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「黑科技」3D打印脑子和正常脑子哪个脑洞大?

自从3D打印技术开始火了,小编除了等周末就只等3D打印技术出新产品了。因为,每一次新产品都是惊喜!现在,3D打印大脑来了!说实话,刚开始小编是拒绝,因为大脑是最复杂器官,没有之一。...但是,如果3D打印大脑成功了,它意义是非凡。 ? 这次3D打印大脑成功背后有一个故事。...首先,他们将大量大脑扫描数据转化成了精确大脑模型文件。耗时7个月,第一款打印大脑出世,然而这款橡胶材质大脑并未能达到团队预期效果。就这样,团队又开始对材料寻寻觅觅。...现在,Mendez可以在这个打印出大脑上模拟手术了。 ? 昨天,小编才写过一篇科技温柔,举出例子是一架盲人运动员专用训练无人机。今天这颗令人惊喜3D打印大脑再次证明了科技不会冷冰冰。...相信3D打印技术强大会在很多领域造福人类。

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脑子是用来想事,不是记事

如果是,那你就是我分享对象了。 :)     我以前一直做事都是随意而为,没什么规划,感觉事情一多,脑子就是一团糟,根本没有计划可言。而就算事情不多,做事效率也提不高。...但是就是这么简单事情,却一直占着富贵脑细胞。可恶!     值得一说是图中两个重要过程:选择任务和分配时间。我这里并没有一下子想清楚并细画出来。...经过一段时间使用,SPB和PI9都被我淘汰了,最后还是使用内置WMOutlook中几个功能进行GTD。...进行:平时就完全按照日程中安排来做事,还起到定时提醒作用。在日程安排得比较松时候,我只需要到“任务》激活任务”中挑选一个比较合适任务,然后标记完成,并添加一个新日程就可以了。...这步操作相对来说是最耗时,大概需要20s到60s。不过还好,一天任务并不是太多。 回顾:这个可以使用PI9来进行查询,它查询功能还是很不错

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做一个有脑子程序员

程序员是最理性一个群人,除非面对电子产品时。 程序员是一群高智商群体,唯一缺点就是发际线总是很难防守。 程序员是一群情商比较低的人群,常常看到程序员仅仅因为对技术理解不同而大吵起来。...但今天要讨论却是,做一个有脑子程序员。 有一个朋友也开了公众号,偶尔写写自己对技术理解,平时也没怎么宣传,所以同事都不知道。...我一直认为程序员是一个单纯群体,大家在技术世界都有着自己目标和追求。程序员工作也是最需要相互扶持帮忙一个工种,没有谁比谁更牛逼,只有相互配合才能最高效完成工作。...排第一是不孝敬父母的人,排第二是打女人男人。 现在很多技术人,说实话是真没脑子,不管是明星或是技术大V,从根本上来讲,其实也是一个普通的人。...通过媒介对外展现出来形象其实和本人未必如一,可能你看到是你想看到那一面,或者他刻意对外展示一面。当然也包含我,也没那么正义凛然,只是我有我底线,轻易不会去触碰它。

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脑子快”程序员更优秀吗?

今天Hacker News上一篇文章《为什么想得慢的人能赢》引起了广泛讨论。...作者表示,所谓反应慢比反应快需要更多自律。相比之下,反应快就会更加不准确,而缓慢思考就像乌龟,慢却稳扎稳打。 每个人都记得龟兔赛跑故事,但似乎没有人会吸取“慢会获得成功”这个教训。...人们解决这些简单问题之所以感到棘手原因,是这三道题用特定错误答案来诱惑人类直觉。受访3428个人中,三个问题都回答错的人比例是33%,还有33%的人答错了至少一个问题。...各个大学中,麻省理工大学学生正确回答所有问题比例最高,却还是只有 48%。 弗雷德里克经常在他演讲中与大家分享这个测试,大多数人仍然会给出直观却错误答案。...不同项目、不同情况需要不同类型程序员,有时候你必须冒着可能承受风险快速行动,打破陈规。 尽管如此,大多数人都赞同开发者应该尽可能从飞快地编码转变为小心细致地编码。

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数据分析师,如何拯救不带脑子队友?

年初各种盘点、总结、回顾类报告很多,有一类“不带脑子队友纷纷上线,搞得做数据分析同学们非常蛋疼。具体表现吗,看下图: ?...来,陈老师把那句没说出买马匹替大家说了:做业务、做业务,连自己要做成啥样都不知道,还做个毛线啊!脑子都去哪里了!不知道早问啊,现在都搞完了,拉了一裤裆了,擦屁股想到老子了…… 咋整?...不带脑子?不是蠢就是坏 为什么会这样?其一就是:蠢。很多人干活就是不带脑子。确实有很多公司运营、策划、产品经理,干活就找模板,想创意就抄竞品,其他啥都不会。 你问他为什么干?...这样做最清晰,最有效率,能减少很多毫无意义扯皮。 隐藏刚性目标 本篇例子是促销活动,从逻辑上讲,促销活动是一定会拉动销量,毕竟是砸了真金白银。问题关键是:增加销量对不对起投入成本。...5星好评算满意?那我花10元优惠券买来好评算不算满意?先给5星又来投诉算不算满意?不留言算不算满意? 其次,满意度很难用系统数据量化。

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用医学影像来做个脑子

其实本来最近想写一些别的内容,不过疫情当前我们就介绍一点医疗相关。“紧接着”去年这篇种草文,介绍一下这个案例。我们之前整理一些基础概念翻译可以看这里。...首先,你需要有医学影像数据集,只有一张图是做不出来。Monolith案例中就中自带了大脑,腹部还有手臂数据集,脑部数据集是用MRI磁共振技术成像,而手臂和腹部数据集是用CT扫描。...岔开来说一句,Monolith既有自己主体程序,也有gh部分,gh部分插件是用Monolith.ghlink 来实现链接,如果大家安装时候用不是默认路径,要在Grasshopper Developer...Box尺寸要和原始数据集成等比例,也就是取决于你图片长宽,以及扫描间隔×图片数量。至于分辨率,越低则模型精度越低,计算越快;反之则计算慢,精度高。...做到这一步就已经结束了,不过另一个有趣点是,通过一个轴断层图像建立了体素框架之后,其他轴向断层图片也可以提取出来了。

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很好奇,3D打印脑子会是什么味道?

《植物大战僵尸》这个游戏里,一波又一波僵尸前仆后继冲进你花园终极目标就是新鲜脑子。如果游戏中僵尸也知道利用3D打印技术制造脑子,就不用煞费苦心破坏花园了。...在最近一项研究报告中,研究人员通过模拟脑组织结构开发出了一种掺入神经细胞新型3D打印层状结构。然后利用含有天然碳水化合物材料生物墨水,就能打印出新鲜脑组织了。 ?...具体来说,生物墨水原料是从小鼠胚胎中提取成熟皮质神经元,并把它们提炼成凝胶状生物聚合物,再注入笔形手持3D打印机中。...随后,这种生物墨水就可以被优化以进行3D打印,在不需要任何昂贵生物打印设备条件下研究者就可以利用其进行标准化细胞培养,最终研究者就开发出了类似于大脑组织样层状结构,在这些层状结构中,细胞可以被精确放置并且维持在其所在层状结构中...听起来是一次影响巨大3D打印技术开发,对平行时空僵尸吃货来说可是一个好消息,很好奇,打印出来脑子会是什么味道呢? ?

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MYSQL 忍不了, MYSQL 8 你脑子锈透了吧?

MYSQL 版本一直在更新迭代,这是一个好事情,新功能对老问题进行修改补丁,但这需要一个过程,一个产品核心是用户, 众多MYSQL 用户到目前为止有几个进入到了MYSQL 8(我是进了踩了无数坑...,包括各种与开发PK), 这里说说MYSQL 8 N 宗罪....而MYSQL 8 上来就修改了用户密码认证服务, 造成众多第三方软件无法使用, 所以MYSQL 8 在使用中必须在配置文件将默认密码验证方式改变成原来MYSQL 5.7 方式....所以根本问题没有解决, 尤其在大型企业数据库选型来说, 后期维护成本太高, 不如就直接上分布式数据库, 反正最后MYSQL 还分库分表,中间件, 不如就直接越级,一个数据库选择对于企业应用开发和后期使用是很重要...同时还有各种JAVA 框架与MYSQL 8 各种 "恩恩怨怨".

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哈佛最新研究发现,打的是孩子屁股,伤害是孩子脑子

以往研究证明,曾经受体罚儿童,其大脑某些区域反应会活动增强,该研究在这些研究基础上进一步发现,打屁股可能会是更严重暴力形式,足以影响儿童大脑发育。...给他们都观看 "恐怖 "和 "正常 "图形,同时在核磁共振成像机里扫描仪捕捉孩子对每一种面孔反应大脑活动。 结果发现,曾被打过屁股儿童在前额叶皮层(PFC)多个区域有强烈神经反应。...此外,还观察到,被打过屁股儿童内侧PFC和双侧额极大片区域激活程度提高。...可见,被打屁股儿童由于对环境中潜在威胁有更高警惕性,将更多注意力源用于处理恐惧心理状态。...这种提高警惕性在短期内看起来好像有益处,儿童会因为天生「趋利避害」心理,对可能诱发体罚行为进行主动性收敛。

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回邮件省脑子大法 → 谷歌邮箱智能句子填写

简单来讲,这两个功能不同之处在于,前者提供是长句子,适合一句话搞不定邮件回复;后者猜测回复更短,适用于简单邀约场景。 ? 这个看似简单预测功能,背后要克服挑战并不少。...如果给老板回复和给老妈回复口气都一个样,预测没有针对性,那大家就会果断弃用“智障”功能。 用词分寸感把握很重要 因为模型训练来源是人语言,就难免会有个人偏好或者歧视。...所以模型训练来源得格外小心,要筛掉那些带歧视字眼或语气用词。 研发团队在寻找减少带颜色用词训练源,尽力确保只让模型学会那些被大部分人使用的话语,而忽略有个人歧视用词。...在训练集看不见摸不着情况下,怎么凭“感觉”造出一个好用模型? 确认过眼神,你是那个模型 经典语言生成模型,有ngram,词袋模型,以及基于RNN语言模型。...不过在邮件中,语言生成模型能参照依据就只有用户敲出来单词。 为了get到邮件整体背景作出合适回复语句,谷歌智能句子模型还得消化之前邮件主题内容。

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——用脑子写代码引言正文总结

代码架构就像是建筑钢筋结构,代码细节就像是建筑内部装修,建筑抗震等级、简装或豪装完全取决于团队开发人员水平。...本文是笔者对于一些代码质量技巧小总结,编写高质量代码思路在任何技术栈都是基本相通,文章内容仅代表笔者个人看法,抛砖引玉,不喜勿喷?。...大家应该都知道++i返回值是自增过后,而i++返回值是自增之前。...值得注意是,文件中最外层(#include下)变量本身就是在静态区,而这种情况使用static是为了变量私有化。...有见过开发者使用一套所谓简洁配置 UI 框架,不过就是将 UI 控件属性封装成链式语法之类,用起来有种快一些错觉,殊不知这就是过度封装典范。

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是我脑子不行吗?

咬紧了牙,尽量不去想已经拉下了多少Treehouse讲师内容,我开始第八百次手忙脚乱地打开谷歌去查找键盘命令。 “我只是不擅长而已”,我告诉自己, “一定是我脑子不善于逻辑思维。” ?  ...我觉得这不是一个直接性问题,没有直截了当答案,但对于我自己为什么不能将编码当作一个简单技巧来获取,我有一些自己见解。...尝试新东西是非常可怕。你需要在处于这种未知弱势地位时也敢于勇往直前,而且失败和不确定也没有关系—— 事实上,它们都是成功重要组成部分。   ...Belle Beth Cooper在《揭穿关于程序员大脑谬论》一文中,通过调查这些关于程序员头脑如何工作常见谬论,指出:“我们大脑两个半球有着千丝万缕联系。...正如Kate Ray在她文章所说那样,“作为一个程序员,需要学习东西是无限”——并且一种不能满足持久遗憾感,即使是该领域专家也时常会有。

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可读代码编写炸鸡十一 - 小黄鸭从你心里游到脑子

大家好,我是多选参数大炮。 可读代码编写炸鸡很快要写到头了,从一开始尝试到现在倒计时,还是有一些成就感。当然,这不是炸鸡篇幅缩短托词。而是 越到后头,其实内容越少,越需要代码实践。...在编码前,我们大脑可能不太清醒,认为步骤是这样: 返回一个 next question。...,也反映了你脑子里,还是稍显混乱。...小黄鸭游动 那么这时候,我们完全可以利用小黄鸭编码法,重新在讲述一遍业务需求和代码思路,将刚才稍显混乱想法重新梳理。小黄鸭在你心里出生,而它随着你思绪游动到脑海。...其实小黄鸭编码就是给自己一个 同自己想法对话机会。 其实从事编码相关工作也有一年了,个人感觉编码过程中最冒失事情便是 —— 直接下手去写。倒不是反对实践,是反对盲目下手。

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脑子瓦特?记忆力受损?试试AI调控闭环电击颞叶疗法

你可能需要电电自己脑子了。...以往改善记忆力研究,主要考虑电击区域是内侧颞叶,因为具有记忆功能脑区海马在那附近。 ? 不过给予内侧颞叶电刺激时,并没有根据大脑本身神经放电情况,来调整电击时间长度。...另外,以往研究还有一个考虑不周全地方是,没有电击除内侧颞叶以外其他区域,所以没有不同区域电击效果对比。...由于癫痫病人治疗方式不得不涉及到侵入式内置电极,所以该研究被试是25个癫痫病人。他们脑电数据可用作AI软件训练数据。 这25个癫痫病人,每个患者脑内已经植入了200个电极。...同样是记忆单词, 在记忆单词时候给外侧颞叶电刺激时回想起来概率, 就高于记忆时没有给电刺激回想概率(P < 0.05), 而电刺激点在非外侧颞叶时, 回想起来可能性,电击效果反而没有不电击

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26道费脑子 JavaScript 面试题整理,看看你能答对几道

所以执行b函数时,b参数a接收值为1,参数a相当于函数内部变量,当本作用域有和上层作用域同名变量时,无法访问到上层变量,所以函数内无论怎么修改a,都不影响上层,所以函数内部打印a是2,外面打印仍是...,ES6之前遍历方法都会跳过数组未赋值过位置,也就是空位,但是ES6新增for of方法就不会跳过。...,var声明变量时会把变量自动提升到当前作用域顶部,所以函数内name虽然是在if分支里声明,但是也会提升到外层,因为和全局变量name重名,所以访问不到外层name,最后因为已声明未赋值变量值都为...assign方法可以用于处理数组,不过会把数组视为对象,比如这里会把目标数组视为是属性为0、1、2对象,所以源数组0、1属性值覆盖了目标对象值。...然后又因为作用域是在函数定义时候确定,与调用位置无关,所以b上层作用域是a函数,scope在b自身作用域里没有找到,向上查找找到了自动提升并且未赋值scope变量,所以打印出undefined

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大数据 Out 了,企业高管脑子里只想着 AI!

根据我们分析财报电话会议文字记录情况来看,眼下企业高管们关注只有一个大肆宣传特大潮流,那就是人工智能(AI)。大数据备受企业界关注时代在渐行渐远。...也许你还没有意识到,现在我们已经过了大数据顶峰时期。2015年达到高峰之后,上市公司高管们在财报电话会议上提到“大数据”这个字眼次数已开始减少。...我们深入分析了近10年来财报电话会议文字记录,看看上市公司高管们对于AI到底有多关注。 仅仅在2017年第三季度,“AI”和“人工智能”就被提及了791次。...这比第二季度提及AI这个术语次数:632次增加了25%。 虽然AI这个术语热度越来越高,我们也开始看到特定AI应用和技术被更频繁地提及。我们分析了与AI有关一些更流行术语。...各行各业都感受到了AI力量。你可能料想不到公司如今都在谈论AI,包括宝洁、床上用品和家庭用品连锁商店Bed Bath & Beyond,甚至像Tronc这样媒体公司。

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Gary Marcus又来「整顿」AI圈:LeCun不可信,Nature审稿人没用脑子

当然,预测 AI 并不是《纽约时报》强项。 但在过去几天里,我看到一大堆严肃研究人员也在提出类似的过度兴奋主张,他们本应该更了解这个领域情况。...任何一个正常 5 岁孩子都可以用他们几年前或多或少从零学到母语进行对话、爬上一个不熟悉攀爬架、看懂一部新卡通情节或口头掌握一个新卡片游戏规则,而不需要进行成千上万次尝试。...也许我们可以原谅他们仓促表达。但更令我惊讶是,《自然》杂志一篇关于语言神经科学文章中出现了大量有利于深度学习统计错误。...该研究主要作者在推特上同一系列帖子中声称,GPT-2 「内部工作」与人类大脑之间存在「直接联系」: 但细节很重要;我们看到只是一种相关性,观察到相关性是良好,但不是决定性,R = 0.50...它类似于身高和体重之间相关性大小:如果我只知道你身高,而对你一无所知,我可以对你体重做出一个稍微有根据猜测——可能很接近,但也可能相去甚远,这些都是无法保证

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AR丧尸游戏《The Walking Dead: Our World》丨想尝尝被丧尸吃掉脑子感觉吗?

《釜山行》、《行尸走肉》......相必很多看过丧尸类电影或电视剧小伙伴,都曾想象过生活在一个充满丧尸世界里,用各种武器去屠杀漫山遍野丧尸。...当然,在探索过程中,玩家必然会“邂逅”到一大波丧尸,不过不要担心,玩家在几秒钟内就可以清除掉五六个丧尸。 此外,这款AR游戏操作十分简单,玩家只需点击想要射击地方,便可以轻松射杀丧尸。...当然,玩家在完成任务或者挑战后,将获得一笔丰厚奖励,奖品包括新枪、新头像、新特权、硬币及能量等。 ? 值得注意是,玩家还要尽可能多地去收集能量或其他有用资源。...玩家只需在其所在位置打开一个门户网站,其他人就可以通过这个门户加入到玩家队伍里。 ?...近日,据Sensor Tower数据报告显示,《The Walking Dead: Our World》在上线近两个月时间里,取得了超800万美元全球营收,下载量突破170万,可以说是名利双丰收了

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脑子要烧坏了:使用manache算法查找最长回文子字符串

于是从下标为2a向左挪动一位那就是下标为1b,向右挪动一位,那就是下标为3b,同理向左挪动2位就是下标为0a,向右挪动2位就会下标为4a。...当前算法效率不算太好,我们要研究manache算法它效率是O(n),比我们当前做法好了一个数量级。...通过以上观察我们是否能得出结论,给定回文中心字符,那么基于该中心,左右两步对称字符所对应回文长度是不是都是一样?...这个条件意思是如果位于中心点右边字符,如果它距离回文字符串右边界距离大于对称左边点为中心回文长度时,那么根据对称性,那么以右边字符为中心回文字符串长度跟对称左边字符为中心回文字符串长度相同...我们可以仔细想想,回文字符串特点是对称性,也就是距离中心点长度一样左右两边字符相同,假设当前回文字符串半径为d,也就是以中心点起始,在它左边d个字符与在它右边d个字符相同。

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AI知道你脑子里在想什么,还帮你画了出来,项目代码已开源

而人类则利用自身思维不透明特性想出了「面壁计划」,最终成功骗过三体人,取得了阶段性胜利。 那么问题来了,人类思维真的是完全不透明吗?随着一些技术手段出现,这个问题答案似乎没有那么绝对了。...它生成这些图像不仅有合理细节,而且还准确地呈现了图像语义和特征(如纹理和形状)。目前,这项研究代码已经开源。...人类感知和先前知识在大脑中有着密切关联,我们对世界感知不仅受到客观刺激影响,也受到我们经验影响,这些影响形成了复杂大脑活动。...在这个任务里,只提取大脑 visual cortex 信号,因此,体素数量(约为 4000)远比图像里像素点数量(256*256*3)少,这样数据在纬度方面和通常处理图像数据方式存在相当差距...由于个体差异,实验设计差异,脑信号复杂程度,每个数据集、每个个体数据都会存在一定域偏移。

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