬勃发展,我参与了这次Aidlux平台组织的《基于Aidlux的智慧教育版面分析应用》的人工智能训练营。...摘要 本文详细描述了智慧教育领域的版面分析应用的人工智能训练营项目。项目的目标是构建一个高效的文档图像处理系统,实现文档对象识别和分类,并探索了组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...训练模型流程版面分析模块1.版面元素检测:(1)选用 YOLOv8 模型在CDLA数据集上进行训练,包括标题、文本、图表等10种类别。...实践过程1.单张文档图片的文本检测识别: 使用训练好的模型成功识别并分类文档中的文本和版面元素,利用后处理技术提高了准确性。...演示视频效果展示未来展望 Aidlux作为当今社会上取得卓越进行的的AI人工智能技术公司,主办了这次意义深厚的智慧教育版面分析应用训练营,旨在探索并推动人工智能在教育领域的创新应用。

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宜信OCR技术探索之版面分析业务实践|技术沙龙直播速记

我们的目标是,由最左侧银行单据图像,经由AI模块,识别出带有坐标和文字内容的半结构化数据,再经版面分析模块解析出业务可理解的结构化数据。...其中蓝色框的过程就是我们今天讲解的版面分析模块过程,也就是说从AI识别结果到版面分析结果。两种过程也是AI技术和编程技术的结合的一种表现。...版面分析现状 前期我们对行业内版面分析技术进行调研,查阅文档,查找一些大厂公开的解决方案,借鉴其中部分经验,结合实际场景需求,研发人员依次突破了行列识别、模板、结构化的技术难点,并进行总结、抽象和优化,...提取出一套较为统一的OCR版面分析解决方案。...版面分析开发中,行列识别是结构化的前提条件 如何进行行列识别? 在研发过程中,形成了很多行列识别方法,我们挑几个典型方法介绍 行列识别抽象方案演进 ?

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合合信息“版面分析”实现新突破

深度学习助力版面分析“泛化”难题突破 版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构,即将文档图像分割成不同类型内容的区域,并分析区域之间的关系,这是内容识别之前的关键步骤。...),逻辑版面分析(区域语义分类、阅读顺序),以及签名、图标、印章等版面元素的提取等。...总体而言,版面分析任务被分为物理版面分析(或称为几何版面分析)和逻辑版面分析两类,前者主要解决区域分割问题,后者则关注区域之间的逻辑关系或阅读顺序。...传统的版面分析方法在进行版面布局分析和表格处理时会明显受制于版式差异,在应对不同场景下的文档图片时泛化效果存在缺陷,而深度神经网络的引入有效解决了这些问题。...版面分析是实现文档信息数字化的重要能力,解决了版面分析的痛点,有助于各界用户将图像文档以数字化的手段更精准地转化为文档数据,提升工作效率。

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PaddleOCR新发版v2.2:开源版面分析与轻量化表格识别

本次更新,为大家带来最新的版面分析与表格识别技术:PP-Structure。...所谓版面分析,就是对文档图片中的文本、表格、图片、标题与列表区域进行分类。...版面分析与表格识别核心技术 版面分析的需求广泛存在,例如金融行业中提取用户申请资质时各类文件的信息;工业界对于实体制造情况的持续跟踪,以及对于发票、各类表单的电子化存储需求;对于个人而言,通过移动设备拍照提取表格或者快速将...不管是版面分析还是表格识别,现有方案可大致分为基于图像处理的传统方法和基于深度学习的方法。 (1)传统方法:版面分析比较著名的是O’Gorman在1993年TPAMI中发表的算法Docstrum。...版面分析技术 PP-Structure的版面分析技术,主要是对图片形式的文档进行版面分析,将文档划分为文字、标题、表格、图片以及列表5类区域(与Layout-Parser联合使用)。

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ggplot2中如何自定义数据地图版面范围~

之前联系过程中遇到的一个小技术问题,就是在ggplot2制作数据地图时,使用标度调整参数进行范围限定时,总是出现错误,版面上出现交错的线条和条带。...倘若我想将该地图版面聚焦到中国的领土范围内,但是呢,又不想单独呈现孤零零的中国地图,我需要中国周边的这些邻国边界,来锁定中国在亚洲地区的大致位置,这些周边领国边界不要求都拥完整的行政区划,可以根据版面的需要...在ggplot2版面中制作数据对图,想要对版面进行有效的控制,需将标度范围的调整参数在坐标系内进行限定,否则会出现错乱,而是在限定范围的同时可能需要放弃使用空间投影(有没有更好的解决方案,目前还未知,留待以后解决

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宜信OCR技术探索之版面分析业务实践|技术沙龙直播速记

项目目标 [1599458676713006555.png] 我们的目标是,由最左侧银行单据图像,经由AI模块,识别出带有坐标和文字内容的半结构化数据,再经版面分析模块解析出业务可理解的结构化数据。...其中蓝色框的过程就是我们今天讲解的版面分析模块过程,也就是说从AI识别结果到版面分析结果。两种过程也是AI技术和编程技术的结合的一种表现。...版面分析现状 前期我们对行业内版面分析技术进行调研,查阅文档,查找一些大厂公开的解决方案,借鉴其中部分经验,结合实际场景需求,研发人员依次突破了行列识别、模板、结构化的技术难点,并进行总结、抽象和优化,...提取出一套较为统一的OCR版面分析解决方案。...版面分析开发中,行列识别是结构化的前提条件 如何进行行列识别?

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