大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Executors 在Java 5之后，并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。...Executor框架便是Java 5中引入的，其内部使用了线程池机制，它在java.util.cocurrent 包下，通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭，可以简化并发编程的操作。...，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器-从方法的源代码看，cache池和fixed 池调用的是同一个底层...Java 开发者很有必要学习和理解他们，以便更高效的使用 Java 提供的不同类型的线程池。...可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。 c. 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。
在Java开发中，并发编程是一项常见但也容易引发问题的任务。死锁是其中一个最为棘手的问题，它可能导致应用程序的性能下降或完全停滞。本文将深入探讨死锁的成因，并介绍一些检测和预防死锁的方法。 1....死锁的检测方法 2.1 使用工具检测死锁 Java提供了一些工具来帮助检测死锁，例如使用JConsole或VisualVM。这些工具可以显示线程的堆栈跟踪，帮助你识别死锁的根本原因。...死锁的预防最佳实践 3.1 锁的顺序 确保所有线程以相同的顺序获取锁。这可以减少死锁的可能性。在上述示例中，如果两个方法都按照相同的顺序获取锁，死锁就不会发生。...结语 死锁是Java并发编程中一个常见但令人头痛的问题。通过理解死锁的原因、使用工具进行检测，以及采用一些最佳实践，我们可以有效地减少死锁的发生概率。...在并发编程中，谨慎使用锁，保持良好的锁获取顺序，是确保应用程序稳定性的关键。 希望本文能够帮助你更好地理解并解决Java并发编程中的死锁问题。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
高并发：高并发（High Cuncurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够 同时并发处理 很多请求。...其实当我们讨论并发时主要关注的是以下几点： 多线程操作相同的资源 保证线程安全 合理分配和使用资源 而在讨论高并发是关注的是以下几点： 服务器能同时处理很多个请求 提高程序性能 比如在12306抢票，淘宝双...11等都需要考虑高并发 cup多级缓存 在单核时代处理器做出的乱序优化不会导致执行结果远离预期目标，但在多核环境下却并非如此。...Java内存模型（Java Memory Model，JMM） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或者高速缓存进行读写访问的过程抽象，不同架构下的物理机拥有不一样的内存模型，Java虚拟机也有自己的内存模型...注意：这里的主内存、工作内存与Java内存区域的Java堆、栈、方法区不是同一层次内存划分，这两者基本上没有关系。
在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...这样的架构我准备空了专门详细整理一下和大家探讨。 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。...OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。
在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。...Shoal Shoal是一个基于Java可扩展的动态集群框架，能够为构建容错、可靠和可用的Java应用程序提供了基础架构支持。
2.高并发的挑战：一定要“快” 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。...如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。...虽然上述的方案的确解决了线程安全的问题，但是，别忘记，我们的场景是“高并发”。也就是说，会很多这样的修改请求，每个请求都需要等待“锁”，某些线程可能永远都没有机会抢到这个“锁”，这种请求就会死在那里。...但是，综合来说，这是一个比较好的解决方案。...虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别，但是遇到的挑战却是相似的，因此解决问题的思路也异曲同工。 个人整理并发解决方案。
一：并发存在的目的意义： 并发编程是为了让程序运行的更快，相比但单线程，使用多个线程处理一项任务，明显具有优越性。但在使用多线程时要注意，比如进程之间的通信和同步问题。 多线程一定比单线程块吗？...这些内容被保存在任务自己的堆栈中, 入栈工作完成后就把下一个将要运行的任务的当前状况从该任务的栈中重新装入CPU寄存器, 并开始下一个任务的运行, 这一过程就是context switch） 那应该如何解决呢...CAS算法 ： 多线程 不使用锁，也可以使用CAS JAVA Atomic包中的类来对不同数据类型保证线程安全 ，类如AtomicInterger ，AtomicString AtomicStampInterger...（带有标记版本的CAS 解决常规的CAS 出现的ABA问题，后面会写到）。...四：减少上下文切换的配置方法的解决办法： 第一步：用jstack命令dump线程信息，看看pid为3117的进程里的线程都在做什么。
尽管 Java 中的并发模型非常强大和灵活，但它并不是最易于使用的，而且开发人员的体验也不是很好。这主要是因为它默认使用的共享状态并发模型。...我们必须借助同步线程来避免数据竞争（data race）和线程阻塞这样的问题。我曾经在一篇名为“现代编程语言中的并发：Java”的博客文章中讨论过 Java 并发问题。 1 Loom 项目是什么？...我们来看一下并发的两个最常见使用场景，以及当前的 Java 并发模型在这些场景下的缺点。 最常见的并发使用场景之一就是借助服务器在网络上为请求提供服务。...为了解决这个问题，我们必须使用共享线程池或异步并发，这两种方法各有缺点。线程池有很多限制，如线程泄漏、死锁、资源激增等。异步并发意味着必须要适应更复杂的编程风格，并谨慎处理数据竞争。...Loom 项目旨在通过引入两个新特性来解决当前并发模型中的这些问题，即虚拟线程（virtual thread）和结构化并发（structured concurrency）。
Java 并发 线程状态转换 新建（New） 创建后尚未启动。 可运行（Runnable） 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。...時雨：在 《Java 并发核心知识体系精讲》中，参考 Oracle 官方文档，标注实现多线程方式只有两种：实现 Runnable 接口和继承 Thread 类。...在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。...大部分情况下 ABA 问题不会影响程序并发的正确性，如果需要解决 ABA 问题，改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。 无同步方案 要保证线程安全，并不是一定就要进行同步。...e.value; return result; } } return setInitialValue(); } ThreadLocal 从理论上讲并不是用来解决多线程并发问题的
ReentrantLock彻底解决并发线程的无限等待 马 克-to-win：上面的例子，只能做到根据请求Synchronized方法的队列里的线程的数量，决定我是否进入队列等待。...所以为求简单，我们的例子中就用ReentrantLock，ReentrantLock就是为了解决 Synchronized技术的很多弊病而生的。...（Exception in thread java.lang.IllegalMonitorStateException，报完这个exception后，会在lock.unlock()这句话直接崩溃不能优雅结束...import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class A { private ReentrantLock lock = new ReentrantLock...catch不能放在本级方法调用中,否则当lock被打断后，继续优雅执行，lock.unlock();被执行时，就会出现lock状态不对的问题（Exception in thread java.lang.IllegalMonitorStateException
并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...如果临界区内的线程互相干扰，则会导致所有的线程会卡死在临界区，那么系统性能则会有很大的影响。 而无锁增加了一个新的条件，保证每次竞争有一个线程可以胜出，则解决了无障碍的问题。...下面代码是Java中典型的无锁计算代码 while (!...那么无等待解决了这个问题，它保证所有的线程都必须在有限步内完成，自然是无饥饿的。 无等待是并行的最高级别，它能使这个系统达到最优状态。.../2017/06/13/Java并发/
常见并发同步案例分析 案例一：订票系统案例，某航班只有一张机票，假定有1w个人打开你的网站来订票，问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑的并发读写问题) 问题，1w个人来访问，票没出去前要保证大家都能看到有票...乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。...Java高并发，如何解决，什么方式解决 之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到 的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理...我的解决思路是： 1、采用分布式应用设计 2、分布式缓存数据库 3、代码优化 Java高并发的例子： 具体情况是这样： 通过java和数据库，自己实现序列自动增长。...解决思路二： 1、出现重复ID，是因为脏读了，并发的时候不加 synchronized 比如会出现问题 2、但是加了 synchronized ，性能急剧下降了，本身 java 就是多线程的，你把它单线程使用
**并发控制** - 使用锁机制保护临界区： // 使用synchronized关键字 public class Counter { private int...包下的工具类 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Counter { private...异步处理和回调/Future/Promise模式 - 使用CompletableFuture等异步API处理并发请求。...import java.util.concurrent.CompletableFuture; public CompletableFuture asyncProcess(String...return longRunningOperation(input); }); } ``` 以上各点只给出了部分概念和简单示例，实际实施时需要根据项目需求和环境进行详细的规划设计
一、Java中锁分类 1.1 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 这三种锁指的是synchronized锁的状态，Java1.6之前是基于重量级锁，Java1.6之后对synchronized进行了优化，为了减少获取和释放锁带来的性能消耗...JVM 开发者发现在很多情况下，synchronized 中的代码是被多个线程交替执行的，而不是同时执行的，也就是说并不存在实际的竞争，或者是只有短时间的锁竞争，用 CAS 就可以解决，这种情况下，用完全互斥的重量级锁是没必要的...3、例子 在Java的并发包中，ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁，默认是非公平锁。...二、synchronized锁 详细见Java并发——synchronized锁 三、Lock锁 Java并发——Lock锁 四、synchronized 和 Lock 对比 相同点： 1、synchronized...自旋的缺点在于如果自旋时间过长，那么性能开销是很大的，浪费了 CPU 资源。 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁来解决长时间自旋的问题。
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果，但是在并发情况下，可能会出现诡异的BUG。...参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题，即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。...❓ 如何解决重排序带来的问题 对于编译器，JMM的编译器重排序规则会禁止特定类型的编译器重排序(比如volatile)。
在多线程的环境下，对同一份数据进行读写，会涉及到线程安全的问题。...比如在一个线程读取数据的时候，另外一个线程在写数据，而导致前后数据的不一致性；一个线程在写数据的时候，另一个线程也在写，同样也会导致线程前后看到的数据的不一致性。 ?...为了更好地解决多个线程读写带来的并发问题， JUC还提供了专门的读写锁ReadWriteLock，可以分别用于对读操作或写操作进行加锁， ReadWriteLock在JDK中的源码如下。...【源码java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock】 package java.utl.concurrent.locks； public interface ReadWriteLock...加了读锁的资源， 可以在没有写锁的时候被多个线程共享。
前言 上一篇我们介绍Java内存模型来处理有序性，可见性的问题。但是，还有一个原子性的问题，没有处理，那么针对原子性的问题我们该怎么处理呢？...我们知道在并发编程中的原子性问题主要原因就是，一条高级语句可能会被分成多个CPU指令，在指令执行完之后发生了线程切换，中间状态被暴露造成原子性问题。...锁 现实生活中，我们用自己的锁来保护自己的财产，买门票来锁定演唱会的座位。 同理，在并发编程的世界里我们同样可以引入锁的概念来锁住需要保护的资源。只有获得了锁的线程才能操作资源。...synchronized Java自带的锁工具是synchronized，用synchronized修饰的代码就相当于上了锁。上了锁就需要互斥执行。即：同一时刻只能有一个线程执行。...但是，在并发编程中，同一个资源只能由一把锁保护，一把锁可以保护多个资源。故，并发编程中，锁与受保护资源的关系是1:N。
如何创建一个线程 按 Java 语言规范中的说法，创建线程只有一种方式，就是创建一个 Thread 对象。...而从 HotSpot 虚拟机的角度看，创建一个虚拟机线程 有两种方式，一种是创建 Thread 对象，另一种是创建 一个本地线程，加入到虚拟机线程中。 如果从 Java 语法的角度。有两种方法。...在有大量短命线程的场景下，如果创建线程和销毁线程的时间比线程执行任务的时间还长，显然是不划算的，这时候，使用线程池就会有明显 的好处。...使用 线程数目 那么，线程的数目要设置成多少呢？这需要根据任务类型的不同来设置，假如是大量计算型的任务，他们不会阻塞，那么可以将线程数目设置 为处理器数目。...Executors JDK 的 java.util.concurrent.Executors 类提供了几个静态的方法，用于创建不同类型的线程池。
引言在Java架构师的多线程项目中，锁是保证线程安全、协调并发访问共享资源的重要工具。然而，锁的使用往往伴随着并发性能的折损。如何在保证线程安全的同时，最大化并发性能？...本文将深入探讨多线程环境下的锁设计，涵盖运行原理、应用场景，并结合源码分析，为Java架构师们提供一份精妙的锁设计指南。一、多线程项目中的锁使用在多线程项目中，我们经常需要处理共享资源的并发访问问题。...四、源码分析：ReentrantLock的实现ReentrantLock是Java中一个可扩展的锁，它提供了比synchronized更丰富的锁操作。...吞吐量监控：监控单位时间内队列的生产者和消费者操作的次数，以评估系统的处理能力。错误和异常监控：监控队列操作中出现的错误和异常，以便及时发现并解决问题。...高并发下如何优化线程池配置在高并发环境下，线程池的配置对系统性能有着重要影响。
这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map，读者和写者也可以并发访问Map，并且有限数量的写进程还可以并发修改Map，结果是为并发访问带来更高的吞吐量，同时几乎没有损失单个线程访问的性能。 ...是在ConcurrentHashMap的基础上，增加了排序功能 2.Java并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列...在Java中，BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供)，由上面介绍的阻塞队列的特性可知，阻塞队列是线程安全的。...在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。...如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一发生数据处理速度不匹配的情况呢？
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