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一种用于决策(decision-making)的系统架构

20世纪80年代末90年代初, 决策支持系统开始与专家系统(Expert System, ES)相结合,形成智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System, IDSS)。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点,充分做到了定性分析和定量分析的有机结合,使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。20世纪90年代中期出现了数据仓库(Data Warehouse, DW)、联机分析处理(On-Line Analysis Processing, OLAP)和数据挖掘(Data Mining, DM)新技术,DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念,为此,将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识,完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式,两者不能相互代替,更应该是互相结合。 把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统,即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统,成为综合决策支持系统(Synthetic Decision Support System, SDSS)。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。

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【文章】数据库非共享集群性能测试方法研究

目前,随着大型决策支持系统的发展,其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。[1]尤其在电子商务领域,联机事务分析(OLAP)应用越来越广泛,对性能的要求也越发紧迫。联机事务分析是以多维度的方式分析数据,能弹性地提供积存、下钻和枢纽分析等操作,呈现集成性决策信息的方法。其目前主要处理兆兆(T)字节的数据,满足复杂的查询需求,尤其是对多张表中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。而目前上述需求在关系数据库中已经不能完全的得到满足。[2]同时,商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求,催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群,而针对决策支持系统的业务处理,非共享集群有其固有的优势。[4]

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经验分享 | 企业如何做好安全基线配置

一、为什么要做基线配置管理 一个组织在不同的时期部署了不同的业务系统,承载业务系统的是不同的操作系统和支持系统。业务系统在运行期间,基本上很少做操作系统的升级或变更。再就是由于不同供应商的支持原因,导致现存的操作系统和应用版本跨度很广,安全人员或运维人员资源不够的情况下很难支持做基线配置工作。 对组织的运维和安全人员来说,如果运行的业务系统一直不出事,是想不到要做基线配置、升级补丁、修复漏洞这些事情的,考虑做基线管理,通常来自于3个原因: 合规性性要求,上级安全检查; 遇到安全事件,根源落在安全配置或加固

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