分布式锁跟 我们 平时用 的synchronized 锁 本质是都是锁。 不同的是:synchronized是 java提供的锁。 是java进程进行多线程控制时的锁。 用 分布式锁 的原
最近有个需求需要我用Java手动写一份PDF报告,经过考察几种pdf开源代码,最终选取了itext7,此版本为7.1.11,由于发现网上关于该工具的博文比较少,特别是实战博文几乎没有,在我踩完各种坑,最终把PDF成型后,打算把经验分享出来,本文通过摘录解释来说明,内容来自本人GitHub itext-pdf
TableLayout是一个以行、列显示视图View的视图组 1、开始一个新的工程,名字命名为:HelloTableLayout 2、打开res/layout/main.xml文件并且插入如下内容 Java代码
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图: 这是根据总理2014年的政府工作报告制作的可视化词云,分词和词云的制作都是用R,词频的统计用了其他软件。这个图能很直观看到,工作报告的重心是"发展",这是大方向,围绕发展的关键要素有经济建设、改革、农村、城镇等要素。不过这张图中的词语还需要进行优化,因为有些术语或词组可能被拆分成了更小的词语
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图:
偶然间在网上看到一个研发费用图表,同时显示了各大公司的研发花费以及研发费用占营收的比例。个人认为这个图表非常实用,可以广泛应用于零售业各环节。比如,店铺销售排行榜和对公司的整体业绩贡献,产品销售排行榜和毛利贡献……
Power BI默认图表的数据标签缺乏装饰,使用DAX自定义图表可以突破这一限制,下图将数据标签放在了一个圆圈中,为条形图增加了一点设计感。
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 <!–画中画广告开始–>
椭圆形活动桌面设计(2014年全国建模大赛B题) by:落霜枫舞 代码: R = 25; h = 50; CurveFunction[x_] := Sqr
大名鼎鼎的Y叔我就不过多介绍了,相信生信技能树的粉丝们都很了解了,我们的第一届人才发展论坛学术专场重量级嘉宾,招博士,通知见:Y叔招硕博士、博士后一起搞生信或被生信搞
idea 功能很强大,以前不知道有这样的提升工作效率的方法,虽然有的工具确实可以直接生成实体类,mapper文件,还有dao接口,但是个人觉得涉及到复杂业务还是只生成实体类比较好,后面部分就自己搞定就可以了。
https://codepen.io/klren0312/full/zYqPVXZ
链接:https://blog.csdn.net/qq_34371461/article/details/80571281
HashMap是以Key-Value方式进行数据存储的一种数据结构 在JDK1.7和1.8底层数据结构不一样
Visdom PyTorch可视化工具 本文翻译的时候把 略去了 Torch部分。 项目地址 一个灵活的可视化工具,可用来对于 实时,富数据的 创建,组织和共享。支持Torch和Numpy。 总览 基
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TiDB Hackathon 2022 火热报名中!你报名了吗(还没报名看这里)?你有 idea 了吗(没有 idea 看这里)?
要是没有实践过别人书本上的理论的话,就还是会说常量池在方法区里面,要是知道方法区已经随jdk升级,被逐步干掉的话,额,也不能说被干掉,只是被优化了,这又体现了看书的程度深浅了,就会看到有的文章说常量池移动到heap堆里面了,还有极少的说移动到Metaspace里面了,产生了分歧。这个时候就需要实践出真知了。
学习了mysql的连接层之后,要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑,包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。
大家看文献,或者自己做文章的时候应该都接触过误差线。误差线是通常用于统计或数据科学,用来显示潜在的误差或相对于系列中每个数据的不确定程度。误差线可以用标准差或标准误差,一般用标准差(standard deviation)。
\begin{table}[htbp] 表示表格的开始。中括号中的 htbp 表示的是表格的浮动格式。当然这个基本参数不仅仅只是对表格有用。需要注意的是,一般使用 [htb] 这样的组合,这样组合的意思就是Latex会尽量满足排在前面的浮动格式,就是 h-t-b 这个顺序,让排版的效果尽量好。 [h] 表示将表格放在当前位置。 [t] 表示将表格放置在页面的顶部。 [b] 表示将表格放置在页面的底部。 [p] 将表格放置在一只允许有浮动对象的页面上。 \caption{my table} 表示表格的标题,该设置可以放在 \begin{tabular} \end{tabular} 环境的前后,使得表格的标题显示在表格的上面或下面。\label{table1} 表示表格名字,用于正文中引用表格。 若要插入跨栏图表, 可以用浮动环境 table* 。\begin{table}[htbp] 变成 \begin{table*}[htbp] ,\end{table} 变成 \end{table*} 。 \begin{tabular}[位置]{列} 和 \begin{tabular*}{宽度}[位置]{列} 设置表格环境参数格式。 \begin{tabular}{|c|c|c|} 。一个 c 表示有一列,格式为居中显示,这是列必选参数。通过添加 | 来表示是否需要绘制竖线。|| 表示画二条紧相邻的竖直线。 l 表示该列左对齐。 c 表示该列居中对齐。 r 表示该列右对齐。 如果只需要某几列的宽度发生改变,可以使用 p{宽度} (以 cm 为单位或以 pt 为单位或 0.2\textwidth)来代替 c 参数,但是表格中的文字是默认左对齐的。因此此时可以添加 p{宽度}<{\centering} 来改变文本对齐方式,但此时需要添加包 \usepackage{array} 。在这里 \centering 参数可以被 \raggedleft 和 \raggedright 替换,分别表示为左对齐和右对齐。 也可以使用 tabular* (\begin{tabular*}{宽度}[位置]{列})环境参数,如上的 {宽度} 可以设置为 {10cm},表示整个表格的宽度为 10cm。但由于设置了表格的整体宽度,为了使表格对齐,需要使用表达式 @{\extracolsep{\fill}} ,但画正式表格一般 不推荐 使用这种表格方式(比较复杂,感觉一般用于画类似三线表格的图表中),可以通过命令调整整个表格的缩放。 \begin{tabular}[位置]{cc}。[位置] 中的参数是位置可选参数,该参数表示表格相对于外部文本行基线的位置,又称为垂直定位参数。一般为默认不设置,表示表格按照外部文本行的基线垂直居中。t表示表格顶部与当前外部文本行的基线重合。b 表示表格底部与当前外部文本行的基线重合。 可用 \setlength{\tabcolsep}{1pt} 来调整表格的列间距离 (十分推荐) 。 可用 \renewcommand\arraystretch{1.5} 来调整表格行间距,意思是将每一行的高度变为原来的1.5倍 (十分推荐) 。 如果表格太大,可以使用 \scalebox{1.5} 来对表格进行缩放,意思是将表格的大小变为原来的1.5倍 (十分推荐),使用的时候需要添加包 \usepackage{graphicx} 。
create table temp select max(id) as id from table1 group by name ;//name分组 拿到最大id 保存到临时表
昨天用caret切割队列,训练集建模画生存图很顺利,一毛一样的代码测试集就出现了奇怪的报错。
这两个星期真是巨忙,年前有个项目因为各种莫名原因,一直拖到这个月才开始真正测试。然后上周又接到新需求,马不停蹄进入开发。
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,索引就相当于目录。当你在用新华字典时,帮你把目录撕掉了,你查询某个字开头的成语只能从第一页翻到第一千页。累!把目录还给你,则能快速定位!
HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap 这一套感觉今年面试都不怎么问了,场景题越来越多,求职的门槛越来越高,这种常见的面试题问出来大概率就是要送波分了。
写了好多和Java集合类有关的文章,学习了好多集合类的用法,有没有感觉还是有一些常见的需求集合类没有办法满足呢?需要自己使用Java集合中的类去实现,但是这种常用的轮子Google和apache都帮我
用R进行文本分析初探——以《红楼梦》为例 一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我,你为什么要用R做文本分析,你不是应该用R建模么,在我和她解释了一会儿后,她嘱咐我好好写这篇博文,嗯为了娟儿同学,细细说一会儿文本分析。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义,文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲,文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息
一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我,你为什么要用R做文本分析,你不是应该用R建模么,在我和她解释了一会儿后,她嘱咐我好好写这篇博文,嗯为了娟儿同学,细细说一会儿文本分析。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义,文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲,文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词
案例描述 在屏幕上画出余弦函数cos(x)曲线,如图1.6所示。 图1.6 余弦函数cos(x)曲线 案例分析 连续的曲线是由点组成的,点与点之间距离比较近,看上去就是曲线了,画图的关键是画出每个点
假设我们画COUNT*COUNT的矩阵,每个字符间距为DIST,为了保证矩阵居中绘制,起始位置必须在左上角位置:
源码地址:https://gitee.com/MR_Wyf/hal-cubemx-rt-thread/tree/hal_rttNano_st7789_menu/
https://faculty.blcu.edu.cn/system/resource/tsites/download.jsp?ap=jswzfj&fl=%2F_vsl%2FC703E9E1CDC6C1935C654FD92B74EC47%2F51F589F5%2FCA161&tid=25913&fid=1334
此次带来的是带标签的火山图,众所周知我们在差异分析后会得到logFC和P值的表格,继而就是经典的火山图了。那么如何做出一张好看的火山图呢?
生信技能树jimmy大神分享过芯片探针注释到基因名的3种方法: 1金标准当然是去基因芯片的厂商的官网直接去下载 2一种是直接用bioconductor的包 3一种是从NCBI里面下载文件来解析 我作
在生物领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候,我们需要明确想要展示的信息,从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法,希望能够帮助到各位读者。
Graphviz的是AT&T Labs Research开发的图形绘制工具,他可以很方便的用来绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出,生成图片的质量和速度都不错.Graphviz本身是开源的产品,下载可以到 这里,以及他的演示界面 Graphviz在windows上和Linux上都可以顺利运行。
编者注:前几天在生信技能树我们发现了一个神奇的帖子(http://www.biotrainee.com/thread-928-1-1.html ), 作者用一种并非特别常用的注释文件格式(GenePred table format)解决了多道生信编程直播练习题。小编今天首先简单介绍一下这种格式,随后为大家带来作者的文章。 小编预备知识 GFF/GTF 大多数生物信息学数据的分析和挖掘都十分依赖注释信息,注释文件的好坏对分析结果有着非常重要的影响。 目前,大家常用的有GFF和GTF两种文件。其中GTF格式是对
本文作者系Scott(中文名陈晓辉),ORACLE数据库专家,就职于甲骨文中国。个人主页:segmentfault.com/u/db_perf ,经其本人授权发布。
HashMap应该算是Java后端工程师面试的必问题,因为其中的知识点太多,很适合用来考察面试者的Java基础。
鉴于有些读者对单细胞分析还不是很熟练,但是又想要看单细胞数据里某个基因的表达,或者某种细胞的分组比例,或者画umap图、画小提琴图....
一般来说,我们做生存分析,会有(P<0.05)和(P>0.05)两种结果。KM plot在生物医学中很常见,主要用来做预后分析,比如可以根据表达量把病人分成两组,然后比较哪组病人预后好,进而可以得出基因表达量高低与病人预后好坏相关性的结论。 画KM plot时,有时候会比较纠结怎样对病人进行分组,如何来设置分组的cutoff。一般来说常见的几种设置cutoff值得思路如下: 1:大多数情况下,根据表达量从低到高对样本进行排序,取前50%为低表达,后50%为高表达,然后画KM plot。 2:还有一些文章也会将样本表达量均分为三组或者四组。 3:一些文章也会选一些其它的cutoff,比如前1/3和后2/3,前25%和后25%(中间50%的数据去掉)。
一般大一结束的时候需要做一个类似一下内容的javaswing项目,故而咱们的学习目标如下:
在计算机显示器中,使用红(red)、绿(green)、蓝(blue)3种颜色来构成各种各样的颜色。颜色的种类有16,256及65536等多种。我们把这三种颜色人0到255分别编号,再表示为16进制的数,则红色(rr)就从00到ff,绿色(gg)和蓝色(bb)两种颜色也如此。三种颜色的表示合起来就是rrggbb。这样一来,可以用一种颜色中所含红、绿、蓝成分的程度,数值化地表示颜色。如:黑色为000000、白色为ffffff、墨绿色为008040、深灰色为808080等。在HTML中,可用这种方式指定颜色。
系列参考: python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit介绍(一) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 重要组件介绍(二) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 展示组件(三) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit lay-out布局(四) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 缓存(五) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 数据探索案例(六) streamlit + opencv/YOLOv3 快速构建自己的图像目标检测demo网页(七)
华为EMUI9.0升到9.1后系统UI的响应有一定的提升, 但没官方说的那么快,方舟编译器重新编译过的是系统应用, 结合新的文件系统EROFS, 硬把虚拟机跑的UI优化成这样,不简单了。顺路吐槽下月亮模式,这样搞拍摄都没乐趣了。
小王最近对画油画非常的感兴趣,尤其是当他参观完毕加索画展之后,更觉得自己有画画天赋了,“这画我自己也能画啊!这以后一幅画随随便便买它2、3个亿,这不发财了!”于是,他就开始着手购买画油画的工具了。
这块我们主要十理解构造方法以及重载机制,通过构造方法可以完成对象的创建,并且能够通过引用访问对象的内存,了解Java虚拟机内存管理,能够画出程序执行过程的内存图,并了解空指针异常是如何发生的,以及方法调用时参数是如何传递的。
安琪拉:面试官你好,我是草丛三婊,最强中单(妲己不服),草地摩托车车手,第21套广播体操推广者,火的传人安琪拉,这是我的简历,请过目。
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