Lifecycle 的主要作用是简化实现生命周期感知型组件的复杂度。 在传统的方式中，需要手动从外部宿主（如 Activity、Fragment 或自定义宿主）中将生命周期事件分发到功能组件内部，这势必会造成宿主代码复杂度增加。例如：
"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。
【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( 驱动层通过中断传递事件 | WindowManagerService 向 View 层传递事件 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( Activity 中各层级的事件传递 | Activity -＞ PhoneWindow -＞ DecorView -＞ ViewGroup ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 一 )
LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器，能够让数据观察者更加安全地应对宿主（Activity / Fragment 等）生命周期变化，核心概括为 2 点：
Java 线程的生命周期包括创建，就绪，运行，阻塞，死亡 5 个状态。一个 Java 线程总是处于这 5 个生命周期状态之一，并在一定条件下可以在不同状态之间进行转换 。
由于篇幅原因，实例验证过程记录到这里：Android事件分发机制验证示例 ，可以点击阅读原文查看。 大家主要关注里面打印的日志信息，看下事件分发的过程即可。
现如今的开发人员希望可以开发出具备弹性和可扩展的分布式系统。该系统受益于软件复用和开源模型创新，针对安全性问题能够轻易完成补丁更新并进行低风险的升级。该系统不可能通过带有各种嵌入式语言库的应用程序框架来实现。最近，一篇关于“多运行时微服务体系结构”的文章，其中探讨了分布式系统的需求，例如生命周期管理，高级网络，资源绑定，状态抽象以及这些抽象概念多年来的变化。
【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( 驱动层通过中断传递事件 | WindowManagerService 向 View 层传递事件 )
在电商领域，很多业务对象都是有状态的，且这些对象的状态又多又复杂。硬编码的方式已经不适合管理当前复杂业务对象的状态。为了适配复杂多变的业务，可以使用状态机来管理状态，统一定义业务对象状态和状态的流转。接下来，本文会重点介绍状态机相关的概念和使用场景。
很早就听说了Google的Lifecycle组件，因为项目没有使用过，所以并没有过多的接触。不过最近看到了一篇文章，其中的一条评论提到了LiveData。恰巧这两天工作内容不多，所以赶紧研究一波！
同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作，利用率很低。而且线程的开销比较大，数量有限，因此服务器同时能处理的连接数也很低。
我们需要搭建zookeeper集群，而由于zookeeper的的服务器数量需要设置为单数(前文介绍了原因)，一个zookeeper集群至少需要三个zookeeper服务，因此我们需要搭建三台虚拟主机。
Android 这些年的发展还是挺快的，不仅推出了全新的 Kotlin 语言替代 Java，还推出了一系列的 Jetpack 工具库。如果现在还不知道 Jetpack，那就说明同学你该补补课了。本笔记是 Jetpack 中 Lifecycle 的介绍与浅析，期待还有后续。（应该会有，因为学无止境啊~）
在早之前的文章《YARN——任务提交启动流程》中提到了，其处理逻辑是围绕applicaiton、container、attempt实例对象的创建，各自状态机的变化来实现的。
什么是MVC？？？ 首先什么是mvc？其实在javaweb的时候我们就了解过有关mvc这种开发模式 mvc是一种软件设计规范，是一种架构模式 它是业务逻辑，数据，显示分离的方法
【大数据】MapReduce组件 ：Partition分区和排序
主要说下reactor模式：简单来说reactor模式用于同时处理一个或多个传递给服务端的请求的事件的处理模式。 然后，服务端处理程序解析输入别的请求，并将它们同步分派给与之关联的请求异步处理程序。不恰当可类比web页面事件，当点击某个按钮时，浏览器收到这个信号（监听），分派给相关的js处理程序处理（handler）。
Apache Maven是一个软件项目管理和综合工具，是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目，基于项目对象模型(POM)的概念，Maven可以从一个中心信息块管理项目的构建、报告和文档等操作。
消息中间件是Java开发消息队列的一种中间件产品。中间件类似windows编程开发中的插件。工具插件在软件工具中是中间插件。插件也是应用程序。消息的分发过程包装之后是chatlog 系统或者是手机短信。系统与系统之间的通信通过消息的发送和接收。堆积频繁过多的系统通知消息需要进行系统系列化的处理操作。消息中间件在Java的运行平台中使用配置文件注入的方式调用平台的运行服务。
状态机是“有限状态自动机”的简称，是一种描述和处理事物状态变化的数学模型。本质上来讲，就是一种比if...else结构更加优雅，并具备可扩展性的状态转移处理机制。有多种实现方案，如：枚举，Spring Statemachine，cola state machine。
主要有以下几个，其他这几个 API 都比较好理解。其中 addCallback(LifecycleOwner, callback) 会在生命周期持有者 LifecycleOwner 进入 Lifecycle.State.STARTED 状态，才会加入分发责任链，而在 LifecycleOwner 进入 Lifecycle.State.STOP 状态时，会从分发责任链中移除。
上篇《Dubbo技术知识总结之四——Dubbo集群容错》的七个步骤中，前四个步骤是 Cluster 层的工作。远程调用是后续步骤 5, 6, 7 的内容，同时也是 Cluster 层以下的工作。该部分对 Dubbo 远程调用的基础与实现进行总结，包括 Dubbo 协议，编解码器，Dubbo 线程模型。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
只要有点击，就会涉及到事件分发机制，点击屏幕后，view会怎么反应？今天一起来看看事件分发机制的三问：
Maven 翻译为"专家"、"内行"，是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目。基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。
Java是一种功能强大的编程语言。用Java编写的软件可以在任何系统上编译和运行。与Python或C不同，Java不会预先安装在Linode分发映像上。本指南在Debian 8中安装OpenJDK 7运行时环境和开发工具包.OpenJDK是Java SE Development Kit的免费开源实现。
viewGroup是如何对触摸事件进行分发的呢？View又是如何处理触摸信息的呢？正是本文要讨论的内容。
Activity和View只有两个方法控制事件传递：dispatchTouchEvent()，onTouchEvent ();
消息通知子系统 用户需求 1 引言 1.1 编写目的 1.2 项目概述 2 综合描述 2.1 目标范围 2.2 用户特性 2.3 约定假设 2.4 技术选型原则 3 需求说明 3.1 功能概要 3.1.1 通知消息合并 3.1.2 消息分发 3.1.3 用户消息处理 3.1.4 消息通知类型配置 3.1.5 消息模板 3.1.6 前端消息通知显示控件 3.1.7 Restful API 3.2 性能需求 3.3 环境需求 本文档的预期读者为项目组成员及相关人员。 消息通知系统是通知信息的传达处理系统。目的是
虽然这些代码是10几年前的写的，但是仍然能够在现代操作系统和Java最新开源版本中正常运行。
对于程序的运行过程，操作系统中最重要的两个概念是进程和CPU，进程就是运行程序的一个抽象，CPU主要工作就是对进程的调度。需要理解的是，一个CPU在一个瞬间，只能执行一个进程，通常这个时间片段是几十毫秒或几百毫秒，但对于用户来讲，就像多个程序同时运行，这就是伪并行（对于一个CPU来讲）。进程包含几乎程序运行的所需要的所有信息，包括程序计数器、堆栈指针、程序对应地址空间（存放可执行程序、程序的数据、程序的堆栈等）的读写操作以及其他资源的信息。进程的执行有三个状态：正在运行的进程是运行态，还包括就绪态（可运行，CPU正在执行别的进程）、阻塞态（等待某个资源或某个事件发生之前的进程的状态）。三种状态的切换如下图所示：
index.html-模板，server.js-构建跑项目，webpack-打包项目
欢迎关注专栏：Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
作者：KunMinX 链接：https://juejin.im/post/5dafc49b6fb9a04e17209922
在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。
欢迎关注专栏：Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。
随着互联网和移动设备的普及，微服务架构在企业内部应用方面变得越来越普遍。使用微服务架构可以使企业更灵活地开发、管理和扩展应用程序，并可最大限度地减少硬件资源和成本。在Java领域，Spring Boot已经成为最流行的微服务架构之一。下面将探讨使用Java构建微服务架构的最佳实践。
观察者模式: 又称‘发布-订阅’模式, 定义一种对象间的一对多依赖关系(多个观察者Observer监听某一主题Subject). 当主题状态发生改变时,所有依赖它的对象都得到通知并被自动更新. 核心
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。 I/O的四种模型 I/0 操作 主要分成两部分 ① 数据准备，将数据加载到内核缓存 ② 将内核缓存中的数据加载到用户缓存 S
【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( 驱动层通过中断传递事件 | WindowManagerService 向 View 层传递事件 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( Activity 中各层级的事件传递 | Activity -＞ PhoneWindow -＞ DecorView -＞ ViewGroup ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 一 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 二 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 三 )
本文最初发表于RedHat开发者博客，经原作者Rafael Benevides授权由InfoQ中文站翻译分享。
1. Disruptor：Apache Storm底层应用了Disruptor来实现worker内部的线程通信；
例如上图，在按下菜单键后会弹出对应的菜单选项，准确来说，是在菜单键弹起后出现的一个popupwindow，那么从菜单键弹起到popupwindow创建所涉及到的历程是怎样的呢？ 理论上是底层监测menu按键键值，通知framework层，framework经过一系列的处理后分发给上层，或者拦截掉 现在是假设framework层已经把menu按键分发给了用户，那么接下里就是activity进行响应，所以从Activity开始看起，整体流程如下： 从按键弹起framework层分发到activity开始
📷 前言 好久没写文章了, 今天之所以突然心血来潮, 是因为昨天出现了这样一个情况: 我们公司的某个手机APP后端的用户(customer)微服务出现内存泄露, 导致OutOfMemoryError,
这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群，其中三台主机上均部署 Worker 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务，Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。
在先前的文章《Unix之IO模型》已经讲述到5种IO模型以及对应的同步异步和阻塞非阻塞相关核心概念,接下来看下Java的IO模型在服务端的网络编程中是如何演进,注意这里用启动Java程序表示一个JVM进程,而JVM进程中以多线程方式进行协作,这里讲述以线程为主展开.
MySQL5.6版本支持了并行复制，只是支持的粒度是按库并行。用于决定分发策略的hash表里，key是数据库名
本文介绍了React Native For Android的架构设计、启动流程、通信机制以及其与React Native的关系。作者还分享了如何通过React Native开发Android应用，以及Android应用如何调用React Native模块的示例。
由于 Spark 是计算框架，还需要有底层存储系统、资源协调管理、分布式协作管理等框架等进行支撑，因此我们这里使用在《万字+50图，详解 Hadoop HA 完全分布式部署配置及运行调试》中部署的 Hadoop 作为 Spark 的存储及管理系统，在此基础上以 HA 模式来安装部署并运行 Spark 集群。
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