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    基于Vue + fabric.js的图片标注组件搭建

    做这个组件的初衷,是基于AI组的标注识别,传送一张图片以及图片上的一些坐标,返回对应的识别结果,前端要做的就是基于一张图片,在图片上绘制出相应的标注框,并将标注框对应的坐标以及宽高传送给后端进行识别,这是最基础的需求。在图片上进行绘制,首先想到的是用canvas,cancas强大的功能能让我们在图片上为所欲为,原生的canvasapi众多且繁杂,上手不易,fabric是一个基于canvas的强大的框架,提供一种类似面向对象的方法来编写canva,在原生canvas之上提供了交互式对象模型,通过简洁的api就可以在画布上进行丰富的操作。因此选择fabric来作为基础框架。

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    小蓝在一张无限大的特殊画布上作画。 这张画布可以看成一个方格图,每个格子可以用一个二维的整数坐标表示。 小蓝在画布上首先点了一下几个点:(0, 0), (2020, 11), (

    小蓝在一张无限大的特殊画布上作画。 这张画布可以看成一个方格图,每个格子可以用一个二维的整数坐标表示。 小蓝在画布上首先点了一下几个点:(0, 0), (2020, 11), (11, 14), (2000, 2000)。 只有这几个格子上有黑色,其它位置都是白色的。 每过一分钟,黑色就会扩散一点。具体的,如果一个格子里面是黑色,它就会扩散到上、下、左、右四个相邻的格子中,使得这四个格子也变成黑色(如果原来就是黑色,则还是黑色)。 请问,经过 2020 分钟后,画布上有多少个格子是黑色的。

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