DMA内部寄存器的读写方式 基于AXI的DMA对内部寄存器的读写有着相同的方式。...几种应用DMA的场合 表4‑20三种DMA的应用场合 类型 应用场合 AXI DMA AXI DMA 应用在系统内存和基于总线AXI4-Stream的外设之间的高速数据传输，比如控制以太网数据的交换。...AXI Centralized DMA AXI Centralized DMA 应用由一个内存空间到另一个内存空间的高速数据传输。...AXI Video DMA AXI VDMA 应用在系统内存和基于总线AXI4-Steam的视频外设的高速数据传输。 几种应用DMA的典型应用 (1) AXI DMA ?...图4‑40 AXI DMA应用 在系统中，AXI DMA与处理器等其他设备通过AXI Interconnect互联。
2、ZooKeeper典型应用场景 2.1 分布式协调/通知 ZooKeeper中特有Watcher注册与异步通知机制，能够很好的实现分布式环境下不同机器，甚至不同系统之间的通知与协调，从而实现对数据变更的实时处理...ZK的分布式协调/通知，是一种通用的分布式系统机器间的通信方式。 2.2 Master选举 Master选举可以说是ZooKeeper最典型的应用场景了。...在分布式系统中，通过使用命名服务，客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址，提供者等信息。...（2）共享锁 可以多个事务同时获得一个对象的共享锁（同时读），有共享锁就不能再加排他锁（因为排他锁是写锁） 3、ZooKeeper在Hadoop集群中的应用 3.1 HDFS Namenode HA...4、Zookeeper在HBase中的应用 HBase主要用ZooKeeper来实现HMaster选举与主备切换、系统容错、RootRegion管理、Region状态管理和分布式SplitWAL任务管理等
Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。 ?...通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用，配合 Watcher 事件通知机制，可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能，如： 一、数据发布/订阅 简介：数据发布/订阅系统...二、负载均衡 命名服务 命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址，利用 zk 创建一个全局的路径，这个路径就可以作为一个名字，指向集群中的集群，提供的服务的地址，或者一个远程的对象等等。...并携带工作的进度数据，这样汇总的进程可以监控目录子节点的变化获得工作进度的实时的全局情况。 ? 集群管理 所谓集群管理无在乎两点：是否有机器退出和加入、选举 master。...由于创建的节点是持久化的，所以不必担心队列消息的丢失问题。 我是一名码龄10年的程序员，在这里会分享实在干货，让你少走弯路，成就精彩人生。
本文列举一些docker的实际应用场景，以期能够起到抛砖引玉的作用， 来帮助大家更加方便的使用docker....应用打包 制作过RPM、GEM等软件包的同学可能很清楚，每一个软件包依赖于哪个库的哪个版本， 往往需要明确的写在依赖列表里。而依赖又往往分为编译时依赖和运行时依赖。...多版本混合部署 随着产品的不断更新换代，一台服务器上部署多个应用或者同一个应用的多个版本在企业内部非常常见。...升级回滚 一次升级，往往不仅仅是应用软件本身的升级，通过还会包含依赖项的升级。 但新旧软件的依赖项很可能是不同的，甚至是有冲突的，所以在传统的环境下做回滚一般比较困难。...如果使用docker，我们只需要每次应用软件升级时制作一个新的docker镜像，升级时先停掉旧的容器， 然后把新的容器启动。
介绍 zookeeper在很多框架中都有应用，例如：Dubbo，Hadoop，Kafka等，但典型的用法也就几种，掌握了这几种用法，再看zookeeper在相关框架中的应用就很轻松，下一篇文章将会详细介绍...好吧，现在把这些配置全部放到zookeeper上去，保存在zookeeper的某个目录节点中，然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监控，一旦配置信息发生变化，每个应用程序就会收到zookeeper的通知...，然后从zookeeper中获取新的配置信息应用到系统中就好 ?...例如，在一些读写分离的应用场景用，客户端的写请求往往是由Master来处理的，而在另一些场景中， Master则常常负负责处理一下复杂的逻辑，并将处理结果同步给集群中其他系统单元。...Master选举可以说是zookeeper最典型的应用场景了 利用zookeeper的强一致性，能够很好地保证在分布式高并发情况下节点的创建一定能保证全局唯一性，即zookeeper将会保证客户端无法重复创建一个已经存在的数据节点
，Zookeeper作为一种协调分布式应用高性能的调度服务，实际的应用场景也非常的广泛，这里主要通过几个例子来具体的说明Zookeeper在特定场景下的使用方式（下面的这些功能估计consul和etcd...2.具体应用 2.1.一致性配置管理 我们在开发的时候，有时候需要获取一些公共的配置，比如数据库连接信息等，并且偶然可能需要更新配置。...2.1.1.思路 将公共的配置存放在Zookeeper的节点中 应用程序可以连接到Zookeeper中并对Zookeeper中配置节点进行读取或者修改（对于写操作可以进行权限验证设置），下面是具体的流程图...，通俗点说：分布式就是将一个系统拆分到多个独立运行的应用中（有可能在同一台主机也有可能在不同的主机上），集群就是将单个独立的应用复制多分放在不同的主机上来减轻服务器的压力。...，除了上面几种应用外，还有命名服务、分布式协调通知等也是常用的场景。
关联分析的准备工作 分析前必须进行大量的产品梳理工作，区分不同等级的层次关系，并且给相应的产品打上合适的标签。产品梳理是一项纯手工的并且需要耗费大量的人力及时间才能完成的。...一般的企业，其产品不会很多，就比如P&G的产品或者其SKU数也不过是几千个，但产品梳理的标准是很重要的。...当拿到这样的结果的时候，客户很镇定地说：“你不知道我们在某月的时候，大量开展了购买产品A即可免费赠送产品B的活动么？”杯具，坑爹。对于这个时候的挖掘师是很悲催的。...但在进行关联分析的时候，客户更希望能从其他不相隔的货架之间找出更好的关联销售机会，这决定了后期的关联规则挑选难题。 3. 注意关联推荐的规则合理性及流失成本的大小。...后期的关联推荐应用于主要是三个方面： 重购：继续购买原来的产品； 升级：购买更高档次的产品； 交叉销售：购买相关的产品。
让虚拟机初始创建时，添加自定义的包管理器的源。...准备镜像仓库的源配置文件 如本例中的： 我的虚拟机工作目录是 /Users/pollyduan/vm 虚拟机工作目录为/Users/pollyduan/vm/ubuntu 我创建了一个/Users/...provision中的source可以使用相对路径，因此我的用户目录/Users/pollyduan 可以省略。如： ".....不明白的，请参阅之前的文字。...修订 destination 中的目标目录删除了 "~/",测试在部分版本的linux中会在用户目录创建一个名为 "~"的目录，并把文件放进去，导致provision失败。
单体应用典型架构 在典型单体应用架构中，我们会横向部署多个应用，用来支撑系统的吞吐量。为了实现负载均衡，使用反向代理软件（Nginx）把请求均匀分发到每个Tomcat中。...单体应用的典型架构如下 1.png 微应用典型架构 为了解决单个Nginx的瓶颈，我们引入F5，F5是工作在网络第四层的负载均衡解决方案，可对TCP请求或更高层级的网络协议进行转发，实现对多个Nginx...同时我们业务进行拆分，拆分成应用和服务。大数据培训应用负责满足用户的使用需求，每个应用分别负责具体的业务场景，相互之间可以做到独立升级迭代。...可复用的功能代码单独抽取出来形成服务，每个服务也可以单独进行升级。当然各应用和服务之间的通讯少不了ESB统一访问协议了。...微应用的典型架构如下： 2.png
前言 本文的主要内容： 介绍外观模式 示例 自己泡茶 到茶馆喝茶 外观模式总结 外观模式的典型应用 spring JDBC 中的外观模式 Mybatis中的外观模式 Tomcat 中的外观模式 SLF4J...源码分析外观模式的典型应用 spring jdbc中的外观模式 查看 org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils public abstract class JdbcUtils...(requiredType) || java.util.Date.class.equals(requiredType)) { value = rs.getTimestamp(index...SLF4J与日志处理框架的绑定调用关系 应用层调用 slf4j-api.jar，slf4j-api.jar 再根据所绑定的日志处理框架调用不同的 jar 包进行处理 参考： 刘伟：设计模式Java...版 慕课网java设计模式精讲 Debug 方式+内存分析 Java日志框架：slf4j作用及其实现原理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。...举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。...成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。 因为这些数据可以帮助我们理解客户的需求以及市场的动向和机遇。...从多个数据源进行分析的好处是它能够为未来的发展提供更多的认识，这是单一的销售量所无法比拟的。单纯的销售量无法体现出消费者和环境的变化因此很难作为预测未来的可靠保障。...智能新闻聚合 现在已经有很多新闻应用可以根据用户的兴趣来聚合相应的新闻提供给用户。大数据在媒体的生产、归档和聚合上也能够发挥出作用。 单论新闻每天产生的数据量就以PB论而且还在迅速增长。
以下是一个典型的 Serverless 无服务器应用架构，这个无服务应用架构来自于 Theodo 在广泛的无服务器开发经验中总结的最佳实践。...在上图中，每一个由虚线圈起来的方块代表一个典型的、界限清晰的功能模块，你可以在多数的无服务应用架构中发现这样的功能模块，这样的功能模块同样也对应着一个领域的业务模型。...单体应用架构与微服务应用架构 在无服务器应用架构中，事件驱动的微服务架构 是所有架构中最适合无服务器应用的一种架构。...在事件驱动的无服务器应用架构中，通过函数构建的函数应用都是完全独立且无状态的，通过 EventBridge 可以解决函数应用和应用的互相通信问题，同时如果其中一个服务出现了故障，或在某一个服务中做了破坏性的改动...静态站点 如今的大多数网站都是单页应用程序（SPA），它们是由用户的浏览器在第一次访问 URL 时下载的一组由静态文件打包而成的全功能动态应用程序。
写过CTP的同学可能不多，这是一个期货接口。没听说过的也无妨。 C++多线程回调 CTP 提供了若干个父类供开发者继承，里面的回调都是通过覆盖父类的纯虚函数实现。...当SDK有事件发生的时候，就会调用这些定义的回调函数。...编写过Node.js的同学一定以及十分习惯Node的单线程模式，回调函数执行的时候虽然有点“不同步”，但好歹是在一个线程中，所以定义域里面的变量可以随便使用。...用惯这种方便的编程方式的同学，如果去接触一下C++那种多线程回调，一定会抓狂的。 那么如何让CTP开发也能很舒服呢？或者干脆将CTP封装成Node的原生模块，然后在Node中调用，岂不妙哉。..._on_completed函数回在事件循环的时候触发，保证在主线程中调用。然后我们在这个函数再去调用js的函数。
电力供应是整个社会生产、人民生活的基本保证之一。智慧电力作为城市智能化发展的客观需求，是智慧城市的重要基础，也是智慧城市建设的一项重要内容。 ...智慧能源用最前沿技术淋漓尽致地表达着对未来能源发展趋势的理解与实践。智慧电力将多项创新成果应用于实际，取得了良好的经济效益、社会效益和环保效益。...智慧能源依靠科技驱动进步，它所表达的一切，无不让人深刻感受到未来已来。 ...电力生产、输送、电力设施建设存在各种安全隐患，给整个电网的安全运行造成重大隐患。...各部门安全生产管理责任制不健全，即使企业制定考核办法，但考核落实不到位，各种危险违规作业，仍是造成伤亡事故的间接原因。 行业背景 电力是保证我国经济建设发展的重要基础，是推动社会进步的关键能源。
主要讲5个方面： PHP与web页面的交互：表单传值，文件的上传与下载 http协议 PHP的会话技术：cookie和session PHP的图像技术：GD库，图像的常见的制作和操作，验证码，二维码，水印...请求头就是所有当前需要用到的协议项的集合！ 协议项就是浏览器在请求服务器的时候事先告诉服务器的一些信息，而且每一个协议项都要单独的占用一行！ ...常见的请求头： host：当前url中所要请求的服务器的主机名（域名） accept-encoding：是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的压缩编码类型 比如gzip accept_charset：表示...2.2、属性 session的实现需要cookie的支持，它的属性和cookie的属性一样。 ...，不过目录的名字不单单是文件名，还包括目录的路径，当我们改变目录的路径时，既是移动目录，也可以说是重命名；） 获取目录内容： 打开目录，opendir，得到一个目录句柄（目录资源）； 依次读取目录内的文件
服务 A 就可动态获取到服务 B 的信息。 3. Master 选举 何为 Master 选举？ 当 Master 不可用时，如何自动选举出新的 Master ?...此时可以用最小的节点作为主节点。 4. 分布式队列 ZooKeeper 实现分布式队列 无界队列：可以实现。 有界队列：入队之前需要判断子节点数量，使用到分布式锁。 5....分布式锁 ZooKeeper 实现分布式锁方式一 原理：节点不可重名 + watch 争抢创建临时节点，未争抢到锁的实例添加 watch。...使用临时节点的原因：防止实例在创建临时节点之后，因各种原因宕机，此时，临时节点也能被同时删除。假如是永久节点，节点不会被删除，锁也就不会被释放。...适用于并发小的情况。 ZooKeeper 实现分布式锁方式二 原理：取号 + 最小号获得锁 + watch 每个节点只需要关注它的前一个节点即可。
主要内容包括： 介绍 Flink Table Store 应用场景 Demo 后续挑战 01 介绍 Flink Table Store 离线数仓和实时数仓是两个典型的数仓形态...离线数仓为批调度的方式，延迟较高，另外更新为全量合并，代价高。实时数仓为流的形式，数据能够达到较低的延迟，但是中间数据不可查，也没有历史数据的沉淀。...02 应用场景 Flink CDC 缺少一个能够提供全增量一体导入的存储系统，而这可以通过 Flink Table Store 来实现。...在 Streaming Warehouse 中， Flink 应用对存储的另一个需求是能够做维表 Lookup Join，因此 Flink Table Store 0.3 版本提供了该能力。...第二，准确的流存储。存储本身能够产生完整的 Changelog ，下游的流计算易用性才能真正得到提高。 第三，可连接的流存储。
立即点击-> 选择您最喜爱的框架，免费体验 Serverless Demo 本文整理自 ServerlessDay · China 大会 - 《Serverless 应用实践及典型案例解析》的分享，...计算逻辑和后端服务共同构成了所谓的 Serverless 应用架构。...最早的时候前端应用其实就是 SSR，由服务器端生成 Html 页面送到浏览器端，后来为了提升工程化效率，在前端引入了组件和 MVVM 的开发模式，然后就有了 CSR，典型的如单页应用，通过在浏览器端加载...但是我们也发现单页应用对 SEO 不够友好，另外，单页应用的首屏加载时间也会比较久，尤其是网络越差的情况就越明显。 所以一些公司为了优化用户体验，或者优化 SEO，就又开始转向 SSR。...喝一口水，看一封邮件，还是 —— 部署一个完整的 Serverless 应用？
边缘云计算应用场景综述 边缘云计算场景有很多。内容分发网络（CDN）是一个典型应用。目前很多公司和团队由于业务架构的需要，在全国各地的运营商IDC机房采购资源，自建多个边缘计算节点。...这类应用的大带宽需求是最能体现边缘云计算时延和成本优化等核心优势的场景。...场景一：互动直播中的边缘云计算应用 此类应用一般属于全网覆盖类应用。图2是互动直播业务架构，展示了基于边缘云计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。 ?...场景二：智慧城市中的边缘云计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。智慧城市需要信息的全面感知、智能识别研判、全域整合和高效处置。...运营成本低：允许客户按需购买，按量付费，提供弹性扩容能力，有助于用户降低首期投入，实现业务的轻资产运营。 场景三：新零售中的边缘云计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。
本文的主要内容： 介绍组合模式 示例 组合模式总结 源码分析组合模式的典型应用 java.awt中的组合模式 Java集合中的组合模式 Mybatis SqlNode中的组合模式 组合模式 树形结构不论在生活中或者是开发中都是一种非常常见的结构...除此以外，在XML解析、组织结构树处理、文件系统设计等领域，组合模式都得到了广泛应用。...在实际应用中 java.awt 和 swing 中的组合模式即为安全组合模式。...源码分析组合模式的典型应用 java.awt中的组合模式 Java GUI分两种： AWT(Abstract Window Toolkit)：抽象窗口工具集，是第一代的Java GUI组件。...extends E> c) 方法也是一个组合模式的应用，在此不做探讨 Mybatis SqlNode中的组合模式 MyBatis 的强大特性之一便是它的动态SQL，其通过 if, choose, when
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