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    R语言进行分析,比较详细的一篇,亲测过哦

    要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图: 这是根据总理2014年的政府工作报告制作的可视化词云,分词和词云的制作都是用R,词频的统计用了其他软件。这个图能很直观看到,工作报告的重心是"发展",这是大方向,围绕发展的关键要素有经济建设、改革、农村、城镇等要素。不过这张图中的词语还需要进行优化,因为有些术语或词组可能被拆分成了更小的词语

    011

    画中画广告..例

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 <!–画中画广告开始–>

    <!–房产新闻内页画中画开始–> <OBJECT classid=”clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000″ codebase=”http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#v

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    Latex论文表格画法

    \begin{table}[htbp] 表示表格的开始。中括号中的 htbp 表示的是表格的浮动格式。当然这个基本参数不仅仅只是对表格有用。需要注意的是,一般使用 [htb] 这样的组合,这样组合的意思就是Latex会尽量满足排在前面的浮动格式,就是 h-t-b 这个顺序,让排版的效果尽量好。         [h] 表示将表格放在当前位置。         [t] 表示将表格放置在页面的顶部。         [b] 表示将表格放置在页面的底部。         [p] 将表格放置在一只允许有浮动对象的页面上。     \caption{my table} 表示表格的标题,该设置可以放在 \begin{tabular} \end{tabular} 环境的前后,使得表格的标题显示在表格的上面或下面。\label{table1} 表示表格名字,用于正文中引用表格。     若要插入跨栏图表, 可以用浮动环境 table* 。\begin{table}[htbp] 变成 \begin{table*}[htbp] ,\end{table} 变成 \end{table*} 。     \begin{tabular}[位置]{列} 和 \begin{tabular*}{宽度}[位置]{列} 设置表格环境参数格式。         \begin{tabular}{|c|c|c|} 。一个 c 表示有一列,格式为居中显示,这是列必选参数。通过添加 | 来表示是否需要绘制竖线。|| 表示画二条紧相邻的竖直线。             l 表示该列左对齐。             c 表示该列居中对齐。             r 表示该列右对齐。         如果只需要某几列的宽度发生改变,可以使用 p{宽度} (以 cm 为单位或以 pt 为单位或 0.2\textwidth)来代替 c 参数,但是表格中的文字是默认左对齐的。因此此时可以添加 p{宽度}<{\centering} 来改变文本对齐方式,但此时需要添加包 \usepackage{array} 。在这里 \centering 参数可以被 \raggedleft 和 \raggedright 替换,分别表示为左对齐和右对齐。         也可以使用 tabular* (\begin{tabular*}{宽度}[位置]{列})环境参数,如上的 {宽度} 可以设置为 {10cm},表示整个表格的宽度为 10cm。但由于设置了表格的整体宽度,为了使表格对齐,需要使用表达式 @{\extracolsep{\fill}} ,但画正式表格一般 不推荐 使用这种表格方式(比较复杂,感觉一般用于画类似三线表格的图表中),可以通过命令调整整个表格的缩放。         \begin{tabular}[位置]{cc}。[位置] 中的参数是位置可选参数,该参数表示表格相对于外部文本行基线的位置,又称为垂直定位参数。一般为默认不设置,表示表格按照外部文本行的基线垂直居中。t表示表格顶部与当前外部文本行的基线重合。b 表示表格底部与当前外部文本行的基线重合。     可用 \setlength{\tabcolsep}{1pt} 来调整表格的列间距离 (十分推荐) 。     可用 \renewcommand\arraystretch{1.5} 来调整表格行间距,意思是将每一行的高度变为原来的1.5倍 (十分推荐) 。     如果表格太大,可以使用 \scalebox{1.5} 来对表格进行缩放,意思是将表格的大小变为原来的1.5倍 (十分推荐),使用的时候需要添加包 \usepackage{graphicx} 。

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    如何保证自己的生存分析结果图有意义

    一般来说,我们做生存分析,会有(P<0.05)和(P>0.05)两种结果。KM plot在生物医学中很常见,主要用来做预后分析,比如可以根据表达量把病人分成两组,然后比较哪组病人预后好,进而可以得出基因表达量高低与病人预后好坏相关性的结论。 画KM plot时,有时候会比较纠结怎样对病人进行分组,如何来设置分组的cutoff。一般来说常见的几种设置cutoff值得思路如下: 1:大多数情况下,根据表达量从低到高对样本进行排序,取前50%为低表达,后50%为高表达,然后画KM plot。 2:还有一些文章也会将样本表达量均分为三组或者四组。 3:一些文章也会选一些其它的cutoff,比如前1/3和后2/3,前25%和后25%(中间50%的数据去掉)。

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    python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 数据探索案例(六)

    系列参考: python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit介绍(一) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 重要组件介绍(二) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 展示组件(三) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit lay-out布局(四) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 缓存(五) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 数据探索案例(六) streamlit + opencv/YOLOv3 快速构建自己的图像目标检测demo网页(七)

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    领券