这节说了怎么用中断发送数据,但是大家是否想过,这种中断发送有个bug,看一下下面的
disruptor是LMAX公司开发的一个高性能队列，其作用和阻塞队列(BlockingQueue)类似，都是在相同进程内、不同线程间传递数据(例如消息、事件)，另外disruptor也有自己的一些特色：
队列是一种常用的数据结构，这种结构保证了数据是按照“先进先出”的原则进行操作的，即最先进去的元素也是最先出来的元素.环形队列是一种特殊的队列结构，保证了元素也是先进先出的，但与一般队列的区别是，他们是环形的，即队列头部的上个元素是队列尾部，通常是容纳元素数固定的一个闭环。
咱做程序的时候经常碰到各个地方都需要发送串口的数据,但是如果两个发送函数一个先发送完,另一个紧接着就发送了.......
初始化一个数组大小为6的环形队列, 头指针front=0, 尾指针rear=0, 刚好front=rear =0的状态,表示环形队列为空.
今天继续来给大家上一盘硬菜，保证喂个半饱——嗝。和栈一样，队列（queue）也是一个非常有用的数据结构。同时又非常特殊，它只允许在队尾（rear）插入元素，在队首（front）删除元素，也就是一端进，一端出。
hex文件位置: 工程文件夹 -> Progect文件夹 -> output文件夹
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 通过前文的实战，咱们对Disruptor有了初步认识，借助com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor类可以轻松完成以下操作： 环形队列初始化
之前的文章，讲解了柔性数组，有很多人留言，提到一些问题。刚好，之前发关于环形队列的文章有些问题，这次刚好拿出来一起说一下，并用柔性数组实现一个环形队列。
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2）遵循先入先出的原则。即先存入队列的数据要先取出，后存入队列的数据要后取出。（加数据是在队列的尾部加，取数据是在队列的首部取）
队列是一个有序列表，可以用数组或链表来实现，队列遵循先进先出的原则，即先存入的队列的数据要先取出，比如银行的排队叫号系统。
当写代码，不再是简单的完成需求，对代码进行堆砌，而是开始思考如何写出优美代码的时候，我们的代码水平必然会不断提升，今天，咱们来学习环形队列结构。
就会再次收到新来的约1024字节数据,那么整体来看,整个环形队列一直处于缓慢增长的状态
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11073055.html
队列 (Queue)：是一种先进先出(First In First Out ,简称 FIFO)的线性表，只允许在一端插入（入队），在另一端进行删除（出队）。
写这篇文章的目的呢,如题目所言,我承认自己是一个程序猿.....应该说很多很多学单片机的对于...先不说别的了,,无论是学51的还是32的,,,先问一下大家用串口发送数据的时候是怎么发的???如果发整
为了完成本篇的实战，前文《disruptor笔记之二：Disruptor类分析》已做了充分的研究分析，建议观看，这里简单回顾以下Disruptor类的几个核心功能，这也是咱们编码时要实现的：
这是最简单的功能了，实现发布消息和单个消费者消费的功能，代码如下，有几处要注意的地方稍后提到： package com.bolingcavalry.service.impl; import com.bolingcavalry.service.*; import com.lmax.disruptor.BatchEventProcessor; import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import com.lmax.disruptor.SequenceBarrier; imp
队列是数据结构中的一种，它与实际生活中的排队相似：在一条队伍中，先来的人总是能够先得到服务，后来的人只能排在队伍末尾等候。队列也是一样，它符合先进先出 FIFO（First Input First Out）的顺序。 那队列在我们的代码中有什么样的作用呢？还是以排队为例，当我们需要做一个排队系统时，就可以用到了，具体如下： 某个商品销售异常火爆，为了保证系统的稳定，所以限制购买的用户同时最多只能有100人，每当一个用户购买成功，下一个用户才可以进入购买者的队伍。这样既保证系统稳定，又提高了用户的购买体
队列（queue）是一种只能在一端插入元素、在另一端删除元素的数据结构，遵循「先入先出」（FIFO）的规则。
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一般情况的理念中，只要我们对资源进行整体加锁，就默认了我们对这个资源整体使用。但是在实际的情况下，可能存在一份公共资源允许多个线程同时访问不同的区域！
Disruptor是LMAX公司开源的一个高效的内存无锁队列。这两天看了一下相关的设计文档和博客，下面尝试进行一下总结。 第一部分。引子 谈到并发程序设计，有几个概念是避免不了的。 1.锁：锁是用来做并发最简单的方式，当然其代价也是最高的。内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换，等待锁的线程会被挂起直至锁释放。在上下文切换的时候，cpu之前缓存的指令和数据都将失效，对性能有很大的损失。用户态的锁虽然避免了这些问题，但是其实它们只是在没有真实的竞争时才有效。下面是一个计数实验中不加锁、使用锁、使用CA
如何实现付款及时呢，首先用户下单后，存储用户的下单时间。下面介绍四种系统自动取消订单的方案：
举个日志采集的例子，日志在不同的线程上生产，在日志生产速度远超消费者速度时，可以丢弃部分数据，要求打日志的性能损耗最小，这种情况下可采用本文提供的极致性能的缓冲队列。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本文是《disruptor笔记》系列的第三篇，主要任务是编码实现消息生产和消费，与《disruptor笔记之一：快速入门》不同的是，本次开发不使用Disrupto
书接上回，前文主要介绍了环形队列的实现原理以及C语言实现及测试过程，本文将回归到嵌入式平台的应用中，话不多说，淦，上干货！
队列，英文 First In First Out 简称 FIFO，遵从先进先出的原则，与 “栈” 相反，在队列的尾部添加元素，在队列的头部删除元素，如果队列中没有元素就称为空队列。
1、是什么？ 比如有一个 11 * 11 的五子棋盘，我们要用程序模拟，那肯定就是二维数组。然后用1表示黑子，2表示白子，假如现在棋盘上只有一个黑子一个白子，那么也就是这个二维数组中只有一个1，一个2，其他都是无意义并不代表任何棋子的0，如下：
io_uring 是 Linux 于 2019 年加入到内核的一种新型异步 I/O 模型，io_uring 主要为了解决 原生AIO（Native AIO） 存在的一些不足之处。下面介绍一下原生 AIO 的不足之处：
《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 通过前文的实战，咱们对Disruptor有了初步认识，借助com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor类可以轻松完成以下操作： 环形队列初始化 指定事件消费者 启动消费者线程 接下来要面对两个问题： 深入了解Disruptor类是如何完成上述操作的； 对Disruptor类有了足够了解时
sem: 0 -> 1 -> 0 若临界资源只有1个，则sem设为1，当要使用临界资源时，sem由1变为0，其他人在想申请，则申请不到挂起排队，等待释放临界资源时 sem由0变为1 ，才可以再申请临界资源 这种信号量称为 二元信号量 ，等同于互斥锁
转眼间天亮了...... 然后就想起了一个朋友QQ的个性签名:年轻人总是要为一些自己认为有意义的事情而废寝忘食,通宵达旦,直至白发方休........ 对了这篇文章一定会介绍的很详细,请细嚼慢咽...
因文章不宜篇幅过长，影响阅读体验和目录生成。将稀疏数组和队列拆分成两篇博客。1. 稀疏数组先看一个实际的需求五子棋...
当我们将数据存入队列时称为”addQueue”，addQueue 的处理需要有两个步骤：思路分析
文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 语雀版 | 总目录 码云版| 总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ：
本文是《disruptor笔记》的第七篇，咱们一起阅读源码，学习一个重要的知识点：等待策略，由于Disruptor的源码短小精干、简单易懂，因此本篇是个轻松愉快的源码学习之旅；
ArrayBlockingQueue底层使用环形数组实现阻塞队列，因此为有界队列，其容量上限在实例化时通过传入的参数capacity决定，本质上就是实例化了一个长度为capacity的数组。
事件生产类，定义如何将业务逻辑的事件转为disruptor事件发布到环形队列，用于消费： package com.bolingcavalry.service; import com.lmax.disruptor.RingBuffer; public class StringEventProducer { // 存储数据的环形队列 private final RingBuffer<StringEvent> ringBuffer; public StringEventProduc
来个场景： 24小时后将未进行某个Action的业务，执行另外一个动作。 比如 24小时未付款的订单，取消。
生产者消费者模型（CP模型）是一种非常经典的设计，常常出现在各种 「操作系统」 书籍中，深受教师们的喜爱；这种模型在实际开发中还被广泛使用，因为它在多线程场景中是十分高效的！
一、缘起 很多时候，业务有“在一段时间之后，完成一个工作任务”的需求。 例如：滴滴打车订单完成后，如果用户一直不评价，48小时后会将自动评价为5星。 一般来说怎么实现这类“48小时后自动评价为5星”需求呢？ 常见方案：启动一个cron定时任务，每小时跑一次，将完成时间超过48小时的订单取出，置为5星，并把评价状态置为已评价。 假设订单表的结构为：t_order(oid, finish_time, stars, status, …)，更具体的，定时任务每隔一个小时会这么做一次： select oid from
先上一张channel布局图，channel的底层实际上并不复杂，没有用到很高深的知识，主要是围绕着一个环形队列和两个链表展开。相信你看完本篇文章一定能掌握channel的实现。
安全访问共享变量是并发编程的一个难点，在 Golang 语言中，倡导通过通信共享内存，实际上就是使用 channel 传递共享变量，在任何给定时间，只有一个 goroutine 可以访问该变量的值，从而避免发生数据竞争。
开发中我们经常会遇到一些需要定时来解决的业务场景。比如，有这样一个需求：“如果连续30s没有请求包（例如登录，消息，keepalive包），服务端就要将这个用户的状态置为离线”。
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