Java使用Tesseract-OCR实战 标签:OCR Tesseract-OCR安装 tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe 选择安装目录,下一步...,下一步默认安装 配置中文训练库 chi_sim.traineddata 放在安装目录下的tessdata下即可,例如D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata...训练库地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 依赖 <!...库的路径 File tessDataFolder = new File(pathToTessdataFolder); System.setProperty("TESSDATA_PREFIX...Frame frame = grabber.grabImage(); BufferedImage bufferedImage = Java2DFrameUtils.toBufferedImage
Java 插件是构建 JVM 项目的基础，它为项目增加了很多能力，例如编译，测试，打包，发布等等。 很多插件都是基于 Java 插件实现的，例如 Android 插件。...用法 使用 id 应用插件 plugins { id 'java' } Source sets 源集 Java 插件引入了源集的概念，它在逻辑上表示一组用于编译执行的源文件，这些源文件可能包括源代码文件和资源文件...是 Java 插件为 Project 增加的一个属性，可以直接使用。...插件的默认目录结构如下所示, 无论这些文件夹中有没有内容, Java 插件都会编译里面的内容, 并处理没有的内容。...一些扩展插件可能会为给定源集附加编译任务到这里 生命周期任务 Java 插件将它的一些任务附加到基础插件(Java插件自动应用)定义的生命周期任务上。
否则根据提示检查安装失败原因 Tesseract的环境变量的设置： 配置环境变量Path中加入C:\ProgramFiles (x86)\Tesseract-OCR 新建变量TESSDATA_PREFIX...，填入C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata。...用下面命令将图片转成txt文档： ——Tesseract 图片路径 结果文件名 -l 语言（语言英文为eng，简体中文为chi_sim） 与tesseract配套使用的是它的训练工具，需要安装java...的jre。...使用总结：使用自己训练的字库仍然准确不不高，该工具是根据明暗程度分辨字迹的。也有可能是我还未摸索到更好的使用方法。分享本篇文章是为了记录我摸索该工具的过程，也希望大家有更好的使用方法也可以评论出来。
本文将介绍该技术的前世今生，一览该技术的阶段性发展：传统OCR技术统治的过去，深度学习OCR技术闪光的现在，预训练OCR大模型呼之欲出的未来！...一、OCR的前世：传统OCR技术统治的过去传统OCR技术的工作原理OCR的运作方式可以类比为人类阅读文本和识别模式的能力。传统OCR技术通过电脑视觉、模式识别技术来自动识别并提取图像或文档中的字符。...这些都是确保OCR系统能准确识别和提取文字的关键因素。因此，深入理解和掌握图像预处理步骤和技术，对于构建一个高效准确的OCR系统至关重要。2.字符分割字符分割是OCR过程中的一个重要步骤。...传统OCR的局限性虽然传统的光学字符识别（OCR）技术在许多场景中表现得相当出色，但这种技术确实存在一些局限性，尤其是在比较复杂或者具有挑战性的情况下。...这也是为什么越来越多的研究者开始探索使用深度学习等更先进的技术来改进OCR系统。二、OCR的今生：深度学习OCR技术闪光的现在传统OCR技术在处理复杂的图像和不规则形状的文本时，效果并不理想。
（1）透视变换 （2）gauss_blur （3）norm_blur （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果 （5）颜色翻转、滤波等等 具体代码实现如下： （1）透视变换 （具体原理可查看：仿射变换，透视变换...：二维坐标到二维坐标之间的线性变换，可用于landmark人脸矫正） #!...random # http://planning.cs.uiuc.edu/node102.html def get_rotate_matrix(x, y, z): """ 按照 zyx 的顺序旋转...M_z def cliped_rand_norm(mu=0, sigma3=1): """ :param mu: 均值 :param sigma3: 3 倍标准差， 99% 的数据落在...kernel = random.choice(ks) img = cv2.blur(img, (kernel, kernel)) return img （4）模糊图像，模拟小图片放大的效果
路标上的文字最多可以跨越三行。每一个路标都有一个规范的抄本。...室内图像以标牌、门牌、警示牌为主，室外图像以复杂背景下的导板、广告牌为主。图像的分辨率从1296x864到1920x1280不等。由于文本的多样性和图像中背景的复杂性，数据集是具有挑战性的。...文本有不同的语言（中文、英文或两者的混合）、字体、大小、颜色和方向。背景可能包含植被（如树木和灌木丛）和重复的图案（如窗户和砖块），这些图案与文本没有太大的区别。...5、ICDAR 数据集下载链接：https://rrc.cvc.uab.es/ ICDAR作为一个Challenge性质的平台，包含了2011~2019年各类OCR相关的数据集。 ? ?...数据集涵盖不同的脚本和语言（西班牙语、法语、英语），将在每一帧的单词级别提供本地化的基本事实。 ?
前言 在工作中遇到，logstash 中的 filter 中写了大量的解析逻辑，解析性能遇到瓶颈，所以希望将该部分的逻辑转换成 java 开发的插件，以提高解析速度。...编写 logstash java filter 插件 2.1 准备官方 demo 下载 java 插件官方模板 将 logstash-filter-java_filter_example (opens...2.2 开发 Filter 代码 首先来看官方提供的 demo Filter 代码，代码路径在：src\main\java\org\logstashplugins\JavaFilterExample.java...设置 pipeline 中的插件名称 首先可以看到有一个注解 @LogstashPlugin(name = "java_filter_example") name 的值是指我们在 pipeline 中填写的插件名称...count => 1 } } filter { # 在插件中@LogstashPlugin配置的插件名称 java_filter_example {} } output { # 直接打印到控制台
OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述，通过合适的字符匹配方法将图像中的文字转换成文本格式...当前国内该技术做得比较好的有：文通、汉王，丹青（中国台湾公司）、蒙括（中国台湾公司），商业化应用比较好的软件有：清华OCR、 尚书七号、中文紫光OCR等，国外的公司当然属ABBYY和IRIS。...这些技术和产品的衍生、改进都标志这人们对OCR技术需求的不断变化。...下面简单介绍下我们研发的OCR系统，其整体框架如（图一）所示： （图一） OCR整体 OCR系统的五大部分： 1.图像预处理：该阶段主要针对输入的图像进行局部自适应去噪...在未来OCR研究的道路上，我们不仅要关注技术性能的提升，更需要结合用户、产品以及市场需求来定位我们的研究方向，寻求更多技术的交叉融合，为OCR开辟更广阔的技术和市场空间。
背景以及介绍 欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别，找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。...Tesseract本身是由C++进行编写，但为了同时适配不同的语言进行调用，开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研究C#封装版。...为了让不同的语言均能够使用Tesseract进行OCR识别，Tesseract也是开放了API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。.../tessdoc/Data-Files 注意，针对不同版本的Tesseract-OCR（3.X和4.X底层的实现方式不同，所以文本识别数据包是不同的），我们需要找到对应的不同的文本训练数据包，官网为了更好的兼容性...这样一来，虽然该组件还比不上市面上大多数的商业OCR识别，但是我们可以使用训练数据，来训练适用于我们特定业务的文字识别（比如XX码的提取之类）
基于深度学习的智能OCR技术是一次跨越式的升级［9-12］，深度学习算法实现整行识别，提升了OCR的识别率和识别速度，人工需要几分钟才能录入的文本，智能OCR技术可以秒速进行精准识别。...智能OCR识别技术流程 基于深度学习的OCR定位与识别通过卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM技术实现，可在灰度图像上实现文字区域的自动定位和整行文字的识别，解决了传统OCR技术中单字识别无法借助上下文来判断形似字的问题...整行识别的核心技术 文字图像是按照一定的规则和顺序排列的，OCR可看成是一种与语音识别类似的序列识别问题。基于与语音识别问题类似，OCR技术可视为时序依赖的词汇或短语识别问题。...传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图2所示。 图2 传统的印刷体OCR解决方案 从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字行识别三个阶段。...图19 传统OCR和深度学习OCR性能比较 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。但对于特定的应用场景（营业执照、菜单、银行卡等），条目准确率还有待提升。
做OCR的工具也很多，很多这样的网络工具，如 FREE ONLINE OCR SERVICE https://www.onlineocr.net/ Convertio https://convertio.co.../zh/ocr/ 也有本地版的，最有名的当属tesseract-ocr https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage...那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ? Convertio ? tesseract-ocr ?...万一下次人家设计一个1000个基因的panel，岂不是要哭了。没关系，OCR又可以派上用场了。...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
OCR 是什么？...OCR文字识别一般包括两个部分：文本检测和文本识别。 文本检测就是要定位图像中的文字区域，然后通常以边界框的形式将单词或文本行标记出来。...OCR识别算法的输入数据一般是文本行，背景信息不多，文字占据主要部分。 2. PaddlePaddle 是什么？...PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。 4. PaddleServing 服务化部署框架是什么？...安装推理模型（检测、识别） 下载PPOCR的inference模型： # 切换到 OCR 的 pdserving 目录 cd PaddleOCR/deploy/pdserving # 下载并解压 OCR
Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件，它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...此外，Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码，让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面，操作简单易用，无需专业技能即可上手。...您可以根据自己的需求选择不同的标签页，定制化您的使用体验。最重要的是，Umi-OCR 完全离线运行，无需网络连接，保护您的隐私和数据安全。...同时，它还提供了命令行调用和 HTTP 接口，方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。 借助 Umi-OCR，您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。...无论是日常办公、学习笔记，还是数字化档案管理，Umi-OCR 都是您的得力助手。
而集群呢，同样如此，所有和集群相关的资源，配置，节点，RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常，需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言，是相当重要的。...本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。...磁盘只能有两个，一个作为primary，一个作为mirror 5、重定位OCR 重定位OCR，也称之为移动OCR文件，也就是将当前的OCR或者镜像的OCR放置到新的裸设备后者OCFS上。...对于整个操作可以在联机的情形下完成 不论是移动primary ocr还是mirror ocr，其依赖的ocr必须存在。... 6、本地节点OCR的修复 对于任一节点的clusterware处于关闭状态或者节点主机被关闭的情形，其他节点对ocr配置的更改将使得处于被停机或关闭的clusterware 节点ocr
善用Intellij插件可大幅提升我们的效率，以下是我用过不错的Intellij插件，分享给大家希望能帮到大家。...setter这些 可以把注解还原为原本的java代码 非常方便 截图： 3. p3c 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/10046-alibaba-java-coding-guidelines...阿里巴巴出品的java代码规范插件 可以扫描整个项目找到不规范的地方 并且大部分可以自动修复 更多可看： https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin...GsonFormat 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/7654-gsonformat 一键根据json文本生成java类 非常方便 截图: 6. ...Translation 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/8579-translation 最好用的翻译插件，功能很强大，界面很漂亮
下面分享一款电脑端的 OCR 文字识别软件——「PaddleOCR」，可以帮助我们解决这一问题。...PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。...特性 丰富易用的OCR相关工具组件 半自动数据标注工具PPOCRLabel：支持快速高效的数据标注 数据合成工具Style-Text：批量合成大量与目标场景类似的图像 支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案...通用中英文OCR数据集 ICDAR2019-LSVT ICDAR2017-RCTW-17 中文街景文字识别 中文文档文字识别 ICDAR2019-ArT PP-OCR Pipeline PP-OCR是一个实用的超轻量...3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。
之前已经写了一篇关于《几种Java热插拔技术实现总结》，在该文中我总结了好几种Java实现热插拔的技术，其中各有优缺点，在这篇文章我将介绍Java热插拔技术在我司项目中的实践。...前言 在开始之前，先看下插件系统的整体框架 插件开发模拟环境 “插件开发模拟环境”主要用于插件的开发和测试，一个独立项目，提供给插件开发人员使用。...开发模拟环境依赖插件核心包、插件依赖的主程序包。 插件核心包-负责插件的加载，安装、注册、卸载 插件依赖的主程序包-提供插件开发测试的主程序依赖 主程序 插件的正式安装使用环境，线上环境。...插件在本地开发测试完成后，通过插件管理页面安装到线上环境进行插件验证。可以分多个环境，线上dev环境提供插件的线上验证，待验证完成后，再发布到prod环境。...代码实现 插件加载流程 在监听到Spring Boot启动后，插件开始加载，从配置文件中获取插件配置、创建插件监听器（用于主程序监听插件启动、停止事件&
作者 葛俊_0f97 来源 https://www.jianshu.com/p/686ba0ae4ac2 善用Intellij插件可大幅提升我们的效率，以下是我用过不错的Intellij插件，分享给大家希望能帮到大家...setter这些 可以把注解还原为原本的java代码 非常方便 截图： 3. p3c 地址： https://plugins.jetbrains.com/plugin/10046-alibaba-java-coding-guidelines...阿里巴巴出品的java代码规范插件 可以扫描整个项目找到不规范的地方 并且大部分可以自动修复 更多可看： https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin...插件市场中搜索到或者打开插件名字下方的链接从硬盘安装插件。...详细的可以看p3c插件的安装文档： https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin 有其他插件推荐的话，欢迎留言~
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我太懒了，必须要用Intellij插件减少我的工作量。...lombok[2] 支持lombok的各种注解，从此不用写getter setter这些 可以把注解还原为原本的java代码 非常方便 截图： ?...p3c[3] 阿里巴巴出品的java代码规范插件 可以扫描整个项目 找到不规范的地方 并且大部分可以自动修复 更多可看: https://github.com/alibaba/p3c/tree/master...GsonFormat[5]一键根据json文本生成java类 非常方便 截图: ?...Translation[14] 最好用的翻译插件，功能很强大，界面很漂亮 ? 以上插件均可在Intellij 插件市场中搜索到或者点击插件名字的链接，从硬盘安装插件。
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