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java 实现平层数组转换为层级对象

tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4); RecursiveTest 递归实现 package recursive; import me.shib.java.lib.utils.JsonUtil...; import java.util.List; public class RecursiveTest { public static void main(String[] args)...TreeNode node = personService.getreeNode(cid); //查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid...node.getNodes().add(n); } // return node; return node; } } 树的结点类...package recursive; import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

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C语言计算总平均分及第n个人的成绩

例32：有一个班，3个学生，各学习4门课，C语言编程实现计算总平均分数以及第n个学生的成绩，要求使用指针。解题思路：今天这道例题分为3部分，下述求的是第3个学生，读者请思考怎么改为求第n个学生。...第一步：求平均分函数： void average(float *p,int n)//自定义求平均成绩函数 { float *p_end;//定义浮点类型指针变量 float sum=0,aver...p)[4],int n)//自定义求第n个学生成绩函数 { int i;//定义变量 printf("第%d个学生的成绩是:",n+1);//输出，注意此处我写的是n+1，数组下标是从0开始的...n个学生成绩函数 { int i;//定义变量 printf("第%d个学生的成绩是:",n+1);//输出，注意此处我写的是n+1，数组下标是从0开始的 for(i=0;i均分及第n个人的成绩更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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前五科的均分（map + 优先队列）

题目给你一个不同学生的分数列表，请按学生的 id 顺序返回每个学生最高的五科成绩的平均分。...对于每条 items[i] 记录， items[i][0] 为学生的 id，items[i][1] 为学生的分数。平均分请采用整数除法计算。...1,92],[2,93],[2,97],[1,60],[2,77],[1,65],[1,87],[1,100],[2,100],[2,76]] 输出：[[1,87],[2,88]] 解释： id = 1 的学生平均分为...id = 2 的学生平均分为 88.6。但由于整数除法的缘故，平均分会被转换为 88。...提示： 1 <= items.length <= 1000 items[i].length == 2 学生的 ID 在 1 到 1000 之间学生的分数在 1 到 100 之间每个学生至少有五个分数

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Java对List列表进行分组处理（对List列表固定分组对List列表平均分组）

将一组数据平均分成n组即:数据分组数固定为N，每组数据个数不定，每组个数由List列表数据总长度决定 /** * 将一组数据平均分成n组 * * @param source 要分组的数据源 *...@param n 平均分成n组 * @param * @return */ public static List> averageAssign(List...将一组数据固定分组，每组n个元素即:数据分组数不定，每组数据固定为N个，分组数由List列表数据总长度决定方法一： /** * 将一组数据固定分组，每组n个元素 * @param source 要分组的数据源...result.add(subset); } return result; } 方法二 /** * 将一组数据固定分组，每组n个元素 * * @param source 要分组的数据源

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java记录，将一个List均分成n个list,主要通过偏移量来实现的

简介在开发中，我们需要将一个List数组按照每组几个，平均分成若干份，如果size数量不够平均分，前面满足的会分满，剩下的分到最后一个组，例如：6个，平均每组2个。就是2，2，2。...代码如下 /** * 将一个List均分成n个list,主要通过偏移量来实现的 * * @param source 源集合 * @param limit 最大值

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姜奇平：“互联网+”背后的文章

姜奇平信息社会50人论坛成员，中国社科院信息化研究中心秘书长，中国社科院数量经济与技术经济所信息化与网络经济室主任　　3月5日，李克强总理在政府工作报告中提到“互联网+”，引起各界强烈反响...新产业对应的是产值，新业态对应的却是结构（质量）。“互联网+”行动计划针对的显然是新业态。搞互联网+切忌浮躁心态，要警惕打着新产业的旗号走旧业态的老路。光伏的教训应该汲取。...狭义的“互联网+”，是在协调推动经济稳定增长和结构优化的大背景下，在“新兴产业和新兴业态是竞争高地”这个初衷性的判断下做出的。...我个人认为，新旧业态的经济学区别在于：旧业态是规模报酬递增驱动的，面向的是做大，新业态是范围报酬递增驱动的，面向的是做优。...因为在人类和中国的工业化基本完成的历史阶段，新趋势的重心不在工业，而在互联网。“互联网+”这个提法，具有主导、引领、带动意味，互联网与工业化，是车头与车厢的关系。

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使用 Guava 实现 Java 一致性哈希 (用于根据哈希Hash值平均分配的场景)

com.google.guava guava 29.0-jre 2. java...代码 HashFunction hashFunction = Hashing.sha512(); int buckets = 2; // 要平均分为几份 int hashCode = Hashing.consistentHash...(hashFunction.hashString("XXXXXXXXXXXXXX", Charsets.UTF_8), buckets); // 然后就可以对 buckets 取余, 平均分配 if (...hashCode % buckets == 0) { // XXXXXXX } else { // XXXXXXX } Guava 的一致性 Hash 算法, 只能保证大概的平均, 不能保证绝对的平均

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【JAVA今法修真】第七章洞天风云起，索引混乱平

作为通辽州传统强宗，占据了大半洞天福地的万法仙门，更是阔气到可以给每一个筑基期圆满的弟子配发专属的云洞天。 “师弟，你们云霄殿没有自己的私有云吗？”...林建成好像并没有看懂李小庚的梗：“当然，师弟不要觉得我在难为你，毕竟作为云霄殿的弟子，我这个做师兄的对你的期望自然也会高一些，相信宗门的师长们也是这样想的。” “好的师兄，没问题师兄。”...也就是说，各层节点中的索引数据均是下一层相应节点中的最大或者最小的索引的复写。...“师弟你记住，一个强者最重要的不是有多么高深的法力，也不是多么厉害的法宝，而是有着稳定的情绪，清晰的思路，坚定的自信，和永不言弃的精神，而不是一个只能挥刀向弱者的勇士”。 “说完了吗？...林建成冷哼了一声：“的确，我不如你，我的基础款飞剑比不过你的剑阵，我的社区版编译器斗不过你的专业版，我的一品金丹自然也比不过你的一品龙纹加强版。

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浮动子元素均分布局对应的完整源码,以及jQuery在这里

在前端页面的布局过程中,作者遇到了,这样一个问题当子元素为浮动元素时,父元素设置相应属性后可以被子元素撑开,但无法实现子元素的均分布局,在网络上找了半小时的资料,没有符合要求的布局示例, 今天自己用...jQuery实现了动态计算子元素的margin,实现了子元素的均分布局,特来分享一下...... $(function(){ // 平均分布子级元素...$(".son").css("margin-right", margin_value); } // 页面渲染时平均分布...ave_son_element(); $(window).resize(function () { // 父级尺寸变化时, 平均分布子级元素

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结合连通块平均分割以及投影矫正的验证码分割算法

在上一节中记录了基于投影的验证码矫正算法的实现。通过矫正，我们可以比较好的将倾斜的字符归一成较为规整的字符，接下来我们需要对矫正后的字符进行分割。...简单的方法大概是投影法了，但是很明显，这样做的可靠性并不够。我们也可以找到整张图的最左端和最右端然后平均分割，但是在字符大小不一样的情况下效果也太好。...还有个朴素的方法就是找连通块，但是由于存在字符粘连问题，连通块也不能完全区分字符。...那么我这里就结合后两种方法，先进行连通块分割，对于能分割的字符直接进行后续处理，对于不能分割的字符再用平均分割的方法分割处理。...实践表明这种方法对于那些干扰线不明显的验证码（比如新浪微博的验证码）的分割效果还是不错的。

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ChatGPT 的平替们：开源的大语言模型推荐

这些项目还通过引入新特性和改进来提升性能，例如更长的上下文长度和更高效的推理速度。无论是处理对话、分类问题还是进行代码生成，这些开源项目都展现出了非常强大且灵活可扩展的能力。...更长的上下文长度：基于 FlashAttention 技术，将基座模型的上下文长度从 2K 扩展到 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。...指令遵循度高：在按照指示完成任务的领域表现出了意外的良好。...它的训练数据包括 80 多种不同编程语言以及从 GitHub 问题、提交记录和笔记中提取出来的文本。这个项目展示了该 LM 的能力概览。...tokens 的训练，是当前同尺寸下训练数据最丰富的开源 13B 模型之一。

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简单几行PHP代码搞定Slave数据库的连接平均分布

对于访问量较大的动态网站来说，后端MySQL数据库通常会采用主从（Master / Slave）同步的架构设计。如果资金宽裕，可以购买昂贵的f5负载均衡器来解决多台Slave数据服务器的访问。...还可通过免费的开源软件LVS来实现多台后端Slave数据服务器的访问，但LVS的设置比较繁琐，需要具备一些网络技术方面的知识储备，门槛还是较高的。那么，是否还有更简单的方法呢？...下面我来分享一段PHP代码，简单几行，就可以搞定多台后端Slave数据库的连接平均分布。 <?

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好看的“月亮图”绘制，饼图平替，推荐...

前言一、gggibbous-用月亮圆缺表示数据，有趣~~ 二、可视化学习圈子是干什么的？...三、系统学习可视化四、猜你喜欢 gggibbous-用月亮圆缺表示数据，有趣~~ 在整理我们的R语言可视化课程时，发现了一个非常有趣的图表类型-「月亮图(Moon charts)」，其用月亮的圆缺来表示占比数据的多少...下面，我们就来介绍一下绘制月亮图的工具-「gggibbous」 gggibbous包介绍「gggibbous」包就是绘制月亮图的基于ggplot2的R语言绘图工具，其提供的geom_moon() 函数就可以绘制月亮图...其安装脚本如下： install.packages("gggibbous") # or devtools::install_github("mnbram/gggibbous") 月亮图和饼图的对比关系如下

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罗玉平：关于ARM Linux原子操作的底层支持

投稿邮箱：21cnbao@gmail.com 作者简介：罗玉平， IT行业工作近20年，先后从事无线通讯，linux平台和firmware开发多年，目前从事ARMv8-A架构和CPU软件的客户支持和培训工作...实例说明： 1)CPU1发起了一个LDXR的读操作，记录当前的状态为Exclusive 2)CPU2发起了一个LDXR的读操作，当前的状态为Exclusive，保持不变 3)CPU2发起了一个STXR的写操作...fill和line eviction和正常的读写操作产生的外部行为是一样的。...Atomic指令的支持处理器，支持cache coherency协议的总线，或者DDR controller可以增加了一些简单的运算，比如，在读写指令产生的memory访问的过程中一并把简单的运算给做了...同时也把monitor的状态清掉，从Exclusive变成Open的状态，这个MESI协议导致cachline的状态在多CPU的变化，是执行Write操作一次性改变的。

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数控车床之斜床身与平床身的优劣

现代工业生产对数控自动化要求越来越高，而平床身数控车床存在先天不足，将面临被斜床身所取代的现状。平床身数控车床是从普通车床加以简单数控改造而来的,在自动化方面的考虑不全面。...斜床身数控车床是根据数控加工的原理开发设计的,针对性很强,在机床的布局、刚性、精度,以及排屑能力方面,都比平床身数控车床有了显著的提高,这些优势是娘胎里带来的先天优势,不是靠制造手段能缩小的。...斜床身数控车床一般都配置自动排屑机,可以自动清除切屑,增加工人的有效工作时间。平床身的结构很难加设自动排屑机。机床布局对比平床身数控车床的两根导轨所在平面与地平面平行。...很明显,在相同导轨宽度的情况下,斜床身的X向拖板比平床身的要长,应用在车床的实际意义是可以安排更多的刀位数。自动化生产对比机床刀位数的增加,自动排屑机的配置,实际上都是为自动化生产打基础。...平床身数控车床的结构在自动化生产方面处于劣势。虽然斜床身数控车床全面比平床身数控车床先进,不过市场占有率却远远落后。平床身数控车床以价格低廉,容易生产等优点占据着数控车床90%以上的市场份额。

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推平“知识高峰”，AI将如何影响我们的学习？

而GPT-4代表的语言模型，提供的是一整本书，知识的广度和厚度均远超搜索引擎。得到APP创始人罗振宇在4月10号的直播中说了一个有趣的观点：过去的学习者面对的，是一座座孤峰耸立的知识高地。...这些高峰是由无数概念、逻辑、先例堆起来的，它剥离了人的感性体验和事物发展的具体过程……而在人工智能的帮助下，这些高峰有可能被推平，变成在学习者面前一览无余的平原旷野。...大模型正在不断消除所谓的“知识高地”，知识散落在阡陌纵横的平原上，一眼就能够看到想要去的点在哪里，然后找准自己的学习目标，选一条效率最大化的路径，以最小的代价到达知识的彼岸。...参考技术普及的一般规律，目前程序员掌握的技能不会是少数人的专属，很快会成为人人可用的工具，同时也映衬了罗振宇的另一个判断：如果人工智能铺设的学习基础设施足够发达，学习者面对的现实挑战，才是学习行为的起点...但可以笃定的是，被替代的岗位越多的地方，诞生的新岗位也越多，而学习正是我们追逐新机会的唯一路径。

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谈谈对于企业级系统架构的理解—李平

原文作者：李平原文地址：http://www.cnblogs.com/liping13599168/archive/2011/05/11/2043127.html 在我们刚开始学习架构的时候，首先会想到分层的概念...为了实现服务的可重用性，需要使用服务接口，表现层通过规定的接口访问功能。服务的实现继承服务接口，而服务的实现专注于业务层的调用。 ?...因为业务层还可以包括其他的方面。业务层必须包括对业务实体尽心建模的对象模型，表达了客户的所有策略和需求的业务规则，因此就产生了领域模型。...事物脚本模式是通过方法来执行业务流程，它是一个过程式模型，事物脚本的每个方法都有一个特定的事物脚本，它侧重于业务上一系列流程上的顺序操作，它实现起来很简单，但是它有个致命的缺点就是它会造成很多重复的代码...总结：项目类型、项目规模以及业务上的需求，都影响着系统架构的设计，系统架构并不是一层不变的，没有最好的架构，只有更好的架构，并且从项目中多思考系统的扩展性。

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RecyclerView addItemDecoration 的妙用 - item 间距平均分布和添加分割线

添加分割线 item 间距的平均分布 ---- addItemDecoration 方法简介我们先来看一下 addItemDecoration 方法 [官网链接](https://developer.android.com...= null) { canvas.drawRect(left, top, right, bottom, mPaint); } } ---- Item 间距平均分布针对 GridLayoutManager...一般来说，可能有以下几种需求：要求第一列和最后一列距离屏幕的距离 A 是固定的，其余每个 item 之间的距离 B 也是固定的（但 A 不等于 B 要求第一列和最后一列距离屏幕的距离 A 是固定的，item...的大小是固定的，其余每个 item 之间的距离跟随分辨率的大小变化第一行距离顶部的距离可以设置，最后一行距离底部的距离可以设置思路分析首先，我们知道，对于 GridLayoutmanager ,...假设我们 spancount 为 3，那么在不设置 itemDercation 的情况下它的分布是这样的，可以看到第一列与最后一行的距离是不一样的 ?

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简单、快速、免费的ChatGPT和Bing的平替—— You Search

此外，You.com还拥有一个AI驱动的语言模型，可以根据输入生成类似人类的文本，以便用户可以自然地与其他用户交流，并获得准确的，有用的信息。...该引擎还可以了解用户的上下文和位置，以提供个性化的推荐和信息。You.com 相对于其他搜索引擎的主要优势之一是它能够提供高度准确和相关的结果。...……‍ 搜索引擎没有上下文关联，间隔的2次搜索是没有关系的随着我了解的越多，我的信息搜索的会出现分支，这个分支只有我自己的管理，搜索引擎是不关心的，导致我每次都相当于从头开始。...你做计划的时候，你需要从多个不同的搜索中获取你想要的东西，最终组合成你定制化的东西，比如做旅游计划等等搜索引擎是只能呈现内容，无法解读内容你找到相关的链接后，你还要花大量的时间来阅读理解，经常性的你不可避免的要干下面的事...生成式AI老生常谈的一本正经的胡说八道依然存在。如何优化理解能力和内容的丰富度是下一步需要考虑的。

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基于视锥体（平截体）的OpenGL ES性能优化

在一个场景中，很多物体是处于平截体外部，这些物体是用户永远看不到的对象。 ? 具体细节 a.测试点是否在平截体内计算眼睛到当前测试点的向量，提取这个向量关于平截体X、Y、Z轴的分量，分别进行判断。...pointYComponent < -frustumHeightAtZ) { result = AGLKFrustumOut; } 4、X轴分量要小于被测点锁在的平截体的宽度...，宽度可以通过平截体高度值 * 宽高比。...按照上面的判断，球体是在平截体之外，但是实际上是相交的。解决方案把半径乘以特定的因子。如下图，考虑球体被外切情况，得出相应的放大因子。 ?...如果父元素在平截体外部，根据定义所有它的子元素也在平截体外部，没有必要再单独测试每个子元素。关键词：Ochre 八叉树。减少缓存复制为GPU提供一个顶点属性缓存后，用CPU处理另一个。

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